Au cours des deux dernières années, l'Internet des objets (IoT) a fait beaucoup de bruit. Cela doit conduire à une sélection rapide des appareils connectés parmi les industries et est déterminé à franchir la barre des 11 milliards d'ici la fin de l'année. Les grandes entreprises, y compris le développement de logiciels IoT comme principaux services.
Toutes ces «choses» créent maintenant leurs choses, à savoir, beaucoup, beaucoup de données. Ces données seront au cœur de la transformation numérique commerciale et industrielle (qui est essentiellement la force sous-jacente de la quatrième révolution industrielle).
En d'autres termes, la vie telle que nous la connaissons est sur le point de changer pour toujours! Comment ça va changer? Jetons un coup d'oeil.
1. L'IA (intelligence artificielle) peut gérer efficacement les océans d'informationsNous ne pouvons pas parler de l'IoT sans l'IA, car cette dernière a le pouvoir de rendre l'IoT beaucoup plus intelligent et plus efficace.
En fait, les consultants estiment que l'IA est le cerveau derrière les systèmes IoT qui peuvent faciliter la construction de leur outil électrique.
Par exemple, alors que de plus en plus d'appareils connectés commencent à communiquer entre eux, les entreprises devront tirer parti de l'apprentissage en profondeur, de la reconnaissance d'image, des processus de langage naturel et des décisions axées sur les réseaux de neurones pour les aider à mieux se comprendre (et à nous, les humains).
Jusqu'à présent, nous pouvons dire que l'IoT a été ressenti comme une expérience isolée où il s'agissait simplement de données simples. À l'avenir, les entreprises s'efforceront de réaliser des expériences hautement intégrées en utilisant l'IA pour mieux comprendre leurs employés, leurs clients et le grand public vivant dans les villes intelligentes.
2. Résolvez des défis opérationnels complexes avec l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse avancéePour faire passer la fabrication et les opérations au niveau supérieur, les entreprises industrielles utiliseront le ML et les analyses avancées pour améliorer la production. Cependant, il sera difficile d'y parvenir car l'infrastructure n'est pas configurée pour intégrer facilement ML et d'autres applications analytiques avancées.
Certains de ces défis sont les suivants:
- Gestion d'actifs physiques hautement complexes et conçus
- Comprendre plusieurs couches d'équipements et d'instruments (accumulées au fil des décennies)
- Gérer efficacement différents niveaux de systèmes de contrôle
- ERP dispersé et stockage des connaissances (souvent parmi des fournisseurs tiers variés)
Ces complexités ont créé une énorme opportunité pour les startups de venir combler les lacunes.
Par exemple, Arundo Analytics (démarré en 2015) aide les grandes entités industrielles (du pétrole et du gaz à la navigation) à automatiser les défis de bout en bout en tirant parti des analyses de pointe pour prendre des décisions commerciales quotidiennes.
Ceci est réalisé en appliquant le ML et des analyses avancées aux entrées de données périphériques et en les intégrant dans des opérations évolutives quotidiennes dans toute l'organisation. Cela conduit également au développement de logiciels d'entreprise qui sont ensuite gérés par la plateforme.
À l'avenir, vous pouvez vous attendre à ce que cela devienne le modèle de toutes les entreprises industrielles.
S'ils ne parviennent pas à adopter l'IoT, le ML et les analyses avancées, ils perdront leur avantage concurrentiel et risquent de devenir non pertinents.
Parmi les autres startups IoT innovantes qui perturbent les opérations industrielles avec des informations, citons le dépôt et l'analyse de la prospection.
3. Transformer les relations transactionnelles en relations fondées sur la valeurL'IoT modifie rapidement la façon dont les entreprises et leurs clients partagent leurs informations. Lorsque cela est effectué de manière très sécurisée et transparente, cela peut avoir un impact significatif sur la manière dont les services hautement personnalisés sont fournis aux clients.
Par exemple, une industrie qui va être fortement perturbée par l'IoT est l'assurance automobile.
Ceci est dû au fait que les voitures connectées permettent un échange transparent de données entre le conducteur et également la compagnie d'assurance.
Ces données peuvent être utilisées pour mieux analyser les risques de tarification, ce qui peut entraîner des économies de coûts importantes pour le preneur d'assurance et l'assureur. Ainsi, les jours où les primes d'assurance automobile sont dictées par le type de voiture, les antécédents de conduite et les adresses résidentielles sont numérotés.
Bientôt, les voitures connectées dotées de capteurs IoT suivront le comportement et le style de conduite du conducteur pour déterminer les primes d'assurance. Nous pouvons déjà voir ce cas d'utilisation se dérouler alors qu'Admiral Insurance s'est récemment associé à Vodafone pour fournir des services télématiques sous-jacents à l'amiral LittleBox.
Ce billet de blog touche juste à la pointe de l'iceberg en ce qui concerne ce qui va se passer dans le monde de l'IoT. À mesure que de plus en plus d'appareils connectés pénètrent dans nos lieux de travail, nos maisons et nos automobiles, les risques pour la sécurité et la confidentialité augmenteront de façon exponentielle.
En conséquence, il est essentiel que la révolution de l'IoT se transforme également en «révolution de la cybersécurité connectée». En d'autres termes, l'IoT sans une sécurité renforcée robuste peut être synonyme de chaos et que nous
ne peut tout simplement pas laisser cela se produire.