L'équipe produit de Yandex.Navigator a partagé quelles expériences sont menées, comment le travail est organisé en interne, comment le produit est monétisé et quelles approches il utilise dans l'analyse prédictive.
Epic conversations est un projet
Epic Growth où nous communiquons avec des équipes sur des processus bien établis, testant des hypothèses de produits, des analyses et bien plus encore. Le projet a été réalisé avec le soutien de la plateforme analytique
AppMetrica .
L'équipe
Lyosha Gozhev, analyste produit senior et Misha Vysokovsky, responsable de Yandex.Comment est organisée l'équipe des produits Yandex.Navigator?
À l'intérieur de Navigator, nous avons plusieurs équipes de produits, chacune ayant son propre objectif. Focus définit la direction du développement de produits. Par exemple, une équipe guide l'itinéraire, l'autre se concentre sur le script de recherche. Contrairement à une équipe de produits formée, la concentration peut changer avec le temps. En règle générale, chaque équipe a un chef de produit, un concepteur et un développeur.
Nous avons maintenant deux analystes, ils travaillent donc pour plusieurs équipes de produits. La plupart du temps, les tâches de l'analyste sont divisées en deux types.
Le premier type est constitué des tâches ad hoc qui doivent être calculées rapidement ou des tâches qui nécessitent une vérification de l'écriture du code. Le deuxième type concerne les tâches de recherche dans lesquelles toute l'équipe doit plonger. Dans ces tâches, il n'y a pas de séparation entre l'entrepreneur et le client. L'ensemble du processus de recherche est très similaire au contournement d'un arbre en croissance: nous générons des hypothèses, puis les testons. Lors de leur réfutation ou confirmation, de nouvelles hypothèses surgissent.
Expériences de produits
Donnez un exemple d'expériences réussies?
Nous essayons de deviner où une personne ira et de lui proposer une «suggestion de destination». Par exemple, l'utilisateur ouvre le navigateur et l'application propose de suivre les itinéraires les plus fréquents. Maintenant, nous avons déjà environ 13% des routes ainsi construites. Cet indicateur est en constante augmentation. Nous nous engageons à améliorer le modèle prédictif, à voir comment il affecte et à quel point il devient plus pratique pour l'utilisateur.
Un autre exemple d'une expérience réussie est la refonte de l'interface à l'aide de ruban électrique ordinaire. Comme nous avons un produit spécifique, tester I. Navigator assis à la table est une perte de temps. À un moment donné, nous avons examiné l'interface de Y. Navigator et réalisé qu'il contenait beaucoup d'informations en double.
Nous avons pensé: «Écoutez, le troisième écran en haut est un immense panneau noir. Peut-être que nous devrions le jeter et sans lui tout ira bien? » L'option la plus simple consiste à prendre un ruban électrique ordinaire et à coller la plaque supérieure.
La première rétroaction qui est apparue était «Je comprends où aller, mais on ne sait pas quand je viendrai.» Nous avons pris les ciseaux et les avons coupés un peu pour que l'heure d'arrivée soit visible. Nous avons été surpris par les retours positifs. Les gens se sont rendus calmement dans un endroit sans information scellé avec du ruban électrique noir, tout en conduisant sur une route inconnue.
Combien d'hypothèses sont testées par semaine?
Auparavant, nous utilisions l'approche des tests d'hypothèses tous les lundis de deux à quatre heures. L'objectif était de donner l'habitude aux chefs de produit de tester de nouvelles hypothèses, de tester une nouvelle solution, de préparer un prototype et de mener un entretien approfondi. Après avoir réalisé que c'était commun à tout le monde, nous avons changé le système.
Nous l'avons fait sous la forme d'un événement vendredi, où tout le monde a partagé ses impressions sur la vérification des hypothèses. Nous avons importé des produits non seulement de Navigator, mais aussi de Geoservices. Nous avons compilé une évaluation des employés où chacun a reçu des étoiles pour sa recherche.
C'était après que la première petite équipe ait suivi un cours de réflexion sur le design. C'était un cours en ligne, mais avec une partie hors ligne qui nécessitait que toute l'équipe effectue des tâches. Lorsque nous avons réalisé que cette approche était populaire au sein de l'entreprise, nous avons commencé à organiser nous-mêmes un cours pour les chefs de produit de Geoservices. Nous avons mis en œuvre cette initiative avec succès et, à l'avenir, elle a contribué à la croissance interne des employés.
Nous effectuons toutes les hypothèses analytiques dans le système de gestion des tâches. Par conséquent, cela nous aide à analyser leur nombre et à appliquer à l'avenir les calculs qui ont été effectués pour la recherche. En moyenne, en un quart, nous avons des dizaines de tâches différentes pour générer des hypothèses, puis les confirmer ou les réfuter. Vous pouvez probablement les évaluer par centaines.
Et les expériences qui ont échoué?
Affaire avec parking. Maintenant, les navigateurs sont configurés juste pour vous amener à votre destination finale et n'aident pas, par exemple, à trouver une place de parking gratuite pour une voiture. Nous avons décidé de nous en approcher progressivement. Tout d'abord, nous avons ajouté une couche d'embouteillages sur laquelle nous avons montré où vous pouvez vous tenir, puis nous avons ajouté les prix des parkings, puis le paiement des parkings.
Nous voulions rendre le produit aussi rentable que possible pour l'utilisateur. Mais la tâche de montrer des places de parking gratuites n'a pas été facile pour nous. Nous avons testé diverses hypothèses pour suivre les places de stationnement. Mais toutes les hypothèses n'ont pas été confirmées. Maintenant, nous avons décidé d'utiliser ce service dans un micro-itinéraire. Micro-itinéraire - construction d'un petit itinéraire circulaire autour du point de destination afin que l'utilisateur ne s'égare pas et trouve un parking.
Un cas infructueux pour nous est l'expérience dans laquelle, lors de l'analyse des mesures, nous remarquons que les gens ont souvent commencé à grimper dans les paramètres pour désactiver une nouvelle fonctionnalité. Cela s'est produit lorsque nous avons remplacé l'interface familière par une autre, plus conçue, à notre avis. En conséquence, les gens ont commencé à moins utiliser le navigateur.
Après le test, nous nous sommes assurés que les informations les plus importantes doivent être affichées en un seul endroit et non dupliquées dans tout le produit.
Analytique
Quelles approches utilisez-vous dans l'analyse prédictive?
Nous avons une offre qui est basée sur les voyages passés de l'utilisateur et propose des itinéraires enregistrés automatiquement. Il s'agit d'apprentissage automatique dans le produit.
Nous utilisons également le modèle de prévision classique. Nous distinguons les composants du comportement des utilisateurs - c'est la saisonnalité, le temps, y compris un regard sur la coupe hebdomadaire, nous prenons en compte les critères de la région et conduisons la tendance. En résumant tout cela, nous obtenons des prévisions pour l'avenir.
Étant donné que nous avons deux régions - la Russie et la Turquie, la fréquence d'utilisation du produit varie. Par exemple, en Russie, l'audience augmente en semaine et en Turquie le week-end. Nous avons également des prévisions à la fois pour les indicateurs KPI importants et ceux qui pourraient potentiellement devenir des indicateurs KPI.
Nous utilisons les données de prévision non seulement dans l'analyse, mais aussi dans le développement. Lorsque nous prédisons les embouteillages en fonction de l'heure de l'itinéraire, la tendance pour la prochaine heure et demie est prise en compte. Ce développement a été introduit à travers des expériences, en collaboration avec le public.
Pour nous, l'une des principales mesures est la qualité. En conséquence, nous considérons l'erreur relative de cet indicateur et examinons comment l'indicateur a changé après l'introduction des prévisions de trafic. Nous en tenons également compte sous diverses conditions. Par exemple, l'historique de l'utilisation du produit pendant les heures de pointe sur les routes ou l'utilisation sur les embouteillages croissants. Ceci est important car la situation sur les routes évolue très rapidement et le navigateur doit pouvoir en tenir compte.
Lorsque nous regardons une tranche de données, nous prenons en compte les statistiques non seulement pour toute la journée, mais également pour chaque tranche individuelle, qui peut être très différente de la dynamique positive d'une journée entière.
Monétisation
Qu'est-ce que le modèle de monétisation Yandex.Navigator?Désormais, les géoservices de Yandex sont des unités commerciales distinctes. Par conséquent, nous essayons de trouver de bonnes formes de monétisation pour Yandex.Navigator. Nous avons mené plusieurs expériences, lancées il y a quelques années le long du parcours - c'est le format le plus léger, il indique bien l'emplacement dans lequel se trouve votre entreprise.
Nous recherchons également différents formats, comment vous pouvez aider nativement l'annonceur à atteindre l'automobiliste à l'intérieur du navigateur. De plus, nous utilisons des formats publicitaires tels que des panneaux d'affichage accrochés dans l'interface du produit lorsque vous suivez un itinéraire.
Nous avons des projets spéciaux qui créent une certaine émotion chez une personne. En collaboration avec l'annonceur, nous créons un message sur ce qu'une personne est cool de faire dans un avenir proche. Par exemple, nous avions des projets spéciaux utilisant des voix supplémentaires dans le navigateur. Ou, par exemple, par le centenaire de Porshe, nous avons remplacé la flèche du curseur qui vous guide le long du parcours par le modèle Porsche.
Nous essayons de suggérer utilement où une personne devrait aller. Par exemple, nous testons maintenant ce format lorsque l'utilisateur a construit un itinéraire, et nous savons qu'il y a un MacAuto sur la route. Si l'heure de l'itinéraire n'est pas très différente, nous lui proposerons, à l'aide d'un bouton, d'ajouter Makavto au script.
C'est un format sympa. Premièrement, parce qu'il a des conversions élevées, et deuxièmement, parce qu'il est super contextuel.
À propos de l'éducation
Quelles ressources pour l'auto-éducation lisez-vous?Les choses qui élargissent mes horizons professionnels et qui ne sont pas directement liées au domaine de travail m'aident. Par exemple, la société IDEO, qui sont les principaux créateurs de recherche sur la pensée design dans le monde. Ils ont un guide où ils répertorient les recherches qu'ils utilisent avec les cas du kit de conception.
Ceci est très similaire à l'approche de programmation lorsque de nouveaux algorithmes sont inventés. Ils sont inventés en empruntant à des choses qui existent déjà dans la vie.
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