La philosophie de la division par ... ou la confession d'un fou

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Il convient de souligner immédiatement que dans cet article, il n'y aura pas de mathématiques profondes. Il n'y aura qu'une discussion sur le sujet indiqué dans le titre. Tous ont en outre décrit uniquement l'opinion de l'auteur. Pas plus que ça. Presque.

Un petit ajout: comme «mesure» et «ampleur» sont des concepts trop vagues, et certains sont considérés comme synonymes, l'auteur a décidé de les utiliser dans différentes représentations. Les mesures sont les noms des unités de mesure et les quantités sont les valeurs numériques obtenues à la suite des conditions ou mesures introduites. La raison pour laquelle la mesure est indiquée sous la forme d'une unité ordinaire ("/ 1" entre crochets ci-dessous), et non d'un nom symbolique, est que lorsque nous travaillons avec des nombres ordinaires dans notre imagination, nous ne nous appuyons sur aucun mesurer à l'humanité dans nos calculs mentaux, mais simplement travailler directement avec des nombres ("calculs purs").

Fonction mathématique


Les mathĂ©matiques, en tant que science, sont finalement entrĂ©es profondĂ©ment dans la systĂ©matisation et l'abstraction, se crĂ©ant ainsi une position dans laquelle elles sont tombĂ©es dans un Ă©tat de crise. Qu'entend-on par lĂ ? Le grand philosophe et mathĂ©maticien Kurt Gödel a prouvĂ© avec ses excellents thĂ©orĂšmes que certains fondements mathĂ©matiques ne peuvent pas ĂȘtre prouvĂ©s ou rĂ©futĂ©s par les mathĂ©matiques elles-mĂȘmes.

Et bien qu'il soit Ă©vident pour beaucoup que l'axiomatisation est toujours basĂ©e sur des observations de la rĂ©alitĂ© physique (c'est-Ă -dire sur l'expĂ©rience), pour une raison quelconque, ceux-ci se concentrent uniquement sur les mathĂ©matiques elles-mĂȘmes, c'est-Ă -dire la structure (forme) sans contenu. Parce qu'ils n'imaginent parfois pas ce qu'ils font, mais ils savent comment. La plupart de ceux qui ont essayĂ© d'aborder le problĂšme dĂ©crit, comme un chat qui court aprĂšs sa queue, marche obstinĂ©ment en cercle. Ici, trĂšs probablement, l'ossification trĂšs professionnelle dont Lorenz a parlĂ© dans son excellent travail se manifeste.

La comparaison comme outil le plus important de la cognition

Tout est connu en comparaison.

René Descartes
Pour commencer, il convient de noter immĂ©diatement que toutes les opĂ©rations mathĂ©matiques se produisent chez les personnes en raison de la possibilitĂ© d'identifier des signes communs. C'est-Ă -dire qu'en raison de l'Ă©noncĂ© de la condition et de la relation de la condition avec les objets, le calcul lui-mĂȘme se produit. De lĂ , les opĂ©rations arithmĂ©tiques sont dĂ©rivĂ©es. En termes simples, un premier calcul a Ă©tĂ© effectuĂ© par comparaison. De nombreuses quantitĂ©s physiques sont des normes acceptĂ©es (normes), dont des exemples sont soigneusement stockĂ©s Ă  Paris. Cela implique qu'une unitĂ© initiale soit Ă©tablie sur la base de laquelle les reprĂ©sentations numĂ©riques ( concepts ) des phĂ©nomĂšnes physiques sont dĂ©rivĂ©es. Autrement dit, le mĂȘme calcul est effectuĂ©. «Les choses en soi» (terme proposĂ© par le grand philosophe - Emmanuel Kant) nous semblent de tels objets d'ĂȘtre que nous ne pouvons pas comprendre avec l'esprit, en raison de l'imperfection des capacitĂ©s humaines. Une comparaison Ă©lĂ©mentaire des choses et une compilation des catĂ©gories sur cette base nous donne l'occasion de systĂ©matiser les objets de connaissance, ce qui conduit Ă  certaines connaissances traitĂ©es (les «choses en nous-mĂȘmes» deviennent des «phĂ©nomĂšnes» incomplets, car nous ne connaissons peut-ĂȘtre pas toutes les propriĂ©tĂ©s de quelque chose) . Si nous ne pouvions pas dĂ©terminer les diffĂ©rences entre les corps (forme, couleur, goĂ»t, taille, etc.), alors pour nous tous les objets resteraient des «choses en soi». Kant a Ă©tabli que la sĂ©lection des catĂ©gories est la base d'une pensĂ©e inexpĂ©rimentĂ©e (a priori ), qui est directement liĂ©e Ă  la variĂ©tĂ© mathĂ©matique de la cognition, c'est-Ă -dire que nous pouvons immĂ©diatement indiquer qu'en mettant en Ă©vidence l'Ă©galitĂ© ou l'inĂ©galitĂ© (similitude), nous Ă©tablissons (ne produisons) qu'aprĂšs cela la possibilitĂ© de compter. Bien sĂ»r, l'absence de pensĂ©e inexpĂ©rimentĂ©e exclut la possibilitĂ© de la rĂ©aliser (l'exclusion de la «fonction» humaine de comparaison rend le comptage impossible). Beaucoup, soit dit en passant, sont des catĂ©gories d'objets dans lesquelles il existe certaines conditions pour la prĂ©sence d'Ă©lĂ©ments.

Prenez comme objet de rĂ©flexion une barre d'argent (un objet de rĂ©flexion populaire). Nous pouvons distinguer sa masse sur la base d'une comparaison expĂ©rimentale avec l'unitĂ© acceptĂ©e dans le systĂšme SI (kilogramme). Nous pouvons Ă©galement distinguer sa longueur et sa largeur sur la base d'une comparaison expĂ©rimentale avec l'unitĂ© acceptĂ©e dans le systĂšme SI (mĂštre). Si nous rejetons mentalement les mesures prises et tous les objets connus, Ă  l'exception du lingot lui-mĂȘme, alors nous n'aurons que l'objet de cognition qui nous sera donnĂ© dans nos reprĂ©sentations subjectives et sensuelles (qui feront toujours partie de la connaissance inexpĂ©rimentĂ©e de l'objet, car la pensĂ©e ne peut pas ĂȘtre complĂštement dĂ©sactivĂ©e (ainsi que l'expĂ©rience passĂ©e, dont la dĂ©finition est trĂšs difficile)). Nous ne pouvons pas comparer n'importe quel nombre avec lui simplement parce que nous ne pouvons pas le comparer avec quoi que ce soit. Sur la base de tout cela, il est facile de conclure que la reprĂ©sentation numĂ©rique d'une grandeur physique a un lien avec la comparaison Ă©lĂ©mentaire (comparaison) en gĂ©nĂ©ral (cela est Ă©vident, mais il est nĂ©cessaire d'indiquer pour plus de clartĂ© de jugement).

Si nous changeons notre unitĂ© de mesure (standard), nous pouvons obtenir n'importe quelle reprĂ©sentation numĂ©rique (dans le cadre de nombres rĂ©els) du mĂȘme lingot, basĂ©e sur la rĂšgle (thĂ©orĂšme) de changement d'Ă©chelle. Imaginez qu'un lingot pĂšse un kilogramme, c'est-Ă -dire qu'il soit complĂštement comparĂ© Ă  l'unitĂ© de mesure en poids acceptĂ©e. Mais si nous n'utilisons pas l'Ă©talon traditionnel (kilogramme), mais le remplaçons par la moitiĂ© de l'unitĂ© de mesure (kilogramme) prĂ©cĂ©demment adoptĂ©e, nous obtenons que notre barre pĂšse deux «unitĂ©s acceptĂ©es». Bien entendu, dans ce cas, l'Ă©chelle s'appliquera Ă  tous les objets comparĂ©s (dans le cadre de la revue) pour la possibilitĂ© de les comparer, mais cela n'Ă©carte pas la possibilitĂ© de changer les reprĂ©sentations numĂ©riques des quantitĂ©s comparĂ©es dans le cadre acceptĂ© (action de la rĂšgle d'Ă©chelle (thĂ©orĂšme)). Ainsi, je distingue sĂ©parĂ©ment la reprĂ©sentation numĂ©rique (quantitĂ©) obtenue en comparant avec l'unitĂ© de mesure acceptĂ©e (mesure). Nous pouvons comparer une barre d'argent de deux cents kilogrammes et une autre barre d'argent de quatre cent et demi kilogrammes, ce qui implique l'utilisation de diffĂ©rentes reprĂ©sentations numĂ©riques et de diffĂ©rentes unitĂ©s de mesure acceptĂ©es (mesures). Bien sĂ»r, ils seront Ă©gaux, avec la mĂȘme mesure. La comptabilitĂ© des unitĂ©s joue un rĂŽle important en physique, ce qui permet d'Ă©viter les erreurs (et les paradoxes) dans les calculs. Mais les mathĂ©matiques se permettent d'ignorer cette approche, malgrĂ© le fait qu'il soit possible de dĂ©river des reprĂ©sentations numĂ©riques basĂ©es sur le choix de «l'unitĂ© acceptĂ©e».

Le problÚme le plus important de l'approche mathématique

Les mathĂ©matiques peuvent ĂȘtre dĂ©finies comme une doctrine dans laquelle nous ne savons jamais de quoi nous parlons, ni si ce que nous disons est vrai.

Bertrand Russell
Lorsque nous devons travailler avec des quantitĂ©s, nous les considĂ©rons par dĂ©faut comme unidimensionnelles (dĂ©duites par une mesure gĂ©nĂ©rale). Il s'agit des nombreux calculs pĂ©dagogiques de mathĂ©maticiens qui ne prennent pas en compte les mesures dans les dĂ©cisions. Cette approche crĂ©e immĂ©diatement une certaine orientation. Les «reprĂ©sentations idĂ©ales», Ă©laborĂ©es mathĂ©matiquement, ne corrĂšlent pas pleinement les phĂ©nomĂšnes de la rĂ©alitĂ©, en raison de la complexitĂ© des phĂ©nomĂšnes eux-mĂȘmes (il y a trop de facteurs qui ne peuvent pas ĂȘtre pris en compte immĂ©diatement). Il se pose un problĂšme dans lequel «l'idĂ©e idĂ©ale» peut ne pas ĂȘtre complĂšte dĂšs le dĂ©but et sa vĂ©rification devient complĂštement impossible (l'expĂ©rience ne peut le confirmer sans ambiguĂŻtĂ©). Tout cela est suffisamment confirmĂ© par l'existence d'un paramĂštre aussi merveilleux que la prĂ©cision (la «reprĂ©sentation idĂ©ale» (une loi universelle) dĂ©rive de l'expĂ©rience et est elle-mĂȘme dĂ©terminĂ©e par l'expĂ©rience, ce qui est assez drĂŽle). L'humour peut encore consister dans le fait que les conditions initiales pour obtenir des «idĂ©es idĂ©ales» peuvent ne plus ĂȘtre corrĂ©lĂ©es avec la rĂ©alitĂ© actuelle (l'univers d'hier et d'aujourd'hui). BasĂ© sur la mĂȘme biologie (dont l'exemple est plus facile Ă  voir), notre rĂ©alitĂ© change constamment, comme nous changeons. Il y a des siĂšcles, les lois Ă©laborĂ©es peuvent cesser de remplir leur rĂŽle aprĂšs un certain temps en raison de changements dans la rĂ©alitĂ© elle-mĂȘme (sans dĂ©jĂ  informer sur les rĂ©volutions scientifiques). Apparemment, en raison de ces problĂšmes, l'approche des mesures et de la normalisation Ă©volue progressivement (elle devient plus suspecte et sceptique ). Mais pourquoi tout ça?

L'auteur de cet article se rĂ©fĂ©rera Ă  la deuxiĂšme section du livre de Konrad Lorenz («L'Ă©mergence de nouvelles propriĂ©tĂ©s de systĂšme»), dans laquelle le scientifique souligne des changements non Ă©vidents dans les paramĂštres lors de la formation (combinaison) de systĂšmes d'Ă©lĂ©ments individuels, oĂč chaque Ă©lĂ©ment individuel dĂ©montre ses propres caractĂ©ristiques, mais, lorsqu'il est combinĂ© avec d'autres, ces caractĂ©ristiques sont dĂ©formĂ©es - c'est-Ă -dire qu'une sĂ©quence linĂ©aire de causes est Ă©liminĂ©e. Ainsi, je veux attirer l'attention sur le fait que les phĂ©nomĂšnes observĂ©s ne peuvent pas toujours suivre l'approche mathĂ©matique (et mĂȘme la mĂȘme arithmĂ©tique dans les cas les plus simples) comme certains le savent. Et si nous prenons en compte que les mathĂ©matiques elles-mĂȘmes surgissent dans le traitement de l'expĂ©rience par notre esprit (avec d'autres fonctions du corps humain), rĂ©soudre des problĂšmes mathĂ©matiques par des tests expĂ©rimentaux n'est pas quelque chose de criminel.

ZĂ©ro comme un nombre


Il y a déjà pas mal d'analyses concernant la représentation de zéro, et donc la section sera brÚve.

Le problÚme du zéro et de sa division


Pour une raison quelconque, les gens ont finalement veillĂ© Ă  ce qu'en multipliant le nombre par zĂ©ro, le rĂ©sultat soit zĂ©ro lui-mĂȘme. Bien sĂ»r, cette conclusion a raison. L'auteur est d'accord avec eux, mais encore faut-il comprendre un peu. Prenez le mĂȘme lingot d'argent malheureux et multipliez par cinq. Obtenez cinq lingots. La valeur a augmentĂ©, mais la mesure est restĂ©e la mĂȘme. Prenez un lingot et multipliez par zĂ©ro. Nous obtenons le nombre de lingots - 0. La mesure est toujours la mĂȘme. Prenez un lingot ennuyeux et divisez-le par deux. Le rĂ©sultat sera un demi-lingot. La mesure est la mĂȘme. La valeur a changĂ©. Ou pas? Qu'est-ce qui nous empĂȘche de signaler que la mesure a changĂ©? InutilitĂ©. En divisant le lingot par un, nous obtenons le mĂȘme lingot. En divisant le lingot lui-mĂȘme, nous obtenons la valeur nette sans mesure (quantitĂ©). Vous vous souvenez facilement que le dĂ©nominateur par dĂ©faut de tous les nombres rĂ©els est un. La mĂȘme unitĂ©, qui est en fait une mesure (standard) du calcul de notre valeur. Cela vaut la peine de changer l'unitĂ© (changer la mesure, changer le dĂ©nominateur, diviser) et notre valeur numĂ©rique change. Alors, que se passe-t-il en divisant par zĂ©ro?

Division par zéro comme processus cognitif


La mesure est en train d'ĂȘtre dĂ©truite. Notre idĂ©e, grĂące Ă  laquelle la quantitĂ© est dĂ©veloppĂ©e (calculĂ©e), est dĂ©truite. Chaque fois qu'une personne qui effectuait des opĂ©rations mathĂ©matiques sur des quantitĂ©s indĂ©finies, tout le temps il le faisait inconsciemment. Il a pris un signe (condition) par lequel il a dĂ©veloppĂ© une valeur dans son imagination et, aprĂšs avoir effectuĂ© les calculs nĂ©cessaires pour lui-mĂȘme, il s'est dĂ©barrassĂ© de cette idĂ©e (de mĂ©moire Ă  court terme). Ayant un exemple observable dans lequel nous nous permettons de diviser un terme en zĂ©ro, nous Ă©liminons simplement l'exemple de ce terme (il s'avĂšre qu'il est simplement ignorĂ©, car la mesure, dans ce cas, ne coĂŻncide plus lors de la comparaison des termes eux-mĂȘmes - elle n'existe tout simplement pas pour de cela). Si nous Ă©tablissons une analogie avec les langages de programmation, puis en divisant une variable d'un certain type par zĂ©ro, nous devrions en fait supprimer la mĂ©moire (allouĂ©e mĂȘme pour un "wrapper" (nommĂ© pointeur)) allouĂ©e Ă  cette variable (c'est trop radical pour les raisons dĂ©crites ci-dessous) .

L'auteur a développé une notion dans laquelle cette opération est étroitement liée à la théorie de l'information, à la psychologie cognitive ( cognitive ) et à toutes les autres «exactes» (l'auteur ne peut se permettre d'appeler sciences exactes, dans lesquelles il n'y a pas de calculs exacts, pour lesquels il suffit de rappeler des représentations de limites à l'infini petites (grandes) quantités, sans parler des sciences discriminantes ( différentielles ) et déraisonnables ( irrationnelles ).

ProblÚme de systématisation


Au dĂ©but, trĂšs probablement, ils ont reçu l'opĂ©ration de multiplication (Ă  travers la somme), et seulement ensuite l'opĂ©ration de division a Ă©tĂ© dĂ©duite pour elle comme l'opposĂ©. La particularitĂ© est que la multiplication est commutative, associative, distributive, etc., contrairement Ă  la division. Autrement dit, par propriĂ©tĂ©s, il n'y a plus la mĂȘme comparaison que lors de l'ajout et de la soustraction. Aucune symĂ©trie logique n'est dĂ©jĂ  observĂ©e ici, pour ainsi dire. Lorsque l'on multiplie et divise par zĂ©ro, le fameux dilemme se pose, car tout nombre multipliĂ© par zĂ©ro sera toujours nul, sans parler de la division, pour l'instant. Que faire dans ce cas?

Offrir


Tout comme Ă  un moment donnĂ©, les gens ont dĂ©cidĂ© d'introduire des nombres complexes pour rĂ©soudre des Ă©quations cubiques, vous pouvez introduire un type spĂ©cial de nombres pour rĂ©soudre le problĂšme du retour des valeurs lors de la division et de la multiplication par zĂ©ro. À premiĂšre vue, tout cela n'a aucun sens. Sur le second, le vide de sens est toujours Ă©vident, mais l'auteur n'a pas seulement abordĂ© les sciences naturelles et la psychologie cognitive. À condition que les mesures de calcul puissent ĂȘtre comparĂ©es les unes aux autres dans une variĂ©tĂ© de calculs mathĂ©matiques, il devrait ĂȘtre nĂ©cessaire de prendre en compte diverses mesures et caractĂ©ristiques du calcul des quantitĂ©s. La comptabilitĂ© elle-mĂȘme sera l'information nĂ©cessaire qui forme la valeur de retour lors de la division et de la multiplication dans divers problĂšmes complexes de physique et de normalisation (sans parler du calcul des systĂšmes avec des sous-systĂšmes et Ă©lĂ©ments connectĂ©s).

Lorsqu'elle est multipliĂ©e par zĂ©ro d'une quantitĂ© quelconque, la quantitĂ© elle-mĂȘme devient nulle, mais la mesure reste inchangĂ©e. Cette approche empĂȘche la crĂ©ation d'une opĂ©ration inverse. Vous pouvez saisir des "nombres mĂ©morables" qui, dans les exemples eux-mĂȘmes, cesseront d'ĂȘtre perçus aprĂšs avoir divisĂ© ou multipliĂ© la valeur par zĂ©ro, mais aprĂšs l'opĂ©ration inverse, la valeur (valeur) prĂ©cĂ©dente sera renvoyĂ©e en tenant compte de la mesure (prĂ©cĂ©dente). Cette approche ouvre de nouveaux espaces pour comparer les mesures et les quantitĂ©s dans les calculs. De plus, cette approche peut vous permettre de comparer non seulement des nombres, mais aussi d'autres objets non mathĂ©matiques entre eux, mais tout cela est dĂ©jĂ  un fantasme qui fait allusion Ă  la thĂ©orie des catĂ©gories.

 f r a c X ∗ 0 0 = f r a c X 0 ∗ 0 = X ; 



La prise en compte des paramĂštres retournĂ©s lors de la multiplication et de la division par zĂ©ro devrait dĂ©pendre de l'application et de la justification, mais dĂ©jĂ  Ă  cette Ă©tape, on peut en dĂ©duire que l'opĂ©ration de destruction de la reprĂ©sentation (mesure) est l'inverse pour dĂ©truire la valeur. Ces opĂ©rations elles-mĂȘmes, bien sĂ»r, dans le cadre de calculs conventionnels n'ont pas de sens (mĂȘme si cela montrera l'avenir et l'expĂ©rience).

 f r a c 0 0 = 1 ;



Sur cette base, les informations sur la valeur précédente et la mesure du nombre multiplié ou divisible par zéro restent entre crochets.

X∗0=0[/1−mesurespĂ©cifiquepardĂ©faut;∗X−valeurpassĂ©e];

Ă©Ă©Ă©


 fracX0=0[∗X−valeurpassĂ©e;/1−mesurespĂ©cifiquepardĂ©faut];

Ă©Ă©Ă©


Bien sĂ»r, vous devez ajouter des notes ([*; /] ou [/; *]), en spĂ©cifiant Ă  quels endroits la valeur et la mesure prĂ©cĂ©dentes, car lorsqu'elles sont multipliĂ©es par zĂ©ro, il est nĂ©cessaire de mettre la mesure qui reste en premier lieu. Lors de la division, il est nĂ©cessaire de mettre en premier lieu la valeur prĂ©cĂ©dente, et seulement ensuite la mesure qui est dĂ©truite. Les "nombres mĂ©morables" rĂ©sultants ne peuvent pas interagir avec d'autres nombres par le biais de l'arithmĂ©tique, bien qu'ils doivent interagir les uns avec les autres, en raison de la prĂ©sence des mĂȘmes mesures, mais cela est dĂ©jĂ  Ă©tabli par la calculatrice. Les compteurs pliants avec litres, vous ne pouvez pas tout mettre Ă  la mĂȘme valeur. Telle est la rĂ©alitĂ©. Une autre chose est que les nombres sont unidimensionnels, lorsqu'ils sont utilisĂ©s seuls.

1 $ + X * 0 = 1 + 0 [/ 1;  * X];  $


1+ fracX0=1+0[∗X;/1];


 frac11=1[∗1;/1];


 frac12=1[∗1;/( frac12)];


La saisie de rĂšgles arithmĂ©tiques est assez simple. Il suffit de comparer les valeurs des mĂȘmes mesures. Pour l'ajustement, suivez simplement la rĂšgle de rĂ©duction d'Ă©chelle en utilisant les mesures disponibles, c'est-Ă -dire multipliez la valeur existante par une mesure.

1 $ [* 1;  / 1] + \ frac 1 2 [* 1;  / (1/2)] = 1 [* 1;  / 1] + \ frac 1 2 * \ frac 1 2 [* 1;  / 1] = 1 [* 1;  / 1] + \ frac 1 4 [* 1;  / 1] = 1 \ frac 1 4 [* 1;  / 1];  $


 frac12[∗1;/1]∗0=0[/1;∗ frac12]


 frac frac12[∗1;/1]0=0[∗ frac12;/1];


L'auteur n'a pas beaucoup réfléchi aux symboles à utiliser pour les mesures et quantités restantes, et il a pris les crochets comme ça, mais si par miracle ses idées seraient utilisées et significatives par d'autres personnes, veuillez toujours utiliser les symboles russes pour l'unicité images et présentations de la tradition culturelle russe.

Quelques réflexions sur le thÚme des «incertitudes»


La division indiquée par le problÚme zéro a donné lieu à plusieurs incertitudes bien connues. Mais dans la dérivation des idées précédentes, elles ne semblent pas si insolubles.
L'auteur de l'article s'oppose fermement Ă  l'utilisation de limites (fonctions indĂ©finies pour lesquelles la mĂ©thode pour atteindre une valeur donnĂ©e n'est pas indiquĂ©e) pour cette revue, car pour atteindre de nombreuses valeurs, mĂȘme si elles sont incertaines, vous pouvez toujours essayer d'approcher leur estimation, sinon les valeurs elles-mĂȘmes seraient nous ne sommes pas perçus (Ă  la question de la comparaison).

Dans cette formule, le dernier résultat est facilement affiché par des substitutions:

00=(x−x)x−x=> frac(x−x)x(x−x)x=> frac00=1;


Comme vous pouvez le voir, les limites ne sont absolument pas nécessaires pour la perception des nombres réels établis (par exemple). En ce qui concerne le vide, cela implique un état défini (l'absence de quelque chose par la condition, en conséquence), bien qu'en réalité personne n'ait jamais vu d'états absolument vides (bien que la condition soit floue avec cette approche).

Un problĂšme important se pose lors de la comparaison des infinis avec zĂ©ro, mais le fait est que les infinis eux-mĂȘmes sont indĂ©finis. Il suffit de leur donner un aspect fonctionnel et de nombreuses conclusions de l'Ă©valuation elles-mĂȘmes se suggĂšrent par induction. Je me souviens des excellentes spĂ©culations de George Cantor sur les «capacitĂ©s», grĂące auxquelles beaucoup sont apparus.

Supposons que nous ayons les fonctions F (x) et G (x):

F ( x ) = ∞ ∑ X = x X = + ∞ ;


G ( x ) = ∞ ∑ X = x X ∗ 2 = + ∞ ;


Ne pouvons-nous pas obtenir une réponse explicite lors de la division de ces fonctions?

F ( x )G ( x ) =12 ;


De plus, qu'est-ce qui nous empĂȘche d'apprĂ©cier la vitesse pour atteindre diffĂ©rentes infinitĂ©s, Ă©tant donnĂ© les mĂȘmes «pouvoirs» de Cantor? Oui, rien.

La division d'un infini en un autre doit ĂȘtre Ă©gale Ă  l'unitĂ©, ne serait-ce que parce que la dĂ©signation est la mĂȘme. Sinon, l'introduction d'une reprĂ©sentation fonctionnelle des infinis est un besoin nĂ©cessaire qui aidera Ă  dĂ©terminer leur diffĂ©rence mĂȘme dans la reprĂ©sentation symbolique. Sur la base de l'adoption de l'infini en consĂ©quence, il est facile de tirer des conclusions:

∞ 0 = 1 ;


1 ∞ = 1.


Ayez le courage d'utiliser votre propre esprit.

Immanuel Kant
C'est une autre tentative de toucher l'inconnu (quelque chose comme ça a Ă©tĂ© Ă©crit par un collĂšgue sur la prĂ©occupation du problĂšme de la division par zĂ©ro), qui a Ă©tĂ© effectuĂ©e ici (sur la ressource) plus d'une fois. C’est juste que l’auteur pense qu’il est nĂ©cessaire d’utiliser d’autres mĂ©thodes, plutĂŽt que mathĂ©matiques, pour dĂ©terminer divers motifs. Par exemple, la conscience de soi ( rĂ©flexion ) suffit .
J'ai une mauvaise idée de ce qui arrive aux gens: ils n'apprennent pas en comprenant. Ils apprennent d'une autre maniÚre - par mémorisation mécanique ou autrement. Leur savoir est si fragile!

Richard Feynman
Références:

Konrad Lorenz: «L'arriÚre du miroir»;
René Descartes: «Un discours sur une méthode pour diriger correctement son esprit et rechercher la vérité dans les sciences»;
Emmanuel Kant: «Critique de la raison pure»;
Aleksandrov Alexander Danilovich: "Géométrie".

Source: https://habr.com/ru/post/fr470165/


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