Bieber et Bilan agitent un stylo. AI chante maintenant des chansons



Les vrais chanteurs les plus actifs sont capables de sortir un, peut-être deux albums de musique en un an. Les rappeurs obtiennent parfois trois ou quatre mixtapes. Mais Auxuman devrait sortir chaque mois un album de musique à part entière, avec des stars telles que Yona, Moni, Gemini, Zoe et Hex. Le secret d'une telle productivité? Apprentissage automatique et réseaux de neurones. L'entreprise construit la "prochaine génération d'artistes virtuels", qui sont conçus pour remplacer complètement les vraies stars.


La startup Auxuman a été fondée en mars de cette année à Londres, a reçu un financement en juin, et l'autre jour a commencé à publier ses premières pistes (de test) - qui, en attendant, trouvent déjà un certain public. Les compositions ont été créées au nom de personnages de l'IA, chacun avec son propre personnage et son genre préféré.


Par exemple, la chanteuse AI YONA et sa chanson ONE. L'effet de la " sinistre vallée " dans toute sa beauté. Ne regardez pas avant le coucher:



Le premier album Auxuman a été présenté le 27 septembre, puis la société promet de générer des albums de musique chaque mois, améliorant progressivement son système d'IA. La musique est publiée sur YouTube, Soundcloud et d'autres plateformes.


En général, la même histoire se produit que pour les "étoiles" générées par Instagram, dont nous avons déjà parlé dans Habré. Ce n'est qu'ici que la technologie est un peu plus compliquée et qu'il y a moins de façons de profiter. Alors que Mikela avec son visage 3D "fotkatsya" à côté de divers produits à partir de rides et fait des millions, Auxuman s'attend à profiter du streaming et des ventes. Autrement dit, le fait que leurs chansons peuvent vraiment rivaliser avec les vraies personnes vivantes de notre temps.



Machines à écrire de la musique


Le fondateur de la startup Ash Kush, producteur de musique anglo-iranien, a déclaré:


Les chansons sont générées par plusieurs systèmes. L'un est responsable des paroles, l'autre des mélodies. Pour chaque personnage, il y a aussi sa voix de chant numérique. Si la chanson a des mots, le texte est créé par des modèles formés sur des poèmes, des articles et des discussions en ligne concernant le thème de la chanson. Yona et ses amis affichent en fait la vie humaine actuelle sur Internet. Ils restent donc toujours pertinents et parlent une langue comprise par les jeunes.

Vous pouvez voir le résultat ici (soigneusement pour les personnes ayant une belle nature spirituelle):



La probabilité que quelqu'un paie sérieusement de l'argent pour de telles chansons et rapporte des bénéfices à Auxuman est jusqu'à présent franchement faible. Cependant, si vous en générez des tonnes chaque mois, peut-être que quelque chose se déclenchera?


Une autre question est de savoir pourquoi devons-nous automatiser le travail des chanteurs. L'intérêt de l'IA, semble-t-il, est de supprimer les emplois ennuyeux, sales et dangereux que personne ne veut faire? Pour que les gens aient l'opportunité de s'exprimer et de faire quelque chose de créatif. Dans le monde, il y a (et probablement pas) une pénurie de ceux qui veulent devenir chanteurs. Pourquoi l'automatisation dans cette industrie?


Kush répond que vous devez expérimenter pour créer quelque chose de nouveau. Et si les gens ont une question «pourquoi» - peut-être que vous êtes juste sur la bonne voie.


Il n'y a toujours pas beaucoup de gens prêts à ouvrir un nouveau genre. Nous sommes habitués à la façon dont la musique est faite, il nous semble que cela ne peut pas être changé. Nous sommes soumis à ces formes et genres qui ont fait leurs preuves. Mais en même temps, regardez combien de personnes ne peuvent pas trouver quelque chose de nouveau pour elles-mêmes. Mais les voitures n'ont pas de limites. Ils peuvent mélanger, combiner des formes et des styles dans des combinaisons inattendues, ils peuvent nous donner un nouveau son frais et passionnant.



La tâche, bien sûr, Ash Kush ne se fixe pas faible. Et à en juger par le premier album, Auxuman ne l'a pas encore définitivement atteint. Mais en général, il est probable qu'une telle approche produira un résultat. Tous les genres musicaux ne sont pas également populaires. Certains styles n'auront jamais une masse critique d'auditeurs qui permettra aux artistes de vivre et de sortir des chansons. Mais un musicien IA peut être commercialement viable même sur une très petite base. Si la musique est générée à moindre coût par la machine et distribuée au moins à un public restreint mais enthousiaste, pour les créateurs de tels logiciels, c'est déjà un profit. Prenez dix, vingt, trente de ces genres - et c'est parti.



Un robot peut-il créer quelque chose de nouveau?


Kush s'est donné pour tâche de découvrir de nouveaux genres et styles. Mais l'IA travaillant sur des données existantes peut-elle être vraiment créative? Si vous mettez tout entre les mains d'Auxuman et de systèmes similaires, cela signifie-t-il que nous écouterons toujours la même chose - ce qui a déjà été créé, simplement traité, mélangé, compilé d'une certaine manière. Même si nos cerveaux ne le remarquent jamais, même si pour entendre quelque chose de similaire, nous devrons nous asseoir sur "robomusic" pendant 10 000 ans, c'est quand même un peu triste, non?




Ash Kush répond: les progrès ne sont pas visibles. Les instruments sont les mêmes, les accords ne changent pas. Et ce qu'est la «créativité» est difficile à comprendre. Chacun pour elle a sa propre définition. L'année dernière, par exemple, un tableau créé par AI a été vendu aux enchères Christie’s pour 432 500 dollars. La voiture a été alimentée par 15 000 portraits créés entre le XIVe et le XXe siècle, et elle a produit quelque chose qui ressemblait vaguement à un homme. Le processus s'est poursuivi comme d'habitude: le système a été divisé en deux, «artiste» et «critique» y ont combattu. L'un peint des tableaux, l'autre les rejette. Le résultat peut-il être appelé le fruit d'un travail créatif? Différentes parties ont des arguments différents. Mais de nombreux "vrais" artistes ne vendront certainement pas une peinture aussi chère de toute leur vie. Même pour les acheteurs d'art, toute leur créativité n'est pas aussi importante que quelque chose de vraiment nouveau à partir d'une technologie jamais vue auparavant.



Lors d'une conférence à Montréal

En apprentissage automatique, il existe également un double standard en matière de créativité. Un système qui tire ses connaissances des ensembles de données est automatiquement considéré comme n'étant pas «vraiment» créatif. Mais n'est-ce pas la même chose qui nous arrive, nous les humains? D'abord, nous apprenons, puis nous commençons à combiner et à créer quelque chose qui nous est propre. Une personne qui a une connaissance approfondie dans le domaine de son travail et qui est capable de transformer les anciennes tendances est considérée comme un grand artiste et créateur. Mais pour que la machine soit reconnue comme créative, pour une raison quelconque, vous devez repartir de zéro et vous entraîner sans aucune intervention extérieure.


Un autre argument est qu'une machine ne peut pas être un créateur, car elle ne cherche pas à exprimer une certaine émotion dans sa création, ne cherche pas à s'exprimer, ne pose pas de sous-texte et de sujets profonds. Il y a deux réponses à cela: premièrement, peut-être que nous n'avons tout simplement pas encore développé l'IA à ce niveau? Et deuxièmement, les critiques littéraires ont longtemps soutenu que la création devrait se tenir sur ses deux jambes, quelles que soient la nature et les intentions de son créateur (" Mort de l'auteur ").




Et enfin, l'IA «créative» porte déjà ses fruits. Non seulement dans le domaine étrange de l'art contemporain, mais aussi dans le monde réel. Par exemple, il est utilisé pour développer et tester du nouveau miel. préparations. On espère que cela pourrait rendre la libération de drogue moins chère et sauver des centaines de milliers de vies. Les robots conçoivent également de nouvelles pièces pour les satellites. En quoi la nouvelle musique est-elle fondamentalement plus difficile? Les remixes sont déjà populaires parmi les gens, et les voitures continueront certainement.



Hébergé par battage médiatique


Beaucoup de gens remarqueront des idées d'IA à moitié cuites comme «juste du battage médiatique». Et, bien sûr, cela est en partie vrai. Il est peu probable que les gens paient près d'un demi-million aux enchères de Christie's pour "la deuxième image au monde peinte par l'intelligence artificielle". Mais Kush dit que les machines peuvent être de grands assistants dans le travail appliqué, tout comme elles l'ont été dans de nombreuses autres industries. Ils ne sont pas tenus de remplacer complètement les personnes, ils peuvent aider. Par exemple, l'une des premières applications de ces «robots musicaux» devrait être le doublage de publicités, de courts métrages et de présentations, où vous ne voulez pas dépenser d'argent pour les auteurs, et où il n'y a pas assez de chansons originales pour tout le monde.




La «musique des robots» est loin d'être une nouvelle histoire et pas seulement un battage médiatique sur la tendance de l'IA. Son développement se poursuit depuis les années 1960 , les premières compositions ont été réalisées sur des ordinateurs soviétiques de l'Oural. L'idée était alors plus simple: laisser la machine suivre les motifs, puis les recréer dans de nouvelles combinaisons. Mais les nouvelles technologies portent l'idée à un niveau complètement différent. Il est déjà (presque) créatif et (presque) écoutable. OpenAI Ilona Mask utilise un réseau de neurones depuis plusieurs années pour créer de la musique pour vous dans n'importe quel style, de Mozart aux Beatles. Et Aiva.AI génère gratuitement vos morceaux «émotionnels» (soit dit en passant, plus ou moins).


En 2016, Sony a sorti le morceau "Dady's Car" . Il est appelé par Sony «la première chanson pop» écrite par AI. Cependant, ce n'est pas tout à fait vrai: sans l'aide d'une personne, seule une mélodie nue a été obtenue, des paroles et des arrangements ont été faits par le musicien français Benoit Carré. La même année, le projet Google Magenta a montré sa première piste. Il a obtenu une composition de clavier de 90 secondes avec une section rythmique composée par l'intelligence artificielle.


Mais Auxuman va plus loin, leur idée est un remplacement complet de l'artiste. Non seulement de la musique, mais aussi des mots, une chanson et même une personnalité star en ligne, avec un visage, une photo, une vidéo, des comptes Instagram et tous les autres attributs. La seule chose qu'un tel robot ne peut pas encore fournir est un concert en direct. Mais les Japonais avec leur Hatsune Miku et d'autres vocaloids ont depuis longtemps résolu ce problème.



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Source: https://habr.com/ru/post/fr471298/


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