Aujourd'hui, nous
continuons de parler des équipes qui sont passées par
notre accélérateur . Il y en aura deux dans ce hub. La première est la startup Labra, qui développe une solution de suivi de la productivité. Le second est
O.VISION avec un système de reconnaissance faciale pour tourniquets.
Photo: Randall Bruder / Unsplash.comComment Labra augmentera la productivité
La croissance de la productivité du travail sur les marchés occidentaux a ralenti. Selon McKinsey, au début de zéro, ce chiffre était de 2,4%. Mais dans la période de 2010 à 2014, il est tombé à 0,5%. Les analystes disent que depuis lors, la situation n'a pas changé. Mais il y a une opinion que les systèmes d'intelligence artificielle aideront à résoudre le problème. Avec les systèmes d'IA, la croissance de la productivité devrait revenir à environ 2% sur dix ans. Des algorithmes intelligents aident à automatiser les tâches de routine et à rationaliser les flux de travail.
Des spécialistes d'
Oracle , des ingénieurs des
principales universités occidentales et même des représentants de
la Royal Community of London mènent déjà des recherches dans ces domaines. La vision industrielle jouera un rôle important dans l'augmentation de la croissance de la productivité. La technologie est utilisée pour évaluer de façon indépendante le lieu de travail et la performance des employés. De telles solutions sont déjà mises en œuvre par des sociétés occidentales - par exemple,
Microsoft et
Walmart .
Les entreprises russes développent également des solutions pour évaluer la productivité du travail. Par exemple, la startup Labra, qui est passée par notre programme d'accélération . Les ingénieurs fabriquent un système de vidéosurveillance avec un réseau de neurones qui reconnaît les actions des employés de l'entreprise et indique clairement comment ils passent leur temps de travail.
Comment fonctionne le système. Labra peut opérer dans n'importe quelle entreprise avec des machines ou du travail manuel, dont le personnel dépasse 15 personnes. À l'aide de caméras, elle forme la soi-disant
photo de la journée de travail - c'est-à-dire, capture tout ce qui se passe pendant le quart de travail. En termes généraux, l'algorithme est le suivant:
- Le système capture l'image et effectue le marquage des opérations de travail;
- L'algorithme d'apprentissage automatique analyse la vidéo;
- Ensuite, l'algorithme forme une photographie de la journée de travail;
- Ensuite - un calcul analytique automatique est effectué;
- Labra génère un rapport final avec des recommandations qui amélioreront la sécurité de l'entreprise et optimiseront ses ressources.
Qui fait partie de l'équipe. La startup emploie huit personnes - le leader et fondateur, deux développeurs, trois spécialistes de la réglementation du travail. Il y a aussi un responsable du service client et un comptable. Certains d'entre eux combinent un travail de projet avec des études à l'université. Par conséquent, toutes les tâches de suivi et les délais sont indépendants. Cependant, l'équipe organise des réunions deux fois par semaine pour discuter des progrès et des plans de développement.
Perspectives. Début septembre, une startup a présenté son projet
au Forum numérique de Saint-Pétersbourg . Là, les ingénieurs ont démontré les capacités du produit. Labra prévoit de promouvoir davantage la solution et travaille sur la perspective d'une coopération avec les entreprises du pays.
O.VISION vous aidera à refuser les clés et les laissez-passer
En 2017, le magazine MIT Technology Review a
inclus la reconnaissance faciale dans le top 10 des technologies révolutionnaires. Une partie de cette décision était due à la large applicabilité de ces systèmes. En particulier, ils peuvent remplacer les clés et les laissez-passer habituels à l'entrée du bâtiment - par exemple, un certain nombre de banques russes ont déjà mis en œuvre des développements similaires. De nouveaux acteurs apparaissent sur le marché, par exemple, une startup
O.VISION développe une solution similaire. L'équipe fabrique un système d'accès sans contact pour les tourniquets, qui peut être installé en 30 minutes.
Comment fonctionne le système. Le développement est un complexe matériel-logiciel installé au point de contrôle. Il est basé sur cinq réseaux de neurones qui traitent des images individuelles de la caméra d'un système biométrique. Les auteurs disent que le traitement d'une image prend moins de 200 millisecondes (environ cinq images par seconde). L'équipe écrit tous les algorithmes de reconnaissance et l'interface indépendamment - les développeurs n'utilisent pas de solutions propriétaires. Ils forment des réseaux de neurones en utilisant le
framework PyTorch .
Le traitement des données a lieu localement. Cette approche améliore la sécurité des données biométriques personnelles. Le matériel comprend la carte Jetson TX1 de Nvidia, conçue pour les appareils autonomes. De plus, le système biométrique contient un circuit intégré de sa propre conception pour contrôler les tourniquets et l'intégration avec
les systèmes de contrôle d'accès .
Photo: Zan / Unsplash.comEmployés de démarrage. Le chef de l'entreprise affirme que la sélection était basée sur le principe: 60 candidats pour une place. Ce format nous a permis de prendre les personnes les plus talentueuses. Actuellement, plusieurs programmeurs travaillent sur le projet, responsables des algorithmes d'apprentissage automatique et du code pour les systèmes embarqués. Il existe également un développeur back-end, un spécialiste de la sécurité de l'information et un concepteur. Certains employés sont des étudiants qui combinent le travail avec une magistrature.
Perspectives. Aujourd'hui, les solutions
O.VISION sont installées dans la plus grande usine de café d'Europe. Le produit est également en cours de préparation pour être lancé dans l'un des centres de remise en forme de Saint-Pétersbourg et à l'Université polytechnique. Peut-être qu'à l'avenir O.VISION sera également installé à l'Université ITMO. Le chef de la compagnie dit qu'ils négocient déjà avec des sociétés russes: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom et Russian Railways. À l'avenir - accès aux marchés étrangers.
À propos d'autres projets d'accélérateurs:Documents sur le travail de l'Université ITMO: