L'année prochaine, le nombre d'appareils connectés à Internet atteindra 34 milliards, la plupart étant des objets «intelligents» pour les entreprises et l'industrie. Et d'ici 2021, les investissements dans le développement uniquement de l'Internet des objets industriel »(IIoT) atteindront six mille milliards de dollars. Prenons plusieurs cas de technologie réussie.
Où fonctionne l'IIoT?
Partout où il y a de la production. Des solutions IoT industrielles peuvent être mises en œuvre dans l'étable et l'usine. L'objectif principal de la technologie est de rendre les processus de travail complexes plus efficaces: éliminer le vol, minimiser les temps d'arrêt, augmenter la sécurité ou simplement économiser de l'électricité.
Alors qu'en Russie, de nombreux entrepreneurs envisagent avec prudence les nouvelles technologies, préférant faire face aux problèmes «à la main», les grandes multinationales de l'Union européenne et des États-Unis automatisent autant que possible les processus de production.
Nous expliquons avec des exemples:
Cas 1. AmazonAmazon Arizona Distribution Center couvre 28 terrains de football. Et dans de telles installations, vous devez rechercher chaque jour les bons produits, les emballer et les envoyer aux clients.
Pour réduire le nombre d'employés dans l'entrepôt (qui peut tout simplement y être perdu), Amazon a commencé à utiliser des drones. Ils livrent des charges légères en 30 minutes en moyenne (et cela ne coûte à l'entreprise qu'un dollar).
Dans le même temps, les drones fonctionnent en collaboration avec les robots d'emballage industriels Kiva. C'est aussi un mérite de l'Internet industriel des objets, qui permet à deux systèmes complexes d'interagir. Maintenant, des robots sont utilisés dans 13 des 110 centres Amazon du monde entier, ce qui a déjà permis de réduire les coûts de l'entreprise de 20%. Une fois implémenté partout, il permettra d'économiser jusqu'à 800 millions de dollars en réduisant les coûts.
Cas 2: WalmartWalmart utilise des drones dans les entrepôts pour faire rapidement un inventaire. Les drones prennent 30 photos par seconde, puis les informations qu'ils contiennent sont transférées dans la base de données et comparées aux données d'origine.
Par conséquent, le système sans intervention humaine génère un rapport instantané sur tous les indicateurs: le niveau de remplissage de l'entrepôt, la quantité de produit spécifique restant, etc. Walmart passe une journée sur l'inventaire intelligent; il faudrait un mois pour l'exécuter manuellement.
Que font-ils d'autre avec les entrepôts?- Les systèmes de surveillance du climat sont connectés (de nombreux produits nécessitent des conditions de stockage spéciales)
- Distribuer «l'éclairage intelligent» dans les zones pour économiser l'électricité
- L'endroit optimal pour les produits est déterminé en fonction de leurs dimensions, des conditions de stockage et de la durée de conservation et de l'espace libre dans l'entrepôt - tout cela pour un stockage complet à 100%.
Cas 3: Mont Sinaï
Le mont Sinaï, l'un des plus grands centres médicaux de New York, reçoit jusqu'à 50 000 patients par an. Lorsque le nombre de lits y est passé à 1100, un grave problème est survenu: le personnel n'a tout simplement pas eu le temps de traiter les informations sur les patients et de placer tout le monde.
Il s'est avéré que 10% des places n'étaient pas rentables en raison de la répartition irrationnelle des clients. Malgré le fait qu'il y avait des lits vides à l'hôpital, les files d'attente ne se sont pas terminées.
Le problème a été résolu par des lits intelligents: à l'aide de capteurs et de contrôleurs, ils ont été connectés au système médical de l'hôpital. Désormais, la solution IoT prépare un rapport sur la charge de travail de toutes les chambres et place les patients. Le programme peut traiter simultanément jusqu'à 80 demandes - le temps d'attente est divisé par deux.
Que fait-on d'autre avec les hôpitaux:- Ils achètent des bracelets intelligents pour les patients, qui enregistrent les indicateurs clés - pouls, température - et notifient les changements critiques.
- Connectez tous les équipements à la surveillance générale, afin de pouvoir vérifier à distance la disponibilité des équipements, éviter les pannes et détecter les temps d'arrêt
Cas 4. Harley DavidsonHarley Davidson, un fabricant américain de motos et de matériel militaire, a introduit des solutions IoT pour suivre chaque étape du processus. À l'aide de capteurs, toutes les machines ont été connectées à un réseau commun, via lequel des informations ont été transmises sur chaque étape de l'assemblage du produit.
L'entreprise a donc réussi à réduire les temps d'arrêt et à minimiser les pannes d'équipement. Auparavant, les machines pouvaient se casser en raison d'une humidité élevée ou de la chaleur, mais maintenant le microclimat est contrôlé par des capteurs intelligents - jusqu'à la vitesse du ventilateur.
Après toutes ces décisions, la production de motos en série a augmenté de 25%. Si auparavant, il fallait 21 jours pour collecter une Harley, maintenant ils sont assemblés en six heures sur la base du système informatique SAP.
Sinon, comment pouvez-vous optimiser la plante:- Améliorez la sécurité - allumage, les détecteurs de fumée avertiront d'un incendie, les capteurs de fuite arrêteront les inondations.
- Éliminez le vol - le cycle de fonctionnement de chaque machine connectée peut être facilement vérifié pour tous les indicateurs: heures de fonctionnement, volume de produit fabriqué.
- Une analyse de l'état de chaque machine permettra d'éviter les dysfonctionnements
5 cas. De la pratique de Kauri
Donné: un grand parc d'attractions avec une charge élevée
Problème: assurer la sécurité des enfants et donner aux parents le contrôle nécessaire
Que pouvons-nous offrir?A l'entrée du parc, l'enfant reçoit un bracelet avec une étiquette RFID (dispositif de stockage miniature). Chaque bracelet a son propre numéro, des informations sur le visiteur y sont entrées (par exemple, le nom complet et le numéro de téléphone de l'un des parents).
Chaque zone du parc est équipée d'antennes qui répondent au bracelet. La base de données reçoit des informations: "Le bracelet numéro 1 remis au visiteur Ivan Ivanov a traversé la zone de l'aire de restauration à 15h15." Le bracelet comprend également des informations sur toutes les activités et achats dans le parc.
Ainsi, le parent verra que son Vanya à cinq heures du soir roula sur des montagnes russes, puis acheta du soda et se rend maintenant dans la zone avec des toilettes.
Tout le monde est calme, tout le monde sait où est l’enfant et ce qu’il fait (pour cela, les parents installent une application de contrôle synchronisée avec le bracelet de l’enfant). En cas de situation imprévue (par exemple, l'enfant a quitté le parc, retiré le bracelet ou acheté quelque chose de cher), le parent recevra une notification push. Le bracelet lui-même peut être compliqué par les demandes des clients: ajoutez un bouton SOS ou des messages à l'enfant.
Le système est pratique non seulement pour les parents, mais aussi pour le client, c'est-à-dire le parc. Une analyse des données de tous les bracelets donne des mégadonnées: statistiques des visites par zone - quelle attraction est populaire et laquelle ne l'est pas, sur quoi ils dépensent de l'argent, combien de temps les enfants passent dans quelle zone.
A la sortie, le parc reçoit une base de données détaillée de clients: Ivanov et ses enfants viennent au parc deux fois par mois, dépensent en moyenne 1000 roubles par visite, roulent le plus souvent sur des carrousels. Sous ces statistiques, vous pouvez en outre envoyer des offres individuelles sur les promotions ou créer des conditions spéciales pour les abonnements.
Alors quel est le problème?
Si l'Internet industriel des objets résout vraiment efficacement les problèmes de l'industrie et qu'il existe des exemples de cas réussis, pourquoi en Russie on en parle encore peu?
Les solutions sont encore chères, toutes les entreprises ne sont pas prêtes à investir une grosse somme une fois pour optimiser les processus de production, puis à attendre le retour sur la solution. Jusqu'à présent, le gouvernement russe finance l'industrie en mots.
Un autre sujet désagréable est la sécurité des technologies. Chaque solution IIoT est associée à la collecte d'informations: et si les données "fusionnées" sur l'état des champs de maïs ne peuvent pas nuire gravement, alors la base médicale d'un grand centre médical avec des informations détaillées sur chaque patient, ses données de passeport sont une tout autre affaire.
Le niveau de fiabilité fonctionnelle soulève également de nombreuses questions - bien sûr, personne ne souffrira du fait qu'un attaquant se connectera à une machine à café dans votre maison, mais s'il éteint le système de sécurité?
Les développeurs ne peuvent pas intégrer un système de sécurité dans chaque appareil connecté. Et malgré le fait qu'en 2018, selon Gartner, près de 2 milliards de dollars ont été dépensés pour renforcer l'IoT dans le monde, il existe encore de nombreuses faiblesses dans le système: la certification des appareils, l'utilisation de protocoles de texte et de ports ouverts inutiles, l'utilisation d'une infrastructure cloud non sécurisée .
Cependant, le respect des règles de sécurité de base réduira considérablement tous les risques:
- Utilisez un canal sécurisé pour l'échange de données - les informations sont transmises sous forme cryptée
- Surveillez l'intégrité du code à toutes les étapes
- Utilisez des appareils certifiés
- Intégrez des programmes antivirus et anti-malware dans le système d'exploitation de chaque appareil
- Fournir des mises à jour logicielles sécurisées
- Audit régulier du journal des événements (tout d'abord, analyse de toutes les utilisations des ports USB)