Selon
ResearchAndMarket , le marché mondial des chatbots et des assistants virtuels en 2019 est d'environ 2 milliards de dollars et croît de 30% par an. L'étude a examiné les plates-formes de chatbot les plus populaires au monde, parmi lesquelles il existe trois solutions de développeurs russes - DeepPavlov, Electra.AI et Just.AI.
Le Laboratory of Business Solutions, basé sur le Centre de Compétence STI pour l'Intelligence Artificielle MIPT, présente une évaluation de 50 plateformes de chat bot et assistants virtuels en 2019. Les travaux ont examiné 50 outils pour créer des robots de discussion, les plus largement représentés sur le marché mondial. Le degré de pénétration de chaque produit sur le marché a été évalué sur des bases telles que le nombre de publications mentionnant la plateforme, le nombre de cas publics sur son utilisation, la fréquence des références dans le milieu professionnel, ainsi que les résultats de la collecte des avis consolidés des experts du marché ayant participé à l'élaboration de ce rapport.
Les 50 plates-formes ont été évaluées par un groupe d'experts sur 7 indicateurs, chacun ayant un poids d'importance pour les utilisateurs développant des produits utilisant la plate-forme de chat bot. Les experts ont accordé une attention particulière aux capacités de l'intelligence artificielle, principalement le traitement du langage naturel, des exemples d'utilisation de chaque plate-forme et les secteurs dans lesquels la plate-forme peut trouver une application.
En raison du classement des plates-formes de chatbot en fonction de leurs fonctionnalités, qui sont reflétées dans le
tableau comparatif , cette note a été établie.
Le texte en gras indique les solutions des développeurs russes.
Principales conclusions de l'étude
- Les plateformes envisagées peuvent être divisées en deux types:
- Solutions ne nécessitant pas de connaissances en programmation et contenant un concepteur de flux visuel
- Outils de développement sans concepteurs de dialogues visuels
En pourcentage, les premiers sont 2,3 fois plus grands (35 plateformes contre 15) que les seconds. La plupart des solutions publiées en 2017-2018 ont une interface visuelle spécialement conçue pour les non-spécialistes. Cela est dû au fait que les chatbots gagnent en popularité: cet outil d'interaction client est populaire auprès des consommateurs et permet aux entreprises d'économiser sur les centres de contact. Ils sont maîtrisés même par les petites entreprises qui n'ont pas de développeurs pour créer leurs propres solutions, ainsi qu'un budget pour l'externalisation du développement.
- IBM Watson, Amazon Lex, Microsoft LUIS, Google Dialogflow, Wit.ai, Rasa figurent parmi les outils les plus populaires et fonctionnels pour le traitement du langage naturel. En Russie, les plus anciennes entreprises dans ce domaine sont les OMD et la nanosémantique. Ces dernières années également, un certain nombre de nouveaux projets utilisant des réseaux de neurones sont apparus, tels que DeepPavlov.AI, Electra.AI, Just AI et Chatme.AI.
- En 2-3 ans, de nombreux produits locaux pour développer des chatbots avec des spécificités linguistiques sont apparus: Recast.AI en France, Xenioo en Italie, DeepPavlov.ai, Just AI et Electra.AI en Russie, AgentBot en Argentine, Botsify au Pakistan, Engati et Morph.ai en Inde et dans d'autres. En termes de contenu fonctionnel et de qualité, ils peuvent bien rivaliser avec les grands fournisseurs internationaux, les surpassant en termes d'étude approfondie des caractéristiques linguistiques et culturelles.
- L'une des tendances de 2019 est la croissance des communautés dédiées aux plateformes, où vous pouvez trouver des réponses aux questions émergentes des utilisateurs de la plateforme ou des experts.
- Il y a des signes de consolidation de ce marché, c'est-à-dire son entrée dans la toute première étape du processus de maturation. Ainsi, plusieurs startups ont été acquises par de plus grandes entreprises. Api.ai a été acquis par Google, Semantic Machines - Microsoft, Motion.ai acheté par Hubspot, KITT.AI - Baidu, ChattyPeople - par MobileMonkey.
- Les décisions varient dans le degré de liberté dont dispose le développeur. Ainsi, la plate-forme Imperson vous permet de créer un chatbot avec une apparence unique, parlant de la voix souhaitée. En fait, un tel personnage virtuel devient le visage de la marque, reflétant ses valeurs. La création de chatbots plus personnalisés et plus émotionnels pourrait être l'une des tendances de l'année prochaine.
- La grande majorité des plates-formes de chatbot populaires disposent d'outils pour surveiller diverses mesures, telles que:
- La dynamique du nombre d'appels traités par le bot;
- dynamique du nombre d'utilisateurs;
- Sujets et mots-clés fréquents des appels;
- Outils pour afficher les boîtes de dialogue ayant échoué.
«Le marché des chatbots en Fédération de Russie l'année dernière, selon diverses estimations, a doublé, cette année, selon les prévisions, il va encore croître trois fois et poursuivre cette dynamique au cours des quatre à cinq prochaines années. Au niveau mondial, ces technologies se propagent également à grande vitesse. Les analystes prédisent que l'année prochaine, 80% des entreprises utiliseront des robots de chat. En 2022, dans les banques, l'interaction avec les clients sera automatisée à 90% grâce à l'utilisation de chat bots. La Russie possède une solide école scientifique dans le domaine de l'analyse linguistique et de l'intelligence artificielle interactive. Cette étude démontre que les développements nationaux peuvent rivaliser avec les solutions des grandes sociétés internationales. Les activités de l'Institut central de recherche scientifique «Intelligence artificielle» de l'Institut de physique et de technologie de Moscou visent à transformer les développements scientifiques russes en produits commerciaux solides et en entreprises à croissance rapide », commente Gennady Kurkin, directeur du Centre.
«Il existe plusieurs tendances qui auront l'impact le plus significatif sur le développement de l'industrie des chatbots dans un avenir proche. Tout d'abord, il s'agit d'une augmentation de la part des solutions combinées dans lesquelles le robot ne remplace pas complètement le travail humain, mais le complète par des actions de routine répétées. Les plus prometteurs des deux prochaines années seront les assistants opérateurs humains intégrés aux systèmes RPA (Robotic Process Automation). La deuxième tendance est le développement d'outils pour une exploration rapide des connaissances et la construction d'ontologies sur des données non structurées. En d'autres termes, ce sont des systèmes dans lesquels vous pouvez charger un ensemble de textes divers, et ils en sélectionneront indépendamment des liens sémantiques et construiront des modèles de langage spécifiques à un domaine donné. Par exemple, avec l'aide de tels outils, il sera possible d'enseigner rapidement à un chatbot pour la vente au détail à distinguer entre les produits alimentaires et non alimentaires. La troisième tendance est le transfert rapide de connaissances entre robots. Et enfin, dans quelques années, nous verrons une augmentation de la part des assistants virtuels plus personnalisés qui ont une «personnalité» unique et s'adaptent à un client spécifique », a déclaré Ivan Bondarenko, un développeur scientifique de premier plan du laboratoire de solutions commerciales basé sur le Centre de compétence STI pour l'intelligence artificielle du MIPT.