La plupart des habitants de Runet ont le mot "urbanisme", s'il est associé à quelque chose, alors probablement seulement avec le célèbre blogueur bouclé. Et aussi avec la haine des automobilistes et la lutte avec les immeubles de grande hauteur. Récemment, ce sujet a commencé à gagner en popularité, et maintenant il y a beaucoup de gens qui sont sûrs d'avoir appris l'essence des études urbaines en lisant quelques blogs populaires.
Cependant, en réalité, les études urbaines sont une science, et la science est assez intéressante et interdisciplinaire, contenant de nombreuses directions différentes en elle-même. Maintenant, beaucoup d'efforts sont investis dans toutes sortes de Smart City et dans les tentatives de rendre la conception et la gestion urbaines plus transparentes, plus simples et plus technologiques. Par conséquent, au cours des dernières décennies, les technologies de l'information ont commencé à jouer un rôle majeur dans les études urbaines, c'est grâce à elles que de nouveaux types de recherche, de nouvelles technologies de collecte de données et de nouvelles possibilités de conception sont devenus disponibles.
Cette année marque le 30e anniversaire de la conférence internationale CUPUM - Ordinateurs en urbanisme et gestion urbaine. Cette conférence a lieu tous les deux ans, est un rang A selon la classification de Core, et cette année, elle a réuni des chercheurs en design urbain en Chine, à Wuhan. J'y suis allé pour représenter mon Université ITMO natale et l'Institut de Design et d'Urbanisme, qui en fait partie. J'y ai raconté le développement de mes études de modélisation piétonne, qui ont commencé par cet article sur Habré.
Sous une coupe d'extraits de reportages qui m'ont paru intéressants sur des sujets urbanistiques, une tentative d'analyser les tendances, enfin, et quelques photos de la Chine, où sans elles.
En général, c'est une fois de Chine que cette conférence a commencé. Depuis 30 ans, la Chine a parcouru un long chemin, et en général, ceux qui ont commencé à faire avancer ce sujet ici peuvent maintenant comprendre à quel point ce chemin était vrai.
Les progrès sont visibles même sous l'apparence de Wuhan: les vieux gratte-ciel minables se trouvent encore à certains endroits parmi les nouveaux gratte-ciel étincelants, mais en général, il semble que des légions de bulldozers aient traversé la ville, tout démoli et reconstruit.
Bien sûr, la plupart des intervenants à la conférence étaient locaux - à savoir 54%, selon les résultats de l'enquête. Nous, deux Russes, dans le classement final, avons pris un modeste 0,4% des sièges. Par conséquent, une partie importante des rapports se concentrait sur les particularités locales, ce qui a permis d'examiner comment le design urbain a été traité dans le pays en développement le plus dynamique au cours des dernières décennies.
Le programme s'est avéré être un certain nombre de rapports similaires, ce qui nous a permis de mettre en évidence certaines tendances, sur lesquelles plus loin. Je m'excuse à l'avance pour la qualité des photos, mais dans les pièces sombres, il est préférable de prendre des photos par téléphone.
La pénétration des études urbaines dans les universités
Auparavant (et il y en a encore beaucoup), des spécialistes étroits des industries connexes s'occupaient des problèmes de développement urbain. Cependant, la ville est un système trop complexe, et on ne peut pas la regarder à travers le prisme d'une seule sphère d'activité, sinon des distorsions se produisent trop souvent. Un exemple typique est lorsque les architectes commencent à diriger le développement de la ville (et que la ville commence à devenir des maisons selon le principe «si seulement elle est belle et à la mode» sans penser à l'infrastructure nécessaire) ou les travailleurs des transports (et les autoroutes salut-bonjour à travers la ville, le manque de passages à niveau, l'environnement de marche inconfortable - parce que dans leur contexte, il n'y a que des voitures et des capacités routières en véhicules par heure).
Il est maintenant établi que pour un développement réussi, il faut des spécialistes interdisciplinaires capables d'évaluer la situation sous différents angles. Des représentants de plusieurs universités chinoises ont évoqué à la fois l'ouverture de nouveaux programmes de master dans les universités urbaines spécifiquement consacrées aux études urbaines. Ces programmes comprennent des modules de toutes les disciplines connexes nécessaires - en plus des sciences du système urbain lui-même, les sciences sociales et les technologies de l'information sont également incluses.
Il est agréable de réaliser qu'ici nous ne sommes pas en retard dans ITMO - un programme de maîtrise d'une composition similaire est apparu ici en 2013. Honnêtement, à un moment donné, je n'ai pas été un peu surpris quand j'ai découvert à son sujet: "Shta, qu'est-ce que l'urbanisme a à voir avec l'informatique?" Mais, il s'avère que c'est le plus immédiat.
Écologie et développement durable
Ce sont également des tendances très populaires récemment. Dans le même temps, c'est précisément en Chine qu'ils sont très focalisés sur eux: avec une telle population, il faut adopter une approche très responsable des enjeux de consommation des ressources et d'équilibrage des systèmes urbains. Ici, les intervenants ont parlé immédiatement de plusieurs domaines de recherche:
- Réglementation de l'État et soutien de toutes sortes de technologies vertes - toutes sortes de programmes et de lois adoptés par le gouvernement chinois pour préserver l'environnement. Nous aimons aussi en parler, mais en Chine, vous croyez cela beaucoup plus. Il suffit de regarder par la fenêtre, de voir les larges autoroutes et la forêt de gratte-ciel à l'horizon, de comprendre que, d'une part, ils peuvent se développer très rapidement et que leurs ressources sont la mer, et d'autre part, ils n'ont simplement nulle part où aller s'ils ne veulent pas se noyer dans les ordures et les problèmes environnementaux.
- Une analyse des problèmes existants des grandes villes - gaz d'échappement, production de chaleur, problèmes avec les eaux usées, est tout évaluée, différents modèles sont construits, sur la base desquels des décisions peuvent être prises concernant le développement futur des quartiers.
- Diverses technologies pour résoudre certains problèmes de planification. Par exemple, résoudre le problème du placement optimal des bâtiments pour une utilisation maximale de la lumière du soleil.
Le besoin de se soucier de l'environnement devient particulièrement évident lorsque vous montez une montagne près de l'hôtel et voyez un paysage avec des rangées de maisons sans fin comme celle-ci:
Il semble que les Chinois aient déjà commencé à comprendre que vous ne pouvez pas construire comme ça si vous ne voulez pas démêler plus tard.
Aide à l'information pour la prise de décision urbaine
Diverses équipes à travers le monde essaient maintenant activement d'algorithmiser et d'optimiser les processus de prise de décisions urbaines, créant ce que l'on appelle Système d'aide à la planification (PSS). De tels systèmes, qui inciteraient les développeurs (ceux qui sont développeurs, et non ceux qui sont programmeurs) les meilleurs endroits pour la construction, ont aidé les responsables à élaborer des plans de développement et les résidents à participer d'une manière ou d'une autre à tout cela et à exprimer leur opinion. Oui, je pense qu'ils essaient d'inventer quelque chose de l'aube de l'ère informatique, presque des années 60-70 du siècle dernier, mais en ce moment, la croissance rapide des technologies informatiques et mobiles a permis aux chercheurs d'accéder à une énorme quantité de données qui peut aider à prendre de telles décisions.
Par exemple, Shenzhen prévoit de construire un nouveau campus universitaire. Selon l'idée, il devrait être construit selon toutes les tendances du développement durable, utiliser de manière optimale les ressources naturelles disponibles sur le terrain.
Pour résoudre ce problème, les auteurs du projet ont utilisé des algorithmes évolutifs, à l'aide desquels les options d'aménagement des bâtiments sur le territoire du futur campus ont été triées et une optimisation multicritères a été réalisée. Comme critères, par exemple, les paramètres d'utilisation de la lumière du soleil dans les salles de classe, l'énergie solaire sur les toits des bâtiments et le temps de trajet entre les bâtiments du campus ont été sélectionnés (il est évident que les deux premiers paramètres tenteront de repousser les bâtiments plus loin, et le troisième se regroupera plus près). En même temps, la tâche est également compliquée par le soulagement - comme beaucoup en Chine, il y a de nombreuses petites montagnes et collines sur le site, où il est difficile de construire des bâtiments et où la taille et le poids sont soumis à de sérieuses restrictions.
Un groupe de chercheurs suédois a finalisé le modèle LEAM pour prédire les zones de développement appropriées autour de Stockholm. Ils ont dû terminer le modèle avec un fichier, car il a été développé à l'origine aux États-Unis et en Europe, les préférences de transport des résidents étant complètement différentes, la part de l'utilisation des transports publics est beaucoup plus élevée.
Cependant, tout n'est pas si bon: dans la même étude suédoise, il a été souligné séparément que jusqu'à présent, il n'y a pratiquement pas d'histoires réussies de mise en œuvre du PSS. Beaucoup de belles images ont été dessinées, de nombreux modèles ont été réalisés, mais jusqu'à présent, ils sont seuls, et les développeurs et les officiels sont seuls. Le problème est que tout cela fonctionne de façon incompréhensible, pas toujours bien, et n'inspire pas confiance aux personnes employées dans le secteur de la construction. De nombreux ouvrages ont un intérêt purement académique et sont dissociés de la réalité.
Big data
De nombreuses recherches ont inclus l'analyse de tout bigdata. En règle générale, les données des opérateurs mobiles: coordonnées des abonnés et listes d'appels. À en juger par le nombre d'études, l'obtention de ces données dans d'autres pays est relativement simple. Le plus souvent, ils sont utilisés pour résoudre divers problèmes de transport, car beaucoup de choses peuvent être faites, en connaissant les itinéraires de migration des habitants de la ville. De la prévision banale des embouteillages et des conseils sur l'optimisation du réseau routier à l'évaluation de l'attractivité des rues de la ville pour les piétons. Mais parfois, pour quelque chose de plus exotique, par exemple, dans une œuvre, ils ont utilisé le nombre d'appels téléphoniques comme l'un des facteurs permettant de déterminer automatiquement le type de développement urbain.
De plus, dans le cas de la Chine, nous parlons de traiter des millions de pistes et d'appels quotidiennement, et il y a une opportunité non seulement pour les scientifiques, mais aussi pour les TI.
Cependant, tout n'est pas si simple. Les chercheurs de Seattle ont utilisé les données de voyage d'un service de covoiturage local pour analyser l'impact des changements dans la politique de transport de la ville sur les préférences des habitants en matière de transport. Et ils ont identifié un certain nombre de problèmes liés à l'utilisation de ces données:
- Les données sont dépersonnalisées, ce qui rend impossible d'associer plusieurs pistes à une même personne. Dans le même temps, il devient impossible de suivre les tendances et les changements de préférences, sauf à un niveau très approximatif.
- Un tas de problèmes d'accès aux données et de confidentialité.
- Le traitement de grandes quantités de données nécessite des compétences et une infrastructure informatique que de nombreuses agences de transport ne possèdent pas.
En conséquence, en plus d'analyser les données, les chercheurs ont été obligés de se tourner vers les méthodes de recherche traditionnelles, par exemple, les enquêtes auprès des résidents. Et leurs travaux concluent que malgré les progrès de l'informatique, les méthodes de recherche traditionnelles ne disparaîtront pas bientôt dans le fond.
Google Street View
Le GSV est une autre source de données sur la ville à la disposition des chercheurs. Et ici, vous pouvez essayer différentes choses intéressantes au bord de la vision par ordinateur et de l'urbanisme. À l'ITMO, nous avons également fait quelques recherches et créé un algorithme qui peut détecter les signes illégaux (violant les lois locales) dans les panoramas. Et lors de la conférence, plusieurs articles ont été consacrés à l'analyse de la disponibilité de la lumière du soleil dans les rues (encore une fois, les problèmes d'efficacité énergétique et l'utilisation de panneaux solaires) et l'analyse visuelle de l'environnement urbain.
Bien sûr, les panoramas GSV ont leurs propres problèmes - ils ne sont pas partout, il y en a beaucoup où ils ne sont plus très pertinents, des problèmes de licence, la nécessité de coller des panoramas à partir de pièces seules, etc. Mais en tout cas, c'est pratiquement la seule (à l'exception des balades personnelles très limitées et coûteuses) de big data pour une analyse visuelle des villes.
VR
Une application inattendue en recherche urbaine a trouvé des lunettes de réalité virtuelle. Plusieurs groupes de chercheurs les ont utilisés pour des évaluations visuelles de l'environnement urbain.
Il est assez difficile et coûteux d'envoyer un groupe de chercheurs dans une ville éloignée pour évaluer les caractéristiques de l'environnement. Et les enquêtes auprès des résidents locaux ne sont pas toujours appropriées - après tout, une analyse professionnelle peut être nécessaire, qui ne peut être effectuée que par un expert familiarisé avec la technique. La VR est alors un substitut bon marché et colérique de la présence personnelle. Un membre de l'équipe prend la rue souhaitée sur une caméra à 360 degrés, un groupe de chercheurs passe à travers une visite virtuelle dans des lunettes VR, assis dans leur laboratoire, puis remplit des tableaux et des questionnaires.
Piétons
Plusieurs études diverses ont été associées à l'infrastructure piétonne. Des tentatives ont été faites pour isoler les facteurs environnementaux importants pour la commodité de la marche, et la sécurité des passages pour piétons a été étudiée. Je suis heureux que de plus en plus de pays commencent à étudier les questions de mobilité et de sécurité des piétons.
En Asie, cependant, tout est plutôt mauvais. En Chine, une rue typique ressemble à ceci:
Visuellement, il peut sembler que tout est en ordre, mais en fait, nous voyons ici une autoroute à 10-12 voies pour les voitures, ce qui semble être un trottoir est en fait une voie à deux roues, et un trottoir pour les piétons est cette étroite bande d'un mètre de long avec des carreaux tactiles sur le côté. Les passages à niveau sont massivement nettoyés et remplacés par de rares passages hors rue - les urbanistes suivent désormais exactement le même râteau en Russie. Tout se termine de la même manière: les gens ne veulent pas passer du temps à monter les escaliers (et les personnes âgées et les personnes à mobilité réduite ne peuvent tout simplement pas), ils traversent la route de bas en bas, ce qui se termine par de graves accidents de la circulation. Puisque les conducteurs ne s'attendent pas à y voir des piétons et à rouler vite.
Les clôtures à plusieurs rangées n'aident pas beaucoup
J'ai moi-même fait un rapport sur notre algorithme pour déterminer les endroits optimaux pour les passages pour piétons. Le savoir-faire secret de notre laboratoire: le public est très animé si vous montrez quelque chose à proximité du lieu de la conférence comme exemples. Tels que le public a peut-être déjà vu se promener dans l'hôtel. Par conséquent, nous sommes arrivés quelques jours plus tôt et avons marché un peu dans les rues environnantes. En conséquence, ils ont marqué des photos pour la présentation et effectué une modélisation des flux de piétons dans l'une des rues près de l'hôtel. Il semble que le public se soit bien passé.
À propos des présentations
En général, les présentations lors de conférences scientifiques sont, malheureusement, tristesse et tristesse. Tous ces gens sont probablement de bons scientifiques et présentent des études intéressantes, mais 3 sur 4 le rendent incroyablement terne et difficile à comprendre. En conséquence, la moitié du public dort, la moitié est assise dans les téléphones.
Au hub, il y a déjà un certain nombre de bons articles sur la façon de parler lors d'événements publics, j'aime ceux- ci - un , deux , trois . Et voici mon propre ensemble de points:
- Préparez-vous pour le rapport: parler plusieurs fois, pour supprimer les fragments de mauvais son et difficiles à prononcer. Sur le papier, ça a l'air bien, avec une voix - d'une manière complètement différente.
- Conseils standard: ne lisez pas sur le papier, ne placez pas des montagnes de texte sur une diapositive. 3-4 thèses, KDPV, le reste est voix. Bien qu'il y ait une exception concernant les montagnes de texte (que j'ai reconnues lors de la conférence) - si votre anglais est très pauvre et illisible (et vous êtes prêt à l'admettre), alors la montagne de texte sur la diapositive permettra aux auditeurs de comprendre au moins quelque chose dans votre présentation, pas avec vos yeux .
- La voix doit être racontée émotionnellement. Marchez le long de la scène, agitez vos mains, changez le tempo, le timbre de la voix. N'oubliez pas de regarder dans le couloir. En fin de compte, vous êtes venu partager que vous avez découvert quelque chose de très cool dont vous (je veux croire) vous précipitez - eh bien, parlez-nous en conséquence. Il n'y a rien de plus triste que l'orateur, marmonnant monotone en se tenant derrière la chaire. En général, pour moi, un bon rapport est plus proche d'un petit stand-up que d'une réunion académique ennuyeuse.
- Il est important de se rappeler que le rapport n'est pas un article. Vous ne pouvez toujours pas pousser de détails techniques sérieux dans les 10-15 minutes du règlement. Toute personne intéressée lira encore plus tard votre article dans les actes de la conférence (et ils sont le principal épuisement scientifique de la participation). Le rapport devrait intéresser les gens, y compris ceux qui ne connaissent pas très bien votre domaine, afin qu'ils aillent lire. Par conséquent, de plus belles images, une description du problème, des exemples, moins de formules et de difficultés.
Mais, bien sûr, l'équilibre doit également être maintenu. Tout est comme sur Habré - vous mettez trop de détails - vous obtenez un misérable mille et demi de vues et un plus, parce que c'est trop compliqué, vous en mettez trop peu - vous obtiendrez des cris de "qu'est-ce que cela fait sur l'Habré" et "allez à la picaba avec de tels articles." - Eh bien, voici notre savoir-faire décrit ci-dessus - nous devons utiliser des exemples locaux, si possible. Bien sûr, ce n'est pas possible pour quels domaines et cela a du sens, mais pour l'urbanisme juste. Ainsi, vous tuerez deux oiseaux avec une pierre - et démontrerez l'applicabilité de votre technologie dans différentes conditions (avec lesquelles de nombreuses études ont un problème), et provoquera une plus grande réponse du public.
Conclusion
Le voyage a apporté une expérience intéressante, et surtout - a confirmé que nous allons dans la bonne direction avec le choix des domaines de recherche et d'éducation des étudiants. Nous continuerons dans la même veine.
La prochaine conférence CUPUM se tiendra en 2021 à Helsinki - très proche de nous. Il faudra définitivement y aller. Eh bien, ou plutôt essayez - après tout, se rendre à la conférence de classe A n'est pas si facile, heh.
Comme une publicité
Comme je l'ai déjà écrit, le voyage s'est déroulé grâce à l'Université ITMO et à l'Institut de Design et d'Urbanisme, qui en fait partie.
C'était formidable d'avoir la confirmation que chez ITMO et IMU, nous sommes à l'avant-garde de nombreuses tendances mondiales:
- Nous avons des programmes de maîtrise en études urbaines. Chaque année, ils changent de nom; cette année, ils s'appellent Urban Studies (plus humanitaire) et Digital Technologies of a Smart City (plus IT)
- , big data, , VR AR (, AR- )
- PSS, , , .
— . — . — Java- -. . , evsmirnov@itmo.ru