Le secteur financier ouvre actuellement la voie dans l'utilisation des APR. Nos partenaires ont préparé la traduction d'un article sur la manière dont les banques utilisent cette technologie dans leurs processus.
Selon la société de conseil
Gartner , les revenus tirés des
logiciels RPA en 2018 ont augmenté de 63% pour atteindre 846 millions de dollars, ce qui en fait le marché des logiciels d'entreprise à la croissance la plus rapide. Cette année, le marché du RPA devrait atteindre 1,3 milliard de dollars. $.
Fabrizio Biscotti, vice-président de la recherche chez Gartner.La compétition est très élevée. Neuf des dix principaux fournisseurs d'APR ont changé de part de marché l'année dernière.
L'utilisation de cette technologie la rend attrayante pour l'investissement dans n'importe quelle industrie. Cela libère considérablement le personnel du travail de routine associé aux feuilles de calcul, tout en rendant certains processus métier plus efficaces et sans erreurs humaines. De nouvelles avancées dans le RPA autonome utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique présentent un intérêt encore plus grand car les logiciels deviennent de plus en plus intelligents.
RPA et banque
Le secteur financier, en particulier les compagnies d'assurance et les banques, parmi toutes les autres grandes entreprises, est le plus performant dans la mise en œuvre des projets d'APR. Dans ces secteurs, les systèmes technologiques obsolètes sont toujours pertinents et les solutions d'APR peuvent aider à assurer une intégration réussie.
Le logiciel RPA a permis d'économiser des coûts, du temps et du travail manuel, par exemple, en corrigeant automatiquement les erreurs de formatage des données ou en extrayant des informations d'auditeurs externes, ou en automatisant le traitement des prêts et des vérifications de crédit.
Les autres moyens d'utiliser les RPA incluent la détection des fraudes à l'aide du logiciel RPA qui peut traiter d'énormes quantités de données dans des feuilles de calcul, récupérer des ensembles de données spécifiques et générer des rapports d'incidents.
Voici quelques-unes des utilisations les plus courantes de la RPA actuellement dans le secteur bancaire.
Reconnaissance optique des caractères
Les plates-formes RPA traitent non seulement des chiffres, mais aussi du texte clair. Il existe actuellement sur le marché des solutions de reconnaissance optique de caractères (OCR) qui peuvent interpréter les informations à partir de formulaires manuscrits. L'édition et la vérification peuvent être effectuées automatiquement et les informations sont transmises et copiées sous forme électronique.
Ce type de logiciel est amélioré par rapport au processus d'apprentissage automatique, où les interprétations inexactes sont corrigées par les opérateurs du service client.
Génération de rapports
Les cas de fraude et le besoin de cybersécurité obligent les banques à créer des rapports d'activités suspectes (SAR). Auparavant, les gens lisaient manuellement les rapports d'enquête et saisissaient les informations nécessaires dans le SAR.
Il s'agit d'une tâche récurrente et les informations requises sont à peu près les mêmes pour chaque incident. Le RPA peut lire de longs documents en utilisant les informations appropriées pour générer ces rapports.
Dans ce cas, l'APR supprime la charge manuelle du service de régulation, notamment en lien avec l'augmentation des cas de fraude.
Inscription client
Le processus d'enregistrement de nouveaux clients nécessite souvent une réunion personnelle ou une identification téléphonique lorsqu'un employé de banque recueille des informations auprès d'un client et les entre dans le système interne.
Pour rendre le processus de saisie des données plus efficace et sans erreur, vous pouvez déployer un RPA.
De la même manière, il peut être utilisé lors de la clôture des comptes. Le robot peut vérifier que les paiements ou les prêts en cours ont été payés à temps.
Exemple d'optimisation des opérations
Une grande compagnie d'assurance a pu économiser 18 000 heures-homme d'une valeur d'environ 182 000 $ grâce à 13 logiciels, qui ont été lancés en six mois.
Le bureau britannique a introduit le logiciel RPA pour aider les employés dans des tâches telles que la communication avec les clients au sujet des réclamations d'assurance. L'entreprise affirme voir une augmentation de la productivité de ses employés en raison de l'économie de temps de travail consacré au processus de routine (donné / ci-dessus).
Perspectives de développement du marché RPA
Les enquêtes et études montrent une croissance rapide et un intérêt général pour le développement du marché.
Quelle que soit votre relation individuelle ou organisationnelle actuelle avec l'
automatisation des processus robotiques (RPA) , divers indicateurs de l'industrie indiquent une tendance générale: l'adoption du RPA gagne en popularité dans de nombreux domaines.
Selon Gartner, en 2018, le RPA était considéré comme la catégorie de logiciels d'entreprise à la croissance la plus rapide. Les analystes soulignent l'introduction active de la technologie RPA, car les entreprises recherchent de nouvelles façons de rendre la conversion numérique efficace.
Pour vous donner une idée des perspectives d'avenir de la technologie RPA, nous avons compilé certaines des statistiques les plus convaincantes.
53% : Plus de la moitié des répondants à la troisième enquête RPA annuelle menée par la société de conseil Deloitte ont déclaré qu'ils avaient déjà commencé à utiliser la technologie RPA. Deloitte prévoit qu'au cours des deux prochaines années, ce chiffre atteindra 72%.
5 ans : au rythme de croissance actuel, l'omniprésence de l'utilisation du RPA augmentera - c'est-à-dire que, selon Deloitte, presque toutes les entreprises utiliseront la technologie robotique pour les processus automatisés d'ici 2023.
846 millions de dollars : le montant total dépensé pour le logiciel RPA en 2018, selon la société de recherche Gartner. La concurrence entre les fournisseurs de logiciels RPA s'intensifie également, ce qui signifie que chaque année, ils trouvent toutes les meilleures solutions de mise en œuvre pour un montant inférieur.
63%: les dépenses en logiciels RPA en 2018 ont enregistré une énorme augmentation de 63% par rapport à l'année précédente, ce qui en fait la catégorie de logiciels d'entreprise qui connaît la croissance la plus rapide au monde.
1,3 mld. $ : Gartner prévoit qu'en 2019 les dépenses de RPA s'élèveront à 1,3 milliard. $. Des domaines tels que la banque, les compagnies d'assurance, les télécommunications et les services publics sont actuellement les principaux utilisateurs de l'APR. Ces industries sont unies par la nécessité de soutenir et d'intégrer d'importants investissements dans l'informatique, tout en menant des initiatives de transformation numérique.
12 mld. $ : L'agence d'analyse Forrester prévoit que d'ici 2023, le marché des services RPA atteindra 12 milliards de dollars. Forrester avait précédemment prédit que le marché des logiciels RPA lui-même passerait à 2,9 milliards de dollars d'ici 2021.
78% : la plupart des organisations élargiront leur mise en œuvre initiale de l'APR au fil du temps. Dans un sondage Deloitte, 78% des répondants qui utilisent déjà l'APR prévoient une augmentation «significative» de leur investissement dans l'APR au cours des trois prochaines années.
4226 : Il s'agit du nombre d'emplois ouverts créés en recherchant «RPA» sur le site d'emploi de LinkedIn. Le poste vacant de «développeur RPA» (et ses variantes) se généralise, reflétant le besoin de spécialistes informatiques capables de créer des robots qui permettent aux organisations d'effectuer des tâches répétitives qui prennent du temps.
12 mois : Une enquête de Deloitte a montré que le retour sur investissement dans RPA prend moins de 12 mois, les bots fournissant en moyenne 20% de la capacité totale équivalente dans le processus.
70% : Les capacités RPA peuvent être utilisées dans de nombreux domaines d'activité, mais certains départements sont particulièrement intéressés par cette technologie. Selon Gartner, plus de 70% des institutions financières ont déjà testé ou utilisent activement RPA.
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Sources: