BI: 6 tendances en Business Intelligence

Les technologies BI sont utilisées par les entreprises depuis des décennies. Cependant, aujourd'hui avec le développement de la technologie cloud, du BigData et du machine learning, la BI passe à un nouveau niveau. À quoi cela mène et quelles pratiques de BI deviendront dans les années à venir - lisez notre article. Under the cut - un peu d'histoire, de tendances actuelles et de résultats de recherche.

Source

L'histoire de la BI a commencé bien plus tôt qu'on ne le croit généralement. La première mention de BI remonte à 1865, lorsque Richard Davens a utilisé le terme Business Intelligence pour décrire les actions d'Henry Farness, qui a étudié les données, analysé les conditions du marché et ainsi dépassé ses concurrents. Plus tard en 1958, Hans Peter Lun d'IBM a écrit sur le potentiel que contient la BI, si vous ajoutez des capacités informatiques à cette approche. Bien sûr, nous sommes tous intéressés par le côté technologique de la BI, qui nous permet de trouver de nouvelles solutions pour les entreprises. Aujourd'hui, il existe plus de 50 produits différents sur le marché qui offrent des fonctionnalités BI à un degré ou un autre. Mais afin de mieux comprendre comment ils diffèrent les uns des autres, et pourquoi la fonctionnalité des solutions de BI a commencé à changer radicalement après 2007, il sera utile de regarder en arrière et de suivre l'évolution de la BI en tant que classe de systèmes informatiques.

Bases de données relationnelles

Les premiers systèmes d'aide à la décision (DSS) sont apparus dans les années 1970 après qu'Edgar Codd a introduit une nouvelle façon d'organiser les données dans le monde. Les bases de données relationnelles nous ont permis de faire un bond en avant dans le domaine de la BI, notamment, et des outils d'aide à la décision activement développés jusqu'au milieu des années 80.

BigData et consolidation

La consolidation active des données a commencé dans les années 80, les informations ont commencé à s'accumuler dans des centres uniques, créant les conditions d'une analyse approfondie et complète. Les outils de BI ont accédé à de grandes quantités de données, mais sont restés des outils techniques sophistiqués, donc sans un informaticien intelligent, il était impossible de créer un autre rapport, et par conséquent, l'entreprise n'a pas utilisé cette catégorie de solutions si souvent. Du moins, pas dans tous les secteurs.

Intérêt commercial

Dans les années 1990, les technologies BI ont commencé à être considérées comme un outil commercial et ont trouvé leur application dans de nombreuses industries: de l'exploitation minière à la production et à la finance. À cette époque, les solutions de BI étaient très coûteuses et la définition des tâches pouvait prendre plusieurs jours. C'est à partir de cette époque du soi-disant «BI 1.0» qu'un stéréotype est apparu concernant l'inaccessibilité des solutions de classe BI pour les «simples mortels».

En temps réel

Dans les années 2000, une base technologique est apparue pour le traitement des données en temps réel, ce qui signifie que les entreprises ont pu prendre des décisions instantanément, sur la base d'informations actuelles en constante évolution. Différents tableaux de bord ont commencé à apparaître sur le marché, affichant un ensemble d'indicateurs, ainsi que des systèmes de BI avec une interface intuitive (comme Tableau ou QlikView), dans lesquels les utilisateurs professionnels pouvaient faire des demandes. De la part des professionnels de l'informatique, seules la préparation, le nettoyage et l'agrégation des données étaient nécessaires.

Technologie cloud

Selon une étude Drenser , en 2019, les utilisateurs préfèrent travailler avec BI sur une base d'abonnement. Ce schéma est choisi par 90% des répondants participant à l'enquête. Une approche basée sur le cloud élimine le risque de problèmes de récupération, ainsi que d'essayer un nouveau produit à l'aide de licences de test. Les développeurs de systèmes BI prennent également en charge les programmes d'essai, car ils augmentent le potentiel d'achat de licences ultérieures, même par de petites entreprises qui n'auraient pas décidé auparavant d'utiliser la BI dans leur pratique. Selon les analystes, les leaders du Cloud BI sont Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et IBM Bluemix.

BI demain. 6 tendances actuelles

Que pouvons-nous attendre de la BI à l'avenir, étant donné qu'aujourd'hui pratiquement chaque employé de bureau peut utiliser le service cloud pour faire ses propres prévisions? Les analystes soulignent 6 tendances actuelles qui détermineront le développement de la BI dans les années à venir.

Gîtes

La réalité d'aujourd'hui dans le domaine de la BI est telle que chaque utilisateur professionnel a la possibilité de créer son propre écosystème de BI et de faire des demandes si nécessaire. Les problèmes de déploiement de systèmes ont été résolus en raison de l'émergence de services cloud, et la connexion des sources de données et leur préparation ont été automatisées dans la plupart des solutions les plus modernes. Ainsi, la technologie BI est devenue plus accessible et aucune expérience en science des données n'est plus requise des utilisateurs du système. Désormais, grâce à l'interface graphique, vous pouvez ajouter vos propres sources de données, notamment des feuilles de calcul, créer des tableaux de bord personnalisés et visualiser les résultats de différentes manières.


Le graphique montre la popularité de la connexion de sources de données à diverses unités commerciales, selon une étude Drenser . Ainsi, chaque unité commerciale d'une organisation peut aujourd'hui créer son propre espace de données pour une analyse efficace.

De l'analyse à l'action

On s'attend à ce que les systèmes de BI aident non seulement à comprendre la situation actuelle, mais commencent également à suggérer les étapes réelles qui doivent être prises à un moment donné. En fait, une telle fonctionnalité apparaît déjà dans les systèmes de BI les plus avancés, et les utilisateurs professionnels peuvent non seulement se renseigner sur les tendances existantes, mais également obtenir des recommandations sur la façon d'utiliser la situation pour augmenter les KPI définis. En d'autres termes, le système de BI doit non seulement compiler des rapports et générer des représentations de données, mais également vous informer instantanément de ce que vous avez besoin (ou, inversement, n'avez pas besoin) de faire dans cette situation.

Utiliser le langage naturel

De toute évidence, il n'est pas très pratique pour les utilisateurs de faire des demandes dans un format spécifique, ainsi que de décrypter les réponses reçues sous la forme de certains calculs. Il serait beaucoup plus agréable de demander: "Comment vont nos ventes, Cap?", Et en réponse de recevoir: "Les ventes ont augmenté de 18%, il faut acheter plus d'aubergines." Afin d'incarner cette approche, les développeurs introduisent aujourd'hui activement des technologies pour travailler avec le langage naturel - NLP (Natural Language Processing) et NLG (Natural Language Generation). Pour mettre en œuvre l'approche, nous utilisons les réalisations dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui sont spécialement formées pour convertir les constructions linguistiques en requêtes informatiques et vice versa. Ainsi, la précision de la PNL et de la NLG augmente chaque jour.

BI ubiquitaire

Une caractéristique intéressante des technologies de BI est que plus le système compte d'utilisateurs dans une entreprise, plus le niveau d'analyse pouvant être effectué à l'aide d'outils est approfondi. Si chaque employé a la possibilité de travailler avec BI et voit les avantages à le faire pour son travail, il collectera non seulement des données pour lui-même, mais également reconstituera le référentiel général de l'entreprise en y connectant ses sources d'informations mises à jour. Pendant ce temps, la disponibilité de la BI grâce à des licences et des implémentations de cloud de plus en plus transparentes nous permet de parler de la pénétration de ces systèmes dans les niveaux les plus divers de l'entreprise - de la production et des ventes aux RH et au marketing. Des schémas similaires ont déjà été mis en œuvre avec succès sur des systèmes de BI tels que IBM Cognos.


Les analystes notent que les demandes de différentes industries pour les systèmes BI impliquent l'utilisation de fonctionnalités différentes. Par exemple, dans l'éducation, la capacité d'analyser des données textuelles joue un grand rôle, et dans le commerce de détail, de travailler avec des catalogues de données. Cependant, c'est aujourd'hui l'étendue des fonctionnalités des systèmes BI qui ouvre la possibilité de mettre en œuvre des analyses de bout en bout dans toute l'entreprise.

Visualisation

Une augmentation multiple de la quantité de données utilisées en intelligence d'affaires a conduit à la nécessité de simplifier leur présentation. Auparavant, les spécialistes de la BI travaillaient avec des colonnes de données et des diagrammes simples, mais aujourd'hui le rôle de la visualisation se développe. De nombreux systèmes de BI utilisent la visualisation 3D, ainsi que diverses méthodes de représentation des tendances, y compris la modélisation vidéo, lorsqu'un certain nombre d'indicateurs sont affichés en mouvement, comme un jet d'eau ou un essaim d'abeilles. Cette approche nous permet de voir non seulement une «baisse des ventes d'ici la fin du trimestre», mais toute une série d'indicateurs liés à cette tendance.

Raconter une histoire

Et peut-être la tendance la plus «savoureuse» dans le développement de la BI moderne est l'apparition de la narration, la capacité de raconter une histoire visuelle pour démontrer l'analyse (et les recommandations d'action trouvées par le système). En plus des méthodes de visualisation existantes, la narration ouvre la possibilité d'une communication efficace avec les personnes qui n'étaient pas profondément plongées dans les problèmes ou les processus commerciaux du département.

Certains tableaux de bord offrent aujourd'hui des opportunités de narration. Par exemple, la solution BI de Domo vous permet de créer une histoire pour illustrer les informations trouvées dans le processus d'analyse.

Bien sûr, raconter des histoires ne signifie pas abandonner les méthodes traditionnelles de présentation des informations, qui sont maintenant appelées scénarisation. Tout d'abord, les données sont collectées et un certain nombre d'indicateurs de performance clés et d'autres paramètres sont affichés. Cependant, en regardant un tableau de bord, par exemple, un spécialiste du service des achats, un cadre supérieur ne sera pas en mesure de comprendre immédiatement la variété complète des indicateurs et des graphiques. La fonction de narration dans ce cas vous permet de montrer clairement quelles conclusions découlent des données collectées et quelles actions sont nécessaires pour éviter des résultats négatifs ou atteindre vos objectifs.


La fonction de narration a commencé à apparaître dans les systèmes BI en raison du fait que la plupart des idées qui trouvent des algorithmes analytiques nécessitent une explication et une immersion dans le sujet. À l'heure actuelle, les développeurs s'efforcent d'obtenir une histoire prête en cliquant simplement sur les résultats que l'outil BI produit. Cette approche permet d'économiser énormément de temps sur la préparation des présentations, tout en conservant la possibilité de transmettre les conclusions les plus chaudes, par exemple, aux actionnaires clés de l'entreprise pour les aider à prendre la bonne décision dans les plus brefs délais.


Un exemple de narration est l'utilisation du développement BI russe basé sur la plate- forme iDVP , qui est utilisée au centre de surveillance EMIAS . Le système collecte des données, y compris des informations sur les coupons émis, les pré-enregistrements, les rapports sur la réception, le chargement du personnel, etc. Mais en plus d'une visualisation 3D claire et compréhensible, elle vous permet de «plonger» plus profondément dans tous les problèmes, par exemple, pour évaluer le manque de personnel pour chaque site, ainsi que pour étudier le temps d'attente en ligne pour différents spécialistes. L'utilisateur peut simplement cliquer sur l'élément qui l'intéresse et voir toute "l'histoire", sans plonger dans l'étude du contexte.

Avez-vous besoin de BI?

À mesure que les capacités de libre-service se développent, ainsi que la création de services cloud qui n'ont pas besoin d'être installés sur un ordinateur ou un serveur séparé, l'utilisation de la BI devient plus facile et plus abordable. En fait, chaque employé qui est obligé d'analyser des rapports ou des tableaux peut utiliser la BI pour augmenter l'efficacité de son travail et gagner du temps, surtout si le système sélectionné a des capacités en langage naturel. Les outils de narration accélèrent le mouvement des «données utiles» au sein de l'entreprise, ce qui rend l'utilisation de la technologie BI encore plus populaire dans des conditions de marché en constante évolution. Par conséquent, la question de la nécessité de la BI passe du plan «nécessaire ou non» à l'espace «comment appliquer avec un effet maximal». C'est pourquoi, selon une étude Drenser , 48% des entreprises considèrent la BI comme une technologie critique ou très importante pour le développement en 2019, et le plus grand intérêt pour l'introduction de nouveaux outils est montré par les petites entreprises de moins de 100 employés.

Selon vous, quel aspect de l'évolution de la BI peut contribuer (ou déjà contribuer) à la diffusion de la BI dans votre entreprise?

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