La technologie biométrique continue d'évoluer. L'autre jour, il est devenu connu du nouveau système d'authentification biométrique, qui a été développé par des ingénieurs américains de l'Université de New York à Buffalo. Cela fonctionne comme suit: l'écouteur émet un signal audio, puis le microphone intégré à l'écouteur reçoit le signal réfléchi dans le conduit auditif. Après les caractéristiques du signal sont analysées par un système spécial.
La forme du canal auditif chez chaque personne est unique - tout comme les empreintes digitales ou la rétine. La précision d'un tel système est de 95%. Bien sûr, un tel système n'est pas adapté à la médecine légale, mais à une utilisation quotidienne comme confirmation de l'identité de l'utilisateur - complètement.
Ainsi, de nombreux appareils contiennent désormais un module d'empreintes digitales ou un système de reconnaissance faciale. Ces méthodes d'authentification ne sont pas très complexes, mais efficaces. Certes, pour qu'ils puissent commencer à travailler, l'utilisateur doit effectuer certaines actions.
Mais le balayage du conduit auditif ne nécessite aucune action de la part des utilisateurs - bien sûr, si un écouteur est inséré dans l'oreille. Selon les auteurs du projet, dirigé par Zhanpeng Jin de l'Université de New York à Buffalo, un système similaire pourrait très bien être utilisé à l'avenir.
En tant que plate-forme matérielle, les scientifiques ont utilisé des écouteurs portables Bose SoundSport. Un microphone est intégré à l'un des écouteurs, qui reçoit un signal audio réfléchi. Il est situé devant l'enceinte - selon les développeurs, dans ce cas, la proportion de son «direct» plutôt que réfléchi est minimale.
Le système analyse les caractéristiques du signal audio en deux étapes. Premièrement, le son est identifié par le système comme le son lui-même, pas le bruit. Ensuite, une coupure des fréquences supérieures à 6000 Hz est effectuée.
Déjà après cela, l'algorithme reconnaît le propriétaire, pour lequel un signal provenant du haut-parleur et du microphone est comparé, avec la reconstruction ultérieure de la fonction dite de transfert. Sur sa base, la machine calcule certaines fonctionnalités qui subissent une analyse plus complexe du classificateur binaire. Tout cela est nécessaire pour distinguer le "maître" de "l'étranger".
Les développeurs ont déclaré que le système avait été testé sur 20 personnes. Tous les volontaires ont reçu cinq sections de cinq minutes du podcast dans différentes poses, avec différents niveaux de bruit de fond. Le nombre total d'enregistrements audio, dont la durée était de 1 seconde - 11 900. Chacun d'eux était composé de cinq enregistrements de microphone différents pour un utilisateur.
Il s'est avéré que la précision de l'identification humaine était d'environ 95%. Après que la durée de l'enregistrement audio a été augmentée à 3 secondes, la précision est passée à 97,5%.
Est-ce qu'un tel système (d'ailleurs, il s'appelle EarEcho) trouvera une application pratique? Le moyen le plus évident est d'identifier les utilisateurs d'appareils mobiles. Dans ce cas, la méthode peut être utilisée comme principale ou auxiliaire - selon le niveau de fiabilité requis.
Comme mentionné ci-dessus, pour l'identification, il est nécessaire que les écouteurs soient dans l'oreille, c'est-à-dire que l'action doit encore être effectuée. Néanmoins, si une personne porte déjà des écouteurs (et maintenant beaucoup de gens les mettent immédiatement après avoir quitté la maison, le travail, le hall), la vérification, par exemple, d'un paiement bancaire devient une deuxième tâche.