«Comment mettre des réseaux sur des analystes novices» ou un examen du cours en ligne «Démarrer en science des données»

Pendant les «mille ans», je n’ai rien écrit, mais tout à coup, il y a eu une occasion de souffler la poussière du mini-cycle de publications sur «l’enseignement de la science des données à partir de zéro». Dans la publicité contextuelle de l'un des réseaux sociaux, ainsi que sur mon Habré préféré, je suis tombé sur des informations sur le cours «Start in Data Science» . Cela ne coûtait que quelques centimes, la description du cours était colorée et prometteuse. "Pourquoi ne pas restaurer les compétences poussiéreuses de la prise inutile du cours suivant?" Pensai-je. La curiosité a également joué un rôle, j'ai longtemps voulu voir comment s'organisait l'organisation de la formation dans ce bureau.

Je dois vous avertir tout de suite que je ne suis pas affilié aux développements de cours ou à leurs concurrents. Tout le contenu de l'article est mon jugement de valeur subjectif avec une touche d'ironie.
Et donc, vous ne savez toujours pas où cela vaut la peine d'investir vos 990 roubles durement gagnés? Alors vous êtes les bienvenus sous chat.



En guise d'introduction, je dirai que je suis quelque peu sceptique quant aux cours prometteurs qui peuvent rapidement faire d'un débutant «un analyste de données performant avec un salaire de plus de 100 000 roubles» (même si vous l'avez probablement deviné d'après la photo de titre de l'article).

Il y a plusieurs années, dans le sillage de la publicité active de l'enseignement des sciences des données, j'ai essayé de différentes manières de maîtriser au moins quelque chose du domaine de la science des données et partagé des notes sur les bosses avec les lecteurs Habré.



Et après un long moment, j'ai décidé d'essayer un autre cours.

Description du cours:

La description du cours «Start in Data Science» promet que, n'ayant dépensé que 990 roubles (au moment de la rédaction), nous recevrons un cours de quatre semaines sous forme de conférences vidéo et d'exercices pratiques pour les débutants. N'oubliez pas non plus la compensation d'une partie du coût du cours sous forme de déduction fiscale.

Dans le cadre du cours, il y a deux blocs conditionnels, l'un vous parlera de «Data Science», quelles sont les directions les plus utilisées, comment développer une carrière dans le domaine du DataScience. Le deuxième bloc examine cinq outils d'analyse des données: Excel, SQL, Python, Power BI et Data Culture.

Eh bien, à quoi ressemble «savoureux», nous payons le cours et attendons la date de début.

En prévision, nous allons sur votre compte personnel la veille du début du cours, feuilletons les mots d'adieu des développeurs et attendons la notification du début tant attendu du cours.

Le temps a filé, le jour J est arrivé, vous pouvez commencer à apprendre. Après avoir ouvert la première leçon, nous verrons le schéma habituel pour les systèmes d'apprentissage en ligne - conférence vidéo, matériel supplémentaire, tests et devoirs. Si vous avez déjà utilisé Coursera, EDX, Stepik, vous ne devriez avoir aucun problème.

A l'intérieur du cours:

Allons dans l'ordre. Le thème de la première leçon est «DS Review: Basis, Benefit, Application», il commence par une conférence vidéo, comme toutes les leçons suivantes.

Et dès le début, on sent que les camarades ont été guidés par l'approche «Alors descends» de ma caricature soviétique bien-aimée.

Dès la première minute, vous comprenez que le matériel du cours n'a pas été spécialement enregistré, mais a été arraché à d'autres leçons ouvertes ou cours spécialisés. En outre, il n'y a pas de sous-titres pour la vidéo et la possibilité de télécharger pour voir hors ligne.

Après la conférence, du matériel supplémentaire pour la leçon (présentation de la conférence vidéo et littérature recommandée) a été offert, nous ne les analyserons pas.

Puis un test nous attend. Les tests sont de différents degrés de difficulté et l'adéquation des questions au matériel réussi.

Et là encore, il y a un manque d'intérêt pour le résultat de la formation, le test peut être raté, mais cela n'affectera rien , vous réussirez toujours la leçon, mais la demande d'une nouvelle tentative de reprise restera très probablement sans réponse.

Par la suite, le plan de leçon: «vidéo -> ext. matériel -> test "- sera la base de tout le cours.

Parfois, la leçon sera diluée avec des questionnaires et des devoirs indépendants.

Il n'y a que deux devoirs. Et pour être honnête, je n'ai vécu qu'une seule chose.

Le premier devoir consiste à envoyer votre curriculum vitae décrivant les compétences clés. Je ne peux pas dire 100%, mais il me semble que presque tous les CV seront acceptés et la tâche sera prise en compte. Après la mission, des documents supplémentaires vous seront envoyés - recommandations. Me souvenant de la façon dont j'étais tourmenté par les devoirs sur Coursera, j'étais même un peu contrarié par une telle simplicité.

Après avoir terminé la partie introductive, l'étude des «Outils pour démarrer en science des données» tant attendue commence. Et la première est une leçon avec un gros titre: "Travailler dans Excel: niveler les compétences de zéro à l'analyste."

Ouah! Cela semble tentant, mais en fait, la différence entre les attentes et les faits est la même qu'entre une photographie d'un hamburger provenant d'une publicité de restauration rapide et ce qui vous sera remis à la caisse.

En fait, nous verrons comment passer de cellules de saisie semi-automatique dans Excel à une description confuse de la fonction «RECHERCHEV ()», l'enseignant hésitera comme Hamlet sur le sujet «Être ou ne pas être» «Tout expliquer pour les débutants» ou «Donner matériel intéressant pour les pros. " À mon avis subjectif, ni l'un ni l'autre ne s'est produit.

C’est particulièrement «cool» que malgré le fait que le cours ne prévoit pas de webinaire en direct. Autrement dit, ce ne sont pas des enregistrements de ces cours que vous avez manqués, mais simplement des enregistrements de cours qui ont eu lieu il y a quelque temps (voir la figure ci-dessous), les auteurs ont quand même décidé de garder l'atmosphère (ou peut-être tout simplement trop paresseux) et de vous faire regarder pendant cinq minutes comment l'enseignant résout les problèmes de son .



Après la vidéo selon le schéma standard, suivez - matériel supplémentaire et test.

Le sujet suivant concerne le langage SQL. La leçon donne les bases et des exemples de travail avec des requêtes SQL, en principe, des vidéos et des articles sur un sujet similaire peuvent être facilement trouvés sur Internet gratuitement .

Derrière SQL, il y a une leçon sur la gestion de l'ensemble de données avec Kagle en utilisant la bibliothèque Python «Pandas». Le plan de cours n'a pas changé: vidéo -> ext. matériaux -> test. Aucune tâche supplémentaire n'est fournie, il n'y a même pas de tâche avec vérification automatique des résultats. Ainsi, vous n'avez pas besoin d'installer "Anaconda" et d'écrire le code. Il convient également de noter la petite police du code dans la conférence vidéo , il est inutile de le regarder sur le téléphone, et j'ai dû regarder le moniteur presque à bout portant.

La quatrième leçon est «Visualisation du rapport logistique dans l'IBP en 10 minutes» ( 50) . Cette vidéo vous parlera d'un curieux outil Power BI, pour être honnête, je n'en ai jamais entendu parler auparavant.

Achèvement inattendu du cours:

La cinquième leçon finale vous expliquera les principes généraux d'un stockage de données compétent, la conférence est à nouveau arrachée à un autre cours. Dans cette leçon, en plus du test standard, les devoirs réapparaissent, mais je ne l'ai pas fait. Vous voulez savoir pourquoi?

Parce qu'ayant ouvert aujourd'hui la page d'un cours qui n'était qu'à moitié terminé, j'ai vu ceci:



C'est-à-dire que le système a considéré que j'avais réussi le cours, bien qu'en fait je ne l'ai pas terminé .

De plus, après avoir regardé toutes les vidéos restantes et effectué des tests, le compteur n'a pas changé, mais est resté à 56%. Je suppose que je ne pouvais rien regarder et ne pas passer les tests et de toute façon j'obtiendrais un "Diplôme" .

Il est particulièrement surprenant que la newsletter ait officiellement duré du 22 juillet au 14 août, et le Diplôme m'a été délivré le 04/04/2019.

Résultats d'apprentissage

À la fin de la formation, le site Web de l'entreprise nous promet: "Vos qualifications seront confirmées par des documents établis." Mais le problème est que ce cours ne semble être ni un programme de recyclage, ni un programme de formation continue, ce qui signifie que vous recevrez simplement un «certificat», qui n'a en principe pas de statut officiel .

Probablement, la question sera raisonnable: "À quoi vous attendiez-vous pour 990 roubles?". Pour être honnête, je ne m'attendais à rien. Il est clair que des cours de qualité sont beaucoup plus chers. Mais le problème est qu'il existe des cours gratuits qui ne sont pas faits qui ne sont pas pires, mais parfois plus professionnels, par exemple des cours de MVA ou de la classe cognitive . Le même «certificat» du cours (si quelqu'un en a besoin), vous pouvez l'obtenir gratuitement .

Parmi les avantages, on peut noter que ces documents d'enquête sont collectés en un seul endroit et il sera vraiment plus facile pour une personne complètement peu familiarisée avec la science des données de naviguer dans ce domaine.

À la fin du cours, ils nous promettent que nous apprendrons un tas d'outils, et dans notre CV, nous pouvons écrire comme ceci:



En fait, c'est une très forte exagération . Vous entendrez essentiellement parler de nombreux outils et pas plus.

Résumé

À mon avis, le cours comporte un minimum de charge utile, particulièrement triste que les auteurs aient été trop paresseux pour enregistrer des conférences vidéo séparées pour lui. Dans le bon sens, c'est dommage de demander de l'argent, ou vous devriez demander 10 fois moins.

Mais encore une fois, je répète que tout ce qui précède n'est que mon jugement de valeur subjectif, que vous suiviez ou non ce choix, c'est à vous de décider.

PS Avec le temps, les auteurs du cours le finaliseront peut-être et toute critique de l'article perdra de sa pertinence.
Au cas où, j'écrirai qu'il est valable pour le tout premier lancement de ce cours du 22 juillet au 14 août

UPD: Les auteurs du cours dans un message personnel ont promis de corriger les lacunes.

UPD2: Merci à tous pour les corrections proposées!