Fujitsu World Tour 2019. Comment était notre plus grande conférence

Bonjour, Habr!

Le 18 septembre, Fujitsu a organisé la conférence Fujitsu World Tour 2019 à Moscou, réunissant une fois de plus dans les murs du Renaissance Moscow Monarch Center tous ceux qui respirent de manière inégale le monde de la haute technologie. Et je dois dire que même nous ne nous attendions pas à ce que tant de personnes intéressées par les TI viennent à nous - plus de 700 personnes! Heureusement, ils n'ont pas eu le temps de s'ennuyer, car cette année, nous avons essayé de remplir la conférence de présentations d'experts, de démonstrations de nouveaux produits et d'activités diverses. Mais mettons-le dans l'ordre.



La journée a commencé tôt, à 9 heures du matin nous avons rencontré le premier "early bird". Et bien qu'il restait encore une heure et demie avant l'ouverture officielle, une exposition des produits et technologies Fujitsu était déjà au travail pour les invités. Dans la zone de démonstration des technologies mobiles et des appareils clients, vous pouvez regarder tous les détails, tourner la main et tester les derniers ordinateurs portables transformateurs de la ligne LIFEBOOK mise à jour (y compris le U939X extrêmement léger, dont nous avons parlé plus tôt ), ainsi qu'évaluer la compacité des ordinateurs de bureau ESPRIMO (par exemple, le modèle G558 est de la taille d'un petit livre, bien que le remplissage productif soit caché à l'intérieur). Dans la deuxième zone de démonstration, le matériel serveur «lourd» était traditionnellement affiché.



Il était également possible d'égayer l'attente d'une ouverture officielle pour les jeux interactifs (des prix pourraient être obtenus pour de bons résultats) en visitant la zone photo et en imprimant immédiatement une photo réussie ou enfin en se réveillant avec une tasse de café fort. Ensuite, les invités attendaient une riche séance plénière en deux actes avec entracte. Voici quelques rapports importants d'elle.

«Avec confiance dans les données et la technologie»

Cette année, le thème principal du Fujitsu World Tour était la confiance. C'est un discours de confiance que la conférence a été ouverte par le directeur général de Fujitsu en Russie et la CEI Vitaly Fridlyand. Le monde évolue rapidement, vers l'avenir, comme une locomotive, les innovations nous entraînent à toute vitesse. Et en grande partie à cause des changements ultra rapides provoqués par l'innovation, nous sommes parfaitement conscients du problème de la confiance dans tout ce qui nous entoure. Y compris la technologie. Il y a 100 ans, pour appeler quelqu'un, ils ont dit "opérateur, connectez-vous", plus tard vous avez dû tourner le cadran, et maintenant vous ne pouvez même pas appuyer sur les boutons, il suffit de commander le smartphone, grâce à la reconnaissance vocale, il vous comprendra et choisira le numéro dont vous avez besoin. Et comme la technologie est devenue si sage, vous vous demandez de plus en plus si elle finira par remplacer les gens. Pour Vitaly, la réponse à cette question n'est certainement pas. L'homme est indispensable et les nouvelles technologies ne sont reconnues que pour étendre ses capacités.


Vitaliy Fridlyand, PDG de Fujitsu en Russie et dans la CEI

À titre d'exemple, il a cité un système basé sur l'IA développé par Fujitsu en collaboration avec la Fédération internationale de gymnastique. Il ne remplace pas (et ne remplace pratiquement pas) les juges, mais les aide à évaluer la performance des gymnastes et réduit la probabilité d'une erreur de l'arbitre lors de l'évaluation de la technique de performance. Des capteurs 3D surveillent en permanence chaque mouvement de l'athlète et l'intelligence artificielle analyse le flux de données. En conséquence, un modèle 3D de la performance du gymnaste est créé, qui peut être visualisé sous n'importe quel angle. L'évaluation de la performance artistique du numéro reste de la seule responsabilité du jury.


Interface système

Soit dit en passant, le système a déjà été officiellement présenté lors des Championnats du monde de gymnastique, qui ont eu lieu début octobre à Stuttgart. D'ici 2022, il sera utilisé dans tous les championnats de la fédération avec un système de rediffusion vidéo (Instant Replay and Control System, IRCOS).

Poursuivant son discours sur la confiance, Vitaly a ensuite illustré le problème de la boîte noire de l'IA à titre d'illustration. En effet, ils ont davantage peur de l'intelligence artificielle car les gens ne comprennent pas comment cela fonctionne, ce qui se passe à l'intérieur de la boîte noire. Pour résoudre ces peurs est assez simple (au moins en théorie), il vous suffit de créer une telle IA qui peut expliquer comment il a pris telle ou telle décision. Fujitsu Explainable AI a été créé précisément à cet effet. Lorsque la technologie, comme un écolier au tableau noir, peint tout le processus de la décision et que sa logique devient claire, alors vous vous détendez intérieurement et les pensées sur l'avenir de l'humanité des classiques avec 1984 Arnold Schwarzenegger disparaissent. Toute confiance repose sur l'ouverture, la transparence et l'honnêteté, y compris en matière de technologie.

De la technologie de l'information à l'intelligent

Après Vitaly Friedland, le Dr Joseph Reger, CTO de Fujitsu en Europe, est entré en scène. Il a commencé par une salutation en russe et déjà en anglais regrettait que bien qu'il ait étudié le russe en grandissant en Hongrie, l'expression de Londres est la capitale du cours scolaire de Grande-Bretagne "Qu'est-ce que le village vend à la ville?" et les poèmes d'Alexander Pushkin ne l'aideront pas à parler de l'informatique moderne.

Et il y avait de quoi parler. Pour son discours, le Dr Reger a rappelé Bernard Shaw, le matérialisme dialectique, Gordon Moore, le cours de physique théorique Landau-Lifshitz, et a également parlé sérieusement de l'intelligence artificielle et de l'informatique quantique - deux des plus importantes, à son avis, des technologies, dont la combinaison nous mènera à un nouveau niveau de développement . Dans les détails, ce brillant monologue peut être vu dans la vidéo ci-dessous, mais en voici quelques réflexions principales.

Nous sommes maintenant à un stade où les capacités informatiques, leur puissance et leur vitesse ont augmenté, selon le Dr Reger, des milliers de milliards de fois par rapport à ce qui était au début du voyage. Et ce saut de pouvoir nous permet de faire des choses qui nous étaient auparavant inaccessibles.

Par exemple, créez une IA fonctionnelle. Il y a environ 60 ans, les scientifiques pensaient que pour créer l'intelligence artificielle, ils avaient besoin d'ordinateurs et de deux mois de travail d'une équipe de 10 personnes, mais ce n'est que récemment que l'humanité est parvenue à une «IA étroite» (ou «IA faible»), qui n'est capable d'effectuer que des tâches hautement spécialisées. . Et au stade actuel, l'IA est encore loin d'être idéale, faiblement similaire à nous. Par exemple, un enfant n'a pas besoin de montrer 10 millions de chats, pour finalement apprendre à les distinguer des autres animaux.

Et toutes les victoires de haut niveau de l'intelligence artificielle sur l'homme n'ont pas été les premières à participer. Le même célèbre Deep Blue, qui a vaincu le 13e champion du monde d'échecs Garry Kasparov, n'était qu'une énorme bibliothèque de presque toutes les variantes du développement d'un jeu d'échecs, couplé avec le fer le plus rapide de l'époque.


Joseph Reger, CTO Fujitsu Europe

Il est donc peu probable qu'une IA étroite existe et fonctionne efficacement sans humains. Selon les prévisions de Joseph, dans environ 50 ans, nous atteindrons enfin une «IA forte» qui pourra apprendre comme nous. Et après un certain temps, nous devrions nous attendre à une superintelligence artificielle, où certains systèmes d'IA pourront créer d'autres systèmes d'IA. Et ce n'est qu'à ce stade qu'il vaut la peine de commencer à s'inquiéter un peu de savoir si l'intelligence artificielle va nous serrer.
Heureusement (ou malheureusement) nous n'y arriverons pas bientôt. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, deux tâches importantes doivent être résolues avant de continuer. Le premier est le problème de la boîte noire de l'IA déjà mentionné. Le deuxième problème est que le matériel que nous utilisons actuellement pour l'IA n'est pas assez puissant pour le développement futur de cette technologie, car il a besoin de plus de ressources pour la formation. Pour créer une IA générale, et en particulier une super IA, nous avons besoin d'un autre énorme bond en puissance. Joseph pense que le fer devra de nouveau devenir plus puissant au moins un billion de fois.

La loi de Moore ne fonctionnera pas éternellement, car il est impossible d'augmenter le nombre de transistors dans un circuit à l'infini, selon cette logique, un jour, ils devraient devenir de la taille d'un électron, puis plus petits que lui, qui du point de vue de Reger est physicien de formation. Par conséquent, nous devrons trouver un autre moyen d'augmenter la puissance du matériel.

La solution peut être l'informatique quantique, où, contrairement aux bits, qui ne peuvent être que dans deux états (par exemple, 0 ou 1), les qubits dans un état de superposition peuvent avoir simultanément à la fois 0 et 1. Au final, si dans un système où les qubits ne font qu'un seul calcul, puis vous obtenez immédiatement toutes les réponses possibles, sans avoir à répéter le calcul plusieurs fois.

Certes, les soi-disant «vrais ordinateurs quantiques» n'apparaîtront pas de sitôt, l'état de superposition est très fragile et des millions de choses peuvent le violer, même en observant simplement le travail. Toujours ici, il est nécessaire de prendre en compte la correction d'erreur, qui nécessite des dizaines de fois plus de ressources que ce qui est nécessaire pour le calcul lui-même.

Joseph propose, en attendant la résolution de toutes ces difficultés, de ne pas attendre le temps près de la mer, mais d'utiliser pour nous des calculs quantiques qui peuvent être effectués sur du matériel traditionnel. Premièrement, ils n’ont rien trouvé de mieux, et deuxièmement, même juste en simulant l’informatique quantique, vous pouvez résoudre rapidement les problèmes d’optimisation combinatoire et en tirer des avantages pratiques. Cette approche est mise en œuvre dans le développement de Fujitsu sous le nom de Digital Annealer, le principe de base des scénarios de fonctionnement et d'application que nous avons déjà décrit ici et ici .

Comment former l'IA et ne pas perdre le dernier maillot

Compte tenu du nombre de mots sur l'intelligence artificielle dans les présentations des orateurs précédents, la présentation d'Udo Württz, spécialiste en chef de Fujitsu pour la promotion des solutions de centres de données dans la région EMEIA, semblait être une suite logique. Il était entièrement consacré à l'intelligence artificielle au stade où nous en sommes aujourd'hui. Pas de longues réflexions, prédictions futurologiques, seulement de la pratique et des chiffres. L'accent est mis sur l'apprentissage profond, fondement de l'IA moderne.


Udo Württz, Fujitsu Chief Data Center Advisor pour EMEIA

À l'heure actuelle, les deux tiers du marché lié à l'intelligence artificielle sont occupés par des projets dans le domaine de l'apprentissage profond et automatique, et près d'un tiers sont le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Et seulement 2% sont des projets liés à l'argumentation machine.



Ces chiffres sont compréhensibles. Comme Joseph Reger l'a mentionné, nous ne sommes arrivés qu'à une IA étroite capable d'exécuter uniquement des tâches spécifiques. Dans le même temps, le processus de formation de ces tâches peut nécessiter d'énormes ressources. De nombreuses entreprises ne peuvent tout simplement pas se permettre de payer un tel prix uniquement pour la formation et les tests de modèles d'IA. Par conséquent, il existe une demande extrêmement élevée sur le marché pour des développements capables d'accélérer et de réduire le processus d'apprentissage.

Sentant l'humeur générale des clients et remarquant une demande de solutions qui rendraient le processus d'apprentissage en profondeur moins coûteux, Fujitsu a développé et publié la puce Deep Learning Unit (DLU) et le Zinrai Deep Learning System (ZDLS) sur cette base. Lors du développement de DLU, Fujitsu a été guidé par trois principes principaux: des performances maximales, la compatibilité avec les systèmes existants et l'évolutivité.

Selon Udo, l'entreprise s'est retrouvée avec une alternative aux systèmes de formation basés sur GPU, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire pour former et tester des modèles d'intelligence artificielle. Ces derniers sont capables de montrer des performances très élevées, mais pas pour longtemps, lorsque l'IA doit être étudiée pendant des jours et des semaines. Par conséquent, il est important de garantir en permanence des performances élevées, auxquelles DLU fait face.

Dans les systèmes basés sur GPU, les cœurs fonctionnent de manière autonome et il faut passer du temps à synchroniser leur travail; dans ZDLS, dans le processus du noyau, ils «partagent» constamment leurs résultats, ce qui fait gagner du temps.



ZDLS utilise également le format numérique adaptatif Deep Learning Integer (DL-INT), spécialement conçu pour l'apprentissage en profondeur afin d'augmenter la vitesse et la précision des calculs. DLU utilise des formats de représentation numérique plus courts: au lieu de 32 bits pour les nombres à virgule flottante (FP32), le format DLINT8 8 bits est utilisé. Et la plupart des opérations sont effectuées uniquement sur des numéros DLINT à huit chiffres. Avec des algorithmes spéciaux pour minimiser les erreurs, la précision de ces calculs est la même que pour FP32, mais ils sont beaucoup plus rapides.



Mais un autre point important dans la présentation d'Udo Wurz était que le DLU économise de l'énergie. Bien sûr, Udo a démontré des calculs d'économies pour l'Allemagne, la France et la Finlande, où l'électricité est plus chère qu'en Russie. Mais même ici, il était difficile de ne pas remarquer une réduction des coûts d'électricité de plus de 3 fois. Dans le même temps, les performances pour 1 W d'énergie consommée par le Zinrai Deep Learning System sont 10 fois supérieures à celles des solutions alternatives.



Viennent ensuite divers exemples spécifiques d'utilisation de ZDLS: contrôle de qualité dans la production d'éoliennes Siemens Wind Power, reconnaissance des images des caméras de surveillance pour les véhicules sans pilote, analyse du trafic sur les routes, analyse et prédiction des problèmes ou des pannes, etc. Un scénario intéressant est l'utilisation de l'analyse d'images par caméra pour identifier les blessures au travail. Le système peut analyser la posture d'une personne et détermine, par exemple, une posture assise normale, mais si un employé est allongé sur le sol, il est temps d'envoyer un signal à vérifier, il peut avoir besoin d'une aide médicale.





À la fin de cette année, ZDLS prévoit d'offrir dans le monde entier non seulement dans le cadre de projets pilotes, de sorte que bientôt en Russie, il sera possible de profiter du DLU.

La présentation d'Udo a été suivie de plusieurs présentations de partenaires et clients de Fujitsu, où ils ont partagé leur expérience de travail avec l'entreprise pour résoudre diverses tâches complexes, par exemple, organiser des solutions de stockage de données résistantes aux catastrophes, utiliser la vision par ordinateur pour analyser le trafic et aider à résoudre les crimes.

Après la partie plénière de la conférence, récompensant les clients et les partenaires, ainsi qu'une courte pause, trois sessions technologiques parallèles ont commencé, où les participants à la conférence et des experts ont examiné les étapes pratiques spécifiques pour résoudre les problèmes de leur entreprise.





Cette longue journée, mais pas ennuyeuse, s'est terminée par un tirage au sort et une communication traditionnelle, ou comme il est à la mode de parler de réseautage maintenant, car le Fujitsu World Tour ne concerne plus la «démonstration de soi», mais la communication, la rencontre de vieux amis et de nouvelles connaissances. Nous n'en avons pas vu beaucoup pour la première fois, mais il y a eu beaucoup de nouveaux visages que nous espérons rencontrer à nouveau l'année prochaine. Venez nous rendre visite à l'automne 2020, jusqu'à ce que vous sachiez quel sera le thème général dans un an, qui se produira sur scène, quels nouveaux produits seront présentés, mais ce sera définitivement intéressant.

Les documents de la conférence Fujitsu World Tour 2019 sont disponibles ici . Reportage photo ici .