Si vous croyez au portail HH.ru, alors le Big Data, les spécialistes des systèmes d'information sophistiqués, les autres architectes de solutions informatiques et les consultants PLM sont aujourd'hui l'un des prétendants les plus enviables. Je m'excuse auprès des professionnels recherchés et très bien payés. Les Big Data Engineers, par exemple, reçoivent de 150 000 roubles dans des postes nécessitant une expérience de 3 ans, et jusqu'à 450 000 roubles dans des postes de responsabilité à Moscou, et une fois et demie à deux fois plus à l'étranger.
Pendant ce temps, la situation réelle avec ces spécialistes du marché est un peu plus compliquée. C'est à peu près la même chose avec les économistes: depuis des décennies, les universités russes les publient chaque année, non seulement en grandes quantités, mais en grandes quantités, mais tout économiste vraiment compétent et professionnel est un potentiel Kozlevich, qui sera tôt ou tard attiré et séduit.
Donc avec des spécialistes du Big Data. Aujourd'hui, de nombreux instituts les préparent, mais en même temps, trouver un spécialiste compétent sur le marché reste la quête!
NITU "MISiS" reçoit également des documents pour le programme de master "Ecosystèmes Big Data pour la transformation numérique". Voici seulement des étudiants, comme tous les étudiants de l'Institut des systèmes d'information de l'entreprise (IIBS NITU "MISiS") sont généralement employés à la fin de la première année d'études.
Pourquoi cela se produit-il? Pourquoi certains chasseurs de têtes commencent-ils immédiatement à rechercher certains diplômés, tandis que d'autres communiquent avec des spécialistes de l'emploi - et avec toute la proximité de ces professions, la différence est fondamentale. Quel genre de «mot magique» la direction de l'IIHS connaît-elle, qui a un tel effet magique sur les employeurs?
Pour répondre à cette question, nous sommes allés voir la directrice de l'institut, Marina Igorevna Nezhurina, afin qu'elle explique aux geeks la stratégie éducative de son institut et partage des informations sur le cas assez unique de l'IIBS.
- Probablement, le fait est que depuis le tout début nous avons mis l'accent sur les activités pratiques. En général, notre institut a été organisé dans le cadre d'un accord de coopération entre NITU MISiS et les sociétés informatiques russes bien connues IBS et Borlas en tant que modèle de partenariat privé-État entre les entreprises et l'enseignement pour la formation de spécialistes dans le domaine des systèmes d'information et des technologies de l'information dans l'élite des maîtres .
Par conséquent, notre client rejoint la formation de spécialistes au stade du recrutement des étudiants et participe activement au processus éducatif tout au long de la période éducative.
Nous ne sommes pas éparpillés, nous n'avons que deux programmes de master -
«Implémentation de systèmes d'information complexes basés sur des solutions informatiques d'intégration» et
«Écosystème Big data pour la transformation numérique» , mais nous formons de très bons spécialistes dans ces domaines. Soit dit en passant, le modèle de maîtrise IBS à IIBI NUST «MISiS» est reconnu comme un modèle de référence de partenariat privé-État entre une université de premier plan et un client commercial dans les communautés éducative et commerciale.
La trajectoire éducative se compose de trois blocs: à l'échelle du système, spécialisée et pratique. Le premier semestre est consacré au développement de la «fondation» pour le choix significatif de spécialisation. Des cours de base tels que «Architecture d'entreprise», «Gestion de projet dans une entreprise moderne», «Architecture d'entrepôt de données moderne», «Gestion de l'innovation numérique» sont organisés, des chapitres spéciaux de mathématiques et de programmation pour travailler avec les mégadonnées sont enseignés.
Au deuxième semestre, une étude approfondie de la spécialisation commence soit dans le domaine de l'ingénierie des mégadonnées ou dans le domaine de l'analyse des mégadonnées, un biais plus important est fait en mathématiques et en Machine Learning (machine learning). Après cela, les étudiants sont plongés dans la pratique réelle et seule l'activité de projet commence.
Il est à noter qu'ils fixent des tâches pour des projets pédagogiques, conseillent les équipes d'étudiants et assurent l'acceptation des résultats de travail par de vrais chefs de projet et des spécialistes de premier plan de grandes entreprises informatiques.
Et les étudiants rédigent des thèses de master sur des projets réels d'entreprises, où les enfants suivent une formation pratique et des stages sous la direction de mentors en entreprise et de conseillers scientifiques des services de l'institut. Et souvent, leurs décisions de conception sont mises en œuvre dans les processus réels des clients, et les gars obtiennent les actes de mise en œuvre.
En fait, il vaut toujours mieux expliquer avec un exemple. Pour bien comprendre de quoi je parle, je vais juste donner quelques noms de thèses récentes:
- Système d'automatisation de la coopération interinstitutions pour la mise en œuvre des obligations financières sociales par le fonds public dans le cadre de la numérisation des soins de santé;
- Modèle de transformation numérique de l'exploitation pétrolière et gazière;
- Intégration d'Oracle Transportation Management au système de calcul des tarifs pour le transport ferroviaire;
- Modèle prédictif des défauts dans la dalle basé sur des méthodes d'apprentissage automatique;
- Réingénierie du processus de prestation de services publics lors de l'introduction d'une plate-forme pour un registre unifié de la population;
- Un modèle du processus de gestion de la libération des services informatiques d'une grande entreprise de télécommunications
- La méthodologie pour développer des systèmes de produits de haute technologie au stade de la conception préliminaire en utilisant une approche orientée modèle;
- Le modèle de gestion des données de la plate-forme Internet des objets pour les projets open source.
Comme je l'ai dit, les partenaires commerciaux sont profondément impliqués à toutes les étapes du processus éducatif. Par exemple, le président de Borlas et le directeur général adjoint de l'IBS sont les chefs des départements de base de notre institut.
Je pense qu'il est clair ce que cela donne exactement à l'étudiant: une commande de l'entreprise pour l'emploi d'étudiants et de diplômés des programmes de maîtrise, des plates-formes pour l'élaboration des décisions de conception, des installations virtuelles pour le laboratoire et les travaux pratiques, de véritables analyses de rentabilisation de divers secteurs de l'économie, tels que la vente au détail, les ressources humaines , secteur financier, métallurgie, ainsi que les tâches du cycle complet - l'examen et la description des processus d'affaires, la réingénierie, la collecte et l'analyse des mégadonnées (Big Data), la construction de modèles de prévision. Dans le même temps, les meilleurs étudiants des équipes de projet sont employés par le personnel de l'entreprise et - un aspect non négligeable pour l'étudiant - le travail des étudiants en pratique et les stages en projet sont bien rémunérés.
Par conséquent, à la sortie, nous avons un spécialiste formé aux dernières méthodologies, approches et technologies avec au moins un an d'expérience.
L'emploi après l'obtention du diplôme pour les 11 années d'existence de l'institut est à cent pour cent. Et nos diplômés occupent des postes clés dans les plus grandes entreprises russes et étrangères (IBS, Borlas, IT, SAP CIS, SaaS, BearingPoint, etc.). L'un d'eux est, en général, aujourd'hui le maire adjoint de Nijni Novgorod pour l'informatique.