Comment le battage médiatique autour de l'IA a enrichi les investisseurs, trompé les médias et dérouté tout le monde
L'article a été rédigé par Mike Malazzo, qu'il a publié sur le site Web de Medium et, pour des raisons inconnues, en a disparu un mois plus tard.Lorsque la nouvelle est arrivée que McDonalds achetait Dynamic Yield, la «société d'intelligence artificielle» israélienne pour 300 millions de dollars, le rédacteur en chef de Wired, Nicholas Thompson, a
prédit que la vente resterait dans les mémoires comme un «pic de battage médiatique autour de l'IA» ou comme «le jour où le grand Big Mac a enregistré la date. "
En tant qu'ancien employé de Dynamic Yield, je pense que le temps montrera qu'il avait raison dans les deux cas. Si la technologie et le talent sont utilisés correctement, Dynamic Yield sera rentable à plusieurs reprises, en aidant McDonald à mieux comprendre ses clients. Mais cela n'arrivera pas grâce à l'IA. Et pourtant, au cours des deux années que j'ai passées dans cette startup, des journalistes, des analystes et parfois même nos clients nous ont constamment appelés «société IA». Pendant un certain temps, nous renions la balise AI, réalisant que notre plate-forme n'attaquerait pas les talons du système IBM Watson dans un avenir prévisible. Mais à la fin, nous avons abandonné et avons décidé de ne pas résister au battage médiatique. Le marché voulait que nous soyons une entreprise d'IA, et nous, en riant, avons décidé de s'appeler ainsi.
Dynamic Yield existe dans une catégorie hautement commercialisée de prestataires de services de «personnalisation» parrainés par le capital-risque qui utilisent des informations contextuelles et les actions des utilisateurs précédents afin d'essayer de lui fournir l'expérience d'interaction la plus appropriée. Une solution de haute qualité à ce problème nécessite une plate-forme avec une architecture ouverte qui peut traiter d'énormes quantités de données et aider les entreprises à utiliser ces données pour vérifier rapidement ce qui poussera l'utilisateur à répondre. Cela aidera McDonalds à fournir des recommandations, d'une option aussi simple que d'offrir McFlurry par une chaude journée d'août, à personnaliser l'utilisateur fidèle qui ne s'est pas laissé tenter par un makmuffin aux œufs pendant trois semaines consécutives.
Nous étions une startup idéale, car nous n'étions que légèrement supérieurs à nos concurrents dans la résolution des tâches de gestion des données vraiment ennuyeuses et omniprésentes pour la personnalisation. Ces tâches n'étaient pas banales et, au niveau industriel, elles débordent sur des dizaines de millions de dollars. Et, comme il s'est avéré, ces tâches peuvent également être facilement répercutées comme IA aujourd'hui.
Ainsi, Dynamic Yield est tombé dans la génération d'entreprises dont la technologie clé, bien que très utile, est contrôlée par l'IA, dont l'efficacité peut être comparée à celle de l'analyste de 24 ans de Goldman Sachs avec une énorme base de données et plusieurs pistes d'adderol. Au cours des dernières années, les startups ont donné sans vergogne des algorithmes d'apprentissage machine rudimentaires comme le début d'une singularité technologique, et les investisseurs et les analystes les aident, qui doivent gonfler tout ce battage médiatique par emploi. Bienvenue dans le faux complexe industriel de la fausse intelligence artificielle.
* * *
Une caractéristique clé du complexe pseudo-industriel est que tous les membres de l'écosystème sont conscients de l'existence de cette mascarade, mais tous ont des raisons de continuer à creuser dans la même direction. On ne constate pas que nous-mêmes nous sommes convaincus de nos mensonges; c'est juste que la différence entre mensonge et vérité est devenue purement sémantique. La définition d'une chose, comme l'intelligence artificielle, devient tellement compliquée que toute utilisation de ce terme peut être justifiée.
Analysons la situation point par point.
Les spécialistes du marketing savent que c'est un mensonge. À un moment donné, il est devenu tout à fait innocent: un annonceur rusé essayant de mettre en évidence sa technologie sur le fond de trois concurrents, qui l'ont également colporté, a commencé avec le fait que son outil de suivi des e-mails fonctionne sur les larmes de dragon. Quand cela n'a pas fonctionné, il a dit qu'il travaillait sur la base de l'IA. La semaine prochaine, les solutions de gestion des interactions avec les utilisateurs se sont transformées en IA, puis en plates-formes d'aide à la vente, puis ont atteint les
caves à vin . Ensuite, le problème est déjà passé du côté de la requête. Les demandes de propositions ont soulevé des questions sur la façon dont les développeurs de technologies «utilisent l'IA», et les investisseurs ont commencé à se demander comment l'introduction de l'IA à grande échelle réduira le chiffre d'affaires de la base d'abonnés.
Et la situation dépasse depuis longtemps toutes les limites raisonnables. Dans les communiqués de presse, Feedvisor, un outil d'analyse des prix pour les marques qui vendent des produits sur Amazon, se présente comme une «entreprise basée sur les données AI et MO». Plein de mots à la mode, mais pour le référencement et la presse, je pense que cela fonctionne plutôt bien. Et si j'ai pris la décision consciente de me débarrasser de toutes les références à l'IA dans ma startup actuelle, je sympathise avec ceux qui doivent continuer à le faire. Si le marché vous supplie d'être une entreprise d'IA, il est inutile d'essayer de le contredire.
Les investisseurs savent que c'est un mensonge. Lorsque les investisseurs en capital-risque disent vouloir ajouter des sociétés d'IA à leur portefeuille, ils veulent vraiment créer un fossé technique autour de l'accès à des données d'une valeur unique. Il est utile pour les entreprises d'ajouter une pincée d'attractivité et de l'appeler «AI», alors qu'elles n'y voient aucun obstacle.
Les experts savent que c'est un mensonge. Je tiens à m'excuser immédiatement auprès d'Anand Sanval, fondateur et directeur de CB Insights, qui s'opposera probablement à être appelé un expert. Cependant, sa liste des «
Cent meilleures startups en IA » est l'une des plus grandes œuvres d'art du complexe pseudo-industriel.
Pour être clair, CB Insights a créé une marque premium dans l'industrie B2B, devenant agréablement inhabituelle. La société identifie spécifiquement les déclarations sans valeur faites par les souverains des esprits, les investisseurs et les consultants, mais même elle glisse parfois vers l'indulgence du marché dans le cadre de la promotion de ses objectifs commerciaux.
Lorsque j'ai travaillé chez Dynamic Yield, j'ai rempli un formulaire, qui nous a finalement mis sur la liste des centaines des meilleures entreprises d'IA de 2018. Comme presque toutes les autres candidatures au concours, il s'agissait d'un exercice sur le théâtre de l'innovation. Au début, j'ai décidé que c'était une tentative ridicule, mais quand j'ai commencé à étudier les gagnants de l'année précédente, Neil Patrick Harris a proposé mon «défi accepté». Tout le reste est de l'histoire.
Environ un mois après notre apparition sur la liste AI 100, un analyste de Juniper Research nous a contactés et voulait en savoir plus sur la façon dont nous «utilisons l'IA pour transformer le marché et réduire la fraude publicitaire». Je lui ai fait une présentation détaillée de notre plateforme et montré des cas réels de travail avec les utilisateurs, expliqué toutes les possibilités, sans mentionner l'IA. La semaine suivante, nous sommes apparus dans son
rapport comme l'une des cinq premières sociétés d'IA, avec Alphabet, IBM, Facebook et Salesforce.
Les journalistes savent que c'est un mensonge. Il y a deux ans, TechCrunch a
écrit que l'IA est devenue un terme vide de sens, l'équivalent technique de «nourriture naturelle». Mais en même temps, dans chaque deuxième annonce sur l'obtention d'un financement chez TechCrunch, ils écrivent sur une startup qui utilise l'IA pour transformer le paradigme de son industrie choisie.
La presse est dans une position difficile. Les consommateurs ont besoin d'informations sur les derniers développements de l'IA, mais il y a très peu de vérités objectives sur ce qu'est l'IA et ce qui ne l'est pas.
Pour aider à limiter la propagation de la désinformation, j'invite tous les journalistes à passer le test Theranos AI. Dans un profil new-yorkais,
Elizabeth Holmes a décrit sa
technologie d'analyse sanguine Theranos comme un processus dans lequel «la chimie se produit de telle manière qu'une réaction chimique se produit qui génère un signal de l'interaction chimique avec l'échantillon, qui se transforme en un résultat qui est ensuite vérifié par des techniciens de laboratoire certifiés.»
Si le fondateur de la startup, décrivant son IA, dit quelque chose au moins à peu près comme ça, demandez-lui de réessayer.
Les technologues savent que c'est un mensonge. Ils ont mangé le brouillard composé par les commerçants et ont simplement abandonné le terme IA, passant à une nouvelle «
intelligence artificielle à usage général ». De temps en temps, un scientifique surgit, déclarant cette absurdité, mais cela a peu d'effet sur la mode formée. Le plus souvent, les vrais geeks ignorent tout ce bruit et créent l'avenir.
Et comme les incitations pour tous les acteurs coïncident plus ou moins, des conditions idéales se présentent pour la promotion d'un volant de mensonges.
* * *
Alors, pourquoi quelqu'un devrait-il s'en préoccuper? Si le complexe pseudo-industriel contribue à la croissance de l'industrie, pourquoi y intervenir dans un souci de clarté intellectuelle?
Pour ceux d'entre nous qui s'accrochent à la conviction que nous n'avons pas cédé à la merci du changement technologique, ces différences sont fondamentales.
Andrew Yan ,
désireux de la présidence des États-Unis, a
bâti son entreprise sur la plupart des promesses de construire une Amérique qui peut prospérer dans le monde de l'IA à venir, mais si l'IA est un terme générique qui est utilisé pour signifier tout, de la simple automatisation à la technologie publicitaire, alors quelle est la menace? L'avenir peut être façonné à l'aide de politiques gouvernementales saines - si vous savez contre quoi nous faisons des lois.
La politique technologique existe souvent en dehors de l'état binaire familier de la politique américaine. En 2016, le seul domaine de l'accord bipartisan était que le secteur de la technologie est un trésor d'État qui doit être exempté de la réglementation gouvernementale. En 2020, le climat bipartisan pourrait être que les monopoles technologiques menacent la concurrence, la croissance et la sécurité nationale, et ils doivent être divisés. En ce qui concerne la technologie, les politiciens ont une opinion prononcée qu'ils changent facilement.
Cependant, le vide idéologique occupé par la politique technique ne mènera à rien, si personne ne comprend ce que c'est, l'intelligence artificielle. Si nos sénateurs ne peuvent pas comprendre que Facebook gagne de l'argent en vendant des publicités, comment pouvons-nous espérer qu'ils comprennent la réalité technique et les limites de l'IA? L'IA sera ce que l'organisation de lobbying la mieux payée convaincra nos politiciens, alors que des dizaines de millions d'emplois en dépendent potentiellement. La sixième saison de "Black Mirror" se compose presque de lui-même.
* * *
Au collège, j'avais un professeur d'anthropologie qui a commencé sa classe en définissant des mensonges. Tout sujet a un écart entre la proposition de ce que nous savons vraiment à ce sujet et la demande de ce que nous pensons que nous devons savoir. C'est dans cet écart. Cette dynamique est au centre de la plupart des occupations stupides de l'humanité, de la médecine pseudo-scientifique du XIXe siècle à la
menpleining .
Depuis l'avènement de l'iPhone en 2007, l'industrie de la technologie cherche désespérément la prochaine technologie qui pourrait engendrer un marché de mille milliards de dollars. Dans la Silicon Valley, une décennie est considérée comme une éternité, et 12 ans après que Steve Jobs a dit «salut» dans une boîte de cinq pouces, nous ne nous sommes pas approchés de cette nouveauté imaginaire.
En 2015, Facebook a fait un gros pari, presque oublié, sur la VR / AR comme plate-forme d'exploitation du futur,
annonçant qu'elle serait «plus courante que les téléphones portables». Attendez encore six ans, mais jusqu'à présent, la réalité virtuelle, même dans la pornographie, n'a pas pris suffisamment d'élan, et c'est le marché le plus facile.
Je m'accroche désespérément à l'idée que la voix deviendra dominante dans l'environnement du futur, mais je n'ai jamais utilisé Alexa pour quelque chose de plus compliqué que de déterminer les prévisions météorologiques. La blockchain et les crypto-monnaies ont un potentiel irréaliste, mais la seule chose qu'elles ont vraiment réalisée était la spéculation. En conséquence, l'industrie technologique a mis toutes les puces sur l'IA, et pour une bonne raison.
Au cours de la façon dont le complexe pseudo-industriel remue l'eau, beaucoup de choses intéressantes se produisent, même dans le cadre de l'IA verticale. James Holzhauser a battu tous les records dans "Son jeu", mais il n'aura aucune chance contre IBM Watson. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur ont déjà montré que les
gens sont plus en mesure de remarquer le cancer du poumon - la mise en œuvre à grande échelle peut aider à sauver plus de 30 000 patients par an.
Cependant, l'IA n'ouvre toujours pas des milliards de marchés et ne reformate pas la nature fondamentale du travail. Il n'a pas encore atteint les sommets des précédentes divinités de la Silicon Valley, comme un microprocesseur, un navigateur Internet ou un téléphone mobile. Mais Valley fait de l'IA le prochain dieu, et s'il n'y a pas de dieu, cela vaut la peine d'être inventé.
En attendant, il existe un autre moyen.
* * *
La société technologique x.ai, fondée en 2014, prétend travailler sur l'IA et l'empathie humaine. Elle a fait irruption sur la scène, libérant Amy et Andrew Ingram, assistants personnels en IA, avec la promesse d'un rendez-vous magique.
Avant d'interviewer dans cette entreprise, j'ai téléchargé Amy et j'ai constaté qu'il n'y avait presque rien de magique dans cette technologie. Amy, comme ma fiancée, n'appréciait pas mon état d'esprit sardonique et pouvait à peine comprendre où, quand et pourquoi je veux prendre rendez-vous.
En conséquence, après de nombreux cas similaires, x.ai a eu du mal à s'intégrer au marché, permettant un nombre presque illimité de cas exceptionnels liés à l'organisation de réunions, qui s'est terminé par un
article dans Wired , où le journaliste s'est épuisé lorsqu'il a tenté d'interagir avec cet agent . Dans une tentative désespérée de sortir, la société a changé d'orientation, se transformant en quelque chose comme «Calendly-plus», améliorant l'expérience utilisateur associée à la planification de réunions et décorant le tout avec des références à l'IA. Dans le processus, x.ai s'est libéré du complexe pseudo-industriel et est revenu à la formule d'une startup magique qui résout des tâches ennuyeuses et omniprésentes à l'aide d'une technologie élégante.
Jusqu'à l'ère de la véritable IA, les bases de l'empathie et une compréhension plus approfondie des points faibles des utilisateurs seront les principales caractéristiques des marchés surpeuplés. Cela a sa propre ironie merveilleuse - la soi-disant les entreprises peuvent gagner la course à l'intelligence artificielle simplement en restant humains.