Bonjour, Habr! Après avoir filtré un grand nombre de sources et d'abonnements pour vous, j'ai rassemblé toutes les nouvelles les plus importantes du monde de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour octobre. N'oubliez pas de partager avec vos collègues ou simplement ceux qui sont intéressés par de telles nouvelles.

Pour ceux qui n'ont pas lu le résumé de septembre, vous pouvez le lire ici .

Alors, maintenant le résumé d'octobre:

1. Un modèle 3D photoréaliste d'un homme s'est exprimé à TED . Le réseau neuronal restaure dynamiquement un modèle 3D d'une personne basé sur la reconnaissance des mouvements des muscles faciaux. À l'aide des données de la caméra, le réseau neuronal reconnaît et restaure les émotions et les actions humaines.


2. Space Odyssey AI: guides d'étude pour les astronomes afin d'étudier la fusion des galaxies. En utilisant l'IA pour détecter et analyser les fusions de galaxies à travers l'univers, les scientifiques peuvent mieux comprendre comment ce phénomène peut affecter notre coin de l'univers à l'avenir.



3. GauGAN Rocket Man: un artiste conceptuel utilise des outils d'IA pour modéliser des objets fantastiques. Vous pouvez vous familiariser avec les œuvres actuelles de l'artiste dans son portfolio , ainsi que visiter son site Web ou vous y abonner sur Instagram .



4. Excellence quantique à l' aide d'un processeur supraconducteur programmable. Depuis plus de 30 ans, les physiciens parlent de la puissance de l'informatique quantique, mais des questions se posent toujours: sera-t-elle jamais utile? et vaut-il la peine d'investir? Pour de telles entreprises à grande échelle, il est de bonne pratique d'ingénierie de formuler des objectifs décisifs à court terme qui démontrent si les projets vont dans la bonne direction.



5. Sous-titres sur l'appareil avec Live Caption. Google a introduit une nouvelle fonctionnalité pour le système d'exploitation Android, qui lit automatiquement les fichiers multimédias sur le téléphone et crée des sous-titres en temps réel, sans utiliser les ressources réseau, préservant ainsi la confidentialité et ne réduisant pas la vitesse de téléchargement.



6. Le GAN transfère l' expression de l'animal à d'autres animaux. Les développeurs de NVIDIA ont publié un GAN qui génère des images d'animaux basées sur l'expression et la pose de l'animal dans l'image d'entrée. L' application GANimal vous permet de télécharger une photo de l'animal. Le réseau neuronal transfère l'expression et la pose de l'animal à d'autres animaux.



7. Le premier système d'enceintes intelligent qui utilise le bruit blanc pour contrôler la respiration des bébés. À l'aide d'un haut-parleur intelligent, l'appareil reproduit le bruit blanc et enregistre la façon dont le bruit est réfléchi pour détecter les mouvements respiratoires des bébés.



8. Le logiciel de reconnaissance faciale a un problème de genre. Avec un regard rapide sur le visage, le logiciel de reconnaissance faciale peut classer le sexe de nombreux hommes et femmes avec une précision incroyable. Mais si cette personne appartient à une personne transgenre, de tels systèmes se trompent dans plus de 38% des cas.




9. Facebook a publié un cadre pour développer des applications en Python, - Hydra. Facebook utilise Hydra pour prototyper des projets de recherche complexes.



10. L'entreprise technologique israélienne NoTraffic utilise des capteurs AI aux intersections pour analyser le trafic et optimiser les feux de circulation.



11. Google présente BERT pour améliorer ses résultats de recherche. En utilisant de nouvelles techniques de réseau neuronal pour mieux comprendre les intentions derrière les requêtes, Google dit qu'il peut désormais offrir des résultats plus pertinents pour environ une recherche sur dix aux États-Unis en anglais (avec la prise en charge d'autres langues et paramètres régionaux à venir).



12. DeepMind a créé un système d'IA qui aide les scientifiques à comprendre et à recréer des textes grecs anciens fragmentaires sur pierre brisée.



13. Un robot humanoïde , OpenAI a appris à résoudre une Rubik's cube d'une seule main.


14. Le concept car Toyota LQ se fera des amis avec vous grâce à son intelligence artificielle embarquée.



15. Le robot s'appuie sur les réflexes humains pour maintenir l'équilibre. Peu importe combien nous aimerions penser que nous entrons dans l'ère des robots autonomes, en fait, ils sont encore assez impuissants. Pour qu'ils ne tombent pas tout le temps, les réflexes rapides d'une personne peuvent être une solution pour cela.





16. Il peut falloir des années d'observation des oiseaux pour distinguer une espèce d'une autre. Mais grâce à une formation approfondie, des chercheurs de l'Université Duke ont préparé un ordinateur pour identifier jusqu'à 200 espèces d'oiseaux à partir d'une seule photographie.



17. L' IA repense le commerce de détail. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique peuvent aider à réduire les coûts d'exploitation, augmenter les revenus et améliorer la prise de décision.


18. Les Américains ont appris aux robots à comprendre les commandes et à s'orienter au sol. À l'avenir, un tel système permettra l'organisation d'unités mixtes de "robots humains", qui sur le champ de bataille pourront interagir de la même manière que les combattants interagissent entre eux.

Bonus!

19. Quelle est la forme de l'univers? Une nouvelle étude suggère que nous avons tout mal compris.



20. Croix d'Einstein. Deux mirages cosmiques provoqués par une lentille gravitationnelle.



Sur ce, notre court résumé a pris fin. L'abonnement à ma chaîne Telegram Neuron et l'abonnement à mon compte sur Habr vous aideront à ne pas sauter les articles et les résumés de nouvelles, ne manquez pas les résumés suivants. Toutes les connaissances!