Google BERT est un nouvel algorithme de recherche. Comment le classement changera-t-il et que faire maintenant?

Google ne se lasse pas de plaire à ses utilisateurs et a officiellement introduit un nouvel algorithme de recherche - Google BERT.

Que sait-on de cela et à quoi ça sert? Faisons les choses correctement.

Google BERT est un algorithme de moteur de recherche conçu pour améliorer la pertinence des résultats de recherche grâce à la capacité d'analyser non pas des phrases clés, mais des phrases.
L'abréviation BERT signifie ce qui suit - Représentations du codeur bidirectionnel des transformateurs, ce qui, traduit en russe, signifie: codeur du réseau neuronal bidirectionnel. Pour obtenir un meilleur résultat, un réseau de neurones est utilisé, capable de donner une compréhension au moteur de recherche, y compris dans différentes langues. À l'heure actuelle, l'algorithme est utilisé pour 10% des requêtes adressées au moteur de recherche, principalement aux États-Unis. La langue principale pour les tests est l'anglais et à l'avenir, il est prévu d'utiliser la plupart des langues et des pays pour SERP.

La principale différence entre BERT est la capacité d'analyser la requête dans sa totalité (y compris les prépositions, les phrases) et de sélectionner le résultat pertinent, en se concentrant sur le contexte.
À l'heure actuelle, la meilleure recommandation pour optimiser le site pour Google BERT est d'adapter les textes aux personnes et d'élargir le noyau sémantique de la page, attirant ainsi plus de trafic vers les pages sur lesquelles l'information a une structure, un accès intuitif au contenu et son placement en tenant compte de l'architecture de l'information.

En termes d'amélioration de l'intention, il est conseillé d'étendre les pages avec du texte et d'analyser les requêtes de recherche pour lesquelles le trafic a été attiré avec l'inclusion de mots clés pertinents supplémentaires de la visibilité de la recherche. La visibilité de la recherche est téléchargée via des services spéciaux. Vous pouvez également ajouter des expressions pertinentes des suggestions de recherche Google, Bing et Yandex au contenu et analyser les journaux de recherche internes. Un joli bonus est l'apparition dans cette source de phrases basses fréquences qui ne se trouvent pas dans d'autres systèmes.

Conclusions


Google considère l'introduction de l'algorithme de classement BERT comme la plus grande percée au cours des 5 dernières années et l'une des réalisations les plus importantes de l'histoire des services de recherche (incluse dans la stratégie Google Al First). Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'algorithme de classement BERT, consultez le blog officiel de Google. Le défi auquel est confronté le BERT est de résoudre les problèmes du traitement du langage naturel ou du traitement du langage naturel.
Les points clés influencés par l'algorithme sont:

  • Classement d'une partie des pages dans les résultats de recherche;
  • La formation d'extraits.

Pour une transition plus fluide vers l'algorithme, vous devez étendre la liste des phrases clés avec des phrases similaires. Comment se préparer à l'arrivée de l'algorithme? Il est logique d'élargir la liste des phrases clés avec des phrases similaires.

Pour les utilisateurs de Google, le BERT sera une mise à jour précieuse, car l'obtention de résultats pertinents dans les résultats de recherche deviendra plus facile, ce qui affecte également l'utilisation de la recherche vocale.

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Source: https://habr.com/ru/post/fr474548/


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