Bonjour à tous, aujourd'hui, nous voulons parler du lancement du nouveau cours "Mathématiques pour la science des données" , ou plutôt d'une série de cours, plus à ce sujet dans notre publication.
Tout le monde qui étudie à l'école ne comprend pas comment les mathématiques leur seront utiles dans la vie. La réponse la plus courante est de compter l'argent, mais tout le monde n'est pas né de cool financiers. Les enseignants de mathématiques le comprennent également; par conséquent, ils enseignent souvent par le tronc. Et donc la personne a terminé ses études, pourquoi les mathématiques sont nécessaires, il n'a pas compris, mais il a appris à compter l'argent (le sien et celui des autres), comptait et voulait travailler dans l'informatique, par exemple, dans le domaine de l'apprentissage automatique, afin de gagner beaucoup. C'est alors qu'il est devenu clair à quoi servaient les mathématiques! Mais l'école, comme l'institut, est passée depuis longtemps ...
Il y a une situation inverse: une personne depuis l'enfance a compris à quoi servaient les mathématiques, a même complété une bourse, calculé le salaire moyen d'un mathématicien et s'est rendu compte qu'il était allé ailleurs. À la recherche d'un domaine appliqué avec la connaissance d'un bon appareil mathématique, une personne est tombée sur une sphère aussi escarpée et recherchée que
la science des données .
Tout cela est une préface, et maintenant au point.En octobre, OTUS lance des cours pour les personnes dans toutes ces situations:- pour ceux qui viennent de réaliser que les mathématiques sont nécessaires pour travailler dans le domaine de l'apprentissage automatique,
- pour ceux qui l'ont compris il y a longtemps, mais qui sont tombés sur un professeur d'une université qui ne comprenait pas cela et ne voulait pas bien enseigner,
- pour ceux qui ont déjà terminé la bourse et qui souhaitent obtenir un peu plus d'argent qu'un mathématicien.
Le cours de mathématiques de base pour la science des données est conçu pour ceux qui viennent de décider de se développer dans le domaine de l'apprentissage automatique et sont confrontés au fait que les connaissances scolaires en mathématiques sont complètement insuffisantes pour cela.
Ce cours comprend un ensemble de connaissances mathématiques d'un gentleman classique nécessaires à de nouvelles améliorations dans le domaine de l'apprentissage automatique: ce sont les bases de l'analyse mathématique, de l'algèbre linéaire, de la théorie des probabilités et des statistiques mathématiques . Ce sont les principales sections qui seront expliquées qualitativement et avec compétence aux futurs informaticiens, car le cours est
dispensé par un enseignant avec 10 ans d'expérience . À la fin du cours de mathématiques de base, vous serez prêt à apprendre l'apprentissage automatique.
Pour ceux qui ont étudié les mathématiques supérieures à l'université, OTUS a ouvert l'ensemble pour un cours
avancé de mathématiques pour la science des données .
Si dans la phrase «utiliser des dérivés pour approximer la signification des fonctions» vous comprenez tous les mots, pas seulement les prépositions, et la phrase «opérations sur les matrices» évoque des souvenirs de couples à l'institut, et non le film sur Neo, alors ce cours est pour vous . Après avoir manqué les bases, l'enseignant ne donnera que les connaissances professionnelles qui seront utiles pour de futurs travaux en science des données: une étude approfondie de l'algèbre linéaire, de l'analyse mathématique et de la théorie des probabilités. Ce cours n'est pas des mathématiques sèches, mais des cas réels de Data Scientists avancés, ainsi que de la programmation en Python.
Pour entrer dans un cours de mathématiques avancées, vous devez passer un test, dont les résultats démontreront votre préparation à la formation.
Peter Lukyanchenko , un enseignant qui sait tout sur la science des données et plus, vous en dira plus sur ce cours:
Si vous ne savez toujours pas quel cours choisir, le 10 octobre à 20h00, un
webinaire ouvert gratuit "Mathématiques pour la science des données: en route vers le niveau supérieur" aura lieu . Il s'agit d'une véritable leçon en ligne avec un enseignant en cours de mathématiques, au cours de laquelle vous pouvez poser vos questions, voir comment les leçons sont généralement enseignées dans OTUS, et également distinguer de vrais cas de mathématiques. Le 10 octobre, Petr Lukyanchenko vous dira quel type d'appareil mathématique moyen / senior Data Scientist devrait avoir et quelles connaissances sont nécessaires pour travailler sur des systèmes de recommandation, résoudre le problème de régression, les tests AB, CV ou NLP, et vous aidera également à vous souvenir de l'optimisation de la fonction de nombreuses variables.
Pour ceux qui ont définitivement décidé de s'améliorer dans le domaine de l'apprentissage automatique et d'étudier les mathématiques pour cela, OTUS a combiné les cours décrits ci-dessus et y a également ajouté un cours d'apprentissage automatique. Nous proposons différentes combinaisons d'achat de ces cours à un bon prix: vous pouvez acheter l'un des cours de mathématiques pour la science des données (de base ou avancé ), ainsi que, par exemple, un cours d'apprentissage automatique. Obtenez plus de connaissances, mais payez moins. Des informations plus détaillées sur les promotions sont disponibles sur le site Web ou appelez-nous au +7 499 110 6165.
Grâce à OTUS, chaque personne a une réelle opportunité de se développer dans le domaine de l'apprentissage automatique, sans même avoir les connaissances nécessaires dans le domaine des mathématiques.
Les enseignants ayant une grande expérience en science des données enseigneront tout ce dont vous avez besoin, et les experts RH OTUS vous diront comment rédiger correctement un CV. OTUS collabore avec les plus grandes sociétés informatiques, dont la liste complète se
trouve ici , et toutes sont très enthousiastes à l'idée d'embaucher des diplômés OTUS. Après l'obtention du diplôme, vous recevrez des connaissances qui seront suffisantes pour l'emploi dans les plus grandes entreprises avec un salaire décent.
N'hésitez pas à poser des questions et à vous voir dans les cours!