James Round est un graphiste et illustrateur basé à Londres bien connu qui partagera ses secrets pour transmettre des idées complexes d'une manière visuellement attrayante. Découvrez comment James raconte des histoires à travers des données avec des exemples réels de son infographie!
Parlez-nous de vous et comment vous êtes entré dans le domaine du design.
Je suis graphiste et illustrateur londonien. Au cours des dix dernières années, j'ai travaillé dans diverses agences de création et l'année dernière, je suis passé à la pige. L'un des facteurs qui a influencé cette décision a été la capacité de se concentrer sur le travail le plus important et le plus intéressant pour moi.
Outre la conception graphique et les illustrations, j'ai toujours aimé l'infographie et la visualisation des données. De ma propre initiative, j'ai créé plusieurs projets gratuits de visualisation de données. Ils ont été inclus dans la liste des prix Information is Beautiful et peu de temps après, j'ai commencé à recevoir des demandes de clients. Depuis lors, j'ai réussi à travailler avec la BBC, WIRED et Norwegian Airlines.
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Vous avez réalisé des projets liés aux données personnelles. Qu'est-ce qui vous a inspiré lors du choix des idées?
L'une de mes choses préférées dans la conception est la capacité de prendre quelque chose de compliqué et d'en parler clairement, de manière attrayante et magnifique. Par conséquent, en ce qui concerne mes projets personnels, le point de départ est les sujets et les tâches qui m'intéressent, que je veux mieux comprendre et présenter de manière accessible et fascinante.
Par exemple, ma visualisation des données d'extinction a commencé et s'est développée avec la simple question «pourquoi les animaux meurent-ils?». Je m'intéresse aux sciences, j'aime particulièrement les sujets de l'espace et de l'écologie, et la visualisation des données me donne l'occasion et la possibilité de les étudier plus en détail.
Comment construisez-vous le processus de développement de projets de visualisation de données?
Je commence par déterminer combien de variables il y a pour la visualisation, lesquelles sont les plus importantes, quelle histoire doit être montrée en utilisant les données? Puis, pendant quelques minutes, j'esquisse les ébauches jusqu'à ce que je trouve quelques options. De là, je vais immédiatement dans Adobe Illustrator et commence à faire deux ou trois croquis électroniques.
Le client est toujours heureux de voir différentes façons de présenter son contenu, et il m'est utile d'étudier les données, de remarquer des choses intéressantes que je pourrais manquer. Dès que je décide d'un concept, j'entre toutes les données et les traite pour le travail final. Ma partie préférée du processus commence après la définition de la structure - c'est-à-dire que la partie la plus difficile est terminée, et il ne reste que quelques coups pour la rendre incroyable!
Quels conseils avez-vous pour visualiser de grandes quantités de données?
La chose la plus importante est de s'assurer que l'ensemble de données est en ordre. Une table sale causera des problèmes sans fin à l'avenir. Avant de passer directement à la visualisation, assurez-vous que vous et votre client êtes entièrement d'accord avec la structure proposée. Si à l'avenir l'opinion sur la structure change, considérez que vous avez besoin de tout le travail dont vous avez besoin pour tout recommencer. Enfin, l'ordre dans l'environnement de travail est obligatoire pour ces types de projets: appelez vos couches avec des noms parlants, mettez en surbrillance différents éléments dans des éléments séparés, ne supprimez jamais ce dont vous pourriez avoir besoin plus tard et utilisez une grille, car votre vie en dépend!
Quant à décider du type de visualisation à utiliser, dès que j'ai l'impression de comprendre les données et de commencer à esquisser les mises en page, je m'inspire sur Pinterest ou le projet Data Viz . Souvent, vous rencontrerez des idées similaires à vos ébauches ou, si vous êtes chanceux, vous rencontrerez une nouvelle structure qui vous aidera à tirer le meilleur parti de vos données.
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Quels problèmes rencontrez-vous lorsque vous travaillez avec des données?
J'ai récemment travaillé dans un magazine extrêmement complexe, mais j'ai appris quelques leçons utiles. Les données étaient trop lourdes et notre objectif était de simplifier leur perception. Les données ne cadraient pas constamment avec la structure que nous avions choisie, elles étaient tout simplement trop nombreuses. Chaque fois, je devais revenir en arrière et recommencer avec un ensemble de données modifié. Et chaque fois que je découvrais que je ne pouvais pas mettre toutes les données dans DPS (environ. Je ne pouvais pas trouver ce qu'était DPS) .
Nous avons presque abandonné le projet et j'ai soudain pensé à une autre façon de présenter le contenu, qui, heureusement, fonctionnait et avait fière allure. J'étais tellement heureux quand tout était fini. Cela est devenu une excellente partie du portefeuille et a provoqué une bonne réponse sur Internet, ce qui témoignait de la réussite du projet.
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Quelles ressources recommanderiez-vous aux personnes qui souhaitent améliorer leurs compétences?
En termes de ressources, le Data Viz Project est idéal pour apprendre à connaître les différentes façons dont les données sont présentées, et The Information is Beautiful Awards a une merveilleuse section qui résume le meilleur travail dans ce sens.
Pour rechercher des données pour le travail et l'expérimentation, essayez ce qui suit:
Mais mon endroit préféré pour rechercher des données (bien sûr, pour mes projets personnels) est Wikipedia. Je trouve toujours une autre source pour la double validation des données, mais le wiki ne se trompe jamais. Pour mes visualisations précédentes, je l'ai utilisé pour cartographier les lunes de Jupiter , présenter chaque membre d'équipage de l'ISS et créer un graphique de tous les anciens présidents américains . Pour ceux qui veulent travailler avec des données - regardez Wikipédia, vous ne savez jamais ce que vous pouvez trouver!
Retrouvez James sur Dribbble et sur jamesrounddesign.com .