À première vue, il semble que seuls des gestionnaires efficaces travaillent chez Gazprom Neft, et en informatique, il y a un maximum d'administrateurs système et d'implémenteurs détachés de toutes sortes d'Oracle et de SAP. À partir du second - vous pouvez trouver votre propre développement (fronts Web, applications mobiles, logiciels de gestion des stations-service) et, par exemple, la date des scientifiques. Sous la coupe - sur le mitap DS interne, que nous avons décidé de rendre externe.
Rappelez-vous d'abord l'entreprise. Gazprom Neft est une grande entreprise, elle a des activités d'exploration et de production, il y a des raffineries de pétrole, il y a de la logistique et des ventes - nous y sommes engagés. Dans cette partie de l'entreprise sont responsables de la livraison et de la vente de carburants - des usines aux clients finaux. La partie la plus notable pour les automobilistes est notre réseau de stations-service. Il s'agit d'un grand commerce de détail (plus de 1800 stations en Russie, dans la CEI et en Europe) et nous ne vendons pas seulement de l'essence (par exemple, nous vendons du café en grande quantité).
Les tâches dans DS sont comme n'importe quel commerce de détail: prévision des ventes, tarification, optimisation de l'assortiment, logistique, marketing et géo-analyse, profils de client, gestion des sorties, analyse vidéo et audio, un peu de notation de crédit. Le travail est effectué dans différents départements en petits groupes, tandis que les tâches, les méthodes et les outils se chevauchent souvent. Pour échanger des expériences, aligner les compétences et discuter des problèmes et intérêts communs, nous avons organisé la Scientists Date Guild.
Les entreprises gratuites et peu scientifiques se réunissent pour les réunions de guilde toutes les 3-4 semaines, écoutent et discutent des rapports des collègues sur leurs projets, sujets, outils et meilleures pratiques. Récemment, nous avons commencé à inviter des conférenciers externes. Et maintenant, nous sommes prêts à inviter des auditeurs intéressés.
Vendredi 7 juin , nous invitons les scientifiques en exercice et tous ceux qui sont intéressés par les sujets ci-dessous à une réunion dans notre salle de conférence (Saint-Pétersbourg, 14 voie Vilensky). Vous entendrez trois rapports et vous pourrez également annoncer votre sujet pour la prochaine réunion.
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iciPapiers cette fois:
«ML interprété: la tâche d'évaluer la fonction de l'élasticité de la demande par prix»
Ruslan Ermagambetov, Data Scientist, GazpromneftRuslan discutera des outils d'interprétation des modèles - des «boîtes noires» existent aujourd'hui, c'est-à-dire extrayant la nature de la relation entre une cible et des fonctionnalités, et considérera les plus populaires d'entre elles (Importance des fonctionnalités dans les modèles «en bois», LIME et SHAP). Il expliquera ensuite comment ces méthodes sont utilisées dans le projet de tarification pour évaluer la fonction d'élasticité-prix de la demande des clients.
"L'architecture des réseaux neuronaux génératifs-compétitifs (GAN), exemples de leur application"
Maxim Balashov, étudiant à l'Université ITMO, spécialiste au Center for Advanced Analytics de GazpromneftRapport sur l'architecture populaire des réseaux de neurones: les principaux détails de l'architecture, il y aura des exemples d'applications de modifications d'architecture.
«Reconnaissance des plaques d'immatriculation dans les stations-service Gazpromneft
Alexander Popkov, spécialiste au Advanced Competency Center (Gazpromneft), master à la SPbU dans le domaine «Information Business Analytics»Alexander parlera du problème dans son ensemble et analysera en détail l'application de la méthode classique de Viola-Jones pour détecter un objet dans une image (numéro de plaque d'immatriculation).
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