Sommaire des actualités de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle de juin

Habr, bonjour.

Après avoir filtré un grand nombre de sources et d'abonnements, j'ai rassemblé pour vous toutes les nouvelles les plus importantes du monde de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour juin. Bonne lecture!

1. Une équipe de chercheurs de Carnegie Mellon a fait une percée dans le domaine du contrôle non invasif des dispositifs robotiques.

À l'aide d'une interface cerveau-ordinateur non invasive, ils ont développé le premier bras robotique réussi au monde, qui est contrôlé à l'aide de pensées et sans intervention chirurgicale (!). La technologie a démontré la capacité de suivre et de suivre en continu le curseur d'un ordinateur.



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2. Facebook AI a publié un travail dans lequel ils ont testé les réseaux de neurones pour la capacité de suivre le principe d'exclusivité mutuelle dans la prise de décision. Et ils ont découvert en quoi le processus décisionnel d'un réseau neuronal et d'un enfant diffère.



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3. Waymo publie des données pour l'entraînement des voitures à pilote automatique. Les données comprennent 3 000 vidéos de conduite totalisant 16,7 heures, 600 000 images, environ 25 millions de bordures d'objets 3D et 22 millions de bordures d'objets 2D. Les capteurs des voitures qui ont collecté les données comprenaient 5 LiDAR, 5 caméras et radars, dont le nombre n'a pas été divulgué. La société a déclaré qu'elle était en mesure de synchroniser plus précisément les enregistrements LiDAR et caméras que dans les données ouvertes (KITTI, NuScenes).



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4. Le réseau neuronal génère des enregistrements audio avec les voix de personnalités publiques. Des chercheurs de Facebook AI ont publié un réseau de neurones qui génère des enregistrements audio avec la voix de personnalités publiques. Des exemples d'enregistrements audio générés se trouvent ici.



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5. BMW vérifie la reconnaissance des feux de circulation. L'entreprise investit dans l'avenir des voitures autonomes. Forcer les gens à apprendre les voitures autonomes nécessitera beaucoup d'attention à la façon dont ces voitures peuvent se comporter en toute sécurité non seulement sur l'autoroute, mais aussi en milieu urbain.



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6. L'intelligence artificielle a appris à créer des images visuelles avec plus de bon sens. Les chercheurs affirment qu'en plus d'aider les artistes et les concepteurs à ajuster rapidement les effets visuels, ils peuvent aider les informaticiens à identifier les «fausses» images.



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7. Le réseau neuronal de Samsung a appris à Rasputin à chanter avec la voix de Beyonce. Des chercheurs du Samsung AI Centre de Cambridge et de l'Imperial College de Londres ont créé un réseau de confrontation générative (GAN) de bout en bout qui anime et synchronise les mouvements du visage dans une image 2D avec un enregistrement audio contenant de la voix. Cela donne l'impression que la voix du clip audio appartient à la personne sur l'image.



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8. Lors de la formation d'un modèle d'IA, la même quantité de dioxyde de carbone peut être libérée que pendant la durée de vie de cinq voitures. Des chercheurs de l'Université du Massachusetts à Amherst ont découvert que plus de 626000 livres d'équivalent en dioxyde de carbone pouvaient être émises pendant le cycle de vie d'apprentissage des grands modèles d'IA courants, ce qui représente près de cinq fois la durée de vie d'une voiture américaine moyenne (y compris la production de la voiture elle-même).



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9. Une main prothétique tridimensionnelle peut deviner comment les gens jouent «rock, ciseaux, papier». Selon une étude publiée cette semaine dans Science Robotics, un nouveau bras prothétique 3D peut apprendre les mouvements des utilisateurs pour aider les patients avec des membres amputés à effectuer des tâches quotidiennes.



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10. Outils avancés de reconnaissance faciale avec complétion générative du visage. Des chercheurs de l'USC Institute of Information Sciences en Californie ont récemment mené une étude qui a révélé si l'achèvement de visages fermés à l'aide de réseaux de neurones artificiels (RNA) pourrait améliorer la précision des outils de reconnaissance faciale. Leur recherche est basée sur le projet de recherche IARPA Odin, qui vise à identifier les vrais et faux visages dans les images, pour finalement améliorer les performances des outils d'authentification biométrique.



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11. Les résultats de l'imagerie et les données sur la santé sont combinés dans des modèles d'IA pour prédire le cancer du sein. Les femmes savent que le cancer du sein est un diagnostic trop courant pour être ignoré.



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12. Les chercheurs utilisent l'évolution biologique pour inspirer l'apprentissage automatique. Dans une nouvelle étude publiée dans la revue Artificial Life, une équipe de recherche dirigée par Nicholas Guttenberg et Nathaniel Deva de l'Institut des sciences de la terre et de la vie (ELSI) au Tokyo Institute of Technology, Japon, et Alexandra Penn du Nexus Worldwide Complexity Assessment Center (CECAN), Université de Surrey, Royaume-Uni (CRESS), explore la relation entre l'ouverture évolutive biologique et les recherches récentes en apprentissage automatique.

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13. Le nouveau système d'IA gère l'infrastructure routière via Google Street View. Les scientifiques géospatiaux ont développé un nouveau programme de surveillance des panneaux de signalisation qui doivent être remplacés ou réparés à l'aide d'images Google Street View.



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14. Enseigner l'intelligence artificielle pour connecter les sentiments, tels que la vision et le toucher. Dans le livre de l'auteur canadien Margaret Atwood, Blind Killer, elle dit que «le toucher vient plus tôt que la vue. C'est la première langue et la dernière, et il dit toujours la vérité. »



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15. Le fabricant de caméras de police Axon dit non à la reconnaissance. La reconnaissance faciale est un sujet controversé. Mais Axon, qui produit la plupart de ces caméras, a demandé conseil à ce sujet à un groupe d'étude indépendant et, conformément à ses conclusions, a décidé de ne pas utiliser la reconnaissance faciale pour l'instant.



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16. Relier les points entre la voix et le visage humain. Encore une fois, les équipes d'intelligence artificielle taquinent le domaine de l'impossible et donnent des résultats étonnants. Cette équipe de nouvelles a découvert à quoi pourrait ressembler le visage d'une personne, en se basant uniquement sur la voix. Bienvenue sur Speech2Face. L'équipe de recherche a trouvé un moyen de reconstruire la ressemblance très grossière de certaines personnes à partir de courts extraits sonores.



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17. Le concept Flying-V marque une nouvelle approche passionnante du transport aérien. Des passagers assis dans les ailes? Un avion en forme de V conçu pour transporter des passagers, du fret et des réservoirs de carburant dans ses ailes est considéré comme une bonne idée pour l'avenir.



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18. Les chercheurs de la CMU utilisent la vision par ordinateur pour regarder au coin de la rue. Un futur véhicule autonome et d'autres systèmes d'intelligence artificielle n'auront peut-être pas besoin d'une ligne de visée pour collecter des données d'image incroyablement détaillées: une nouvelle étude réalisée par l'Université Carnegie Mellon, l'Université de Toronto et le London University College a mis au point une technique de `` voyance au coin de la rue ''.


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19. Murmure de schizophrénie: l'apprentissage automatique trouve des mots «sains» qui prédisent la psychose. La méthode d'apprentissage automatique a découvert un indice caché dans le langage des gens qui prédit l'émergence tardive de la psychose - l'utilisation fréquente de mots liés au son. Un article publié par le magazine npj Schizophrenia a publié les résultats de recherches de scientifiques de l'Université Emory et de l'Université Harvard.

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20. Une nouvelle attaque informatique simule les caractéristiques des frappes effectuées par l'utilisateur et élude la détection. Des chercheurs en cybersécurité de l'Université Ben Gurion du Néguev (BGU) ont développé une nouvelle attaque appelée Malboard. Malboard évite plusieurs produits de détection conçus pour vérifier en permanence l'identité de l'utilisateur sur la base de caractéristiques de frappe personnalisées.



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21. Le casque d'écoute Agent Unicorn pour enfants atteints de TDAH peut faciliter la compréhension. La quête d'une meilleure compréhension des enfants atteints de trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention se poursuit.



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22. L' IA a appris à jouer aux jeux vidéo, et maintenant elle frappe les gens. Dès les premiers jours des échecs virtuels et du solitaire, les jeux vidéo ont été un terrain de jeu pour le développement de l'intelligence artificielle (IA). Chaque victoire d'une machine contre une personne contribue à rendre les algorithmes plus intelligents et plus efficaces. Mais afin de résoudre des problèmes réels, tels que l'automatisation de tâches complexes, y compris la conduite et la négociation, ces algorithmes doivent naviguer dans des environnements plus complexes que les jeux de société et étudier le travail d'équipe. Apprendre à l'IA à travailler et à interagir avec d'autres joueurs pour réussir a été une tâche insurmontable - jusqu'à présent.



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23. L' Europe devrait interdire l'IA pour l'observation de masse et l'évaluation du crédit social, estime le groupe consultatif. Un groupe d'experts indépendants chargé de conseiller la Commission européenne à informer de sa réponse réglementaire à l'intelligence artificielle - afin de soutenir l'objectif déclaré des législateurs de l'UE de garantir que le développement de l'IA est «centré sur l'homme» - a publié ses recommandations politiques et d'investissement.



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24. Les chercheurs tentent de recréer la pensée humaine dans les machines. Des chercheurs de l'Université d'Oxford ont récemment tenté de recréer des modèles de pensée humaine dans des machines utilisant un réseau de langage imaginaire (LGI). Leur méthode, décrite dans un article précédemment publié sur arXiv, pourrait fournir des informations sur le développement d'une intelligence artificielle capable de pensée humaine, ce qui implique un flux d'idées mentales motivées par le langage.



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25. Les lunettes intelligentes Vuzix bénéficient d'une reconnaissance faciale automatique conçue pour les forces de l'ordre.



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26. Là où nous voyons des formes, l'IA voit des textures. À la surprise des chercheurs, les algorithmes de formation en vision profonde ne sont souvent pas en mesure de classer les images car ils acceptent principalement les signaux des textures plutôt que des formes.



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27. Enfin, une application appareil photo qui supprime automatiquement toutes les personnes de vos photos. En tant que misanthrope vivant dans une ville animée, je n'ai rien à redire. Et, en particulier, le problème des gens qui remplissent mes photos, quoi que je prenne, est constant. Ce ne sera pas un problème avec Bye Bye Camera et une application qui supprime simplement les gens des photos.



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28. L' apprentissage automatique a prédit des changements dans le microbiome intestinal humain. Les chercheurs ont proposé une nouvelle méthode de régression qui permet de prédire les changements dans la composition du microbiome intestinal humain sur la base des données antérieures du microbiome. La méthode vous permet d'analyser individuellement l'évolution des parts des différents types de micro-organismes. L'étude a été publiée dans la revue PLoS Computational Biology.



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Bonus

29. Les physiciens discutent de l'idée de Hawking selon laquelle l'Univers n'est pas né. Un défi récent à la plus grande idée de Stephen Hawking est de savoir comment l'Univers pourrait sortir de rien.



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Sur ce, notre court résumé a pris fin. Tirez des conclusions et travaillez de manière productive. Plus de tels articles, nouvelles et critiques peuvent être lus dans la chaîne de télégramme Neuron (@neurondata) et abonnez-vous à moi à Habré, ne manquez pas les résumés suivants.

Toutes les connaissances!