Deep Learning Netology Course est une opportunité d'apprendre à travailler avec des réseaux de neurones multicouches, la vision par ordinateur et d'autres technologies non pas lors de conférences ennuyeuses, mais en créant de vrais projets avec des mentors. Un cours pour les scientifiques de date, les ingénieurs de données et les programmeurs.
Vous découvrirez les possibilités de l'apprentissage machine en profondeur, découvrirez les bases d'un métier prometteur et ajouterez de vrais projets à votre portefeuille que vous pourrez montrer à un employeur potentiel. Nous garantissons un minimum d'eau et beaucoup de pratique.
Nous commençons le 5 novembre.
Ce que nous enseignons
- Travaillez avec des convolutions multidimensionnelles en utilisant Padding & stride, Pooling et LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet et DenseNet.
- Implémentez NLP à partir de zéro, des RNN, GRU et LSTM classiques aux architectures Encodeur-Décodeur haut de gamme.
- GĂ©rez votre histoire avec Beam-Search et Teacher Forcing.
- Créez des modÚles de langage.
- Segmentation de pointe.
Qui conviendra au cours
Date pour les scientifiquesBoostez votre productivité avec les réseaux de neurones et vous pourrez entreprendre des tùches plus intéressantes.
Ingénieurs de donnéesObtenez des outils pour approfondir vos compétences et passer à l'équipe de création de produits de données au niveau intermédiaire +
Programmeurs et dĂ©veloppeursChangez votre trajectoire actuelle et entrez dans le domaine professionnel qui connaĂźt la croissance la plus rapide. La pratique du cours ne sera pas gĂȘnante Ă inclure dans le CV.
Professeur de pratique
Alexey Kuzmin - Directeur du développement des données et du travail chez DomKlik, ancien scientifique des données chez ABBYY. Il était engagé dans la reconnaissance des langues à l'écriture complexe, sur le lieu de travail actuel il a créé une équipe qui développe tous les modÚles de l'entreprise.
Durée du cours
5 novembre - 23 décembre.
En savoir plus sur le cours .
