Le 7 novembre, Intel Software Solutions organise un
atelier gratuit pour les développeurs dans le bureau de Moscou de Yandex sur Leo Tolstoy. Les spécialistes des deux sociétés parleront à tous des outils logiciels et des technologies cloud pour le développement de logiciels, l'informatique hautes performances et l'apprentissage automatique.
Considérez que nous vous avons déjà invité. N'oubliez pas de vous
inscrire uniquement - le nombre de places n'est pas infini.
Nous invitons tout le monde:
- développeurs de logiciels, chercheurs, scientifiques ou ingénieurs;
- travailler sur des projets de traitement d'une grande quantité de données ou développer des logiciels dans le cloud;
- connaître C, C ++ ou Python.
Lors de la formation, vous pouvez écouter les master classes suivantes:
Cloud CI et outils logiciels Intel dans le cloud
Intel Software Tools est un outil indispensable pour un développeur de logiciels qui souhaite tirer le meilleur parti de son code sur les plates-formes Intel Architecture (x86). Les outils logiciels Intel fournissent des compilateurs, des exécutions et des bibliothèques, ainsi que des outils de profilage et de prototypage couvrant toute la gamme des optimisations - de l'algorithmique à la microarchitecture.
Dans le cadre de la master class, nous:
- essayez des compilateurs, des runtimes et des bibliothèques;
- discuter de la configuration CI pour l'utilisation des outils Intel;
- considérer les problèmes et leurs solutions.
Analyse des performances des applications cloud
La migration d'applications vers l'infrastructure cloud offre plusieurs avantages - par exemple, une mise à l'échelle facile, une redondance, une assistance technique et un coût total de possession réduit. Dans le même temps, travailler avec des services cloud nécessite une équipe de développement et de maintenance de logiciels compétente et attentive.
L'objectif de l'atelier était de révéler les capacités de l'infrastructure Yandex.Cloud (basée sur Intel Cascade Lake) et d'utiliser les outils d'optimisation et de prototypage des performances d'Intel Parallel Studio XE Professional Edition.
Présentation de la bibliothèque CatBoost
CatBoost est une bibliothèque open source de renforcement de dégradé.
Il surpasse les analogues en qualité et présente des avantages supplémentaires: par exemple, il prend en charge le travail avec des fonctionnalités catégorielles (genres musicaux, identifiants d'appareil, URL) sans prétraitement des données.
Nous allons nous familiariser avec les capacités de la bibliothèque par l'exemple du problème de classification. Nous allons passer par toutes les étapes de la construction d'un modèle de prévision et considérer les sujets suivants:
- sélection de fonctions de perte et de paramètres appropriés pour l'optimisation;
- formation de modèle;
- visualisation du processus d'apprentissage et validation croisée;
- travailler avec le détecteur de recyclage intégré;
- sélection du seuil de décision optimal;
- importance des attributs et interprétation des prédictions du modèle;
- appliquer le modèle formé pour tester les données.
Vous trouverez toutes les informations sur la formation sur la
page d'invitation .
L'événement commence à 10h00. La participation est gratuite sur
inscription préalable . N'oubliez pas d'apporter votre ordinateur portable avec vous!