Analyser et analyser la sémantique pour le référencement: 5 modèles gratuits de Google Sheets

Lorsque vous travaillez avec la sémantique, vous «grandissez» progressivement avec différents outils. Les services payants chevauchent les tâches principales - mais vous ne voulez pas toujours payer (et cela n'a pas toujours de sens). Parfois, vous devez trouver rapidement les clés, trouver un plan de référencement, développer la sémantique d'une demande spécifique. Et ici, les modèles Google Sheets aident beaucoup.

Nous partageons cinq modèles éprouvés qui seront utiles pour la promotion sur Google.

1. Définition de phrases clés prometteuses

Lorsqu'il y a peu d'argent pour le référencement (dans le cas des PME, c'est presque toujours le cas), sortir du cœur de milliers de demandes échouera. Nous devrons choisir les «plus gros» d'entre eux et reporter le reste jusqu'à des temps meilleurs.

Une façon consiste à choisir les expressions selon lesquelles les pages du site sont de la 5e à la 20e position sur Google. Selon eux, vous pouvez accéder rapidement au TOP-5 à moindre coût. Eh bien, un saut dans les positions, par exemple, du douzième au troisième donnera beaucoup plus de trafic que du 100e au 12e (vous pouvez trouver l'augmentation exacte du trafic en utilisant les prévisions de scénario dans Data Studio).

Les expressions de mots clés Google sont disponibles dans la Search Console. Pour leur déchargement, il existe un modèle décrit dans Codingisforlosers .

Pour décharger les clés du TOP-20, vous devez:

• créer une copie du modèle de recherche de mots clés Quick Wins (tous les modèles de l'article sont fermés à la modification, veuillez ne pas demander de droits d'accès - créez simplement une copie et utilisez-la);
• Installez le module complémentaire pour Google Sheets Search Analytics for Sheets (pour configurer l'exportation des rapports de la Search Console vers Google Sheets);
• avoir accès à un compte dans la Search Console et accumuler des statistiques sur les demandes (au moins pendant quelques mois).

Nous ouvrons le modèle et configurons le téléchargement des données depuis la Search Console (menu "Extras" / "Search Analytics for Sheets" / "Open Sidebar").

Pour le téléchargement automatique sur l'onglet Demandes:

• sélectionnez le site dans le champ «Site vérifié» (après avoir confirmé l'accès au compte, une liste de sites apparaîtra sur le site);
• dans le champ «Group By», sélectionnez «Query» et «Page» (c'est-à-dire que nous récupérerons les données pour les requêtes et les pages);
• dans le champ «Feuille de résultats», assurez-vous de définir «Données RAW», sinon le modèle ne fonctionnera pas.

Cliquez sur le bouton «Demander des données». Après avoir exporté les données, la feuille «Quick Wins» affiche les demandes, les pages, le nombre de clics, les impressions, le CTR moyen et la position pour la période. Ces clés conviennent à une promotion prioritaire.

En plus du déchargement automatique, le modèle dispose d'un mode manuel. Accédez à l'onglet MANUEL et entrez les données (clés, URL et positions). Dans l'onglet «Quick Wins [MANUAL]», il y aura une sélection de requêtes potentielles.

2. Recherche de touches «feil» (carte thermique des positions)

Cet outil de JSVXC est similaire au précédent, mais résout un problème différent. Il permet de rechercher les demandes «d'échec» pour lesquelles le site reçoit moins de trafic. Fonctionnalité de l'outil - carte thermique. Il est pratique de naviguer avec lui dans une grande masse de demandes.

«Échec» peut être appelé conditionnellement des demandes pour lesquelles le site prend des positions de 10 à 100. Le contenu du site est généralement pertinent pour de telles demandes, mais pour une raison quelconque, les moteurs de recherche ne le placent pas dans le TOP-10 (problèmes de contenu, optimisation interne, autorité insuffisante du site )

Ce dont vous avez besoin pour utiliser la carte thermique:

• Créer une copie du modèle Content Gap Finder
• Installez le module complémentaire pour Google Sheets Search Analytics for Sheets (si vous l'avez installé en travaillant avec le modèle précédent, la réinstallation n'est pas nécessaire);
• Accédez à votre compte dans la Search Console avec des données pendant au moins quelques mois.

Tout d'abord, configurez le téléchargement des données depuis la Search Console:

• ouvrez le modèle copié et lancez le module complémentaire Search Analytics for Sheets;
• nous sélectionnons un site, la période de téléchargement des données, dans le champ «Group By» indique «Query» et «Page», dans le champ «Results Sheet» - «RAW Data»;

• cliquez sur «Demander des données».

Accédez à la feuille "Content Gaps". Les clés sont regroupées par page. Pour chacun d'eux, le nombre de clics, d'impressions, de CTR et de position moyenne est reflété. Le marquage couleur (carte thermique) permet de voir la grande image et de trouver rapidement les clés dont vous avez besoin.

Ainsi, nous voyons immédiatement par quelles demandes nous pouvons «resserrer» nos positions. Comment est une autre question. Par exemple, nous avons récemment expliqué comment filtrer les anciens contenus et augmenter le trafic SERP de plus de 2 fois.

3. Analyse des questions et réponses dans les résultats de recherche

Les questions / réponses peuvent également être extraites manuellement des résultats de la recherche. Mais pourquoi, s'il y a un modèle de Hannah Rampton ?

C'est l'un des modèles que nous utilisons lors de la recherche d'idées de contenu et de la mise en scène des savoirs traditionnels pour les rédacteurs. L'analyse des problèmes liés à la requête principale nous permet d'approfondir le sujet et de créer un contenu orienté intention (pour plus de détails, voir notre article sur l'algorithme de Neural Matching ).

Pour télécharger des questions / réponses:

• Créez une copie du modèle Google Q&A Extraction_v2;
• Installez l'extension Scraper gratuite pour Chrome (elle analyse les données des pages Web à l'aide de XPath);
• changer la langue du russe en anglais dans les paramètres du moteur de recherche (cela est nécessaire pour que les formules fonctionnent correctement dans le modèle).

Commencer l'analyse des questions / réponses:

• nous entrons dans Google la requête principale qui nous intéresse et trouvons le bloc avec des questions;

• cliquez sur les problèmes pertinents un par un - plus nous les ouvrons, plus de nouvelles questions apparaîtront; notre tâche est d'ouvrir autant de questions que possible;

• cliquez sur l'icône Scraper dans le navigateur et sélectionnez "Scrape similar ..." dans le menu déroulant;

• dans la fenêtre qui s'ouvre, dans le bloc "Sélecteur", sélectionnez "XPath", entrez une demande dans le champ d'analyse des listes déroulantes avec questions / réponses: // g-accordéion-expander (notez que le bloc Colonnes est rempli de la même manière que dans la capture d'écran);
• cliquez sur "gratter";

• après l'analyse, cliquez sur «Copier dans le presse-papiers»;
• ouvrez le modèle, accédez à la feuille «Questions et réponses Google», déplacez le curseur sur la cellule A10 et appuyez sur Ctrl + Maj + V.

Si tout est fait correctement, les champs avec des questions, des réponses et des URL seront remplis automatiquement.

Sur la feuille «Clean Data», les mêmes informations sont présentées dans un format texte convivial (en outre, les doublons sont exclus ici).

Sur la feuille «Recherche par mot clé», vous pouvez trouver des questions sur un mot clé donné (ou une partie de celui-ci).

Vous pouvez également sélectionner des questions par domaine - pour cela, entrez l'URL complète ou une partie de celle-ci sur la feuille «Recherche par domaine».

Ainsi, vous trouverez rapidement et gratuitement des questions pertinentes sur votre sujet.

4. Analyse des conseils de recherche

Les indices de recherche sont une bonne source de sémantique en direct. Afin de ne pas le récupérer à la main, utilisez un modèle de Ranktank .

Ce dont vous avez besoin pour commencer:

• créer un faux compte Google (lorsque vous exécutez le script dans le modèle Google, il "jure" en raison d'une source non vérifiée - vous ne devriez pas à nouveau être dispersé avec des données personnelles);
• connectez-vous à ce compte et créez une copie de l' outil de recherche de mots clés avec le modèle Google Autocomplete API 2.0.

Comment collecter des conseils:

• allez sur la feuille «Sujets KW» et entrez des phrases de support - sur la base de celles-ci, nous collecterons des conseils;

• allez dans la feuille «KW Research» et sélectionnez le mot dans le champ «Keyword», par lequel nous collecterons des indices, et indiquez également la langue;
• dans le tableau supérieur de la colonne de gauche sont des conseils collectés pour la requête principale, et dans les colonnes restantes - des conseils pour les conseils qui viennent d'être collectés;

• cliquez sur "+" (pour que le script fonctionne, une confirmation de l'accès au compte Google sera requise);
• après cela, les clés collectées sont transférées dans la colonne Mots-clés;

• cliquer sur le signe «-» annule l'ajout de phrases à la colonne Mots-clés.

Caractéristiques utiles du modèle:

• si vous cochez la case en face de la cellule "Auto", les conseils collectés seront automatiquement ajoutés à la colonne "Mots-clés";

• si vous cliquez sur l'invite dans l'en-tête du tableau, le modèle prendra cette invite comme base et analysera les nouvelles invites dessus; Vous vous plongez donc dans la sélection de touches à queues à plusieurs niveaux;

• spécifiez des mots clés plus et moins pour filtrer la liste (par exemple, si vous spécifiez le mot plus "brembo", alors seules les clés avec ce mot resteront dans la colonne Mots-clés; si vous spécifiez le mot-clé négatif "prix", alors tout le monde quittera la liste touches avec ce mot).

Malgré tous les avantages du modèle, il présente un inconvénient - l'analyse uniquement dans la région à partir de laquelle l'entrée du compte Google est enregistrée. Pour les demandes d'informations, ce n'est pas critique, mais pour les problèmes commerciaux (souvent géo-dépendants).

Par conséquent, pour sélectionner des astuces pour les phrases géo-dépendantes, il est préférable d'utiliser des analyseurs avancés - par exemple, l' analyseur PromoPult . Ici, vous pouvez spécifier n'importe quelle région de la Russie et du monde, définir la profondeur et les règles d'analyse, configurer les sources d'analyse (non seulement Google, mais aussi Yandex et YouTube).

Voici un guide pour analyser les conseils de référencement.

5. Définition des données «cachées» au niveau des mots clés

Google Analytics a la possibilité de charger des données à partir de la Search Console. Mais vous ne verrez rien de nouveau - les mêmes pages, le CTR, les éléments de campagne et les impressions. Mais il serait intéressant de voir quel pourcentage d'échecs en cliquant sur certains mots clés et, plus intéressant, combien d'objectifs ont été atteints pour eux.

Ici, le modèle de Sarah Lively, qui est décrit dans l' article pour MOZ, vous aidera.

Pour commencer, installez les modules complémentaires pour Google Sheets:

• Module complémentaire de feuille de calcul Google Analytics
• Search Analytics for Sheets (si vous avez utilisé les deux premiers modèles, vous disposez déjà de ce module complémentaire).

Étape 1. Configurer le téléchargement de données depuis Google Analytics

Créez un nouveau tableau, ouvrez le menu "Modules complémentaires" / "Google Analytics" et sélectionnez "Créer un nouveau rapport".

Nous remplissons les paramètres du rapport:

• Nom - «Organic Landing Pages Last Year»;
• Compte - sélectionnez un compte;
• Propriété - sélectionnez une ressource;
• Vue - sélectionnez une vue.

Cliquez sur "Créer un rapport". La feuille «Configuration du rapport» apparaît. Au début, cela ressemble à ceci:

Mais nous en avons besoin pour ressembler à ceci (entrez les paramètres de téléchargement manuellement):

Copiez et collez simplement les paramètres du rapport (et supprimez la valeur 1000 dans le champ Limite):

Après cela, dans le menu "Modules complémentaires" / "Google Analytics", cliquez sur "Exécuter les rapports". Si tout va bien, vous verrez un message comme celui-ci:

Deux nouvelles feuilles avec les noms des rapports apparaîtront également.

Étape 2. Téléchargement de données depuis la Search Console

Nous travaillons dans le même fichier. Accédez à la nouvelle feuille et lancez le module complémentaire Search Analytics for Sheets.

Options de déchargement:

• Site vérifié - indiquez le site;
• Plage de dates - définissez la même période que dans le rapport «Pages de destination organiques cette année» (dans notre cas, le mois dernier);
• Grouper par - «Requête», «Page»;
• Type d'agrégation - «Par page»;
• Feuille de résultats - sélectionnez la «feuille 1» actuelle.

Nous téléchargeons les données et renommons «Feuille 1» en «Données de la console de recherche». Nous obtenons le tableau suivant:

Pour mettre les données sous une forme comparable à Google Analytics, remplacez les URL par des URL relatives - supprimez le nom de domaine (via la fonction de remplacement, changez le domaine en un caractère vide).

Après avoir changé l'URL devrait ressembler à ceci:

Étape 3. Récapitulez les données de Google Analytics et de la Search Console

Copiez le modèle de données au niveau des mots clés. Ouvrez-le et copiez la feuille «Données de mots-clés» dans notre fichier de travail. Dans les colonnes «Page URL # 1» et «Page URL # 2», nous insérons les URL relatives des pages pour lesquelles nous voulons comparer les statistiques.

Pour chaque page, les statistiques de Google Analytics sont extraites, ainsi que les 6 clés les plus populaires pour lesquelles il y a eu des clics. Bien sûr, ce ne sont pas des statistiques détaillées pour chaque clé, mais c'est toujours mieux que rien.

Si nécessaire, vous pouvez finaliser le modèle - modifier les indicateurs, le nombre de clés téléchargées, etc. La procédure à suivre est décrite en détail dans l' article d'origine .

Comme vous pouvez le voir, pour travailler avec des clés, il n'est pas nécessaire d'obtenir immédiatement un portefeuille. Il existe de nombreuses solutions simples. Suivez nos publications - nous partagerons notre utilité plus d'une fois.