Le monde du cinéma regorge d'étonnantes «et si». Et si Matrix ne jouait pas dans Keanu Reeves, mais Will Smith, à qui le rôle a été offert en premier lieu? Et si Nicolas Cage pouvait encore jouer Superman dans le film de Tim Burton? Ces films réussiraient-ils, feraient-ils partie de la franchise? Les acteurs, réalisateurs et producteurs sont constamment contraints de prendre des décisions qui changent le sort de toute l'industrie.
Pour les personnes avec des centaines de millions de dollars en jeu, compter sur la chance et l'instinct n'est pas une option. Si le casting d'une autre actrice dans le rôle de Wonder Woman peut leur apporter plusieurs dizaines ou centaines de millions supplémentaires - ils devraient le savoir. C'est pourquoi Hollywood a récemment commencé à utiliser des systèmes d'intelligence artificielle pour prédire quels films peuvent réussir et lesquels échoueront au box-office. De plus, l'IA est désormais responsable même de certaines décisions clés: quel acteur choisir, quel réalisateur convient et quels scénarios valent la peine de leur allouer beaucoup d'argent.
La startup Cinelytic de Los Angeles est l'une des nombreuses sociétés proposant des systèmes d'IA pour Hollywood. Leur intelligence machine agit comme un producteur. Il recueille toutes les informations historiques sur la rentabilité des films et analyse tous les facteurs. Qui a filmé, qui a filmé, de quoi parlait le film, qui a soulevé des sujets. Les algorithmes formés par l'apprentissage automatique trouvent des modèles cachés dans les informations. Il peut s'avérer, par exemple, qu'un mélodrame avec Meg Ryan est toujours un succès. Mais si vous embauchez le réalisateur Wes Anderson pour un tel projet, son bénéfice attendu baisse de 47 millions de dollars.
En conséquence, les producteurs peuvent jouer au football fantastique avec leur futur film, en sélectionnant des personnages, y compris ceux du secondaire et du troisième niveau, leurs réalisateurs «entraîneurs», cinéastes, compositeurs et tout le monde. La qualité du film, bien sûr, n'est pas prise en compte - principalement parce qu'il n'a pas longtemps été le facteur le plus déterminant dans les frais. Une bonne affiche, une date de sortie appropriée, des acteurs qui «amènent» leur public, une franchise bien connue - donnent souvent un effet beaucoup plus solide.
Cela peut expliquer, par exemple, pourquoi des comédies de base avec Adam Sandler, qui aiment tant les critiques de cinéma, sortent toujours, et avec une régularité enviable, quelques pièces chaque année. Ou pourquoi Transformers, malgré leurs notes traditionnellement faibles sur tous les portails, a déjà été approuvé avant le dixième film.
Le cofondateur de Cinelytic, Tobias Keisser, explique:
Vous pouvez les comparer séparément ou les comparer dans un package. Simulez, par exemple, des scénarios avec Emma Watson ou Jennifer Lawrence, et voyez pour ce film particulier - ce qui sera mieux vendu dans différents pays.
Cinelytic n'est pas la seule entreprise à proposer des solutions d'IA pour Hollywood. Au cours des dernières années, tout un groupe d'entreprises ayant des projets similaires est apparu. Par exemple, un ScriptBook de Belgique, fondé en 2015, dit que ses algorithmes peuvent prédire le succès d'un film basé sur son script. Et tous les détails sont indiqués: la note attendue, le pourcentage du public féminin, combien les gens vont aimer le personnage principal, et, bien sûr, qu'en est-il du profit. Les créateurs de l'entreprise affirment que leur erreur d'intelligence artificielle se situe généralement à moins de 18%. Un bon résultat, étant donné que les producteurs hollywoodiens manquent souvent à quelques reprises.
Par exemple, 62 scripts approuvés par les studios ont alimenté l'algorithme. ScriptBook a calculé que 40 d'entre eux réussiraient et 22 ne devraient pas être approuvés. Sur ces 22 films, les 22 ont finalement échoué au box-office. Sur les 40 films approuvés par les algorithmes, 30 ont réussi, 10 autres n'ont pas été rentables, mais sans pertes sérieuses. L'équipe de ScriptBook dit que probablement dans le cas de ces 10 films, il vaut la peine de blâmer le mauvais marketing ou le mauvais temps de sortie du film (en concurrence avec quelque chose de plus populaire).
La startup israélienne Vault aide à la démographie. Ici, cependant, le film devrait déjà être approuvé, et une bande-annonce a même été publiée à ce sujet. En analysant qui a aimé cette bande-annonce sur les réseaux sociaux, le système permet d'identifier plus précisément votre public clé. Et pour s'assurer qu'après avoir regardé la deuxième bande-annonce «principale», ils doivent venir au cinéma. Le système est formé sur plus de 30 ans de données sur les films, leurs bénéfices, casting, audience.
Pilot utilise à nouveau l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les revenus. Les prédictions fonctionnent même 18 mois avant la sortie du film. De plus, leur précision est phénoménale: quelques millions seulement! Il est intéressant de voir pour quels films le programme s'est trompé dans quelle direction. Par exemple, Despicable Me 3, selon elle, aux États-Unis aurait dû amasser 7 à 10 millions de dollars de plus. «Baby Drive» - 3 millions de dollars de moins. Et l'échec du système de comédie " Opération" Casino "prédit dans les moindres détails, littéralement à moins de 100 000 $. Si les dirigeants de Warner Bros. en faisant confiance aux algorithmes, ils auraient permis d'économiser plusieurs dizaines de millions.
"Opération" Casino "n'a pas rapporté d'argent à ses créateursTout le monde ne veut pas s'appuyer sur des sociétés tierces, révélant des informations sur leurs scripts et les acteurs souhaités. Par conséquent, les grands studios hollywoodiens développent souvent eux-mêmes des systèmes similaires. En novembre dernier, Twentieth Century Fox a expliqué comment il utilise l'IA pour identifier les objets et les scènes à l'intérieur des bandes-annonces afin de comprendre ce que le public aimera. Les travaux des chercheurs de l'entreprise sont disponibles ici (PDF). Le système s'appelle Merlin et aide l'entreprise à décider du montant à allouer pour la promotion de quel projet.
"Merlin" montre une bonne précision, même si ce n'est pas sans gêne. Par exemple, le système a analysé le film "Logan" (plutôt non standard pour les films d'action de super-héros) et a publié une liste de films susceptibles de trouver une réponse du même public. Les résultats de Merlin ont été comparés aux réponses des utilisateurs reçues à la sortie des salles de cinéma.
Parmi eux se trouvaient de nombreux hits précis. Par exemple, Merlin a déclaré que ces mêmes personnes vérifieraient probablement John Wick et The Magnificent Seven (même si, semble-t-il, il ne s'agissait même pas de super-héros, comment avait-il compris cela?). Mais «Tarzan. Legend », que le vrai public n'allait certainement pas faire. Raison? Des films similaires ont été attribués aux deux films par la machine, et, apparemment, il lui a semblé qu'au total, ces deux films étaient à peu près la même chose. Ils ont reçu des étiquettes comme «beaucoup de cheveux sur la tête», «barbe», «combat» et, surtout, «arbre». Et dans "Logan", et dans "Tarzan. Légende »il y avait beaucoup d'arbres et des scènes de combats se déroulaient dans la forêt. Et cela signifie, selon le grand "Merlin", que les films sont similaires!
Peut-être que Merlin a raison?De toute évidence, le système ne peut toujours pas faire confiance à 100%. Mais les dirigeants de la Twentieth Century Fox ont déclaré que les avantages l'emportaient sur les inconvénients, et les algorithmes deviendront évidemment encore plus intelligents au fil du temps, et apprendront à faire la distinction entre les facteurs majeurs et secondaires.
Tobias Keisser de Cinelytic pense que les studios pourraient adapter la nouvelle approche encore plus rapidement:
Sur le plateau maintenant - robots, drones, écrans verts et bleus. Il s'agit d'une technologie de très haute technologie. Mais l'aspect commercial des choses n'a pas évolué depuis 20 ans. Les gens utilisent toujours Excel et Word, ils ont des méthodes commerciales très simples. Beaucoup s'appuient sur des connaissances personnelles, des analyses et pratiquement aucune collecte de données.
Parmi les systèmes interrogés par les journalistes de The Verge, personne ne voulait partager leurs prévisions: cela pourrait endommager leurs contrats avec les studios actuels. Seul ScriptBook a envoyé ses prévisions pour les films sortis en 2017 et 2018. Les algorithmes s'y sont révélés beaucoup plus efficaces que les vrais décideurs. Sur l'échantillon de 50 films, dont des films inhabituels tels que «Réincarnation», «Endroit calme» et «Premier joueur prêt», seuls 44% ont obtenu un profit, la plupart ont échoué. Le système ScriptBook avait raison dans 86% des cas. "La précision est deux fois plus élevée que l'industrie actuelle!"
Verso de la pièce
Les travaux universitaires publiés sur ce sujet en 2016 prévoient également que de tels algorithmes seront en mesure de fournir des prédictions fiables et précises sur le succès des films sur la base d'informations sur l'intrigue, les réalisateurs et les acteurs. Mais Kang Zhao, l'un des auteurs de l'ouvrage, prévient que de telles approches statistiques ont leurs inconvénients.
Le premier inconvénient est que de telles prédictions sont souvent déjà évidentes. Vous n'avez pas besoin d'être un génie pour prédire qu'un film avec Leonardo DiCaprio ou Tom Cruise rapportera plus d'argent que le même film sans eux. Et les films non rentables, dans lesquels les studios ont fait une erreur, n'ont souvent pas de grandes célébrités du tout, ils ont juste le mauvais budget. Il n'y a donc vraiment aucune raison d'analyser la «rentabilité» des acteurs là-bas.
Un autre problème est que les algorithmes, de par leur nature, sont très conservateurs. Ils travaillent sur la base d'une analyse de ce qui a fonctionné dans le passé. Mais cela ne signifie pas que les mêmes projets fonctionneront toujours à l'avenir. Les voitures ne suivent pas les changements culturels, ne ressentent pas le goût actuel du public et sont orientées vers de nouvelles idées.
Ce conservatisme «intégré» est désormais un défi pour l'ensemble de l'industrie de l'IA. Par exemple, peu de gens savent mieux travailler avec l'intelligence artificielle qu'Amazon. Mais même cette année, l'entreprise a été obligée de cesser d'utiliser des outils d'IA qui aident à recruter des programmeurs. Il s'est avéré qu'il (en fait, sans blagues) était partisan des candidatures féminines. Le fait est que les algorithmes ont été formés sur le personnel actuel de l'entreprise, où les hommes sont principalement impliqués dans le développement de logiciels. Le système a apparemment compris que les hommes «entrent» plus souvent. Et elle a simplement commencé à sous-estimer tout curriculum vitae contenant le mot «femme». Si cela n'avait pas été remarqué à temps et que l'algorithme avait été désactivé, après quelques années, il n'y aurait presque plus de femmes développeurs chez Amazon.
Kang Zhao offre un autre exemple - de l'industrie cinématographique. Action fantastique "Warcraft" en 2016. Prévoir correctement ses frais de système à leur niveau actuel ne pouvait pas. Ils devraient comprendre à quel point ce MMORPG était populaire, clarifier comment le public s'y réfère maintenant, prendre en compte des milliers de facteurs tiers, jusqu'à quelle partie de l'intrigue le film essaie d'adapter (si c'était l'histoire du roi-liche, tout fan de la saga dire que les bénéfices du film seraient beaucoup plus élevés).
En conséquence, le film a échoué aux États-Unis, ne récoltant que 24 millions de dollars lors de son premier week-end. Mais - au final, cela s'est avéré être un très bon succès commercial. Un grand merci à la Chine, qui, aspirant à la saga, est allée à lui en meute. Là, Warcraft est devenu le film étranger le plus réussi de tous les temps. Mais les algorithmes d'IA n'avaient tout simplement pas de données historiques qui permettraient de prédire un tel résultat.
Des histoires similaires se trouvent dans les prévisions de ScriptBook pour 2017-2018. Le premier film de Jordan Peel "Off" le système correctement approuvé. Mais elle a prédit 56 millions de dollars de frais - au lieu de 176 millions de dollars réels. Les algorithmes ont également mis en garde contre le parrainage du film "Woe-Creator" avec James Franco. Mais celle-ci, grâce à la popularité culte de la "Salle" comme la pire image de tous les temps, s'est avérée plus ou moins réussie et a rapporté aux créateurs 21 millions de dollars avec un budget de 10 millions de dollars.
Andrea Skarso, directrice de la société d'investissement britannique Ingenious Group, convient qu'un tel problème de conservatisme est présent. Son entreprise utilise le logiciel Cinelytic pour prendre des décisions concernant l'investissement dans les films. Il y a de l'aide, dit-il, et c'est bien, mais vous ne pouvez toujours utiliser l'IA que sous la forme d'un outil auxiliaire pour confirmer vos propres conclusions.
Les clients de ScriptBook incluent plusieurs des «plus grands studios hollywoodiens», mais les contrats interdisent même aux entreprises de prononcer leur nom:
Les gens ne veulent pas être associés à l'IA, car jusqu'à présent, l'opinion générale est que l'IA est mauvaise. Tout le monde veut l'utiliser. Mais personne ne veut dire qu'ils l'utilisent.
Il y a du scepticisme maintenant, mais l'opinion change assez rapidement. Andrea Scarso dit qu'il y a un facteur qui a empêché Hollywood d'ignorer les mégadonnées: Netflix. Le service de streaming, qui rassemble de plus en plus de téléspectateurs chaque année, continue de prouver que son approche orientée information des films et séries est un gros plus. La société suit les actions de millions d'abonnés. Et il comprend, par exemple, quelle mini-image ils devraient mettre afin d'augmenter la probabilité qu'ils cliquent dessus et qu'ils regardent un film.
L'un des principaux dirigeants de Netflix, Todd Yellin, a dévoilé son cerveau en IA en 2016:
Nous avons un gros algorithme global, et cela aide beaucoup, car il prend en compte les goûts des utilisateurs du monde entier.
La société affirme que son algorithme de recommandation lui rapporte au moins 1 milliard de dollars par an. Compte tenu des coûts de création de contenu original de Netflix (qui devraient dépasser 15 milliards de dollars cette année), même les producteurs hollywoodiens les plus conservateurs commencent à se rendre compte que travailler avec des algorithmes et même s'en remettre en partie n'est pas une si mauvaise idée.
Michael Rulens, analyste des données de ScriptBook, affirme que la transformation de l'industrie est très visible:
Lorsque nous avons commencé il y a quatre ans, nous avons rencontré de grandes entreprises à Hollywood. Ils nous ont tous traités de manière super sceptique. Maintenant, tout a changé. Les entreprises ont mené leurs propres recherches, elles ont attendu pour comprendre ce que pouvaient faire les logiciels de prévisions. Et, progressivement, ils ont appris à faire confiance aux algorithmes.
Ils commencent à prendre notre technologie. Il leur a juste fallu du temps pour comprendre ses avantages.
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