oktech Data Sense # 3: Systèmes de recommandation



Le 6 novembre, au bureau de Moscou d'Odnoklassniki, environ Tech Data Talk # 3 aura lieu, cette fois nous avons décidé de consacrer l'événement aux systèmes de recommandation. Avec des collègues de OK.ru, Joom et SkolTech, nous parlerons du passé RecSys19, ainsi que de la théorie, de la pratique et des tendances des systèmes de recommandation. Vlad Grozin passera en revue la conférence emblématique RecSys19. Eugene Frolov racontera l'un des rapports sur HybridSVD, qui est utilisé pour construire des systèmes de recommandation hybrides. Ensuite, nous passons de la théorie à la pratique, et Andrey Kuznetsov partagera son expérience pratique dans l'amélioration des systèmes de recommandation pour les groupes Odnoklassniki. Comme toujours, après les présentations, il y aura une discussion où chacun pourra poser n'importe quelle question aux intervenants. L'événement sera organisé par Alexey Chernobrov.

Nous attendons tous ceux qui s'intéressent au sujet de la création, de l'amélioration et de l'exploitation de systèmes de recommandation.

Inscrivez-vous à l'événement.

Être ou ne pas être RecSys 2019 - Vladislav Grozin, Joom


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Beaucoup de gens veulent aller à une sorte de conférence consacrée à l'analyse des mégadonnées ou même à de meilleurs systèmes de recommandation, cependant, c'est un investissement sérieux en temps et en efforts, et en fonds d'entreprise, bien sûr, si vous n'êtes pas assez riche pour payer tout vous-même :)
Mais comment ça vaut le coup?
Dans mon rapport, je vais vous parler de mon voyage à RecSys19, nous comprendrons que c'était intéressant sur ce que vous pouvez obtenir en participant à un tel événement (à l'exception des autocollants sur un ordinateur portable), et ce qui ne fonctionnera pas. J'espère que cela aide à dissiper les doutes et certains mythes.
Mais ce n’est pas tout! Je vais parler de certains des téléavertisseurs les plus intéressants qui ont été présentés à la conférence.

Avantages et inconvénients de HybridSVD - Evgeny Frolov, SkolTech


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Cette présentation portera sur le modèle HybridSVD récemment introduit pour la construction de systèmes de recommandation hybrides. Nous discuterons des principales caractéristiques du modèle, de ses différences avec les méthodes de factorisation matricielle existantes et de ses principaux avantages. Le rapport a pour objectif de montrer la simplicité et l'efficacité de l'approche proposée en termes d'application pratique.

Comment nous faisons des recommandations de groupe dans OK - Andrey Kuznetsov, OK.ru


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Les systèmes de référence conventionnels sont des compagnons utilisateurs clés qui facilitent vraiment la vie dans un monde où l'espace de choix ne cesse de croître. Dans le rapport, je parlerai de la façon dont nous utilisons OK pour améliorer les recommandations du groupe et comment nous adapter à l'infrastructure d'un grand projet à forte charge avec des dizaines de millions d'utilisateurs avec de telles solutions.

Horaire


19h00 - 19h10 Allocution d'ouverture, Alexey Chernobrov
19:10 - 19:30 Être ou ne pas être RecSys 2019, Vladislav Grozin, Joom
19:30 - 19:50 Avantages et inconvénients de HybridSVD, Evgeny Frolov, SkolTech
19:50 - 20:10 Comment faisons-nous des recommandations de groupe dans OK, Andrey Kuznetsov, OK.ru
20h10 - 20h30 Pause
20 h 30 - 21 h 30 Discussion sur le présent et l'avenir des systèmes de recommandation

Inscrivez-vous à l'événement.

Source: https://habr.com/ru/post/fr470105/


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