"C'est une entreprise dangereuse, Frodon, d'aller au-delà du seuil: cela vaut la peine de marcher sur la route et, si vous donnez libre cours à vos jambes, on ne sait pas où vous serez emmené."
- D.R.R. Tolkien, Seigneur des anneaux
Les routes d'Europe sont les plus sûres au monde.
Les chiffres actuels montrent qu'il y a 50 décès par million d'habitants, contre 174 dans le monde. Malgré cela, chaque perte reste une tragédie. En 2017, 25300 personnes sont mortes sur les routes européennes.
Les causes de ces accidents peuvent être à la fois des erreurs humaines et des conditions météorologiques, ainsi que des dommages à la chaussée et aux ponts. Bien que certaines choses soient hors de contrôle, l'état des routes et des ponts est une variable qui peut être contrôlée.
Dès que la route est pavée, une combinaison de conditions de circulation et de conditions météorologiques commence à empirer et à détruire la surface. Des fissures, des nids de poule ou des défauts non détectés peuvent rapidement entraîner des problèmes plus graves, tels que des réparations coûteuses, des retards de circulation importants et, dans le pire des cas, des conditions de fonctionnement dangereuses. Ces problèmes sont également applicables aux ponts, en particulier lorsque le béton est essentiel au maintien de l'intégrité structurale. Plus les problèmes sont découverts tôt, plus ils peuvent être résolus rapidement, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent avec des délais minimaux. En fin de compte, cela contribue à assurer la sécurité des routes elles-mêmes pour ceux qui les conduisent.
Cependant, la détection de ces dysfonctionnements peut être une tâche très difficile à faire manuellement, d'autant plus que les fissures qui se forment tôt sont difficiles à détecter à l'œil nu. Prévoir où les problèmes peuvent survenir à l'avance afin que des mesures appropriées puissent être prises à l'avance est également un problème grave. Heureusement, la technologie est là pour aider à résoudre ces problèmes.
Construction d'un pont
Construit il y a plus de 20 ans, le pont du Grand Belt est un pont suspendu reliant les îles danoises de Zélande et de Fionie. La holding Sund & Bælt, en charge de la maintenance du pont, a travaillé avec Microsoft pour mettre en œuvre une solution innovante alliant la flexibilité des drones et la puissance de l'intelligence artificielle (IA).
Les drones sont utilisés pour survoler le pont et créer des milliers d'images de la structure en béton - une méthode beaucoup plus sûre et plus rapide que d'ordonner au travailleur de se suspendre à 200 mètres au-dessus du sol pour prendre des photos manuellement. Au lieu de cela, l'expérience et les connaissances de ces travailleurs sont utilisées pour former un algorithme d'apprentissage automatique qui peut détecter automatiquement les fissures dans les surfaces en béton après le téléchargement de photos sur le cloud Microsoft Azure. Une fois que l'IA a créé une liste de domaines de préoccupation, les mêmes experts aident à choisir les domaines qui nécessitent un entretien et des réparations.
Sans surveillance, ces fissures peuvent devenir assez grandes et exposer le cadre en acier du pont lui-même. Si l'acier commence à rouiller, la résistance diminuera tellement que la reconstruction sera la seule issue. «Le béton ne s’effondre pas du jour au lendemain, c’est un processus lent. Par conséquent, il est extrêmement utile de pouvoir pré-détecter et prédire les points de dommage potentiels », explique Mikkel Hemmingsen, PDG de Sund & Bælt.
Le résultat final est un processus qui améliore la sécurité, économise du temps et de l'argent. De plus, la technologie a également permis à l'entreprise d'utiliser ses connaissances dans de nouvelles structures de ponts. Une formation supplémentaire sur l'algorithme est également prévue, en appliquant la même méthode au pont de la petite ceinture, au pont de Vejlefjord et au pont de Resund.
«Notre tâche principale était de créer une solution pour maintenir et améliorer l'efficacité, mais nous avons rapidement réalisé que plus nous utilisons la solution, mieux elle devient. Cela nous a incités à partager l'accès à la technologie avec d'autres », explique Hemmingsen.
Des ponts aux routes
L'entreprise multinationale de construction BAM Infra Nederland et OrangeNXT, un intégrateur de logiciels de premier plan, ont développé un système utilisant Microsoft Azure, l'apprentissage automatique et l'IA pour former des algorithmes qui peuvent détecter et classer avec précision divers types de dommages sur les surfaces pavées.
Dans le passé, le BAM a envoyé des conducteurs dans des voitures équipées de caméras pour prendre des photos et des vidéos des revêtements routiers. Ensuite, les inspecteurs ont examiné les matériaux pour identifier les zones endommagées, les marquer et faire un plan pour leur élimination. «Le processus était long, coûteux et fastidieux», a déclaré Kitting Lee, directeur du commerce et de l'innovation chez BAM Infra Nederland. "Nous avions besoin d'une décision plus intelligente."
La nouvelle solution permet aux voitures équipées de caméras à 360 degrés de prendre des vidéos de tous les côtés et de les télécharger sur le cloud Azure par elles-mêmes, où les algorithmes basés sur l'IA notent automatiquement toute cause de préoccupation. Ces images capturent également des données géospatiales, ce qui permet aux inspecteurs de les suivre avec précision jusqu'à leur emplacement réel. Cela augmente la vitesse, la qualité, l'efficacité et la précision des contrôles visuels de la route, offrant la possibilité de prévoir le temps d'entretien de l'asphalte et en même temps de réduire les coûts - libérant ainsi du temps pour les inspecteurs afin qu'ils puissent concentrer leurs connaissances là où elles sont vraiment nécessaires.
«La plupart des routes», poursuit Lee, «ne sont vérifiées qu'une fois par an. Nous savions que si nous pouvions effectuer des inspections plus fréquentes, nous pourrions empêcher la transformation de petits défauts en grands trous, ce qui améliorerait la sécurité routière, assurerait une maintenance préventive et réduirait le nombre de réparations d'urgence qui bloquaient les routes et causaient des embouteillages. "
En plus de l'augmentation évidente de l'efficacité au fil du temps et des coûts, le nouveau système contribue également à améliorer l'humeur des employés, tout en attirant de nouveaux talents. Au lieu de passer des heures à regarder des images avec des routes en bon état, les inspecteurs peuvent désormais se concentrer exclusivement sur les pièces qui nécessitent une attention, ce qui entraîne des réparations plus rapides et une plus grande satisfaction au travail.
Compte tenu du succès de la nouvelle solution de test d'asphalte, OrangeNXT et BAM envisagent également de la vendre en tant que solution Saas à d'autres pays et à d'autres fins, ouvrant de nouvelles opportunités commerciales tout en assurant leur compétitivité.
Des ponts et des routes à tout le reste, ces technologies aident à garantir que les chemins que nous parcourons sont aussi sûrs que possible.