Dell
créera le supercalculateur
industriel le plus puissant de l'histoire. Une nouvelle installation appelée HPC5 aura une puissance de traitement de 52 Pflops.
Supercalculateur HPC4 au centre de données Green Eni , province de Pavie, ItalieLe client est Eni, une compagnie pétrolière qui possède déjà un supercalculateur Dell 18 HPF4. Le nouveau système 52 Pflops sera entièrement compatible avec le modèle précédent, donc Eni créera un mini-cluster de deux supercalculateurs avec une puissance de traitement totale de 70 Pflops, qui est l'installation la plus productive
de l'histoire de l'industrie .
Le nouveau supercalculateur sera assemblé à partir de 1820 nœuds de serveur Dell EMC PowerEdge C4140. À bord chacun sera installé deux processeurs Intel Xeon Gold 6252 à 24 cœurs, ainsi que quatre accélérateurs NVIDIA V100. Il est prévu d'utiliser InfiniBand HDR comme interconnexion. Un réseau à topologie non bloquante sera construit sur les solutions Mellanox qui fonctionnent à des vitesses allant jusqu'à 200 Gbit / s. Le système de stockage sera desservi par une matrice de 15 octets avec une vitesse de lecture-écriture globale de 200 Go / s.
La tâche principale du nouveau système consiste à travailler avec les mégadonnées. Le supercalculateur sera installé dans le propre centre de données de Green Eni, dans lequel le HPC4 existant est déjà installé.
Supercalculateur HPC4 au centre de données Green Eni , province de Pavie, ItalieSelon le classement
top500.org, en juillet 2019, le supercalculateur le plus puissant était l'installation d'IBM basée sur le
IBM Power System AC922 à 148,6 Pflops , mais il a été installé au Oak Ridge National Laboratory et est utilisé pour des calculs scientifiques, plutôt qu'en production. Selon des sources ouvertes, le laboratoire mène depuis 1942 des recherches dans les domaines suivants: science des matériaux, physique des neutrons, énergie, calcul haute performance, biologie des systèmes.
Supercalculateur IBM au Oak Ridge National Laboratory , Université du Tennessee, États-UnisLe supercalculateur le plus puissant actuellement en service appartient au gouvernement américain et est engagé dans des «travaux scientifiques». Le cluster de HPC4 et HPC5 de Dell, à son tour, appartiendra à une société pétrolière privée et traitera des applications spécifiques de l'industrie. L'entreprise elle-même affirme que de nouvelles capacités viseront à résoudre le problème des gisements non
récupérables à ce stade de développement industriel. Nous parlons de gisements géologiquement instables ou impossibles pour des zones de forage sûres.
La demande de travail avec le Big Data de l'industrie pétrolière est un développement logique de toute la sphère de la production d'hydrocarbures, de sorte que l'achat des unités de calcul les plus puissantes est tout à fait prévisible. Toutes les grandes sociétés pétrolières du monde doivent désormais analyser une grande quantité de données, établir des prévisions de forage et d'exploration.
Presque toutes les grandes sociétés pétrolières investissent désormais activement dans l'apprentissage automatique et les systèmes de traitement des mégadonnées: le niveau de progrès permet de prendre la télémétrie directement du puits, sans avoir besoin d'extraire le cœur sous la forme d'une colonne de roche.
Les systèmes d'apprentissage automatique modernes vous permettent de former le réseau neuronal à analyser et interpréter les données brutes obtenues du puits, ce qui décharge les scientifiques et leur donne la possibilité de travailler avec un échantillon de données pertinent au lieu de regarder des milliers de graphiques. Il est probable que le nouveau cluster de HPC4 et HPC5 sera précisément occupé par la formation et le fonctionnement du réseau neuronal, qui reprendra l'analyse initiale de la télémétrie des plates-formes Eni.
Un exemple de courbes d'enregistrement pour plusieurs paramètresLes réseaux de neurones analysent également les paramètres du champ dans une variété de paramètres, de la profondeur à l'intensité du rayonnement radioactif. Cependant, jusqu'à récemment, la construction et l'analyse des courbes de diagraphie étaient effectuées manuellement par des géologues. Les nouveaux superordinateurs industriels et l'analyse des mégadonnées à l'aide de réseaux de neurones élimineront ce fardeau monotone des scientifiques, ce qui leur permettra d'utiliser leur force et leur énergie dans d'autres directions.