Nous sommes heureux d'annoncer la sortie des mises à jour de
Model Builder et
ML.NET .
ML.NET est un environnement d'apprentissage machine multiplateforme open source (Windows, Linux, macOS) pour les développeurs .NET.
ML.NET propose
Model Builder (un outil d'interface utilisateur simple) et
une interface de ligne de commande conçue pour faciliter la création de modèles ML personnalisés à l'aide d'AutoML.
À l'aide de ML.NET, les développeurs peuvent tirer parti de leurs outils et de leurs compétences existants pour développer et implémenter l'IA dans les applications, en créant des modèles d'apprentissage automatique personnalisés pour des scénarios courants tels que l'analyse de la perception du texte, les recommandations, la classification des images, etc.
Autres nouvelles principales:
Mises à jour de Model Builder
Cette version de Model Builder a ajouté la prise en charge d'un nouveau scénario et résolu de nombreux problèmes signalés par les utilisateurs.
Développement d'opportunités: dans les versions précédentes de Model Builder, après avoir sélectionné un ensemble de données à partir d'un fichier ou de SQL Server, vous aviez la possibilité de sélectionner uniquement la colonne de prévision (Label). Toutes les autres colonnes de l'ensemble de données ont été automatiquement utilisées pour la prédiction (fonctionnalités). Toutes les colonnes que vous ne vouliez pas inclure devaient être modifiées dans l'ensemble de données lui-même en dehors de Model Builder, puis l'ensemble de données modifié a été chargé.
Dans les versions précédentes de Model Builder, vous deviez effectuer de nombreuses étapes après avoir généré le code et le modèle Model Builder pour utiliser le modèle formé dans votre application, y compris l'ajout d'un lien vers le projet de bibliothèque créé, la définition de la propriété Copy to Output sur Copy If Plus récent "et en ajoutant le package Microsoft.ML NuGet à votre application.
Tout cela a été simplifié et automatisé, alors maintenant tout ce que vous avez à faire est de copier + coller le code des étapes suivantes dans Model Builder, puis vous pouvez exécuter votre application.
Mises à jour ML.NET
Il s'agit d'une brève description des fonctionnalités et des améliorations ajoutées à ML.NET au cours des derniers mois.
Mise à jour de la documentation
Nous avons travaillé dur pour ajouter plus de documentation et de didacticiels, des didacticiels et plus encore pour Model Builder, CLI et ML.NET Framework. Nous avons également simplifié la table des matières des documents
ML.NET afin que vous puissiez facilement trouver les données dont vous avez besoin.
Nouveaux modules d'apprentissage pour ML.NET
Pour aider les utilisateurs à apprendre les bases de l'apprentissage automatique et de ML.NET, nous avons créé un ensemble de vidéos pédagogiques. Vous pouvez les voir
ici .
Large éventail d'exemples à étudier
Nous avons ajouté de nombreux scénarios pour différents cas d'utilisation avec l'apprentissage automatique. Vous pouvez étudier et personnaliser ces modèles pour votre scénario. Vous pouvez trouver plus d'exemples dans le
référentiel d'exemples ML.NET sur GitHub .
Essayez ML.NET et Model Builder dès aujourd'hui!