L'objectif d'un des programmes fédéraux visant à mettre en œuvre le décret présidentiel «Sur les objectifs nationaux et les tâches stratégiques du développement de la Fédération de Russie pour la période allant jusqu'en 2024» n ° 204 du 7 mai 2018 (
lien ) est d'améliorer la qualité des routes en augmentant le pourcentage qui répond à la réglementation exigences.
Le même décret prévoit la mise en place d'un système d'information accessible au public pour suivre la constitution et l'utilisation des fonds routiers à tous les niveaux.
Cependant, un contrôle de qualité objectif de la mise en œuvre de mesures pour la construction ou la réparation des routes peut être difficile pour un certain nombre de raisons, allant de problèmes bien connus à la corruption dans la construction (
lien ), et se terminant par les causes naturelles de la complexité de l'organisation d'un tel processus en utilisant les méthodes existantes - en utilisant un rail et une cale -propomère, profilomètre routier ou bouton-poussoir, par la méthode des amplitudes, etc. (coût de la mesure de la qualité des routes, nécessité de se rendre sur place, ressources humaines et techniques limitées).
Les spécialistes prennent des mesures pour simplifier le processus de diagnostic des routes planes (
lien ), mais les possibilités d'une étude à grande échelle de leur qualité restent extrêmement limitées.
Les projets existants tels que «Autostrada» (autostrada.info), «ONF Road Inspection» (dorogi-onf.ru) remplissent leur base de données sur la qualité des routes principalement en raison des commentaires des utilisateurs qui n'envoient des photos ou des critiques que sur des sections individuelles de routes.
Cependant, l'un des résultats du contrôle de la qualité de la surface de la route, ainsi que le suivi de ses changements pour le meilleur et pour le pire, est l'agrégation des outils d'analyse existants.
Pour commencer, les conducteurs de véhicules sont pour la plupart des utilisateurs de smartphones dotés des fonctions par défaut d'un gyroscope, d'un accéléromètre (ci-après - capteurs) et d'une navigation GPS / Glonass.
La régularité de la chaussée est l'un des indicateurs de base de la qualité de la route et se caractérise par une régularité longitudinale et transversale (ornière).
Un téléphone mobile avec capteurs est capable de surveiller en permanence tous les mouvements, y compris ceux caractéristiques des irrégularités.
Les figures ci-dessous montrent des données réelles de l'accéléromètre d'un smartphone dans une voiture dans diverses conditions:
Aucun mouvement
Conduire sur une bonne route (vitesse 80 km / h)
Conduite sur une bonne route (vitesse 80 km / h) avec croisement
Déplacement de deux ralentisseurs (vitesse de 20 à 30 km / h)
Route accidentée (vitesse 30 km / h)Les vibrations le long de différents axes dans notre espace tridimensionnel peuvent être clairement illustrées dans la figure suivante, où différentes couleurs caractérisent chaque projection. En d'autres termes, X (haut-bas) prévaut lors de la conduite d'irrégularités, Y (gauche-droite) - lors du changement ou de l'évitement d'un obstacle, Z (avant-arrière) - lors du freinage / accélération.
La combinaison de ces données peut donner une empreinte unique de chaque type de défaut routier.
Le géoréférencement vous permet de corréler les données des capteurs du téléphone avec des coordonnées spécifiques, ainsi que la vitesse du véhicule.
À cet égard, sur la base des données de nombreux appareils mobiles, il est possible de former une carte de la qualité de la surface de la route, qui reflétera divers défauts de la route (fissures, bosses, fosses, fissures, ornières, déformations plastiques, peigne, vagues, etc. selon le classificateur pour les dommages aux chaussées en béton bitumineux )
Par exemple:
- route accidentée - caractérisée par les caractéristiques des données des capteurs, ainsi que par la vitesse moyenne inférieure à celle autorisée sur cette section de la route;
- nids de poule - caractérisés par des caractéristiques instantanées des données du capteur et une forte décélération devant lui;
- ornière - caractérisée par les caractéristiques des données des capteurs lors de la reconstruction du véhicule;
- autres caractéristiques de la chaussée.
Le système lui-même pour reconnaître automatiquement la qualité de la route à partir des données reçues des capteurs devra être formé (sur les mêmes neurones), ce qui ne sera pas significatif pour les développeurs.
De plus, il est conseillé d'intégrer cette méthode dans une infrastructure existante, par exemple Yandex Navigator ou une application similaire, qui est utilisée par un nombre important de propriétaires de voitures russes.
Cette application recueille a priori ces données à des fins d'analyse et ne nécessite pas d'autorisations supplémentaires pour installer et collecter des données pour la mise en œuvre pratique d'une telle méthode.
La carte de la qualité du revêtement lui-même peut être mise en œuvre selon un schéma similaire aux embouteillages Yandex - en fonction de la gradation de couleur du vert (qualité GOST) au rouge (basse qualité) avec des marquages supplémentaires des défauts individuels de la chaussée, ainsi que du gris, où les statistiques ne sont pas suffisantes pour reflet objectif de l'Etat
blocage automatique (par exemple, faible encombrement). De plus, il sera nécessaire de prendre en compte un certain nombre de facteurs concomitants contribuant à certains changements dans les données sans changer la qualité de la route (conditions météorologiques / saison).
Une approche similaire de la visualisation est mise en œuvre dans l'Autostrada, cependant, comme décrit ci-dessus, elle reflète l'évaluation subjective d'un nombre limité d'utilisateurs, s'applique à l'ensemble de l'autoroute et ne montre pas ses sections individuelles, n'est pas mise à jour à une heure raisonnable et présente généralement d'autres inconvénients importants, non permettant d'effectuer un contrôle objectif de haute qualité.
Il est également nécessaire de fournir des options pour les «tendances des changements» et une vue rétrospective de l'état des routes.
Grâce à la mise en œuvre de cette méthode, il sera possible pour les gestionnaires de tous les niveaux, à partir des entités constitutives de la Fédération de Russie et se terminant avec les organes d'autonomie locale, ainsi que les organisations de construction et de réparation, et aussi, tout d'abord, les autorités réglementaires, d'observer une image objective de l'état de la plate-forme dans n'importe quelle région de la Russie ainsi que la mise en œuvre des décrets «mai» sur ce sujet en temps quasi réel.
De plus, en raison d'un ensemble de paramètres statistiques, il sera également possible de suivre le niveau de fiabilité de la route, c'est-à-dire pendant combien de temps sa qualité se détériorera à certains indicateurs, et si elle sera conforme aux normes de l'État pour la construction / réparation des routes (
ce qui permettra, entre autres, d'identifier la lutte avec des phénomènes tels que l'asphalte notoire posé sur la neige ou l'eau ).
Selon tous ces critères, il est possible de créer un système d'information pour le suivi (contrôle) fédéral de l'état des routes et d'évaluer la qualité du travail des organismes de construction et de passation de marchés, les dépenses ciblées des fonds budgétaires, le travail des collectivités locales sur le terrain, ainsi que l'avancement du programme fédéral dans son ensemble.