Python vs JavaScript: lequel peut vous bénéficier le plus?

L'arène du développement Web évolue à un rythme rapide et a atteint un stade avancé aujourd'hui. Python et Javascript apportent des contributions importantes depuis près de trois décennies. Maintenant, en tant que développeur ou entreprise si vous envisagez d'en choisir un, cela va être difficile simplement parce que les deux sont trop bons pour être évités. Par conséquent, cela soulève le sujet «Python vs JavaScript: lequel peut vous bénéficier le plus?

Ces deux langages sont pris en charge par divers cadres Web et bibliothèques tendances qui sont les véritables modificateurs de jeu. L'introduction de ces cadres et bibliothèques dans l'écosystème Web a apporté de nouveaux paradigmes, des notions traditionnelles et des normes de développement logiciel.

Si vous lisez cet article, je peux supposer que vous pourriez être confondu entre différents cadres Web et bibliothèques de Python et JavaScript et il y a des questions troublantes qui vous viennent, comme:

• Quelle est la plus appropriée et la plus fiable pour ma prochaine application Web?
• Quelle langue offre plus de fonctionnalités pour créer des applications ML?
• Quelles sont les principales différences dans les deux langages de programmation Web?
• Quelle langue mène dans l'industrie future: Python ou JavaScript?
• Quelles sont les différences dans leurs styles de codage?

Après avoir discuté de ces obstacles dans notre société d'externalisation de logiciels, nous avons organisé une liste cumulative des différences entre les deux langages de programmation Web en fonction de certains paramètres. Cela aiderait non seulement les développeurs à choisir le meilleur langage pour eux, mais aiderait également les entreprises à choisir la bonne technologie pour réussir dans cette rude concurrence.

Plongeons-nous dans la comparaison de «Python vs Javascript»

1) Introduction

Python est un langage de programmation Web de haut niveau populaire et très demandé de nos jours. Il est livré avec une sémantique dynamique et utilise des concepts OOP qui facilitent l'apprentissage et le codage. Il crée des applications Web incroyables en prenant en charge différents paradigmes de programmation, à savoir. programmation procédurale, programmation fonctionnelle, programmation orientée objet et programmation impérative. Il se compose d'une variété de modules et de packages intégrés.

Il existe un paramètre appelé «Héritage» qui est défini en Python comme ci-dessous:

class Block: def __init__(self,name): self.name=name def greet(self): print ('Hi, I am' + self.name) 

L'instance de codage ci-dessus vous montre une définition de classe et la fonction __init__ est un constructeur. Il utilise un modèle d'héritage basé sur les classes.

JavaScript est un langage de programmation orienté objet qui aide à créer des applications Web dynamiques, ce qui a été normalisé dans la spécification du langage ECMAScript. Il prend également en charge divers paradigmes de programmation tels que la programmation fonctionnelle, la programmation orientée objet et la programmation impérative, à l'exception de la programmation procédurale comme en Python. Il prend en charge les applications standard avec des dates, du texte et des expressions régulières. En ce qui concerne l'héritage, il utilise un modèle d'héritage basé sur un prototype.

Voici un exemple pour le montrer:

 Block = function(name){ this.name=name this.greet =function(){ return “Hi, I am “ + this. name }} 

Ici, j'ai créé une fonction identique à une classe en Python.

2. Intégration de l'apprentissage automatique aux applications Web

Lequel est le bon choix Javascript ou Python? Avant de tirer des conclusions dans la guerre de javascript contre python, vous devez être clair sur la différence entre javascript et python pour l'apprentissage automatique.

En raison de la maturité des deux langues et des retours positifs des premières tentatives de ML dans les deux, ces langues sont adaptées aux projets de ML. Les deux langues rendent l'apprentissage automatique facilement accessible aux développeurs Web en raison de leur flexibilité, stabilité et ensemble d'outils puissants.

Le langage de programmation Python alimente la plupart des frameworks d'apprentissage automatique avec NumPy, SciPy, Seaborn, mais JavaScript n'a pas pris de retard. Il fournit des cadres JavaScript à savoir. ML-JS, KerasJS, DeepLearn.js, ConvNetJS, Brain.js pour aider les développeurs à mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique.

En utilisant l'apprentissage automatique, un ordinateur peut prédire ou prendre une décision par lui-même avec une grande précision et cette précision augmente avec le temps. Mais notre question est de savoir quel langage de programmation Web choisir et comment cela affectera-t-il le processus d'apprentissage automatique?

Ici, j'ai montré le processus d'apprentissage automatique sur Python:



Le modèle complet est construit sur la sélection d'un algorithme puissant et du type d'apprentissage automatique à savoir. renforcement, supervisé ou non supervisé. L'interface d'E / S de construction devient facile une fois que l'algorithme est décidé avec Python ou Javascript. En fait, le temps d'apprentissage dépend de l'algorithme et du CPU.

Voici un exemple:

Création d'une API simple à partir d'un modèle d'apprentissage automatique en Python à l'aide de Flask.

Pour servir votre modèle avec Flask, vous devez faire les choses suivantes:

Tout d'abord, chargez le modèle déjà persistant en mémoire au démarrage de l'application.

Deuxièmement, créez un point de terminaison API qui peut prendre des variables d'entrée, les convertir dans un format approprié (en utilisant JSON) et renvoie les prédictions favorables.

Créons donc une fonction Predict () qui peut faire les choses ci-dessus.

 from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): json_ = request.json query_df = pd.DataFrame(json_) query = pd.get_dummies(query_df) prediction = lr.predict(query) return jsonify({'prediction': list(prediction)}) 

Maintenant, vous devez écrire la classe principale.

 if __name__ == '__main__': try: port = int(sys.argv[1]) except: port = 12345 print ('Model loaded') model_columns = joblib.load(model_columns_file_name) print ('Model columns loaded') app.run(port=port, debug=True) 

Enfin, votre API est prête à être hébergée.

Après cela, il produit automatiquement une sortie sur les entrées données. Cependant, vous ne recevrez jamais une précision de 100% car aucun algorithme d'apprentissage automatique n'a été créé à ce jour.

Par conséquent, vous pouvez augmenter les performances en travaillant sur des algorithmes et sur la vitesse de calcul. Alors, quelle langue choisir?


Comment Python convient-il au déploiement du Machine Learning?

Python possède un excellent écosystème d'applications d'intelligence artificielle, d'analyse de données, d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique. Découvrez quelles raisons en font le langage préféré pour les applications d'apprentissage automatique: -

• Disponibilité de divers cadres à savoir. Web2py, TurboGears, CubicWeb, Django, Pylon etc. pour créer des applications évolutives.
• Langage dynamique contenant des fonctions intégrées, des bibliothèques comme le panda, scikit - learn, Theano, numpy, etc. et les IDE open source comme PyCharm, Spyder, Anaconda, etc. pour le débogage.
• Un langage sécurisé avec prise en charge des algorithmes de chiffrement tsl et modernes.
• Enfin, il dispose d'une large base communautaire pour vous aider à tout moment.
• Python étant le plus ancien acteur du monde de la programmation, sa communauté est forte et la mieux adaptée aux applications de nouvelle génération impliquant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Comment Javascript est-il bon pour le codage d'apprentissage automatique?

Javascript est considéré comme le roi de la programmation Web. Cependant, il n'a pas une énorme communauté en langage Python. Découvrez ci-dessous les raisons de choisir JavaScript pour les applications d'apprentissage automatique:

• Aidez à créer des applications sécurisées et évolutives.
• L'un des langages de programmation modernes et dynamiques fournis avec ECMAScript.
• Il contient des bibliothèques d'apprentissage automatique à savoir. Keras.js, Brain.js, TensorFlow.js et STDLib, etc. pour créer facilement des applications d'apprentissage automatique.
• Selon les performances, il est plus rapide que le langage Python et fonctionne sur le modèle d'objet non bloquant asynchrone.

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3) Polyvalence et évolutivité

Lorsque nous parlons de l'évolutivité d'une langue, nous devons comprendre dans quelle mesure la langue peut gérer un trafic d'utilisateurs important avec une utilisation minimale du serveur. C'est parce que l'évolutivité du produit final dépend de trois choses: -
-> Gestion d'une plus grande base d'utilisateurs
-> Utilisation des ressources côté serveur
-> Compétences du codeur et code optimisé écrit

Nodejs en Javascript est plus évolutif que Python car il prend en charge la programmation asynchrone par défaut, contrairement à Python. Cependant, Python prend en charge les coroutines à l'aide desquelles le traitement asynchrone peut être facilement réalisé.

L'architecture de Nodejs semble être conçue pour la vitesse et son évolutivité. Dans le cas de Python en Python vs Javascript, il dispose de certains outils qui permettent une évolutivité.

Donc, nous pouvons dire maintenant que Python peut trop bien évoluer. De plus, il évolue dans les deux directions suivantes:

• C'est génial si vous installez une application Web dans un domaine plus large.
• Il est le mieux adapté pour créer des projets de grande taille car il les code facilement là où Nodejs ne peut pas en raison de sa programmation asynchrone.

En ce qui concerne le langage de programmation Web le plus polyvalent, Python est considéré comme le plus adapté au développement ERP, au développement Web, à l'IA / ML et au développement d'analyse de données. De plus, il s'est fait un nom dans les statistiques de données, la manipulation d'algorithmes AI / ML et la manipulation numérique. Il s'agit principalement d'un langage principal et s'exécute côté serveur.

Par exemple, la console interactive Python fournit aux développeurs d'applications Web un moyen d'exécuter des commandes et d'exécuter le code de test sans créer de fichier.

Comment utiliser la console interactive comme outil de programmation?

 $ python $ cd environments $ . my_env/bin/activate (my_env) lekhi@ubuntu:⥲/environments$ python 

Dans ce cas, j'ai utilisé Python version 3.5.2, voir la sortie du codage ci-dessus:

 Python 3.5.2 (default, Sept 17 2019, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20190609] on linux Type "get", "help", "copyright" or "licence" for more information. >>> 

Avec la console interactive Python en cours d'exécution, nous pouvons exécuter rapidement des commandes qui augmentent l'extensibilité et la polyvalence en termes de développement.

D'un autre côté, Javascript est le mieux adapté pour le développement Web et le développement ERP mais moins recommandé pour le développement AI / ML car il ne contient pas de bibliothèques / modules solides. Étant un langage frontal et principal, il est le plus approprié pour créer des applications à pile complète. Pour la polyvalence, Javascript gagne sur Python.

4) Lequel est le plus populaire en Python vs Javascript?

Une nouvelle étude réalisée par des testeurs QA en crowdsourcing Global App Testing a exploré les plus gros points faibles des développeurs, Python détrônant JavaScript en tant que langage de programmation le plus contesté de Stack Overflow.


Python dépasse JavaScript en tant que langage le plus interrogé sur Stack Overflow . Python est clairement le gagnant ici. Mais cela ne signifie pas que Javascript fait défaut dans la bataille de Python contre Javascript. En outre, consultez les différences dans les mesures de performances.

5) Lequel est le plus performant?

Il existe plusieurs facteurs impliqués dans la détermination des performances d'un langage de programmation Web particulier. Avec différentes approches à savoir. gestion de la mémoire, programmation parallèle, regex, arithmétique de précision arbitraire, les techniques d'implémentation ne rentrent pas dans le genre de comparaison équitable, mais nous devons encore y faire face.



Le programme long suivant vous permettra de mieux comprendre le paramètre de vitesse des deux langages de programmation:

1. Programme pour les arbres binaires dans le nœud js:

 const { Worker, isMainThread, parentPort, workerData } = require('worker_threads'); if (isMainThread) { mainThread(); } else { workerThread(workerData); } async function mainThread() { const maxDepth = Math.max(6, parseInt(process.argv[2])); const stretchDepth = maxDepth + 1; const poll = itemPoll(bottomUpTree(stretchDepth)); console.log(`stretch depth tree ${stretchDepth}\t poll: ${poll}`); const longLivedTree = bottomUpTree(maxDepth); const tasks = []; for (let depth = 4; depth <= maxDepth; depth += 2) { const iterations = 1 << maxDepth - depth + 4; tasks.push({iterations, depth}); } const results = await runTasks(tasks); for (const result of results) { console.log(result); } console.log(`long lived tree depth ${maxDepth}\t poll: ${itemPoll(longLivedTree)}`); } function workerThread({iterations, depth}) { parentPort.postMessage({ result: work(iterations, depth) }); } function runTasks(tasks) { return new Promise(resolve => { const results = []; let tasksSize = tasks.length; for (let i = 0; i < tasks.length; i++) { const worker = new Worker(__filename, {workerData: tasks[i]}); worker.on('message', message => { results[i] = message.result; tasksSize--; if (tasksSize === 0) { resolve(results); } }); } }); } function work(iterations, depth) { let poll = 0; for (let i = 0; i < iterations; i++) { poll += itemPoll(bottomUpTree(depth)); } return `${iterations}\t trees depth ${depth}\t poll: ${poll}`; } function TreeNode(left, right) { return {left, right}; } function itemPoll(node) { if (node.left === null) { return 1; } return 1 + itemPoll(node.left) + itemPoll(node.right); } function bottomUpTree(depth) { return depth > 0 ? new TreeNode(bottomUpTree(depth - 1), bottomUpTree(depth - 1)) : new TreeNode(null, null); } 

SORTIE DU PROGRAMME:

 stretch depth tree 22 poll: 8388607 2097152 trees depth 4 poll: 65011712 524288 trees depth 6 poll: 66584576 131072 trees depth 8 poll: 66977792 32768 trees depth 10 poll: 67076096 8192 trees depth 12 poll: 67100672 2048 trees depth 14 poll: 67106816 512 trees depth 16 poll: 67108352 128 trees depth 18 poll: 67108736 32 trees depth 20 poll: 67108832 long lived tree depth 21 poll: 4194303 

Src: Benchmarks Game

2. Programme pour les arbres binaires en Python 3

 import sys import multiprocessing as mp def make_tree(d): if d > 0: d -= 1 return (make_tree(d), make_tree(d)) return (None, None) def poll_tree(node): (l, r) = node if l is None: return 1 else: return 1 + poll_tree(l) + poll_tree(r) def make_poll(itde, make=make_tree, poll=poll_tree): i, d = itde return poll(make(d)) def get_argchunks(i, d, chunksize=5000): assert chunksize % 2 == 0 chunk = [] for k in range(1, i + 1): chunk.extend([(k, d)]) if len(chunk) == chunksize: yield chunk chunk = [] if len(chunk) > 0: yield chunk def main(n, min_depth=4): max_depth = max(min_depth + 2, n) stretch_depth = max_depth + 1 if mp.cpu_count() > 1: pool = mp.Pool() chunkmap = pool.map else: chunkmap = map print('stretch depth tree {0}\t poll: {1}'.format( stretch_depth, make_poll((0, stretch_depth)))) long_lived_tree = make_tree(max_depth) mmd = max_depth + min_depth for d in range(min_depth, stretch_depth, 2): i = 2 ** (mmd - d) cs = 0 for argchunk in get_argchunks(i,d): cs += sum(chunkmap(make_poll, argchunk)) print('{0}\t trees depth {1}\t poll: {2}'.format(i, d, cs)) print('long lived tree depth {0}\t poll: {1}'.format( max_depth, poll_tree(long_lived_tree))) if __name__ == '__main__': main(int(sys.argv[1])) 

SORTIE DU PROGRAMME:

 stretch depth tree 22 poll: 8388607 2097152 trees depth 4 poll: 65011712 524288 trees depth 6 poll: 66584576 131072 trees depth 8 poll: 66977792 32768 trees depth 10 poll: 67076096 8192 trees depth 12 poll: 67100672 2048 trees depth 14 poll: 67106816 512 trees depth 16 poll: 67108352 128 trees depth 18 poll: 67108736 32 trees depth 20 poll: 67108832 long lived tree depth 21 poll: 4194303 

Cela montre clairement que Nodejs se développe rapidement par rapport à Python. Lorsque nous analysons les performances des deux langues dans la guerre de Python vs javascript, un autre fairway que nous pouvons opter est d'analyser leurs performances sur le facteur back-end.

Nodejs en javascript est nettement plus rapide que Python car il est basé sur Chrome V8 (moteur très rapide et puissant). De plus, il est monothread qui a une architecture basée sur les événements et des E / S non bloquantes. Cela maximise l'utilisation du processeur et de la mémoire. Par rapport aux serveurs multithread, les serveurs Nodejs traitent davantage de requêtes ultérieures et améliorent ainsi les performances d'exécution des applications.

Remarque: Avec ce point, je ne voulais pas dire que Javascript est meilleur que Python ou vice-versa. Les deux langues ont leurs propres avantages qui déterminent leurs domaines d'application dans le monde du développement.

Python offre stabilité, cohérence et codage facile pour l'apprentissage automatique, les solutions de Big Data, les applications scientifiques et les projets gouvernementaux. Tandis que Nodejs en JavaScript offre d'excellentes performances et vitesse pour le chat et les applications en temps réel. Il développe des solutions incroyables pour les entreprises de commerce électronique, les applications lourdes et les marchés multi-fournisseurs.

Les exemples de codage ci-dessous vous montreront que «JavaScript est presque Pythonique»





Par conséquent, les exemples ci-dessus suffisent à vous montrer que Javascript promet désormais d'être équivalent à Python. Il y a une différence très minime entre les deux langages de programmation. Cependant, Python vs javascript n'a pas grand-chose à voir avec cela, car vous avez maintenant découvert les principales différences entre les deux et pouvez en outre choisir facilement l'un des deux langages de programmation ci-dessus pour votre prochain projet de développement d'application Web.

Note de clôture:

Avec les points ci-dessus, nous pouvons dire qu'aucune langue n'est bonne ou mauvaise. En fait, Javascript et Python garantiront des solutions fiables, cohérentes et efficaces en mettant en œuvre la bonne méthode et en utilisant la bonne approche de codage. Vous pouvez aller avec celui selon les exigences de votre projet ou louer un codeur qui peut vous aider avec les exigences de votre projet.