Bien sûr, il vaut mieux assister au festival IT en personne et ne pas regarder ses reportages en vidéo. Il se passe tellement de choses sur le site que vous ne pouvez pas vraiment vous faire une impression d'un événement avec un seul rapport.
Mais nous comprenons que tout le monde ne peut pas assister au festival (par exemple, parce que la Russie est
grande ). Par conséquent, certains rapports TechTrain peuvent être vus n'importe où simultanément avec le public dans la salle: le 24 août (samedi), il y aura une diffusion en ligne ouverte depuis la salle principale. Sous le chat, ils ont écrit sur ces rapports qui entrent en jeu.
Vous vous souvenez d'Ivan du TechTrain de l'année dernière. Là, son
rapport, «Comment les données se transforment en connaissances et pourquoi être rêveur - l'une des compétences les plus importantes» est devenu l'un des mieux notés par les téléspectateurs. Le sujet du nouveau rapport semble complètement différent, mais il est, comme le précédent, lié à l'apprentissage automatique. En quoi l'intelligence biologique est-elle différente de l'intelligence artificielle et pourquoi sommes-nous même sûrs de ce qui est différent?
Quand vous voyez un chef-d'œuvre, il semble que lors de sa création, tout s'est déroulé comme il se doit (et pas comme d'habitude). Depuis qu'un résultat aussi merveilleux s'est avéré - apparemment, une équipe de gens formidables avec un plan clair s'est réunie et l'a mis en œuvre strictement dans les délais? Bien sûr, en fait, tout est plus compliqué, et des choses grandioses peuvent se produire même dans un environnement cauchemardesque (filmer la légendaire "Apocalypse Today" était une apocalypse en soi).
Par conséquent, il est intéressant de savoir comment se déroulait le travail sur l'un des jeux les plus célèbres de tous les temps. Et qui peut en parler mieux que la personne qui a directement participé à ce travail?
Encore une fois sur l'apprentissage automatique, mais maintenant sous un angle différent. Bien que les neurones aient beaucoup donné à l'humanité, ils ne peuvent pas être considérés comme indubitables (Google Photos prend toujours les chats pour les chiens). Est-il possible d'obtenir intentionnellement une erreur AI? Si oui, quelle pourrait être l'ampleur des manipulations? Des cas similaires se sont-ils déjà produits?
Cela sera discuté par
bobuk , connu pour beaucoup de choses (quelqu'un le connaît du podcast Radio-T, quelqu'un via la chaîne de télégramme addmeto, quelqu'un par les activités Yandex).
Habituellement, Venkat parle aux Javistes, et alors il n'a pas besoin d'être représenté - dans le monde Java, il est très apprécié. Mais de ce dont il parle, beaucoup est applicable bien au-delà de ce monde.
Par conséquent, son rapport sur TechTrain sera sans lien rigide avec une langue spécifique. Venkat a vu beaucoup de code dans sa vie, y compris le code du problème - et il parlera des problèmes. Quels antipatterns méritent d'être soulignés et de s'en passer?
Les problèmes liés à l'embauche sont évidemment douloureux. Les conversations «là sont tourmentées par les algorithmes et c'est faux» peuvent être entendues régulièrement. Mais en même temps, il n'y a pas de réponse évidente à la question «comment correctement», et s'asseoir de l'autre côté de la table n'est pas non plus facile. Quelles questions faut-il poser pour déterminer les compétences du candidat, et lesquelles sont vraiment étranges? Et que répondre à un jeu étrange?
Vous pouvez regarder la diffusion en direct sur le site Web de TechTrain.
Les rapports qui y sont inclus ne sont qu'une partie de tout ce qui sera sur TechTrain. Si vous vouliez savoir «lesquels ne seront pas disponibles et ne sont disponibles que personnellement», vous pouvez voir le programme complet . Et si cela devenait intéressant "que sera-t-il d'autre à l'événement, à part les rapports" - nous avons publié un article séparé à ce sujet.