Réseau de neurones dans le verre. Ne nécessite pas d'alimentation, reconnaît les chiffres

image

Nous connaissons tous la capacité des réseaux de neurones, comme la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Les fondements de cette technologie existent depuis de nombreuses années, mais ce n'est que relativement récemment qu'un saut dans le domaine des capacités informatiques et du traitement parallèle des données a permis de faire une solution très pratique de cette technologie. Néanmoins, cette solution pratique, fondamentalement, sera présentée sous la forme d'un ordinateur numérique changeant de bits à plusieurs reprises, de la même manière que lors de l'exécution de tout autre programme. Mais dans le cas d'un réseau neuronal développé par des chercheurs des universités du Wisconsin, du MIT et de Columbia, les choses sont différentes. Ils ont créé un panneau en verre qui ne nécessite pas sa propre alimentation, mais en même temps capable de reconnaître les chiffres manuscrits .

Ce verre contient des inclusions localisées avec précision, telles que des bulles d'air, des impuretés de graphène et d'autres matériaux. Lorsque la lumière frappe le verre, des motifs d'ondes complexes apparaissent, ce qui fait que la lumière devient plus intense dans l'une des dix zones. Chacun de ces domaines correspond à un numéro. Par exemple, deux exemples sont présentés ci-dessous, montrant comment la lumière se déplace lors de la reconnaissance du chiffre deux.

image

Avec un ensemble d'entraînement de 5000 images, le réseau neuronal est capable de reconnaître correctement 79% des 1000 images d'entrée. L'équipe estime qu'elle pourrait améliorer le résultat si elle pouvait contourner les restrictions causées par le processus de production de verre. Ils ont commencé avec une conception d'appareil très limitée pour obtenir un prototype fonctionnel. De plus, ils prévoient de continuer à étudier différentes façons d'améliorer la qualité de la reconnaissance, tout en essayant de ne pas trop compliquer la technologie afin qu'elle puisse ensuite être utilisée dans la production. L'équipe prévoit également de créer un réseau neuronal tridimensionnel en verre.

Source: https://habr.com/ru/post/fr460353/


All Articles