Nous sommes ravis d'annoncer des mises à jour de
Model Builder et des améliorations dans
ML.NET . Vous pouvez en savoir plus dans le "Quoi de neuf dans
ML.NET ?." session à
.NET Conf .
ML.NET est un framework d'apprentissage machine open source et multiplateforme (Windows, Linux, macOS) pour les développeurs .NET.
ML.NET propose
Model Builder (un simple outil d'interface utilisateur) et
CLI pour faciliter la création de modèles ML personnalisés à l'aide d'AutoML.
En utilisant
ML.NET , les développeurs peuvent tirer parti de leurs outils et compétences existants pour développer et infuser une intelligence artificielle personnalisée dans leurs applications en créant des modèles d'apprentissage automatique personnalisés pour des scénarios courants tels que l'analyse des sentiments, la recommandation, la classification d'images et plus encore! ..
Cet article
dans notre blog .
Voici les principaux faits saillants:
Mises à jour de Model Builder
Cette version de Model Builder ajoute la prise en charge d'un nouveau scénario et résout de nombreux problèmes signalés par les clients.
Ingénierie des fonctionnalités: dans les versions précédentes de Model Builder, après avoir sélectionné votre ensemble de données, à partir d'un fichier ou de SQL Server, vous n'aviez que la possibilité de choisir la colonne à prédire (l'étiquette). Toutes les autres colonnes de l'ensemble de données ont été automatiquement utilisées pour effectuer la prédiction (fonctionnalités). Toutes les colonnes que vous ne vouliez pas inclure, vous deviez manipuler votre jeu de données en dehors de Model Builder, puis télécharger le jeu de données modifié.
La consommation de modèles simplifiée!: Dans les versions précédentes de Model Builder, vous deviez effectuer de nombreuses étapes après la génération de code et de modèle de Model Builder afin de consommer le modèle formé dans votre application, y compris l'ajout d'une référence au projet de bibliothèque généré, définir la propriété Copier vers la sortie du modèle sur «Copier si plus récent» et ajouter le package Microsoft.ML NuGet à votre application.
Tout cela a été simplifié et automatisé, alors maintenant tout ce que vous avez à faire est de copier-coller le code des étapes suivantes dans Model Builder, puis vous pouvez exécuter votre application et commencer à faire des prédictions!
Répondre aux commentaires des clients: cette version traite également de nombreux problèmes signalés par les clients concernant les erreurs d'installation, les commentaires sur l'utilisabilité et les améliorations de la stabilité, etc. Apprenez-en plus
ici .
Mises à jour ML.NET
Il s'agit d'un bref résumé des fonctionnalités et des améliorations ajoutées à ML.NET au cours des derniers mois.
Mises à jour de la documentation
Nous avons travaillé dur pour ajouter plus de documentation sur les didacticiels, les guides pratiques et plus pour Model Builder, CLI et ML.NET Framework. Nous avons également simplifié la table des matières des
documents ML.NET afin que vous puissiez facilement découvrir le contenu.
Nouvelle série d'apprentissage pour ML.NET
Pour aider les utilisateurs à se familiariser avec les bases de l'apprentissage automatique et de ML.NET, nous avons créé un ensemble de vidéos d'apprentissage. Veuillez regarder la série
ici .
Large éventail d'échantillons à apprendre
Nous avons ajouté de nombreux scénarios pour une variété de cas d'utilisation avec Machine Learning. Vous pouvez apprendre et personnaliser ces exemples pour votre scénario. Veuillez trouver plus d'exemples sur le
référentiel GitHub des exemples ML.NET .
Essayez ML.NET et Model Builder dès aujourd'hui!
Nous sommes ravis de publier ces mises à jour pour vous, et nous avons hâte de voir ce que vous allez construire avec ML.NET. Si vous avez des questions ou des commentaires, vous pouvez les poser ici pour
ML.NET et
Model Builder .
Merci et bon codage avec
ML.NET !
L'équipe
ML.NET .