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Ces dernières années, l'industrie pétrolière et gazière a subi des changements et de nouvelles technologies sont apparues dans le secteur de l'énergie pour aider à relever les défis de l'économie numérique. L'intelligence artificielle est déjà devenue une tendance technologique, mais quelle application peut-elle trouver dans l'industrie pétrolière et gazière? Umar Ali étudie l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie pétrolière et gazière offshore.

Et qu'en est-il de l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine très polyvalent , cependant, dans l'industrie pétrolière et gazière, deux directions prédominent principalement: l'apprentissage automatique et l'analyse des données.

L'apprentissage automatique permet aux systèmes informatiques d'apprendre et d'interpréter des données sans intervention humaine, améliorant ainsi ses performances grâce à des itérations d'opérations spécifiques. Dans le cadre de l'industrie pétrolière et gazière offshore, cela permet aux entreprises de contrôler des processus internes complexes et de répondre rapidement à des problèmes que les gens ne pouvaient pas prévoir.

L'apprentissage automatique peut également être utilisé pour modéliser diverses situations, en utilisant des modèles de données de prévision spéciaux qui se concentrent sur la recherche et la définition de modèles basés sur diverses données d'entrée. Dans ce cas, l'industrie pétrolière et gazière peut utiliser l'IA pour simuler les conséquences potentielles de nouveaux développements ou pour évaluer le risque environnemental d'un nouveau projet avant sa mise en œuvre.

L'analyse des données utilise l'IA pour obtenir des informations à partir de données à l'aide de réseaux de neurones, ce qui aide à connecter les informations entre elles et à créer une image plus complète des informations existantes. L'industrie pétrolière et gazière offshore peut utiliser l'analyse des données pour rendre plus accessibles les données structurées plus complexes obtenues lors du développement des gisements de pétrole et de gaz, permettant aux entreprises de découvrir de nouvelles opportunités de production ou de mieux utiliser les infrastructures existantes.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'industrie pétrolière et gazière

En janvier 2019, BP a investi dans la startup technologique de Houston Belmont Technology pour renforcer la base d'intelligence artificielle de l'entreprise en développant une plate-forme géoscientifique basée sur le cloud appelée Sandy .

Sandy permet à BP d' interpréter les informations géologiques, géophysiques, historiques et réservoirs du projet, créant ainsi des «graphiques de connaissances» uniques.

L'intelligence artificielle relie «intuitivement» les informations entre elles, identifiant de nouvelles relations et de nouveaux processus, et les utilise pour créer une carte à jour des actifs fossiles de BP . Sur la base des résultats de l'IA, la compagnie pétrolière peut se référer au graphique des connaissances générées par l'IA à l'aide de réseaux de neurones afin de simuler et d'interpréter les résultats.

La Oil and Gas Authority utilise l'IA de la même manière dans le premier National Data Repository du Royaume-Uni, qui a été lancé en mars 2019 .

NDR contient 130 téraoctets, ce qui équivaut à environ huit ans de films en qualité HD sur les données géophysiques, infrastructurelles, de terrain et de puits. Les données disponibles couvrent plus de 12 500 puits, 5 000 levés sismiques et 3 000 pipelines.

NDR utilise l'IA pour interpréter ces données. OGA espère qu'avec son aide, elle pourra ouvrir de nouvelles perspectives dans le domaine du pétrole et du gaz et augmenter les taux de production des infrastructures existantes.

L'OGA s'attend à ce que la plate-forme basée sur l'IA fasse partie de la transition énergétique de l'industrie pétrolière et gazière britannique, et les données sur les réservoirs et les infrastructures fourniront une bonne base pour les futurs projets de capture, d'utilisation et de stockage du carbone.

L'IA peut également être utilisée pour accroître la sécurité des opérations sur les plates-formes pétrolières et gazières. En mars 2019, Aker Solutions a commencé à travailler avec SparkCognition pour améliorer les applications d'IA dans le cadre de son initiative Cognitive Operation .

Les systèmes d' intelligence artificielle SparkCognition seront utilisés dans une plate-forme analytique appelée SparkPredict , qui suit les installations de surface et sous-marines de plus de 30 structures offshore.

La plate- forme SparkPredict utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données des capteurs, ce qui permet à l'entreprise d'identifier les opérations sous-optimales et les défaillances imminentes avant qu'elles ne se produisent.

Shell a commencé à utiliser une solution logicielle similaire en septembre 2018 , lorsque sa collaboration avec Microsoft est née pour inclure la plate-forme logicielle Azure C3 Internet of Things dans ses opérations offshore.

La plateforme utilise l'IA pour augmenter l'efficacité dans tous les domaines de l' infrastructure offshore de Shell , depuis le forage et la production jusqu'à l'autonomisation des employés et la garantie de leur sécurité.

L'avenir de l'intelligence artificielle

AI est déjà impliquée dans un certain nombre de secteurs de l'industrie pétrolière et gazière dans le cadre d' innovations mondiales pour la transformation numérique des opérations d'exploration et d'exploitation minière. Mais quel avenir pour la technologie de l'intelligence artificielle dans l'industrie pétrolière et gazière?

L'industrie semble avoir facilement adopté des technologies numériques telles que l'IA et est optimiste quant au potentiel de cette technologie.

Per Harald Kongelf, vice-président directeur d' Aker BP, a déclaré:

«L'industrie pétrolière et gazière est confrontée à un paysage numérique en évolution rapide qui nécessite la participation de technologies de pointe pour assurer la croissance et le succès.»

Le directeur principal d' IBM , Brian Gaucher, a également parlé du sujet:

«Les environnements et technologies cognitifs peuvent rapprocher les décideurs, les aider à partager facilement des informations, à saisir plus facilement des ensembles de données hétérogènes et à fournir une analyse et une modélisation ciblées.»