Traditionnellement, les graphiques des connaissances, c'est-à-dire les systèmes d'information qui prennent en charge une description conceptuelle des domaines (à la fois les plus généraux et les plus étroits), sont conçus et construits comme des sources d'informations vérifiées et uniquement vraies sur le monde. L'encyclopédie populaire Wikipédia est construite sur ce principe - comme une collection de données extrêmement correctes.
Cependant, comme l'expérience le montre, dans n'importe quel domaine thématique, dans n'importe quel domaine d'activité, différents points de vue coexistent inévitablement, différant jusqu'à des descriptions opposées, ainsi que de nombreux niveaux de présentation de l'information: du plus populaire au plus étroitement professionnel. Par conséquent, un graphe de connaissances à part entière devrait accumuler et systématiser toutes les informations disponibles, présenter un ensemble exhaustif de modèles de domaine possibles et offrir des réponses aux demandes des utilisateurs qui sont axées sur le niveau et la spécificité de ses intérêts. Un graphe de connaissances moderne devrait pouvoir s'adapter à l'utilisateur, lui fournir un environnement d'information pratique et adéquat pour la cognition, la créativité, la communication, pour la mise en œuvre réussie de ses plans dans n'importe quel domaine d'activité, y compris la science, la production et le commerce.
Naturellement, un tel système d'information ne peut être formé ni par des analystes individuels, ni par une équipe scientifique, ni par les efforts coordonnés de nombreux utilisateurs ordinaires. La création d'un graphe de connaissances à plusieurs niveaux et à plusieurs niveaux qui reflète une variété de points de vue n'est possible que si vous attirez le nombre maximum de professionnels qui sont porteurs de ces connaissances. Et les experts ne peuvent être intéressés par ce travail qu'en leur fournissant des outils pratiques et entièrement fonctionnels pour la saisie, la génération et le traitement des données. Pour remplir ses fonctions, un graphe de connaissances moderne, tout d'abord, devrait être un environnement de travail pour toute activité liée au stockage et à la structuration de l'information - de la collecte de marque à la planification et à la recherche d'entreprise. Il s'agit d'une approche par activité qui concentre l'attention non pas sur le résultat final, mais sur le processus de traitement de l'information lui-même, ce qui permettra de former des systèmes de connaissances coordonnés en interne dans des domaines individuels. Ainsi, le Knowledge Graph devrait à terme devenir non seulement une source de connaissances, mais un outil fonctionnel pour les générer.
Dans le monde moderne en évolution rapide, un graphique des connaissances à part entière, en plus de fixer tous les aspects des domaines thématiques, devrait être dynamique, temporel, c'est-à-dire qu'il devrait être capable de suivre à la fois les faits des changements dans les objets et la structure des événements de l'activité des utilisateurs. La structure événementielle temporelle du Knowledge Graph permettra de révéler des tendances cachées dans le développement de domaines thématiques, et permettra de prédire le comportement d'utilisateurs spécifiques dans un environnement en constante évolution.
Pour corriger les relations implicites entre différents domaines d'activité, il est également essentiel que le graphe de connaissances moderne soit multi-thèmes, fournissant à l'utilisateur des outils pour mettre en œuvre ses plans de création, de traitement et de recherche d'informations dans tous les domaines qui l'intéressent. Une analyse du comportement de l'utilisateur dans un domaine permettra de mieux prédire son comportement dans d'autres et permettra d'ajuster plus précisément le système à ses besoins.
Le système d'information, axé principalement sur les activités des utilisateurs, crée les conditions de leur association non pas sur le principe de "l'amitié", mais sur la base d'un intérêt commun, similitude des tâches à résoudre dans le cadre d'une approche thématique. La combinaison des efforts et des connaissances devrait garantir la réalisation rapide par chaque utilisateur d'un résultat précis et efficace.
Ainsi, le Knowledge Graph moderne pour maximiser les intérêts des utilisateurs devrait devenir un environnement instrumental pratique et personnalisable pour travailler avec des connaissances de tout type et de tout sujet, fixant dans sa structure non seulement tous les aspects des domaines de connaissances, mais aussi la dynamique de leur changement. Le graphique des connaissances doit être basé sur les principes de base suivants:
- pluralisme - fixation du nombre maximum de points de vue, formation de champs conceptuels indépendants, pour différentes approches de résolution de problèmes,
- hiérarchisation - affichage des informations en tenant compte du degré de préparation et des intérêts de l'utilisateur et des rôles fonctionnels,
- temporalité - fixation des changements dans les connexions des concepts et des utilisateurs dans le temps,
- universalité - création d'un environnement utilisateur unique pour tous les domaines thématiques, unissant les utilisateurs en fonction de la généralité des tâches effectuées.
- instrumentalité - l'utilisation d'un système d'information non seulement comme source de connaissances, mais aussi comme environnement de travail, un outil pour résoudre différents types de tâches, qui garantira que le graphe des connaissances est rempli de données lors des activités professionnelles d'experts de différents profils.