Le service de recherche hh.ru, en collaboration avec la Mail.ru Big Data Academy MADE from Mail.ru, a composé le portrait d'un spécialiste de la science des données en Russie. Après avoir étudié 8000 CV de scientifiques russes et 5,5 mille postes vacants pour les employeurs, nous avons découvert où vivent et travaillent les spécialistes de la science des données, leur âge, leur université de diplôme, les langages de programmation qu'ils parlent et le nombre de diplômes universitaires dont ils disposent.
Demande
Depuis 2015, le besoin de spécialistes ne cesse de croître. En 2018, le nombre de postes vacants sous la rubrique Data Scientist a augmenté de 7 fois par rapport à 2015, et les postes vacants avec les mots-clés Machine Learning Specialist ont augmenté de 5 fois. Dans le même temps, au premier semestre 2019, la demande de spécialistes en Data Science a représenté 65% de la demande pour l'ensemble de 2018.
Démographie
La plupart des hommes travaillent dans la profession, leur part parmi les scientifiques des données est de 81%. Plus de la moitié des personnes à la recherche d'un emploi en analyse de données sont des spécialistes âgés de 25 à 34 ans. Il y a encore peu de femmes dans la profession - 19%. Mais il est intéressant de noter que les jeunes filles manifestent de plus en plus d'intérêt pour la science des données. Parmi les femmes qui ont publié un curriculum vitae, près de 40% étaient des filles âgées de 18 à 24 ans.
Mais le curriculum vitae des candidats plus âgés est assez petit - seulement 3% des scientifiques des données ont plus de 45 ans. Selon les estimations des experts, cela peut être dû à plusieurs facteurs: premièrement, il y a peu de représentants plus âgés en science des données, et deuxièmement, les demandeurs d'emploi ayant une vaste expérience sont moins susceptibles de publier leur curriculum vitae sur de grandes ressources de recherche et trouvent plus souvent du travail sur des recommandations.
Emplacement
Plus de la moitié des postes vacants (60%) et des candidats (64%) se trouvent à Moscou. En outre, des experts dans le domaine de l'analyse des données sont recherchés à Saint-Pétersbourg, dans les régions de Novossibirsk et de Sverdlovsk et dans la République du Tatarstan.
L'éducation
9 professionnels sur 10 à la recherche d'un emploi dans le domaine de l'analyse des données ont un diplôme universitaire. Parmi les diplômés des universités, une grande proportion de ceux qui continuent de se développer en sciences et ont réussi à obtenir un diplôme: 8% ont un candidat en sciences, 1% ont un docteur en sciences.
La plupart des spécialistes à la recherche d'un emploi dans le domaine de la science des données ont étudié dans l'une des universités suivantes: au MSTU du nom de N.E. Bauman, Université d'État de Moscou M.V. Institut Lomonossov de physique et de technologie de Moscou, École supérieure d'économie, Université d'État de Saint-Pétersbourg, Université d'État de Saint-Pétersbourg, Université financière du gouvernement de la Fédération de Russie, NSU, KFU. Les employeurs sont également fidèles à ces universités.
43% des spécialistes en Data Science ont noté qu'en plus de l'enseignement supérieur, ils ont reçu au moins une formation supplémentaire. Le plus souvent, les CV mentionnent des cours d'apprentissage automatique et d'analyse de données en ligne chez Coursera.
Compétences populaires
Parmi les compétences clés, les experts en Data Science soulignent dans un résumé de Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) et Data Mining (22%). Les experts qui écrivent un CV sur leur expertise en apprentissage automatique mentionnent également Linux et C ++. Les langages de programmation les plus populaires pour les spécialistes de la science des données: Python, C ++, Java, C #, JavaScript.
Comment fonctionnent-ils
Les employeurs estiment que les professionnels de la science des données devraient travailler dans un bureau à temps plein. 86% des postes vacants sont à temps plein, 9% ont un horaire flexible et seulement 5% des postes vacants contiennent une offre d'emploi.
Lors de la préparation de l'étude, nous avons utilisé des données sur la croissance de l'emploi, les exigences salariales des employeurs et l'expérience des demandeurs d'emploi publiées sur hh.ru au premier semestre 2019 et fournies par le service de recherche HeadHunter.