«C'est une entreprise dangereuse, Frodon, sortir de chez vous. "Vous entrez sur la route, et si vous ne gardez pas vos pieds, vous ne savez pas où vous pourriez être emporté."
- JRR Tolkien, Le Seigneur des anneaux
Les routes d'Europe sont les plus sûres au monde.
Les chiffres actuels montrent qu'il y a 50 morts pour un million d'habitants, contre 174 dans le monde. Malgré cela, chaque perte reste une tragédie. En 2017, 25300 personnes ont perdu la vie sur les routes européennes.
La cause de ces accidents peut varier d'une erreur humaine et des conditions météorologiques à des structures et des surfaces endommagées. Bien que certaines choses échappent au contrôle, l'état des routes et des ponts est une variable qui peut être gouvernée.
Dès qu'une route est pavée, une combinaison de conditions de circulation et de conditions météorologiques commence à se dégrader et à éroder la surface. Des fissures, des abrasions ou des défauts non détectés peuvent rapidement entraîner des problèmes plus importants, tels que des réparations coûteuses, des retards de circulation majeurs et, dans le pire des cas, des conditions dangereuses. Ces problèmes sont également partagés par les ponts, en particulier lorsque le béton est essentiel au maintien de l'intégrité de la structure. Les défauts plus tôt sont détectés, plus vite ils peuvent être corrigés, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent, tout en minimisant les perturbations. En fin de compte, cela permet de garantir que les routes elles-mêmes sont plus sûres pour ceux qui y voyagent.
La détection de ces défauts peut cependant être très difficile à réaliser manuellement, d'autant plus que les fissures de formation précoce sont difficiles à repérer à l'œil nu. Prédire où les défauts sont susceptibles de se produire à l'avance afin que des mesures appropriées puissent être prises à l'avance représente également un défi de taille. Heureusement, la technologie est là pour vous aider.
Construire des ponts
Construit il y a plus de 20 ans, le pont du Grand Belt est un pont suspendu qui relie les îles danoises de Zélande et de Fionie. La holding Sund & Bælt, chargée de la maintenance du pont, a travaillé avec Microsoft pour déployer une solution innovante alliant la flexibilité des drones à la puissance de l'intelligence artificielle (IA).
Les drones sont utilisés pour voler autour du pont et capturer des milliers de photos de la structure en béton - une méthode beaucoup plus sûre et plus rapide que de demander à un travailleur de se balancer à 200 mètres au-dessus de la surface pour prendre des photos manuellement. L'expertise et l'expérience de ces travailleurs sont plutôt utilisées pour aider à former un algorithme d'apprentissage automatique qui peut détecter automatiquement les fissures à la surface du béton, une fois les photos téléchargées sur le cloud Azure de Microsoft. Une fois que l'IA a créé une liste de zones préoccupantes, les mêmes experts sont utilisés pour sélectionner les zones qui nécessitent un entretien et des réparations.
Nous avons rapidement réalisé que plus nous utilisions la solution, mieux elle devenait réellement.
Sans surveillance, ces fissures peuvent devenir suffisamment grandes pour exposer le cadre en acier sous-jacent du pont lui-même. Si l'acier rouille ensuite, la résistance est compromise et la reconstruction est la seule option. "Le béton ne se dégrade pas simplement du jour au lendemain - c'est un processus lent. Par conséquent, il est extrêmement utile de détecter et de prévoir à l'avance les points potentiels de dommages », explique Mikkel Hemmingsen, PDG de Sund & Bælt.
Le résultat final est un processus qui augmente la sécurité tout en économisant du temps et de l'argent. En outre, cela a également permis à l'entreprise de poursuivre ses apprentissages dans de nouvelles constructions de ponts. Il est également prévu de poursuivre la formation de l'algorithme en appliquant la même méthode au pont de la petite ceinture, au pont de Vejlefjord et au pont de Resund.
«Notre objectif principal était de créer une solution pour maintenir et améliorer l'efficacité, mais nous avons rapidement réalisé que plus nous utilisions la solution, mieux elle devenait réellement. Cela nous a incités à diffuser la solution à d'autres », déclare Hemmingsen.
Des ponts aux routes
L'entreprise multinationale de construction BAM Infra Nederland et OrangeNXT, un intégrateur de logiciels de premier plan, ont développé un système utilisant Microsoft Azure, l'apprentissage automatique et l'IA pour former des algorithmes qui peuvent détecter et classer avec précision divers types de dommages sur les surfaces pavées.
Dans le passé, BAM a envoyé des conducteurs dans des voitures équipées de caméras pour capturer des photos et des vidéos des revêtements routiers. Les inspecteurs ont ensuite examiné le contenu pour identifier les zones endommagées, avant de les marquer et d'élaborer un plan pour les réparer. «Ce processus était long, coûteux et fastidieux», explique Kitting Lee, directeur du commerce et de l'innovation chez BAM Infra Nederland. "Nous avions besoin d'une solution plus intelligente."
La nouvelle solution permet aux véhicules équipés de caméras à 360 degrés d'enregistrer des séquences vidéo sous tous les angles, avant de les télécharger dans le cloud Azure, où les algorithmes basés sur l'IA signalent automatiquement toutes les causes de préoccupation. Ces images capturent également des données géospatiales, permettant aux inspecteurs de les retracer avec précision jusqu'à leur emplacement réel. Cela améliore la vitesse, la qualité, l'efficacité et la précision de ces contrôles visuels de la route, permettant une maintenance prédictive de l'asphalte, tout en réduisant les coûts, ce qui permet aux inspecteurs de concentrer leur expertise là où elle est vraiment nécessaire.
Ce processus était long, coûteux et fastidieux. Nous avions besoin d'une solution plus intelligente
«La plupart des routes», poursuit Lee, «n'étaient vérifiées qu'une fois par an. Nous savions que si nous pouvions vérifier plus fréquemment, nous pourrions empêcher que de petits défauts ne deviennent de gros trous, ce qui améliorerait la sécurité publique, permettrait une maintenance prédictive et réduirait les réparations d'urgence qui ferment les routes et provoquent des embouteillages. »
Au-delà de l'augmentation évidente de l'efficacité en temps et en coûts, le nouveau système rend également les employés plus heureux, tout en attirant de nouveaux talents. Plutôt que de parcourir des heures et des heures de séquences de routes en bon état, les inspecteurs peuvent désormais se concentrer uniquement sur les sections qui nécessitent une attention, ce qui entraîne des réparations plus rapides et une plus grande satisfaction au travail.
Compte tenu du succès de la nouvelle solution d'inspection d'asphalte, OrangeNXT et BAM envisagent également de vendre le nouveau processus en tant que solution logicielle en tant que service dans d'autres pays et à d'autres fins, ouvrant une nouvelle opportunité commerciale tout en veillant à ce qu'ils restent compétitif.
Des ponts aux routes, en passant par tout le reste, des technologies comme l'IA contribuent à garantir que les chemins empruntés sont aussi sûrs que possible.