(Article de 2007)Pour développer des jeux, nous devons évaluer s'ils seront amusants ou non. Compte tenu de la description du jeu, il est bon de savoir s'il fonctionnera avant de le créer.
Cet article traite de la méthode naïve générale, qui est souvent utilisée pour présenter des conceptions de jeux non publiées. C'est ce que j'appelle la modélisation intelligente, et c'est l'une des erreurs les plus fondamentales dans la conception de jeux.
La modélisation intelligente est un processus d'imagination lorsque vous jouez à un jeu dans votre tête, puis évaluez le jeu en fonction de ce que vous avez ressenti dans ce jeu imaginaire. Par exemple, lors de l'évaluation d'un jeu de tir à la première personne, vous pouvez imaginer une fusillade intense dans laquelle le joueur triomphe d'une manière particulièrement excitante.
Les aperçus de jeux et les publicités sont conçus pour vous faire réfléchir. Ils décrivent souvent des scénarios de jeu spécifiques avec des détails poétiques. Le but est de vous faire imaginer jouer à un jeu et profiter de cette expérience. Cela est trompeur, car la qualité de la micro-expérience possible dans le jeu en dit très peu sur la qualité de la conception du jeu dans son ensemble.
Le problème principal est que la modélisation intelligente vous permet d'évaluer uniquement un très court segment du gameplay. Une personne s'efforcera d'apprécier le plus cool des moments possibles du gameplay. Cela signifie que le reste du jeu est complètement ignoré. Dans presque tous les cas, une expérience imaginaire ne peut pas être extrapolée au reste du gameplay. Le jeu doit être constamment amusant tout au long du jeu pour être efficace. Ainsi, la modélisation intelligente rendra les jeux qui ne sont intéressants qu'à 5% de leur longueur qui semblent vraiment bons, bien que les 95% restants seront très ennuyeux.
La modélisation intelligente ne prend pas non plus en compte la courbe d'apprentissage. Puisque le jeu est dans votre tête, vous le comprenez parfaitement. Cela se produit automatiquement. Malheureusement, il existe de nombreux modèles de jeu possibles qui sont incroyablement bons une fois que le joueur a découvert comment bien jouer le jeu. L'évaluation de jeux à l'aide d'une modélisation intelligente peut masquer l'apprentissage du jeu.
La modélisation intelligente conduit également à des idées de conception qui manquent de rigueur et de cohérence interne. La transition de la modélisation intelligente au code révèle presque toujours des trous béants dans la logique du jeu qui ne peuvent pas être élégamment assortis.
Il existe deux biais cognitifs qui conduisent les gens à une modélisation intelligente. Tout d'abord, les gens réagissent très bien à la narration. Les jeux, cependant, ne sont pas des histoires. Ce sont des systèmes à partir desquels un récit peut naître. En évaluant une seule histoire possible, nous manquons complètement la qualité du système qui produit cette histoire.
La deuxième distorsion est le biais de confirmation (biais de confirmation). C'est un problème avec la façon dont les gens testent les hypothèses. Les gens ont tendance à rechercher des preuves pour étayer leur hypothèse, alors qu'en réalité la recherche de fraude est beaucoup plus utile. Dans ce cas, la personne qui utilise la modélisation intelligente recherche des «preuves» pour confirmer sa conviction que le jeu en question sera bon. Ils proposent presque toujours une sorte de scénario idéalisé, puis extrapolent les émotions reçues à l'ensemble de la conception du jeu. Ce n'est pas correct.
Au lieu de cela, essayez de simuler la conception du jeu. N'essayez pas de trouver le scénario le plus cool possible. Essayez de trouver le scénario le plus ennuyeux possible. Vous pouvez généralement donner de nombreux exemples, car la plupart des projets de jeux ne résistent pas à de telles attaques. Si votre design le permet, vous savez que vous avez un vrai bijou.
Il est presque impossible d'éviter la modélisation mentale. Comprenez simplement que cela vous égarera si vous le faites naïvement.