La première simulation de l'Univers basée sur l'IA a été développée. Un réseau de neurones fait si bien son travail que c'est même bizarre

Modèle tridimensionnel de l'Univers, construit à l'aide du nouvel algorithme

Il y a quelques jours, le premier émulateur de l'univers basé sur l'intelligence artificielle a été introduit. Les développeurs affirment que l'émulateur est suffisamment rapide et précis, les créateurs du projet sont même surpris que l'IA «comprenne» certains facteurs dont il semble qu'elle ne devrait pas être au courant.

En général, l'idée de modéliser l'Univers n'est pas nouvelle: les scientifiques utilisent des simulations informatiques pour évaluer les processus évolutifs qui se déroulent dans l'Univers depuis de nombreuses décennies. Auparavant, des projets basés sur des méthodes traditionnelles qui démontrent des résultats acceptables ont déjà été démontrés. Mais maintenant, quelque chose de nouveau est apparu - un émulateur de l'univers basé sur l'apprentissage automatique. Ce système vous permet d'obtenir les résultats souhaités en quelques millisecondes.

Voici ce que les développeurs disent de leur projet: «Nous avons construit un réseau de neurones basé sur le machine learning profond pour évaluer la structure de l'univers. Le projet montre de meilleurs résultats que les systèmes standard, extrapolant les données obtenues au-delà du modèle d'IA présenté. »

Donc, si vous fournissez des données de gravité AI, il calculera rapidement d'autres variables et données que le système n'a pas été fournies. Un exemple est le cas avec le calcul de la quantité de matière noire.

Ainsi, l'équipe n'a pas formé son système, qui s'appelait le modèle de déplacement en densité profonde (D3M), sur des données qui prendraient en compte la matière noire. Le réseau de neurones n'avait tout simplement pas de données pertinentes. Néanmoins, elle a pu calculer indépendamment tous les paramètres, en se dispensant des données dont elle disposait.

«Cette situation peut être comparée à un réseau de neurones qui a été formé pour reconnaître les chats et les chiens, mais il a indépendamment appris à identifier les éléphants. Personne ne sait comment cela s'est produit, cette énigme n'a pas encore été résolue », a déclaré le chef de projet.

Le simulateur lui-même a été développé afin d'aider les astrophysiciens et les scientifiques d'autres régions à explorer l'espace pour combler les lacunes de l'histoire de notre univers.

Le fait est qu'en fait c'est un endroit très étrange et mystérieux. L'humanité commence seulement à comprendre progressivement les lois qui nous ont permis de façonner le monde moderne sous la forme que nous connaissons. L'intelligence artificielle peut nous aider à comprendre exactement comment le développement de l'univers a eu lieu et dans quelle direction l'évolution évoluera.

L'IA a été développée par une équipe de scientifiques du Center for Computational Astrophysics du Flatiron Institute de New York. La modélisation informatique a permis aux astrophysiciens de fournir un outil efficace pour comprendre comment l'espace se développera dans différents scénarios. La modélisation nécessite plusieurs milliers d'opérations, mais le système fonctionne très bien.

Il convient de noter que les chercheurs ne fournissent à leur système que des données sur la gravité, estimant que cela vous permet de déterminer la plupart des processus qui se produisent au niveau des planètes et des étoiles.

Au tout début, les spécialistes ont formé leur réseau neuronal sur la base de plus de 8 000 simulations différentes de l'Univers , créées plus tôt à l'aide d'autres programmes. En conséquence, lorsque le nouvel algorithme a été lancé, il a permis de recréer un modèle de l'Univers d'un diamètre de 600 millions d'années-lumière en seulement 30 ms. L'erreur par rapport aux autres programmes n'était pas supérieure à 3%, malgré le fait que les systèmes traditionnels consacraient plus de 300 heures à une tâche similaire.