Habr, bonjour. J'ai traduit un article qui va strictement (!) Aux signets et qui est transmis à mes collègues. Il contient une liste de cahiers et de bibliothèques ML et Data Science pour diverses industries. Tous les codes sont en Python et sont hébergés sur GitHub. Ils seront utiles à la fois pour élargir ses horizons et pour lancer une startup intéressante.

Je note que s'il y a des lecteurs qui veulent aider et ajouter un projet approprié à l'un des sous-secteurs, veuillez me contacter. Je les ajouterai à la liste. Commençons donc à explorer la liste.

1. Immobilier et alimentation

1.1. La nutrition

RobotChef - amélioration des recettes alimentaires sur la base des avis des utilisateurs;
Services alimentaires - prévoir la demande de produits alimentaires à l'aide de réseaux de neurones;
Recette Cuisine et évaluation - prédire le nom de la cuisine de n'importe quel plat en fonction d'une liste de ses ingrédients;
Classification des aliments - classification des aliments à l'aide de la bibliothèque Keras;
Image à recette - traduction d'une image d'un aliment en une recette pour sa préparation
Estimation des calories - évaluation des calories sur les photos d'aliments;
Fine Food Reviews - Analyse segmentée des aliments basée sur les critiques d'Amazon Fine Food.

1.2. Les restaurants

Violation de restaurant - prédiction de la violation des règles d'inspection des aliments;
Réussite d' un restaurant - prédire si un restaurant réussira;
Prédire Michelin - prédire que le restaurant recevra une étoile Michelin;
Inspection des restaurants - analyse du niveau de fidélité et de popularité des restaurants en fonction des notes de Yelp;
Ventes - prévisions de ventes pour les restaurants avec LTSM;
Prévision des visiteurs - réservation et prévision du nombre de visites;
Restaurant Profit - analyse de régression des restaurants;
Concurrence - analyse de la compétitivité du restaurant;
Business Analysis - un projet pour l'analyse de la restauration;
Recommandation sur l'emplacement - une recommandation sur l'emplacement futur du restaurant;
Clôture, évaluation et recommandation - trois tâches de prévision à l'aide des données Yelp;
Anti-recommandateur - recommandation de restaurants que vous (en fonction de vos préférences) ne souhaitez pas visiter;
Analyse de menu - analyse d'un restaurant en fonction de son menu;
Recommandation de menu - recommandation de nouveaux restaurants en fonction de votre menu préféré;
Prix des aliments - prévoir le coût des aliments;
Rapport de restaurant automatisé - Rapport de restaurant automatisé basé sur l'apprentissage automatique.

1.3. L'immobilier

Logement de pair à pair - impact du logement locatif unique sur son état;
Recommandation de colocataire - recommandation d'un colocataire;
Répartition des salles - distribution des locaux;
Tarification dynamique - calcul de la tarification dynamique à l'hôtel;
Similitude des hôtels - comparaison des hôtels concurrents entre eux;
Avis sur l'hôtel - avis sur l'hôtel;
Prédire les prix - prédiction des prix des chambres d'hôtel;
Hotels vs Airbnb - comparaison d'hôtels avec Airbnb;
Amélioration de l'hôtel - analyse des avis sur l'hôtel;
Commandes - annulation prévue des commandes d'hôtels;
Faux avis - Reconnaissez si les avis sont faux ou spam;
Reverse Image Lodging - trouver le bon logement pour vous dans l'image.

2. Comptabilité

2.1. Apprentissage automatique

Plan de prévision de compte - utilisation de données balisées pour le nom de compte de chaque transaction;
Anomalies comptables - identification des anomalies comptables;
Anomalies des états financiers - détection des anomalies (à l'aide de R) avant de soumettre des documents à la taxe;
Prédiction de la vie utile (FirmAI) - prévision de la durée de vie utile des actifs à l'aide d'observations sensorielles et du développement des fonctions;
AI appliquée à XBRL - Une représentation standardisée de XBRL dans AI et ML.

2.2. Analytique

Forensic Accounting - une collection d'études de cas sur la juricomptabilité utilisant l'analyse des données;
Grand livre (FirmAI) - traitement des données dans FirmAI;
Bullet Graph (FirmAI) - la visualisation de Bullet Graph permet de suivre les ventes, les commissions et d'autres indicateurs;
Débiteurs âgés (FirmAI) - un exemple d'analyse pour identifier les débiteurs;
Automated FS XBRL est une collection de fichiers PDF contenant plus de 700 pages d'informations XBRL.

2.3. Analyse de texte

Analyse du sentiment financier - analyse de l'effet de levier de l'optimisation dans le commerce;
PNL extensif - Méthodes PNL complètes pour la comptabilité.

2.4. Données, analyse et API

EDGAR - un guide étape par étape pour obtenir des données EDGAR;
PyEDGAR - une bibliothèque pour télécharger, mettre en cache et accéder aux fichiers EDGAR;
IRS - accès et analyse des fichiers IRS;
Société financière - Ensembles de données financières d'entreprise Rutgers;
Entreprise non financière - ensemble de données d'entreprise non financière Rutgers;
Analyse PDF - extraire des données utiles à partir de documents PDF;
Tabel PDF vers Excel - Créez un fichier Excel à partir de données au format PDF.

2.5. Recherche et articles

Comprendre l'analyse comptable - Un article sur l'importance de l'analyse comptable.
VLFeat est une bibliothèque ouverte et portable d'algorithmes de vision par ordinateur avec la boîte à outils Matlab.

2.6. Sites Web

Rutgers Raw - Recherche en comptabilité numérique par Rutgers.

2.7. Cours

Comptabilité augmentée par ordinateur - Une vidéo de l'Université Rutgers consacrée à l'utilisation de l'informatique pour améliorer la comptabilité
La comptabilité à l'ère numérique est une autre série d'articles de l'Université Rutgers sur l'impact de l'ère numérique sur la comptabilité.

3. Agriculture

3.1. Économie

Prix - prévision des prix des produits agricoles 1;
Prix 2 - prévision des prix des produits agricoles 2;
Rendement - analyse du rendement agricole en Ukraine;
Récupération - utilisation stratégique des terres en agriculture, en tenant compte de la restauration des écosystèmes;
MPR - données de déclaration des prix agricoles. Produits du Département américain de l'Agriculture.

3.2. Développement

Segmentation - segmentation des champs agricoles à l'aide de l'imagerie satellite;
Nappe phréatique - prédire la profondeur des eaux souterraines dans les zones agricoles;
Assistant - ordinateurs portables de l'assistant virtuel de l'agriculture;
Eco-évolutionnaire - dynamique éco-évolutive;
Maladies - identification des maladies des cultures et des ravageurs à l'aide du cadre d'apprentissage en profondeur pour les images;
Irrigation et prédiction des ravageurs - analyse de l'irrigation et prédiction de la probabilité des ravageurs.

4. Banque et assurance

4.1. Financement des consommateurs

Acceptation de prêt - prendre des décisions de prêt basées sur la classification et l'analyse des séries chronologiques;
Prédire le remboursement du prêt - prédiction du remboursement du prêt à l'aide de la fonction de conception automatisée;
Classement d'admissibilité aux prêts - un système qui aide les banques à vérifier si un client peut recevoir un prêt (spécifique) donné;
Home Credit Default (FirmAI) - prévisions de défaut de crédit;
Analyses hypothécaires - analyses hypothécaires approfondies;
Approbation de crédit - un système d'approbation d'une carte de crédit;
Risque de prêt - un modèle prédictif qui aide à réduire les radiations et la perte de% des prêts;
Tableau d'amortissement (FirmAI) - Un tableau d'amortissement simple en Python.

4.2. Gestion et exploitation

Carte de crédit - Évaluation CLV des clients de carte de crédit;
Analyse de survie - analyse des clients LTV;
Next Transaction - un modèle d'apprentissage en profondeur pour prédire le montant de la transaction et les jours jusqu'à la prochaine transaction;
Credit Card Churn - prédiction des sorties de clients avec des cartes de crédit;
Procès - verbal de la Banque d'Angleterre - les principales idées du traitement préliminaire du texte à l'aide des procès-verbaux des réunions du Comité de politique monétaire de la Banque d'Angleterre;
PDG - Une analyse de la corrélation entre les récompenses du PDG d'un homme et du PDG d'une femme.

4.3. Évaluation

Zillow Prediction - Prévisions de score Zillow faites par Kaggle;
Immobilier - prévision des prix de l'immobilier urbain;
Voiture d'occasion - prévision des prix des voitures d'occasion.

4.4. Fraude

XGBoost - détection de fraude en configurant des hyperparamètres XGBoost;
Prêt de détection de fraude en R - détection de fraude dans les prêts bancaires;
AML Finance Due Diligence - recherche d'articles de presse pour financer AML DD;
Fraude par carte de crédit - détection de fraude par carte de crédit.

4.5. Assurances et risques

Détecteur de dommages aux voitures - évaluation des dommages causés aux véhicules à l'aide de réseaux de neurones convolutifs;
Réclamations d'assurance médicale - prévision des réclamations d'assurance maladie;
Refus de réclamation - prévision de la renonciation à l'indemnité d'assurance;
Fraude de réclamation - modèles prédictifs pour déterminer quelles réclamations de voiture sont frauduleuses;
Anomalies de réclamation - système de détection d'anomalies pour ces réclamations d'assurance;
Sciences actuarielles - Une série d'instruments actuariels en R;
Faillite bancaire - prédiction de la faillite;
Gestion des risques - financement des cours de gestion des risques;
VaR GaN - estimation des coûts de gestion des risques de marché à l'aide de Keras et TensorFlow;
Conformité - gestion de la conformité aux exigences bancaires;
Tests de résistance - tests de résistance de la BCE;
Techniques de test de stress - cahier avec divers exercices pour le test de stress;
Test de résistance BoE - résultats et calendrier des tests de résistance ;
Recouvrement - remboursement de l'argent dû;
Contrôle qualité - contrôle qualité des banques utilisant le LDA.

4.6. Utile

Détection de fraude de billets de banque - authentification utilisant DNN Tensorflow Classifier et RandomForest;
Surveillance ATM - surveillance des distributeurs automatiques de billets dans les banques.

5. Biotechnologie et science

5.1. Général

Programmation - programmation pour les biologistes en Python;
Introduction DL - Un manuel sur l'étude avancée de la génomique;
Pose - évaluation de la pose d'un animal en utilisant DL;
Confidentialité - l'échange de données cliniques, tout en préservant la confidentialité;
Génétique des populations - conclusion génétique des populations;
Cours de bioinformatique - supports de cours sur la biologie computationnelle et la bioinformatique;
Statistiques appliquées - Statistiques appliquées pour la biologie haute performance;
Scripts - scripts Python pour les biologistes;
Molecular NN - un mini-cadre pour la construction et la formation de réseaux de neurones pour la biologie moléculaire;
Simulations de biologie des systèmes - biologie système pratique lors de l'écriture de simulations avec F # et Z3;
Mouvement cellulaire - LSTM pour prédire le mouvement biologique des cellules;
Deepchem - Deep Learning pour la découverte de nouveaux médicaments, la chimie quantique, la science des matériaux et la biologie.

5.2. Séquence

ADN, ARN et séquençage des protéines - une nouvelle vue pour les séquences biologiques;
CNN Sequencing - un ensemble d'outils pour étudier les séquences d'ADN / ARN en utilisant des réseaux de neurones convolutionnels;
Le séquençage PNL est un modèle d'apprentissage par transfert de langage pour la génomique.

5.3. Chemoinformatique et découverte de médicaments

Nouvelles molécules - un réseau convolutionnel qui peut étudier les fonctions;
Automatisation de la conception chimique - création de nouvelles molécules pour une recherche efficace;
GAN Drug Discovery - une méthode qui combine des modèles génératifs avec la formation et le renforcement;
Composés générateurs de RL prédits comme actifs;
Apprentissage ponctuel - l'utilisation de l'apprentissage automatique dans le domaine de la recherche de drogues de manière simple et pratique.

5.4. Génomique

Jupyter Genomics - une collection d'ordinateurs portables en biologie computationnelle et bioinformatique;
Appel de variante - détermination des écarts par rapport au génome de référence dans l'ADN humain;
Graphes d'expression génique - l'utilisation de convolutions dans les images;
Expression à encodage automatique - extraire des modèles appropriés à partir de grands ensembles de données d'expression génique;
Inférence d'expression génique - prédire l'expression de ces gènes cibles à partir d'un panel d'environ 1000 «gènes de référence» présélectionnés;
Génomique végétale - matériel de présentation et exemples de génomes et d'agents pathogènes des plantes.

5.5. Science

Plants Disease - une application qui identifie les maladies des plantes à l'aide d'un modèle d'apprentissage en profondeur;
Identification des feuilles - identification des plantes à travers les feuilles en fonction de leur forme, couleur et texture;
Crop Analysis - une bibliothèque d'images pour détecter et suivre la position future des épis de maïs sur les plants de maïs;
Plants - plants de plantes, classification de Kaggle;
Stress des plantes - une ontologie contenant le stress des plantes;
Hiérarchie animale - un package pour calculer les hiérarchies de dominance animale;
Identification des animaux - formation à l'identification profonde des animaux;
Espèces - analyse des mégadonnées de diverses espèces animales;
Vocalisations animales - un réseau générateur de vocalisation animale;
Evolutionary - un outil pour les stratégies d'évolution;
Glaciers - matériel éducatif sur les glaciers.

6. Machines de construction

6.1. La construction

DL Architecture - un générateur d'images pour l'architecture du bâtiment;
Matériaux de construction - cours sur les matériaux de construction;
Modèle de risque de mauvais acteur - un modèle de risque pour améliorer la sécurité de la construction;
Inspecteurs - définition des inspections assignées;
Interactions sociales corrompues - identifier les éventuelles interactions corrompues entre les employés de l'industrie et les employés DOB;
Construction à risque - définition de construction à risque élevé;
Risque de façade - un modèle de risque pour prévoir les façades dangereuses;
Niveaux de personnel - prévisions de niveau de personnel pour les travailleurs avancés;
Blessures - modéliser le nombre de blessures associées à la construction;
Productivité - analyse et tests de performance.

6.2. Génie

Analyse structurale - Analyse structurelle 2D en Python;
Ingénierie structurale - modules d'ingénierie structurelle;
Nusa - analyse structurale utilisant la méthode des éléments finis;
StructPy - une bibliothèque d'analyse structurelle pour Python basée sur la méthode de rigidité directe;
Ailerons - analyse structurale des ailerons du Boeing 737;
Vibration - programmes éducatifs de vibration;
Civil - une collection d'outils de génie civil dans FreeCAD;
GEstimator - préparation d'estimations de coûts pour la construction et les travaux électriques avec une analyse détaillée des tarifs;
Fatpack - fonctions et classes pour analyser la fatigue d'une série de données;
Pysteel - conception assistée par ordinateur de structures en acier;
Incertitude structurelle - une évaluation quantitative de l'incertitude structurelle basée sur l'apprentissage en profondeur;
Pymech - Module Python pour les ingénieurs mécaniciens;
Génie aérospatial - astrodynamique et statistiques;
Interactive Quantum Chemistry - l'union de Psi4 et Numpy pour l'éducation et le développement;
Génie chimique et des procédés - diverses ressources en génie chimique et technologique;
PyTherm - thermodynamique appliquée;
Aerogami - aérodynamique à l'aide d'avions;
Electro géophysique - applications interactives pour l'électromagnétisme en géophysique;
Graphique Signal - un tutoriel sur le traitement du signal sur un graphique;
Vibrations mécaniques - vibrations mécaniques à l'Université de Louisiane;
Dynamique des processus - la dynamique du processus et de la gestion;
Cycle de vie de la batterie - prédire la durée de vie de la batterie en fonction des données;
Énergie éolienne - Python pour l'énergie éolienne;
Utilisation d'énergie - méthodes standard pour calculer la consommation d'énergie normalisée;
Rayonnement nucléaire - comment les gens sont exposés au rayonnement des centrales nucléaires.

6.3. Science des matériaux

Python Materials Genomics - code d'analyse des matériaux utilisé dans un projet établi;
Extraction de matériaux - scripts pour la modélisation et l'analyse des matériaux;
Emmet - création de bases de données sur les propriétés des matériaux;
Megnet - réseaux de graphes comme cadre ML pour les molécules et les cristaux;
Atomate - workflows pour la science informatique des matériaux;
Conformité aux règlements - prédiction des amendes immobilières;
Asphalt Binder - matériaux de construction, énergie libre et composition chimique des chaussées en asphalte cimentaire;
Awesome Materials Informatics est une liste de conservation d'ouvrages bien connus dans le domaine de la science des matériaux.

7. Économie

7.1. Général

API Trading Economics - API Trading Economics, informations pour 196 pays;
Économie du développement - microéconomie du développement;
Applied Econ & Fin - Économie et finance de l'informatique appliquée;
Macroéconomie - Sujets de macroéconomie avec des exemples de cahier.

7.2. Apprentissage automatique

EconML - formation et analyse automatisées des relations de cause à effet;
Enchères - enchères optimales utilisant le deep learning.

7.3. Calculs

Quant Econ - cours d'économie quantitative de NYU;
Calcul - méthodes de calcul en économie;
Computational 2 - Petit cours en économie computationnelle;
Théorie économétrique - cahiers de théorie économétrique pour les débutants.

8. Éducation et recherche

8.1. Étudiants

Performance des élèves - performances des élèves calculées sur la base de l'apprentissage automatique;
Performance des élèves 2 - examen des élèves;
Performance des élèves 3 - performance des élèves dans les écoles secondaires;
Performance des élèves 4 - évaluation des performances des élèves à l'aide de l'ingénierie des fonctionnalités;
Inscription des étudiants - inscription des étudiants et analyse des résultats;
Rendement scolaire - l'étude des caractéristiques démographiques et familiales qui affectent le rendement des élèves;
Analyse des notes - analyse des résultats des élèves.

8.2. L'école

Choix de l'école - analyse des données pour choisir une école;
Performance scolaire - la pratique de l'analyse des données en utilisant les données de data.utah.gov sur la performance scolaire;
Performance scolaire 2 - utiliser Pandas pour analyser les performances scolaires et des élèves du district;
Performance scolaire 3 - Performance scolaire de Philadelphie;
Performance scolaire 4 - Performance scolaire NJ;
Fermeture d'écoles - identification des écoles menacées de fermeture par des indicateurs de performance et d'autres caractéristiques;
Budgets scolaires - outils et méthodes de budgétisation scolaire;
Budgets scolaires - outils et méthodes de budgétisation scolaire, partie 2;
PyCity - analyse scolaire;
PyCity 2 - une comparaison du budget et des résultats scolaires;
Budget PNL - classification du PNL pour les ressources budgétaires;
Budget PNL 2 - nouvelle classification des exercices;
Budget PNL 3 - Classification budgétaire;
Analyse d'enquêtes - analyse d'une enquête dans le domaine de l'éducation.

9. Urgences

9.1. La prévention

Cartographie d'urgence - détection de maisons détruites en Californie;
Salle d'urgence - aide à la prise de décisions urgentes;
Réadmission d'urgence - risque ajusté de réadmission d'urgence;
Incendie de forêt - détection des incendies de forêt à l'aide d'images d'UAV utilisant CNN
Intervention d' urgence - analyse des interventions d'urgence;
Transport d'urgence - une astuce de transport pour les services d'urgence;
Envoi d'urgence - temps de réponse réduit grâce à la modélisation, l'optimisation et l'automatisation intelligentes;
Emergency Calls — ;
Calls Data Analysis — 911;
Emergency Response — .

9.2.

9.3.

9.4.

10.

10.1.

Deep Portfolio — ;
AI Trading — AI;
Corporate Bonds — ;
Simulation — , ;
Industry Clustering — ;
Financial Modeling — HFT- ;
Trend Following — ;
Financial Statement Sentiment — ;
Applied Corporate Finance — ;
Market Crash Prediction — LPPL;
NLP Finance Papers — ;
ARIMA-LTSM Hybrid — ;
Basic Investments — Python;
Basic Derivatives — ;
Basic Finance — ;
Advanced Pricing ML — ;
Options and Regression — ;
Quant Notebooks — , ;
Forecasting Challenge — G-Research;
XGboost — , XgBoost;
Research Paper Trading — Alpaca Markets;
Various — , , ;
ML & RL NYU — .

10.2.

Datastream — Datastrem Thomson Reuters, Python;
AlphaVantage — API- ;
FSA — SEC Edgar Filings ;
TradeConnector — ;
Employee Count SEC Filings — SEC;
SEC Parsing — ;
Open Edgar - OpenEDGAR;
Industries de notation - histoires de plusieurs agences, converties au format CSV.

11. Santé

11.1. Général

zEpid - ensemble d'analyses épidémiologiques;
Python pour les épidémiologistes - Un tutoriel sur l'introduction de l'analyse épidémiologique en Python;
Conformité à la prescription - analyse de la prescription et de la conformité médicale;
Maladies respiratoires - surveillance des maladies respiratoires chez les athlètes olympiques;
Peste bubonique - Peste bubonique et modèle SIR.

12. Justice, droit et réglementation

12.1. Les outils

LexPredict - contrôlez vos contrats;
AI Para-legal - le premier avocat assistant en IA au monde;
Détection d'entité légale - détection d'une entité juridique;
Synthèse des affaires juridiques - mise en œuvre de divers algorithmes de sommation en relation avec les décisions de justice;
Documents juridiques Google Scholar - Utilisation de Google scholar pour l'extraction programmatique de cas;
Chat Bot - chat bot et notifications par e-mail;
Le générateur de données GDPR est un générateur de données factice pour la conformité au RGPD.

12.2. Politique et réglementation

Scores GDPR - prévision des indicateurs GDPR pour les documents juridiques;
Facteurs moteurs FINRA - détermination des facteurs influençant les décisions d'arbitrage FINRA;
Correction du biais dans les valeurs mobilières - une évaluation de l'incidence des prix sur les litiges en valeurs mobilières;
Entreprise publique à la décision juridique - une entreprise publique pour les décisions juridiques;
Règlement sur la vie nocturne - La vie nocturne en Australie, sa réglementation et ses activités policières;
Commentaires - commentaires du public sur la réglementation gouvernementale;
Regroupement - regroupement des règles canadiennes;
Environnement - régulation de l'énergie et de l'environnement;
Risque - le risque de diverses situations financières;
Conformité FINRA - la meilleure simulation de conformité.

12.3. Jurisprudence

Prédiction de la Cour suprême - prédiction de la direction idéologique des décisions de la Cour suprême;
Modélisation des sujets de la Cour suprême - modélisation thématique à la Cour suprême;
Opinion des juges - utilisation de l'analyse de texte et de l'apprentissage automatique pour analyser les opinions des juges sur des questions spécifiques;
ML Law Matching - un fabricant de matchs d'apprentissage automatique;
Classification multi-étiquettes de Bert - Classification multi- reflets de Bert.

13. Production

13.1. Général

Fabrication verte - Concurrence Mercedes-Benz plus verte à Kaggle;
Fabrication de semi-conducteurs - analyse des données de la chaîne de production Semiondutor;
Smart Manufacturing - collaboration sur la méthodologie de modélisation;
Bosch Manufacturing est un projet de production de Bosch, Kaggle.

13.2. L'entretien

Maintenance prédictive 1 - prévoir la durée de vie restante des moteurs d'avion;
Maintenance prédictive 2 - temps avant défaillance (TTF) ou durée de vie utile restante du moteur (RUL);
Maintenance de fabrication - simulation de la maintenance dans les systèmes de production.

13.3. Erreurs

Predictive Analytics - une méthode pour prédire les pannes matérielles;
Détection des défauts - détection des anomalies pour les semi-conducteurs défectueux;
Détection de défauts - détection intelligente de défauts pour la fabrication de tablettes;
Échecs de fabrication - réduction des échecs de production;
Anomalies de fabrication - Détection intelligente des anomalies pour la ligne de production.

13.4. La qualité

Contrôle qualité - détection des défaillances dans le contrôle qualité;
Qualité de fabrication - une prévision intelligente de la qualité de la production;
Fabrication automobile - données sur les ventes de voitures aux enchères.

14. Médias et édition

14.1. Le marketing

Popularité vidéo - modèle HIP pour prédire la popularité de la vidéo;
Transcripteur YouTube - transcrit automatiquement les vidéos YouTube;
Marketing Analytics - marketing analytics, études de cas;
Marketing Algorithmique - modèles de l'introduction au livre "Marketing Algorithmique";
Scripts de marketing - applications de marketing de données;
Social Mining - exploitation de réseaux sociaux.

15. Physique

15.1. Général

Reconstruction du gamma-hadron - instruments utilisés en astronomie au sol du rayonnement gamma;
Curriculum - cahiers newtoniens;
Réseaux d' interaction - réseaux d'interaction pour l'étude des objets, des relations et de la physique;
Physique des particules - génération et code analytique pour étudier la physique des particules;
Physique informatique - référentiel de physique informatique;
Physique médicale - Python utile pour la physique médicale;
Medical Physics 2 est un package Python général de base pour la physique médicale;
Physique des écoulements - physique et aéroacoustique avec Python.

15.2. Apprentissage automatique

Physics ML and Stats - apprentissage automatique et statistiques pour les physiciens;
Haute énergie - apprentissage automatique pour la physique des hautes énergies;
High Energy GAN - réseaux compétitifs génératifs pour la physique des hautes énergies;
Réseaux de neurones - La physique rencontre les réseaux de neurones.

16. Gouvernement

16.1. Politique sociale

Triage - un outil universel pour modéliser les risques et prévoir les décisions politiques et les problèmes sociaux;
Banque mondiale Pauvreté I - une évaluation comparative des algorithmes de classification d'apprentissage automatique utilisés pour prédire la pauvreté;
Banque mondiale Pauvreté II - une évaluation comparative des algorithmes de classification d'apprentissage automatique utilisés pour prédire la pauvreté II;
Overseas Company Land Ownership - une définition de la propriété étrangère au Royaume-Uni;
CFPB - Analyse des plaintes du Bureau de la protection des consommateurs;
Effet de la légalisation du cannabis - L'effet de la légalisation du cannabis sur la criminalité;
Carte de crédit publique - identification des fraudes potentielles sur les cartes de crédit;
Prédiction de la récidive - transparence et prise en compte de l'évaluation des risques de récidive;
Pauvreté des ménages - Prévision de la pauvreté des ménages au Costa Rica;
PNP Public Policy - un exemple d'option pour l'utilisation de la PNL dans les politiques publiques;
Production alimentaire mondiale - une comparaison des principaux fabricants mondiaux de denrées alimentaires et d'aliments pour animaux;
Tax Inequality - un projet de données sur la fiscalité et les inégalités à Bâle;
Conformité du shérif - conformité aux exigences de l'ICE;
Détection des applications - détection des applications suspectes pour les enfants;
Assistance sociale - informations actuelles sur l'assistance sociale;
Computational Social Science - un cours de sciences d'été sur les données sociales;
Liquor and Crime - l'effet de l'alcool sur la criminalité;
Chenils de placement des animaux - optimisation du placement des animaux dans les abris;
Staffing Wall - un projet de recherche indépendant sur la frontière mexicaine des États-Unis;
Accidents du travail - Une carte des accidents du travail selon l'OSHA.

16.2. Charité

API de données de recensement - extraire des variables d'une enquête de 5 ans de la communauté américaine;
Identification des donateurs - un projet d'apprentissage automatique dans lequel vous devez trouver des donateurs pour la charité;
Efficacité des organismes de bienfaisance - Collectez des données en ligne sur les organismes de bienfaisance pour comprendre leur efficacité.

16.3. Analyse des élections

Analyse des élections - analyse des choix et des modèles de prévision;
American Election Causal - utilisation des données ANES avec des modèles de relations de cause à effet;
Financement de la campagne et résultats des élections - étude de la relation entre le financement de la campagne et les résultats des élections ultérieures;
Système de vote - méthodes de vote de la représentation proportionnelle;
Vote du président - vote sur l'analyse des revenus.

16.4. La politique

Politique du Congrès - Chambre des représentants du Congrès américain;
Politico - une plate-forme pour le profilage de personnalités publiques dans la politique brésilienne;
Bots - outils et algorithmes pour analyser les tweets paraguayens pendant les élections;
Tests Gerrymander - de nombreuses mesures pour quantifier Gerrymandering;
Sentiment - analyse des journaux pour leur conviction politique en utilisant les sentiments subjectifs des représentants des partis;
DL Politics - Une comparaison d'un parti socialiste avec un parti populaire au Brésil;
PAC Money - l'influence de l'argent PAC sur la politique américaine;
Power Networks - créer un chien de garde pour les réseaux d'entreprises et politiques indiens;
Elite - l'élite politique aux États-Unis;
Analyse des débats - un programme d'analyse des débats politiques;
Affiliation politique - prévision de l'affiliation politique à l'aide des métadonnées Twitter;
Annonces politiques - une enquête sur Facebook des annonces politiques et ciblage;
Identité politique - un modèle politique multiaxial d'identité politique;
YT Politics - affichage des politiques sur YouTube;
Idéologie politique - Une étude incontrôlée de l'idéologie politique utilisant des projections vectorielles verbales.

17. Immobilier, location et crédit-bail

17.1. L'immobilier

Finding Donuts - prévisions de quartier;
Quartier - prévision des prix de l'immobilier dans la ville;
Classification immobilière - classification du type de propriété en tenant compte de l'immobilier, des communications par satellite et de la vue sur la rue;
Recommender - un système de recommandation des 5 meilleurs objets immobiliers qui correspondent à la recherche de l'utilisateur;
Prix du logement - prédiction du prix du logement en utilisant la régression linéaire et le GBR;
House Price Portland - prévision des prix des logements à Portland;
Zillow Prediction - Prévisions de score Zillow faites par Kaggle.

17.2. Loyer et leasing

Analyse des locations - analyse et visualisation des données de la liste des locations;
Prévision des intérêts - prédire l'intérêt des gens à louer des appartements spécifiques à New York;
Prédire la pauvreté des ménages - Prévision de la pauvreté des ménages au Costa Rica;
Concours d'analyse publique Airbnb - Concours d'analyse publique Airbnb .

18. Utilitaires

18.1. Énergie électrique

Prix de l'électricité - Comparaison des prix de l'électricité à Singapour;
Corrélation électricité-charbon - détermination de la corrélation entre les tarifs publics pour la production d'électricité et de charbon au cours de la dernière décennie;
Capacité d'électricité - analyse du Los Angeles Times de l'analyse coûteuse de l'électricité en Californie;
Systèmes d'électricité - le système d'électricité optimal pour les pays européens;
Désagrégation de charge - disposition intelligente de la charge selon les modèles Markov cachés;
Prévision des prix - prévision des prix de l'électricité pour la journée à venir dans la zone commerciale allemande avec des réseaux de neurones profonds;
Indice de carbone - calcul du CO₂ et de l'intensité électrique dans les régions du pays, NERC depuis 2001;
Prévision de la demande - prévision de la demande d'électricité à Austin;
Consommation d'électricité - une estimation de la consommation d'électricité à partir d'enquêtes auprès des ménages;
Distribution d'électricité en France - analyse des données d'électricité fournies par le réseau de distribution français (RTE);
Centrales d'énergie renouvelable - séries chronologiques de la capacité totale installée;
Wind Farm Flow - un référentiel de modèles de flux de parcs éoliens connectés à FUSED-Wind;
Centrale électrique - l'ensemble de données contient 9568 points de données collectés par la centrale électrique à cycle combiné pendant 6 ans (2006-2011).

18.2. Charbon, pétrole et gaz

Prédiction du charbon - prévision de la production de charbon;
Pétrole et gaz - prévision des prix du pétrole et du gaz naturel à l'aide d'ARIMA et de réseaux de neurones;
Formule du gaz - calcul de l'effet économique potentiel de la formule d'indexation des prix;
Prévision de la demande - prévision de la demande de gaz naturel;
Prévision de la consommation - prévoir la consommation de gaz naturel;
Le commerce du gaz est un modèle d'échange mondial de gaz naturel.

18.3. Pollution de l'eau

Eau salubre - prédiction des troubles de la qualité de l'eau potable basée sur la santé humaine aux États-Unis;
Hydrology Data - un ensemble de fonctions pratiques pour étudier les données sur l'eau en Python;
Observatoire de l'eau - surveillance du niveau de l'eau dans les lacs et les réservoirs à l'aide d'images satellites;
Conduites d'eau - utilisation de l'apprentissage automatique pour trouver des conduites d'eau dans des photographies aériennes;
Modélisation de l'eau - Système de modélisation communautaire australien pour évaluer les ressources en eau;
Restrictions de sécheresse - analyse de l'utilisation de l'eau à Los Angeles;
Prédiction des inondations - application de LSTM aux données sur le niveau d'eau des rivières;
Débordement des eaux usées - Analyse de débordement sanitaire (SSO);
La prévision de la qualité de l'air est la prévision de la qualité de l'air (aq) à Beijing et à Londres au cours des prochaines 48 heures.

18.4. La logistique

Transdim - création de solutions précises et efficaces pour les tâches de calcul et de prévision des données spatio-temporelles des flux de trafic des machines;
Recommandation sur les transports - recommandation contextuelle pour le transport multimodal;
Données de transport - données et ordinateurs portables pour le transport de Toronto;
Demande de transport - prévoir la demande de transport public à Nairobi;
Estimation de la demande - l'introduction d'une évaluation dynamique de la demande de l'émetteur-récepteur;
Analyse de la congestion - analyse des systèmes de transport;
Analyse TS - analyse des séries chronologiques en fonction des données de transport;
Network Graph Subway - analyse de vulnérabilité des réseaux de transport;
Inefficacité des transports - évaluation quantitative de l'inefficacité des réseaux de transport;
Optimisation des trains - optimisation des horaires des trains;
Traffic Prediction - prévision du trafic urbain;
Predict Crashes - prédiction de pannes utilisant plusieurs sources de données;
AI Supply chain - système d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement;
Transfert Learning Flight Delay - l'utilisation d'encodeurs variationnels dans Keras pour prédire le retard de vol;
Le réapprovisionnement est un code de gestion de la chaîne d'approvisionnement.

19. Commerce de gros et de détail

19.1. Vente en gros

Analyse de la clientèle - analyse des clients grossistes;
Distribution - JB Wholesale Distribution Analysis;
Clustering - clustering des données sur les coûts des produits collectés pour les clients;
L'analyse du panier de marché est un ensemble de données Instacart public contenant des informations sur les produits qui sont souvent achetés ensemble.

19.2. Commerce de détail

Analyse de la vente au détail - ensemble de données sur la vente au détail en ligne;
Online Insights - analyse des transactions en ligne au Royaume-Uni;
Cohorte de détail - analyse de cohorte.

Sur ce point, notre article sur l'application du ML et du DS dans l'industrie a pris fin. J'espère que vous avez appris quelque chose de nouveau par vous-même. Si vous avez quelque chose que vous pouvez partager, écrivez dans les commentaires.

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Toutes les connaissances!

Application de l'apprentissage automatique et de la science des données dans l'industrie