Quels projets est-il sensé de démarrer et de quoi l'industrie a-t-elle besoin en ce moment?

L'une des principales tâches de l'informatique dans le secteur manufacturier est de réduire le nombre d'accidents.

Qu'est-ce qui change dans la production maintenant?

L'un des problèmes les plus importants à l'heure actuelle est la mortalité zéro. Les pertes de personnel se produisent pour deux raisons principales: le non-respect des règles de sécurité et les aventures alcooliques avec le non-respect des règles de sécurité. Le deuxième enjeu important est le contrôle des opérations correctes et la charge optimale de production.

Tout va au point que dans dix ans tous les employés de la production seront «sous le capot». Maintenant, il y a déjà des pilotes, mais avant la diffusion massive de la technologie quelques années de plus. Il y aura une interface de gestion de production qui ressemble étrangement à un jeu d'ordinateur. Là, la position de chaque employé, les propriétés et les conditions de chaque machine, la séquence des tâches, le bien-être de chacun, le type d'opérations effectuées. Il s'agit de tout numériser et contrôler la bonne exécution des processus. Et une autre IA auxiliaire optimisera les tâches des employés - il existe déjà des exemples où le travail est réparti en fonction du chargement optimal des machines et des compétences des travailleurs, il est correctement groupé et construit dans la séquence optimale.

Le dernier bond en avant de l'apprentissage automatique a permis de mettre en œuvre une tonne de tout dans l'industrie. Même de façon surprenante, le vieux fer peut être utilisé d'une nouvelle manière, par exemple, la recherche d'armes dans des conteneurs à l'aide d'une unité à rayons X et d'un réseau de neurones pour reconnaître des parties de fusils et de pistolets n'est plus d'actualité. Beaucoup de choses se produisent dans le monde, mais en ce moment, nous nous concentrons principalement sur l'analyse vidéo: des bus et trams intelligents qui "frappent" tous les contrevenants, au contrôle des opérations de production et au développement de l'intelligence des travailleurs avec une "ligne dans l'œil". Il y a beaucoup de choses sur les robots - et il ne s'agit pas de drones uniques, mais de gérer un seul opérateur à la fois avec un essaim. Il s'agit d'une véritable demande agricole d'un client chinois, leur économie ne converge pas sans le ratio «une personne - cinq drones».

Eh bien, voici plus d'exemples de détails et une proposition de participer à tout cela.

En général, je veux parler du lien pratique avec l'industrie russe et des tâches spécifiques. Si vous êtes intéressé à discuter avec des ingénieurs et des gestionnaires du secteur de la production réelle, alors les 16 et 17 novembre à Moscou, nous aurons un hackathon avec des tâches réelles de vraies entreprises industrielles telles que Sibur, Fosagro, UralChem, Gazprom Neft et sur de vrais outils modernes. Vous trouverez ci-dessous ce qui est important maintenant et pour qui.

Maintenant sur la sécurité. Voici ce que les outils ont déjà, mais doivent être intégrés dans les réalités d'industries spécifiques:

• Mortalité très élevée lors de travaux à haute altitude. Un scénario très réel - des éthylotests sur des armoires avec le même équipement à haute altitude d'une part, et le suivi des coordonnées Z du travailleur d'autre part. Si cela change soudainement, mais qu'il n'a pas pris d'équipement de protection individuelle et qu'il n'a pas de permis, nous pouvons conclure qu'il est monté quelque part. De plus, l'intelligence de la production crie immédiatement dans son haut-parleur: "Ivanov, prends une ceinture de sécurité." La notification peut être configurée selon l'UX intuitive et pour: "Ivanov, #% * @, où êtes-vous allé, # @ # @?".
• Des alcootests à tous les stades intermédiaires - dans la cabine d'un équipement spécial, lors de la montée dans un panneau électrique, etc. Et puis nous sommes tous devenus sobres, et à temps pour réussir à accepter.
• Réactions optimales à l'accident - alors que nous parlons de voies individuelles pour sortir de la zone de danger, il y aura des scripts de coordination des travailleurs pour les éliminer.
• La connexion de tous les capteurs avec ACS TP, lorsque vous pouvez déterminer immédiatement le type d'accident et son scénario de développement. Eh bien, faites peur à ceux qui rampent près d'une machine en marche au mauvais moment.

Encore une fois, le hackathon a pour tâche d'optimiser le fonctionnement du système de ventilation - il fonctionne maintenant à une valeur nominale de 100% du temps, et devrait être basé sur la présence de personnes, les types de travail dans la zone et les données des analyseurs de gaz en cas d'urgence.

Bien sûr, dans le nouvel écosystème numérique, il sera facile de rembobiner la visualisation et d'enquêter sur tout incident. Et aussi bien sur la vidéo "brute" que dans le "modèle numérique" de production.

Séparément, il faut parler des réparations prédictives - ici, nous avions un article sur la surveillance des moteurs électriques et des générateurs par le bruit qu'ils redonnent au faisceau de puissance. Cela vous permet de diagnostiquer très précisément leur état et de réparer à temps. Ce qui est beaucoup moins cher. Soit dit en passant, les chemins de fer russes utilisent déjà un système prédictif pour réparer les essieux montés et corrigent le flux de documents entre les entrepreneurs de la blockchain sur la base de la plateforme Exonum (ces outils peuvent également être ressentis sur un hackathon et écrits quelque chose pour eux).

Une autre chose au sujet des réparations est les systèmes pour accroître l'intelligence des travailleurs. Dans un cas simple, cela ressemble à un assistant avec des lunettes de réalité augmentée, qui vous dira comment effectuer des réparations d'urgence de matériel coûteux sur place (si possible). Des assistants similaires sont prévus pour les ambulanciers paramédicaux et les chirurgiens de terrain à l'avenir, mais la différence entre la réparation de l'équipement et la réparation d'une personne à environ cinq ans est probable. La formation sur la base de la réalité augmentée existe déjà - notre CROC VR a fait de telles choses pour les industriels en termes de développement des compétences du personnel pour travailler avec l'équipement, son assemblage, son démontage.

Une combinaison d'expansion de l'intelligence et d'analyse vidéo aidera également à vérifier la qualité des processus technologiques et à contrôler la qualité des pièces. Le travailleur a pris la pièce dans ses mains, ses lunettes ont été immédiatement mesurées, ont montré tous les défauts des légendes de la pièce et ont dit où la mettre. Tout sera capturé. Un travailleur ne sera nécessaire que comme avatar de l'intelligence artificielle dans l'une des branches du développement de l'automatisation industrielle. Mais alors il sera remplacé par des robots.

Des robots

Les drones sont le deuxième domaine très prometteur. Il se trouve que maintenant nous ne parlons que de drones volants, et le plus souvent sous la forme de quadrocoptères et d'hexacoptères. Permettez-moi de vous rappeler qu'il existe toujours des drones volants sous forme d'avions et de missiles de croisière, des drones sous la forme de diverses formes animales (le serpent japonais semblait prometteur pour le travail dans les décombres, mais quelque chose n'a pas été entendu d'eux depuis longtemps au sujet des nouvelles du développement rapide), toutes sortes de drones grimpant sur les fils , des drones roulants (nous expérimentons un peu avec des drones de chariot de supermarché), des drones flottants et des drones "non tuables". Il se battra contre le mur et rien ne lui arrivera. Il y a beaucoup de drones, et ils sont nécessaires pour tout, de la pêche banale aux cas concrets d'approfondissement du chenal dans les ports où viennent les gros navires. Mais tout de même, ce sont les robots volants qui se développent le plus rapidement.

Nous avons déjà écrit sur la cartographie . Les drones peuvent faire beaucoup de choses en production et les pipelines peuvent également être inspectés. De nombreuses applications agricoles: de la pulvérisation précise à la comptabilité des cultures. Il y a des moissonneuses automatiques.

Domaine des accidents et des urgences - nous avons déjà réalisé plusieurs projets pilotes pour l'exploitation de drones dans des conditions de travail dangereuses dans les installations de production, et le même service côtier australien utilise des drones pour déverser les radeaux de sauvetage noyés.

Il y a déjà un cas où dans une carrière importante le mineur essaie de retirer autant de personnes que possible de la carrière elle-même. Il existe un risque constant de collision avec des équipements lourds et d'effondrement des parois de la carrière. Par conséquent, les drones effectuent deux tâches:

1. Aide à l'examen des murs.
2. Utilisé à la place des gens. Maintenant, des experts viennent dans la maison près du bord de la carrière, lancent des drones à partir de là et travaillent à partir de la télécommande. Plus tard, une station de drone avec des appareils et des chargeurs interchangeables est prévue sur place. La tâche consiste à retirer les gens de la carrière tout en observant les opérations de dynamitage.

Un drone avec un radar pénétrant le sol a déjà précisément remplacé le patinage manuel d'un chariot lors de la recherche de cavités et de grands sites archéologiques. Mais dans les secteurs industriel et de la construction, la question est dans l'interprétation des données. Maintenant, des experts font cela, et c'est de la magie noire. Lorsque nous collecterons plus de données, nous formerons le réseau neuronal: pour l'instant, tout est basé sur les règles, qui ne sont pas encore complètement comprises. L'expert dit: voici la cavité, voici la rivière souterraine. Et ils le croient, car la seule façon de vérifier est de forer sous terre. L'échantillon d'apprentissage est tapé très lentement.

Des domaines plus prometteurs

Nous traitons le sujet industriel depuis un certain temps. Si les vecteurs sont intéressants, voir Industrie 4.0 ( ou la quatrième révolution industrielle ). Nous avons travaillé presque tous les aspects de l'entreprise dans un incubateur spécial pour de nouveaux projets. Mais plus précisément maintenant, je veux m'attarder sur quelques technologies dont beaucoup ont besoin au cours des six prochains mois.

Avec l'avènement de LoRaWan, vous pouvez jouer avec de très petits appareils de communication à faible courant. Les colis sont petits, jusqu'à présent ils sont calculés en kilo-octets, mais c'est déjà à cinq kilomètres du casque du travailleur.

D'après ce que nous savons, maintenant dans les tendances, il existe différentes façons d'identifier une personne (silhouette et démarche). Cela est nécessaire pour une recherche rapide - sur l'une des caméras, il est identifié par son visage, puis l'IA le conduit à travers le complexe et écrit ses actions. Soit dit en passant, une fouille dans la foule au visage a déjà été mise en place sur une visière tactique, les organes internes de nombreux pays l'ont. Histoire civile associée - Paiements face à face sans contact.

Nous fabriquons déjà des trains intelligents qui attraperont eux-mêmes des lièvres grâce à cet ensemble de technologies.

Beaucoup sont intéressés à contrôler le comportement du conducteur - ce n'est pas un pilote automatique, mais un suivi que vous ne pouvez pas boire, fumer, parler au téléphone et n'avez pas besoin de tordre les pièces et l'équipement de la voiture, ni de prendre la charge quelque part au milieu de la route. Ces derniers sont d'ailleurs très intéressés par les compagnies d'assurance.

Il y a déjà des balises à la fin, qui prennent les données des registraires via Wi-Fi et analysent le style de conduite, les violations et l'itinéraire.

Pour les contrôleurs, un système «qui a volé» est en cours de création, il est similaire à notre ancienne tâche - montrer à ceux avec qui nous avons accueilli aujourd'hui et non. Nous fabriquons également des navires intelligents au Moyen-Orient - il y a un contrôle sur les actions des employés sur le navire pendant la transition, ainsi que le déchargement des caméras et des analyses.

Un sujet très prometteur est l'inspection automatique et l'inspection des objets pour les dommages (fissures, corrosion, etc.). Il est utilisé dans les usines et les entrepôts pour le contrôle entrant des fournitures. Les ports ont déjà des grues qui ne prennent pas de cargaison jusqu'à ce que le drone survole et élabore un modèle qui sera analysé pour les dommages. Il existe des robinets qui font de même avec les lidars.

Observation réellement intelligente des chantiers de construction: combien de matériaux ont été apportés, à qui est-on allé, combien de personnes étaient réellement sur le chantier au lieu de l'armée prescrite dans le contrat de l'entrepreneur général.

En général, nous attendons un nouveau monde courageux, et nous voulons vous inviter à le faire sur notre hackathon.

Quel sera exactement le hackathon

Les hackathons sont généralement plus ou moins théoriques. Mais nous avons vu ce qui est bien de mal, et résolvons immédiatement des problèmes pratiques qui semblent à certains être l'avenir. Nous devons arriver au MVP en deux jours, consulter nos experts au cours du travail et le montrer. En fait, c'est le principe de notre accélérateur , en particulier, pour atteindre rapidement un prototype.

Cette approche élimine le principal problème des hackathons lié au fait qu'une équipe prête à l'emploi y arrive et montre leurs développements finis.

Tout est différent chez nous: pratique à la fois, représentants des clients sur le site et tous les outils sur place. Nous supposons que vous prendrez des bibliothèques prêtes à l'emploi, ancrerez des modules prêts à l'emploi et pourrez prouver qu'un problème spécifique est résolu en utilisant des outils informatiques ici et maintenant. Par exemple, la tâche de créer un système de ventilation intelligent pour réduire les coûts énergétiques peut être résolue en utilisant BLE (y compris) et en utilisant le Wi-Fi industriel de Cisco . Les participants au Hackathon testeront les solutions dans le Cloud CROC - ce sera plus que suffisant pour tous les processus qui nécessitent de hautes performances. Nous avons déjà participé avec notre équipe à un tel hackathon bancaire à Oman, et il y a toutes les tâches pour une banque en particulier. Ils ont confirmé l'identité de la personne à partir de photographies de documents et de selfies - et ont immédiatement reçu un contrat international pour la mise en œuvre de ventes au sein de leur infrastructure en intégration avec leurs modules bancaires par Internet. Cela fonctionne comme ceci: premièrement, le programme détermine que le téléphone est tenu par une personne vivante - la tâche est donnée de sourire, de cligner des yeux avec l'œil gauche ou de lever la main droite vers la caméra. Il y a une comparaison des photos obtenues à la suite de la mission et de la personne sur la photo à partir des documents. Identification vocale supplémentaire. De plus, sans visite à la banque, une personne peut ouvrir un compte et y accéder par son visage et sa voix. Toutes les reconnaissances ont lieu sur l'appareil en temps réel, après quoi les données prétraitées sont envoyées aux systèmes de la banque pour exécuter les contrôles correspondants. Lorsque vous visitez la banque, le système reconnaît la personne par l'image d'une caméra ordinaire et le salue.

En conséquence, la situation est la suivante:

1. Jusqu'au 30 septembre, nous collectons les tâches de l'industrie et dressons une liste précise des représentants sur le hackathon. Si vous êtes de l'industrie et que vous avez une tâche à étudier, envoyez, voici les détails .
2. Jusqu'au 25 octobre, vous pouvez postuler pour des équipes de hackathon.
3. La finale aura lieu du 16 au 17 novembre à Moscou.

Qui en a besoin?

• Vous pouvez vous essayer à résoudre de vrais problèmes industriels. Vous pouvez sortir de la routine pendant quelques jours et faire un projet. Eh bien, ou pas.
• Trouvez une équipe: nous avons un groupe VKontakte spécial pour ceux qui veulent coopérer avec quelqu'un à l'avance.
• Comprendre les besoins de l'industrie - cela peut être important pour votre futur projet indépendant.

Essayez les outils des fournisseurs: nous disposerons de kits prêts à l'emploi pour un déploiement aux capacités de notre cloud . Par exemple, dans la tâche d' une entreprise métallurgique, il sera possible de créer des solutions de chaîne de blocs sur le cadre à grande vitesse Exonum (Bitfury) , qui a récemment pénétré le registre russe des logiciels , et la Masterchain top-secret (plateforme de chaîne de blocs développée sur le site de la FinTech Association (AFT) en collaboration avec des participants clés). Marché financier russe et la Banque de Russie), Cisco apportera des outils pour le Wi-Fi industriel , la construction d'un réseau LoRaWAN , la plate - forme Cisco Kinetic IoT , la vidéosurveillance Cisco VSM .

Ce que nous voulons: prouver à l'industrie qu'il est possible de résoudre rapidement des problèmes spécifiques, organiser le premier hackathon avec l'intégration de solutions toutes faites.

Quel expert sera?

Où voir les tâches?

Exemples ici sur le site . Plus près du hackathon, il y en aura plus. Tous sont extrêmement spécifiques, par exemple, dans le cas de la reconnaissance d'équipements de protection individuelle, ils seront exactement ceux qui sont utilisés sur le site de production du client. Il est possible que ceux qui ne disposent pas encore de détecteurs industriels y arrivent, par exemple, dans notre surveillance des équipements de protection individuelle nous n'avons pas renoncé à un bonnet noir, ce qui n'est presque pas reconnu sur les brunes.

Nous avons de l'expérience dans la résolution de tels problèmes, nous savons donc ce qui est nécessaire pour cela: accès aux outils, experts sur place (ingénieurs et hommes d'affaires de nos clients, nos consultants) et pizza. J'aimerais parler de notre écosystème de résolution des problèmes de production, mais c'est plutôt un sujet pour un article séparé. Pour l'instant, brièvement - nous les aidons à comprendre les besoins spécifiques de l'usine ou des histoires conceptuelles sur la technologie. Autrement dit, nous montrons les avantages «avant» et «après». Que recevoir exactement, quel argent épargner, combien gagner, combien de vies sauver. Deuxièmement, nous pouvons nous permettre de tester des hypothèses telles que dépenser 500 000 roubles pour voir si un analyste vidéo peut attraper un vol dans un camion. Nous faisons un modèle, montrons l'effet économique et ensuite le client prend une décision sur la mise en œuvre. Nous savons aussi comment aller dans des entreprises spécifiques et tout faire jusqu'au résultat. Par exemple, récemment, il y a eu un cas en Sibérie où nous avons introduit la vision industrielle. Ils ont tâtonné avec des caméras, puis avec des gelées, puis avec des lancements d'équipement pour quelques mégawatts, puis ils ont roulé le produit dans ces conditions, puis ils ont légèrement changé l'infrastructure de l'usine elle-même (il n'y avait pas d'administrateurs puissants) et seulement alors cela a fonctionné. Nous offrons la même chose, mais jusqu'à présent sans le romantisme d'aller aux ours polaires. Pour faire la vraie chose. Autant que possible.

Les références

• Industrie 4.0 .
• Reconnaissance des EPI .
• Casque intelligent .
• Site du hackathon et tous les détails .
• Exemples de tâches sur le site du hackathon .
• Groupe VKontakte pour rechercher des équipes .
• Mon courrier pour toute question est sstrelkov@croc.ru.