Il semble qu'il ne se passe pas une journée sans qu'un message ne glisse dans l'actualité avec les mots «intelligence artificielle», «réseau de neurones», «machine learning». Ce n'est pas surprenant, les algorithmes s'améliorent constamment, acquérant de nouvelles connaissances, y compris des informations sur chacun de nous. Et cela ouvre des perspectives d'avenir très intéressantes, avec des produits personnalisés, de la nourriture et du divertissement. Mais tout d'abord.
Quelle surprise pour les réseaux de neurones?
Certaines informations sur les réseaux de neurones qui sont apparues ces derniers mois il y a quelques années pourraient être envoyées en toute sécurité sur le plateau d'histoires fantastiques. Mais non, ce n'est pas fantastique, c'est 2019.
Les réseaux de neurones comprennent ce que veulent les bébés
Des chercheurs du New Jersey ont développé un réseau neuronal qui peut distinguer les cris des bébés les uns des autres et les classer. Des tests avec plus d'une centaine (aujourd'hui) d'enfants de 3 à 6 mois ont montré que le réseau neuronal dans la grande majorité des cas comprend correctement ce que l'enfant veut: manger, dormir, changer la couche, l'attention, ressent de la douleur ou tout autre inconfort.
Les réseaux de neurones ravivent les images
Des employés du Samsung AI Center-Moscou et des spécialistes de Skolkovo ont créé un système capable de créer son animation en utilisant seulement quelques (de 1 à 8) images humaines (photographies ou même portraits). En conséquence, nous pouvons regarder les visages en mouvement plutôt réels d'Albert Einstein, Merlin Monroe, Fyodor Dostoevsky et bien d'autres. C'est impressionnant!
Les réseaux de neurones créent des images photographiques
Cette année, plusieurs réseaux de neurones ont été présentés qui pourraient rapidement transformer des croquis humains en images réelles (par exemple, une maison en forme de carré et de triangle ou un sourire peint sur la photo d'une personne).
De plus, les réseaux de neurones sont apparus indépendamment, créant des différences avec les vrais visages des personnes, des images d'animaux, de véhicules, de logements et bien plus encore.
Les réseaux de neurones par la voix recréent des portraits de personnes
Le Massachusetts Institute of Technology continue d'étonner. Le réseau neuronal
Speech2Face représenté par cette institution ne crée des portraits de personnes qu'après avoir entendu un échantillon de leur voix. Et regardez avec quelle précision dans la plupart des cas l'algorithme montre le sexe, la nationalité et l'âge des personnes. Et les visages eux-mêmes dans certains cas sont assez prononcés, similaires à l'original.
Les réseaux de neurones reconnaissent l'âge par le mouvement des yeux
Et à l'Université du Minnesota, un réseau de neurones a été développé qui, uniquement par la trajectoire des yeux des enfants, lorsqu'ils ont démontré diverses images, pouvait déterminer correctement l'âge dans 83% des cas. Certes, seuls les enfants de moins de 3 ans ont participé aux études.
Les réseaux de neurones écrivent des textes «humains»
Au début de cette année,
OpenAI a annoncé la création d'un réseau de neurones capable d'écrire du texte (qu'il s'agisse d'un article d'actualité ou d'une histoire entière), indiscernable des articles et travaux humains. Craignant l'utilisation impie du programme pour créer de fausses nouvelles, la société n'a pas présenté ce réseau de neurones au grand public.
Les réseaux de neurones créent de faux mouvements de personnes dans la vidéo
Les développeurs de Facebook AI Research ont appris à leur réseau de neurones à reconnaître une personne en mouvement dans une vidéo, à tout remplacer sur la vidéo à l'exception de l'objet reconnu, et même à ajouter de nouveaux mouvements à la personne dans la vidéo. De plus, une image vidéo «capturée» d'une personne permet de contrôler un réseau neuronal à l'aide d'un clavier, comme dans un jeu informatique.
Les réseaux de neurones annulent Photoshop
Le cauchemar de beaucoup est devenu une réalité - un réseau de neurones est apparu, capable de voir si l'image a été traitée dans Adobe Photoshop, puis de recréer l'image d'origine. Jusqu'à présent, le programme ne définit qu'un seul outil (bien que le plus populaire) «Plastique sensible au visage», cependant, les créateurs du réseau de neurones croient que dans un avenir proche, aucune retouche d'image ne passera inaperçue.
Les réseaux de neurones décideront quoi vous offrir à manger
McDonald's a acquis Dynamic Yield, une entreprise qui développe des réseaux de neurones pour la publicité personnalisée. Ainsi, peut-être, dans un avenir proche, ils vous offriront de la nourriture, dont l'acquisition avec une forte probabilité, il vous sera très difficile de refuser.
Les réseaux de neurones proposent de nouveaux sports
N'êtes-vous pas un fan d'un sport particulier? Peut-être que dans un avenir proche, les réseaux de neurones pourront proposer un nouveau sport que vous aimerez. Ainsi,
AKQA , en utilisant ses réseaux de neurones basés sur 7300 règles de 400 autres sports, a pu créer un nouveau sport
Speedgate . Vous pouvez vous familiariser avec les règles de base de ce jeu dans la vidéo, dans laquelle vous pouvez également voir comment les créateurs du réseau de neurones jouent à Speedgate.
Les réseaux de neurones écrivent de la musique
Depuis plusieurs années, il a été rapporté que les réseaux de neurones écrivent de la musique dans un style ou un autre. Au début de cette année, Yandex a introduit un réseau de neurones qui pourrait écrire une pièce pour un orchestre symphonique avec alto. Vous n'aimez pas les classiques? Ensuite, vous aimerez peut-être le réseau de neurones de
Dadabots , qui en direct sur la chaîne YouTube compose sans arrêt des œuvres dans le style du death metal.
Les réseaux de neurones créent de l'alcool
Les développeurs de Fourkind et Microsoft ont développé un réseau de neurones qui a créé une nouvelle marque de whisky pour la distillerie
Mackmyra en Suède. Dans ce cas, plus d'une centaine de paramètres ont été pris en compte - des ingrédients et des méthodes de production aux particularités d'insister sur la boisson obtenue.
Et la personnalisation?
Une partie importante de la vie d’une personne se déroule sur Internet, dans divers réseaux sociaux. Il n'est pas surprenant que les algorithmes de Facebook, Instagram, YouTube, Google, Amazon, Twitter, etc., soient connus de beaucoup de gens presque mieux qu'eux. Et cette direction ne fera que se développer. C'est mauvais? C'est difficile à dire avec certitude.
Mais il est probable que nous pouvons nous attendre à un avenir où chacun de nous écrira sa propre musique, créera des images, composera des histoires, offrira même certains aliments et boissons uniques. Les mêmes nouvelles pour différentes personnes seront entendues d'une manière différente. Une personne verra les statistiques sèches sur deux lignes, l'autre - une description colorée d'un processus sous la forme d'une longue lecture, le tout en fonction des préférences de chacun.
Soit dit en passant, même les films et les émissions de télévision peuvent également être personnalisés en ajoutant la magie de la technologie. Par exemple, Netflix expérimente déjà des histoires qui dépendent des décisions et des actions du spectateur. Et si vous voulez soudainement voir d'autres acteurs jouer des rôles dans le film? Les réseaux de neurones commencent déjà à venir à la rescousse. Les technologies DeepFake s'améliorent chaque année et bientôt les visages, les corps, les vêtements de toutes les personnalités de la vidéo peuvent être remplacés en quelques minutes.
Par exemple, vous pouvez jeter un œil à la scène de "Terminator 2: Doomsday" dans laquelle Arnold Schwarzenegger a été remplacé par Sylvester Stallone.
Résumé
Et ce ne sont pas tous les événements associés aux réseaux de neurones, seulement cette année. Compte tenu des nouvelles ci-dessus, il n'est pas surprenant que de nombreux gouvernements accordent de plus en plus d'attention aux questions liées à l'intelligence artificielle. Ainsi, le 8 juin dernier, des représentants des pays du G20 ont signé pour la première fois un document contenant des principes de travail avec l'intelligence artificielle.
On peut affirmer avec confiance que ce domaine se développera encore plus rapidement, car personne ne veut rester derrière le train en train de gagner du terrain. Par exemple, en Russie, lors d'une réunion avec le président sur le développement des technologies dans le domaine de l'intelligence artificielle, il a été dit:
... développer des solutions capables d'assurer la supériorité de [l'intelligence artificielle] sur les humains dans des tâches spéciales. Et d'ici 2030, nous devons garantir l'excellence humaine dans un large éventail de tâches.