De n'importe quelle bouilloire électrique connectée à Internet, on peut entendre comment l'IA gagne contre les e-sportifs, donne de nouvelles opportunités aux anciennes technologies et attire les chats selon votre croquis. Mais le fait que l'intelligence artificielle parvienne toujours à prendre soin de l'environnement est moins courant. Cloud4Y a décidé de corriger cette omission.
Parlons des projets les plus intéressants qui sont mis en œuvre en Afrique. DeepMind suit les troupeaux du Serengeti
Au cours des 10 dernières années, des biologistes, des écologistes et des écologistes bénévoles ont collecté et analysé les données de centaines de caméras de terrain situées dans le parc national du Serengeti (Tanzanie) dans le cadre du programme de recherche du Lion du Serengeti. Cela est nécessaire pour étudier le comportement de certaines espèces animales dont l'existence est en danger. Pour traiter l'information en étudiant la démographie, les mouvements et d'autres marqueurs de l'activité animale, les bénévoles ont passé une année entière. AI DeepMind fait déjà ce travail en 9 mois.
DeepMind est une société de technologie d'intelligence artificielle basée au Royaume-Uni. En 2014, Alphabet a été acheté. En utilisant l'ensemble de données
Snapshot Serengeti pour former le modèle d'intelligence artificielle, l'équipe scientifique a obtenu d'excellents résultats:
AI DeepMind peut automatiquement détecter, identifier et compter les animaux africains en images, ce qui accélère son travail de 3 mois. Pourquoi est-ce important, les employés de DeepMind expliquent:
«Le Serengeti est l'un des derniers endroits au monde où se trouve la communauté immaculée de grands mammifères ... Alors que l'invasion humaine autour du parc devient plus intense, ces espèces sont obligées de changer de comportement pour survivre. L'agriculture croissante, le braconnage et les anomalies climatiques contribuent à des changements dans le comportement animal et la dynamique des populations, mais ces changements se sont produits à une échelle spatiale et temporelle qui sont difficiles à contrôler en utilisant des méthodes de recherche traditionnelles. »
Pourquoi l'intelligence artificielle est-elle plus efficace que biologique? Il y a plusieurs raisons à cela.
- Plus de photos sont impliquées . Depuis l'installation, les caméras de terrain ont capturé plusieurs centaines de millions d'images. Tous ne sont pas faciles à reconnaître, les bénévoles doivent donc identifier manuellement l'espèce à l'aide d'un outil Web appelé Zooniverse. La base de données compte désormais 50 types différents, mais le traitement des données prend trop de temps. Par conséquent, toutes les photographies ne sont pas utilisées dans l'œuvre.
- Reconnaissance rapide des espèces . La société affirme que son système pré-formé, qui sera bientôt déployé sur le terrain, est capable de travailler avec (voire mieux) les annotateurs humains en se souvenant et en reconnaissant plus d'une centaine d'espèces d'animaux vivant dans la région.
- Matériel bon marché . AI DeepMind est capable de travailler efficacement sur des équipements "modestes" avec un accès Internet peu fiable, ce qui est particulièrement vrai pour le continent africain, où un ordinateur puissant et un accès Internet rapide peuvent être dévastateurs pour la faune et trop coûteux à déployer. La biosécurité et les économies de coûts sont des avantages importants de l'IA pour les éco-activistes.
Le système d'apprentissage automatique DeepMind devrait non seulement être en mesure de surveiller de près le comportement et la répartition de la population, mais également fournir des données suffisamment rapidement pour que les écologistes puissent réagir en temps opportun aux changements à court terme du comportement des animaux du Serengeti.
Microsoft suit les éléphants
En toute honnêteté, nous notons que DeepMind n'est pas la seule entreprise à avoir pris soin de sauver des populations fragiles d'animaux sauvages. Ainsi, Microsoft s'est rendu à Santa Cruz avec sa startup,
Conservation Metrics , qui utilise l'IA pour suivre les éléphants de savane africains.
Une startup dans le cadre du Elephant Listening Project, avec l'aide du laboratoire de l'Université Cornell, a développé un système capable de collecter et d'analyser les données de capteurs acoustiques disséminés dans le parc national de Nuabale Ndoka et les zones forestières adjacentes de la République du Congo. L'intelligence artificielle reconnaît la voix des éléphants sur les enregistrements - des sons de grondement à basse fréquence qu'ils utilisent pour communiquer les uns avec les autres, et reçoit des informations sur le nombre du troupeau et la direction de son mouvement. Selon Matthew McCone, PDG de Conservation Metrics, l'intelligence artificielle est capable d'identifier avec précision les animaux individuels qui ne peuvent pas être vus du ciel.
Fait intéressant, grâce à ce projet, un algorithme d'apprentissage automatique a été développé, formé à Snapshot Serengeti, qui peut identifier, décrire et compter la
faune avec une précision de 96,6%.
TrailGuard Resolve met en garde contre les braconniers
La caméra intelligente basée sur Intel utilise l'IA pour protéger les braconniers africains en voie de disparition. La particularité de ce système est qu'il met en garde contre les tentatives de tuer des animaux à l'avance.
Les caméras situées dans le parc utilisent le processeur de vision par ordinateur Intel (Movidius Myriad 2), qui peut détecter les animaux, les personnes et les véhicules en temps réel, ce qui permet aux gardes du parc d'intercepter les braconniers jusqu'à ce qu'ils fassent des affaires.
La nouvelle technologie proposée par Resolve promet d'être plus efficace que les capteurs de détection conventionnels. Les caméras anti-braconnage envoient des alertes chaque fois qu'elles détectent un mouvement, ce qui entraîne de nombreux faux positifs et limite la durée de vie de la batterie à quatre semaines. La caméra TrailGuard utilise le mouvement uniquement pour réveiller la caméra et envoie des alertes uniquement lorsqu'elle voit des personnes dans le cadre. Cela signifie qu'il y aura beaucoup moins de faux positifs.
De plus, la caméra Resolve ne consomme pratiquement pas d'énergie en mode veille et peut fonctionner jusqu'à un an et demi sans recharge. En d'autres termes, le personnel du parc n'aura pas à risquer sa sécurité aussi souvent qu'auparavant. L'appareil photo lui-même a la taille d'un crayon, ce qui réduit la probabilité que les braconniers le détectent.
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