Les anciens Égyptiens en savaient beaucoup sur la vivisection et pouvaient toucher le foie du rein au toucher. Momies emmaillotées du matin au soir et pratiquant la médecine (de la trépanation à l'ablation des tumeurs), vous apprendrez forcément à comprendre l'anatomie.
La richesse des détails anatomiques a été plus que compensée par la confusion avec la compréhension de la fonction des organes. Les prêtres, les médecins et les gens ordinaires ont audacieusement placé l'esprit dans le cœur, et le cerveau s'est vu confier le rôle de producteur de mucus pour le nez.
Après 4000 ans, il est difficile de se permettre de rire des fellahs et des pharaons - nos ordinateurs et algorithmes de collecte de données ont l'air plus cool que les rouleaux de papyrus, et le cerveau qui produit encore mystérieusement ne comprend pas cela.
Donc, dans cet article, il était censé dire que les algorithmes de reconnaissance des émotions atteignaient la vitesse des neurones miroirs dans l'interprétation des signaux de l'interlocuteur, quand il est soudain devenu clair que les cellules nerveuses n'étaient pas ce qu'elles semblaient.
Erreurs de décision
Dans l'enfance, un enfant surveille le visage des parents et apprend à reproduire le sourire, la colère, la complaisance et d'autres émotions, de sorte que tout au long de la vie dans différentes situations, il sourit, fronce les sourcils et soit en colère - tout comme ses proches l'ont fait.
De nombreux chercheurs pensent que l'émulation des émotions est construite par un système de neurones miroirs. Cependant, certains scientifiques expriment leur scepticisme à l'égard de cette théorie: nous ne comprenons toujours pas la fonction de toutes les cellules du cerveau.
Le modèle du cerveau est basé sur le terrain fragile des hypothèses. Inutile de douter d'une seule chose: le «firmware» de la matière grise de naissance contient des fonctionnalités et des bugs, ou plutôt des fonctionnalités qui affectent le comportement.
Le miroir ou d'autres neurones sont responsables de la réponse d'imitation, ce système ne fonctionne qu'à un niveau basique de reconnaissance des intentions et des actions les plus simples. C'est suffisant pour un enfant, mais peu pour un adulte.
Nous savons que les émotions dépendent en grande partie de l'expérience acquise de l'interaction d'une personne avec sa culture d'origine.
Personne ne vous considérera comme un psychopathe si, parmi les personnes gaies, vous souriez, ressentez de la douleur, car à l'âge adulte, les émotions sont utilisées comme moyen de s'adapter aux conditions de vie.
Nous ne savons pas vraiment ce que l'autre pense. Faire des suppositions est facile:
il sourit, ce qui signifie qu'il s'amuse . La raison a la propriété innée d'ériger des châteaux dans l'air d'images cohérentes de ce qui se passe.
Il suffit d'essayer de déterminer comment les hypothèses existantes correspondent à la vérité, comment le sol instable des hypothèses se déplacera: sourire - tristesse, froncement de sourcils - bonheur, tremblement des paupières - plaisir.
Le psychiatre allemand Franz Karl Muller-Layer en 1889 a montré une illusion géométrique-optique associée à une distorsion de la perception des lignes et des figures. L'illusion est que le segment encadré par les pointes tournées vers l'extérieur semble être plus court que le segment encadré par des «queues». En fait, la longueur des deux segments est la même.
Le psychiatre a également attiré l'attention sur le fait que le contemplateur de l'illusion, même après avoir mesuré les lignes et écouté l'explication du fond neurologique de la perception de l'image, continue de considérer une ligne plus courte qu'une autre. Il est également intéressant de noter que cette illusion ne ressemble pas à tout le monde - il y a des gens moins sensibles à elle.
Le psychologue Daniel Kahneman
affirme que notre lent esprit analytique reconnaît l'astuce de Müller-Layer, mais la deuxième partie de l'esprit, qui est responsable du réflexe cognitif, répond automatiquement et presque instantanément à un stimulus qui se produit et émet des jugements erronés.
Une erreur cognitive n'est pas seulement une erreur. Vous pouvez comprendre et admettre que lorsque vous regardez une illusion d'optique, vous ne pouvez pas faire confiance à vos yeux, mais communiquer avec de vraies personnes, c'est comme voyager à travers un labyrinthe complexe.
Dès 1906, le sociologue William Sumner proclamait l'universalité de la sélection naturelle et la lutte pour l'existence, transférant les principes de l'existence des animaux à la société humaine. Selon lui, les personnes groupées élèvent leur propre groupe, refusant d'analyser les faits qui menacent l'intégrité de la communauté.
Le psychologue Richard Nisbett dans
son article «En dire plus que ce que nous pouvons savoir: les rapports verbaux sur les processus mentaux» démontre la réticence des gens à croire les données statistiques et autres données généralement acceptées qui ne sont pas conformes à leurs croyances existantes.
La magie des grands nombres
Regardez cette vidéo et voyez comment l'expression faciale de l'acteur change.
L'esprit «étiquette» rapidement et fait des hypothèses face à l'insuffisance de données, ce qui conduit à des effets paradoxaux, clairement visibles sur l'exemple de l'expérience menée par le réalisateur Lev Kuleshov.
En 1929, il a tourné un gros plan d'un acteur, un bol rempli de soupe, un enfant dans un cercueil, une jeune fille sur le canapé. Ensuite, le film avec le plan de l'acteur a été coupé en trois parties et collé séparément avec des cadres montrant une assiette avec de la soupe, un enfant et une fille.
Indépendamment les uns des autres, le public conclut que sur le premier fragment le héros veut manger, sur le second - il est attristé par la mort de l'enfant, sur le troisième - il est fasciné par la fille allongée sur le canapé.
En réalité, l'expression sur le visage de l'acteur ne change pas dans tous les cas.
Et si vous voyiez une centaine d'images, l'astuce serait-elle révélée?
À partir de données sur la fiabilité statistique du comportement non verbal chez de grands groupes de personnes, le psychologue Paul Ekman a
créé un outil complet pour la mesure objective des mouvements du visage - le «système de codage des mouvements du visage».
Il est d'avis que les réseaux de neurones artificiels peuvent être utilisés pour analyser automatiquement les expressions faciales des personnes. Malgré de sérieuses critiques (le programme développé par Ekman pour le service de sécurité de l'aéroport
n'a pas passé les essais contrôlés), il y a un grain de bon sens dans ces arguments.
En regardant un homme souriant, nous pouvons supposer qu'il trompe, et en fait il en a conçu un mauvais. Mais si vous (ou la caméra) voyez une centaine de personnes souriantes, alors la plupart d'entre elles s'amusent vraiment - par exemple, elles regardent la performance d'un comédien incendiaire debout.
Sur l'exemple des grands nombres, il n'est pas si important que certaines personnes sachent manipuler les émotions si habilement que même le professeur Ekman sera dupe. Selon l'expert en risque Nassim Taleb, l'antifragilité du système augmente considérablement lorsqu'une caméra froide et impartiale devient le sujet d'observation.
Oui, nous ne savons pas reconnaître un mensonge au visage - avec ou sans intelligence artificielle. Mais nous comprenons parfaitement comment déterminer le niveau de bonheur pour des centaines ou plus de personnes.
Reconnaissance des émotions pour les entreprises
La façon la plus simple de déterminer les émotions à partir d'une image de visage est basée sur la classification des points clés, dont les coordonnées peuvent être obtenues à l'aide de divers algorithmes. Habituellement, marquez quelques dizaines de points, en les attachant à la position des sourcils, des yeux, des lèvres, du nez, de la mâchoire, ce qui vous permet de capturer des expressions faciales.
L'évaluation du contexte émotionnel à l'aide d'algorithmes machine aide désormais les détaillants à s'intégrer en ligne autant que possible hors ligne. La technologie vous permet d'évaluer l'efficacité des campagnes publicitaires et marketing, de déterminer la qualité du service client et du service, ainsi que d'identifier les comportements anormaux des personnes.
En utilisant des algorithmes, vous pouvez suivre l'état émotionnel des employés dans le bureau (un bureau avec des gens tristes est un bureau de faible motivation, de morosité et de corruption) et «l'indice de bonheur» des employés et des clients à l'entrée et à la sortie.
Alfa-Bank dans plusieurs agences a
lancé un projet pilote pour analyser les émotions des clients en temps réel. Les algorithmes construisent un indicateur intégral de la satisfaction du client, identifient les tendances dans la perception émotionnelle de la visite d'une agence et donnent une évaluation globale de la visite.
Microsoft a
parlé de tester un système d'analyse de l'état émotionnel des spectateurs dans un cinéma (une évaluation objective de la qualité d'un film en temps réel), ainsi que de déterminer le vainqueur dans la nomination «Audience Award» au concours Imagine Cup (la victoire a été remportée par l'équipe dont le public a répondu le plus positivement).
Tout ce qui précède n'est que le début d'une toute nouvelle ère. À l'Université de Caroline du Nord, pendant les cours éducatifs, les visages des étudiants ont été filmés par une caméra, dont la vidéo a été
analysée par un système de vision
par ordinateur qui reconnaît les émotions. Sur la base des données reçues, les enseignants ont modifié la stratégie d'apprentissage.
Dans le processus éducatif, en général, une attention insuffisante est accordée à l'évaluation des émotions. Mais vous pouvez évaluer la qualité de l'enseignement, la participation des élèves, identifier les émotions négatives et planifier le processus éducatif en fonction des informations reçues.
Reconnaissance faciale Ivideon: démographie et émotions
Maintenant, un rapport sur les émotions est apparu dans notre système.
Un champ séparé "Emotion" est apparu sur les cartes d'événements de détection de visage, et sur l'onglet "Rapports" dans la section "Visages", un nouveau type de rapports est disponible - par heures et par jours:
Il est possible de télécharger les données sources de toutes les détections et de former leurs propres rapports sur leur base.
Jusqu'à récemment, tous les systèmes de reconnaissance des émotions fonctionnaient au niveau de projets expérimentaux, qui étaient testés avec prudence. Le coût de ces pilotes était très élevé.
Nous voulons faire de l'analytique une partie du monde familier des services et des appareils, donc désormais, les «émotions» sont disponibles pour tous les clients Ivideon. Nous n'introduisons pas de plan tarifaire spécial, ne fournissons pas de caméras spéciales et, de toutes les manières possibles, levons toutes les barrières possibles. Les tarifs restent inchangés, tout le monde peut associer l'analyse des émotions à la reconnaissance faciale pour 1700 roubles. par mois.
Le service est présenté dans
le compte personnel de l' utilisateur. Et sur la
page de promo, nous avons rassemblé des faits encore plus intéressants sur le système de reconnaissance faciale Ivideon.