Sommaire des actualités sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle

Bonjour lecteur! Après avoir filtré un grand nombre de sources et d'abonnements pour vous, j'ai rassemblé toutes les nouvelles les plus importantes du monde de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour août. N'oubliez pas de partager avec vos collègues, ou simplement avec ceux qui sont intéressés par de telles nouvelles.

Pour ceux qui n'ont pas lu le résumé de juillet, vous pouvez le lire ici .

Alors, maintenant le résumé du mois d'août:

1. Le robot humanoïde russe se dirige vers l'ISS . Le vaisseau spatial russe Soyouz s'est amarré à l'ISS. Dans le fauteuil du capitaine de la capsule conçue pour transporter des passagers, se trouvait le Skybot F-850, un robot humanoïde créé par l'agence spatiale russe Roscosmos.

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2. L'IA aide les astronomes à explorer l'espace pour les planètes habitées. Il est difficile d'observer l'exoplanète car sa lumière est "des millions ou des milliards de fois plus faible que l'étoile autour de laquelle elle tourne".

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3. Le modèle mathématique révèle les secrets de la vision . Les mathématiciens et les neuroscientifiques ont créé le premier modèle anatomiquement précis qui explique comment la vision est possible.

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4. Comment l'IA aide à prendre soin d'une population vieillissante. Startup TeiaCare est le premier assistant numérique à soutenir les administrateurs professionnels.

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5. Les cancers aiment aussi les bonbons. Une consommation excessive de bonbons peut être l'un des facteurs du développement de l'obésité, mais il n'est pas encore clair si les bonbons peuvent directement stimuler le cancer sans développer l'obésité. Il semble que cela soit possible : des expériences sur des souris génétiquement modifiées ont montré que le sirop sucré, dont les analogues sont utilisés dans l'industrie alimentaire comme édulcorants, active la croissance des cancers intestinaux même en l'absence de signes d'obésité.

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6. Le réseau neuronal reconnaît les maladies des plantes par l'image. Le manioc est la deuxième source la plus populaire de glucides en Afrique. Les chercheurs ont organisé un concours pour aider les agriculteurs locaux à cultiver et à entretenir cette plante.

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7. Le MIT développe un capteur qui peut fonctionner sous l'eau sans batterie et envoyer des données. Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont créé un nouveau capteur sous-marin et un système de communication qui ne nécessitent pas de piles et n'utilisent pratiquement aucune énergie. Cela peut aider à créer un Internet sous-marin des objets, qui permettrait une surveillance en temps réel de la température de la mer et de la vie marine, sans nécessiter d'équipement et de changements électriques réguliers pour son fonctionnement.


8. Le supercalculateur Cray de 600 millions de dollars, devant les autres supercalculateurs, permettra de créer des armes nucléaires améliorées . El Capitan sera le troisième «excellent» ordinateur construit par Cray pour le gouvernement américain, les deux autres seront Aurora pour l'Argonne National Laboratory et Frontier pour Oak Ridge.

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9. Nike va acquérir une startup basée sur l'IA qui prédit les désirs des consommateurs.

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10. Les réseaux de neurones fournissent la vitesse d'analyse et de balayage du cerveau. Les radiologues du monde entier explorent la possibilité d' utiliser des outils d'intelligence artificielle pour répartir leurs lourdes charges de travail et augmenter la cohérence, la vitesse et la précision de l'analyse par scanner cérébral.

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11. L'utilisation de l'IA pour détecter le cancer du côlon et de l'estomac . Afin de réduire le nombre de lésions précancéreuses manquées, un endoscopiste japonais se tourne vers l'IA.

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12. Fonction de perte logistique avec deux métaparamètres pour l'entraînement des réseaux de neurones avec des données bruyantes. La qualité des modèles créés à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique dépend directement de la qualité des données de formation, mais les ensembles de données du monde réel contiennent généralement du bruit, ce qui crée des problèmes pour les modèles ML.

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13. Le réseau de neurones remplit les fragments manquants dans la vidéo. Les chercheurs ont utilisé la prédiction du flux optique pour remplir les fragments manquants dans une vidéo. La méthode a été testée sur DAVIS et YouTubeVOS. Le modèle a reçu des résultats de pointe sur la vitesse d'entraînement et la qualité des prévisions.

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14. Le Service national de santé de Grande-Bretagne lance un laboratoire d'intelligence artificielle .

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15. Comment l'IA aide à protéger les chats léopards taïwanais en voie de disparition. Moins de 500 chats léopards vivent dans un habitat naturel qui recoupe de nombreux projets de développement dans les zones centrales de l'île. Dans les zones rurales, les chats sont souvent victimes de tueries dues à l'augmentation du trafic. Pour préserver les populations de chats léopards, le gouvernement de Taïwan, des organisations de protection des animaux, des chercheurs et des experts du travail artificiel ont travaillé ensemble pour conserver l'espèce.

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16. L'étude des réseaux de neurones insensibles au poids .

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17. La plate-forme robotique pilotée par l'IA automatise la production de molécules .

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18. Reconnaissance vocale et diarisation simultanées des locuteurs par transmission série . La capacité de reconnaître les mots «qui a dit quoi» ou la diarisation des locuteurs est une étape cruciale pour comprendre le son du dialogue entre les personnes à l'aide de moyens automatisés.

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19. Moviescope: analyse à grande échelle de films utilisant plusieurs modalités. Une équipe de chercheurs de l'Université de Virginie a récemment mené une analyse à grande échelle visant à identifier les caractéristiques des publicités qui prédisent le mieux le genre du film et le budget estimé. Dans leur étude, présentée dans un article précédemment publié sur arXiv, les chercheurs ont spécifiquement comparé l'efficacité des fonctions visuelles, audio, texte et métadonnées.

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20. Turbo - Une palette améliorée de couleurs de l'arc-en-ciel pour la visualisation . La coloration des images aide le système visuel humain à discerner les détails, à évaluer les valeurs quantitatives et à définir les modèles de données de manière plus intuitive.

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21. Le cerveau inspire un nouveau type d'intelligence artificielle. L'apprentissage automatique, introduit il y a 70 ans, est basé sur des preuves de la dynamique de l'apprentissage dans le cerveau. En utilisant la vitesse des ordinateurs modernes et des ensembles de données volumineux, les algorithmes d'apprentissage en profondeur ont récemment donné des résultats comparables aux résultats d'experts humains dans divers domaines applicables, mais avec des caractéristiques différentes qui sont loin des connaissances modernes dans le domaine de la neurobiologie.

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22. Suivi des mains en temps réel avec MediaPipe. La capacité de percevoir la forme et le mouvement des mains peut être un élément essentiel pour améliorer l'interaction de l'utilisateur dans divers domaines et plates-formes technologiques.

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23. Projet de reconnaissance vocale personnalisé Euphonia pour la parole personnalisée. L'utilité de la technologie dépend de sa disponibilité. L'un des éléments clés de l'accessibilité est la reconnaissance automatique de la parole (ASR), qui peut considérablement améliorer la capacité des personnes souffrant de troubles de la parole à interagir avec les appareils intelligents de tous les jours.

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24. L'apprentissage en profondeur permet aux scientifiques d' identifier les cellules cancéreuses dans le sang en quelques millisecondes. Des chercheurs de l'UCLA et de NantWorks ont développé un appareil basé sur l'intelligence artificielle qui détecte les cellules cancéreuses en quelques millisecondes - des centaines de fois plus rapidement que les méthodes précédentes.

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25. Comprendre la vidéo grâce à une formation sur la cohérence temporelle des cycles. Au cours des dernières années, des progrès importants ont été accomplis dans la compréhension de la vidéo. Cependant, il existe de nombreux scénarios où nous avons besoin de plus d'un raccourci pour l'ensemble du clip.

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26. Google montre des années de piratage d'iPhone «en désordre» . Les experts en sécurité de Google ont découvert une opération de piratage «salissante» qui ciblait les iPhones depuis au moins deux ans et utilisait des sites Web pour injecter des logiciels malveillants afin d'accéder aux photos, aux emplacements des utilisateurs et à d'autres données.

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27. Les chercheurs développent la meilleure façon d' utiliser l'énergie des panneaux solaires. Des chercheurs de l'Université de Waterloo ont mis au point un moyen de mieux utiliser la quantité d'énergie collectée par les panneaux solaires.

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28. Reconstruction tridimensionnelle interactive et automatisée du cerveau d'une mouche . Le but d'une étude de connectomie est de cartographier les circuits électriques d'un cerveau pour comprendre comment fonctionne le système nerveux.


Bonus


29. L'ADN fossile ouvre de nouveaux rebondissements dans l'origine humaine moderne. Les gens modernes et les hominins plus âgés ont traversé de nombreuses fois à travers l'Eurasie et l'Afrique, et le flux génétique a pris les deux sens.

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Sur ce, notre court résumé a pris fin. Tirez des conclusions et travaillez de manière productive. N'oubliez pas de partager l'article avec vos collègues. Pour ne pas sauter les articles et les résumés d'actualités, vous serez aidé en vous abonnant à ma chaîne Telegram Neuron (@neurondata), ainsi qu'en vous abonnant à mon compte sur Habré, ne manquez pas les résumés suivants.

Toutes les connaissances!

Source: https://habr.com/ru/post/fr465755/


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