Pourquoi le service de marketing par e-mail combat réellement le spam et comment il fonctionne

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Sur l'habra, et en effet sur Internet, il est largement admis que tous ceux qui s'engagent dans des listes de diffusion des marketeurs aux développeurs des systèmes concernés sont tous des spammeurs qui envoient des emails non sollicités.

Mais en réalité, c'est loin d'être le cas, et un bon service de newsletter par e-mail est toujours un élément du système anti-spam mondial, qui protège simplement les utilisateurs ordinaires contre la réception d'e-mails indésirables.

Chez DashaMail, nous consacrons également beaucoup d'efforts à la lutte contre le spam et avons développé un certain nombre d'outils qui peuvent filtrer de manière fiable les spams que quelqu'un pourrait essayer d'envoyer via notre service.

Score automatique

Commençons par une description d'un système automatisé qui calcule les cotes de fiabilité des utilisateurs. Si l'expéditeur est reconnu comme fiable, ses messages sont envoyés immédiatement et les contrevenants potentiels passent des filtres plus stricts.

L'algorithme est simple: chaque utilisateur peut se voir attribuer une note de 0 à 10. Les groupes de fiabilité sont répartis comme suit:

• de 0 à 2 points - débutants (débutant),
• de 3 à 5 points - utilisateurs avancés (fin),
• de 6 à 8 points - utilisateurs fiables (bons),
• de 9 à 10 points - expéditeurs avec la confiance maximale (confiance).

Selon le groupe auquel appartient l'utilisateur, ses mailings seront envoyés via un pool spécifique d'adresses IP. C'est-à-dire que les envois de "bons" clients sont envoyés uniquement à partir d'adresses utilisées pour les lettres d'autres expéditeurs fiables - cela vous permet de ne pas gâcher la réputation de l'autre aux yeux des services de messagerie.

Inversement, les «mauvais» clients ne peuvent envoyer leurs lettres qu'à partir d'adresses utilisées par les mêmes contrevenants potentiels.

Comment se forme une cote de fiabilité

Parlons de la façon dont vous pouvez améliorer ou aggraver votre note au sein du système. Pour chaque envoi réussi - c'est-à-dire non bloqué par les filtres anti-spam des fournisseurs de messagerie - l'utilisateur reçoit des points. Mais ils peuvent être perdus. Voici quelques facteurs qui peuvent y contribuer:

• Les destinataires cliquent sur le bouton Spam.
• Le pourcentage de «retours durs» dépasse la moyenne du système.
• Un pourcentage élevé de désabonnements qui dépasse la moyenne de DashaMail.

Examinez chaque élément plus en détail.

Cliquer sur le bouton Spam

Les utilisateurs de tout programme ou service de messagerie électronique moderne peuvent signaler aujourd'hui qu'ils ont reçu du spam. Les boutons correspondants aident à former les filtres anti-spam de ces fournisseurs de messagerie, mais grâce au mécanisme FBL (Feedback Loop), nous pouvons recevoir ces données.

Dans RuNet, le FBL de Mail.ru, qui est fourni dans le cadre du service Postmaster, est le plus souvent utilisé. Grâce à elle, nous pouvons recevoir des informations selon lesquelles un certain abonné a cliqué sur le bouton Spam et le désinscrire de la newsletter. Et bien sûr, c'est un signal clair d'un problème.

Il est clair qu'il y a toujours la possibilité de clics erronés, parfois les gens oublient simplement qu'ils se sont inscrits à la newsletter, dans certains cas, ils appuient simplement sur le bouton en raison d'une mauvaise humeur. Par conséquent, nous autorisons un certain pourcentage de ces clics, mais s'il est suffisamment important, cela affectera la note de l'expéditeur.

Retours durs

Lorsqu'un message envoyé à partir de nos adresses IP est renvoyé avec une note comme «L'utilisateur n'existe pas», «L'utilisateur est bloqué», il s'agit d'un retour difficile. Une lettre à cette adresse ne peut pas être remise en principe.

Un grand nombre de ces retours dépassant les valeurs moyennes fixées par les fournisseurs de messagerie est un signal clair sur la forte probabilité d'utiliser la base d'abonnés achetée, plutôt que auto-assemblée.

Ici aussi, vous ne pouvez pas vous couper les épaules, car les bases de données de messagerie peuvent avoir différentes tâches. Par exemple, des adresses sont parfois collectées dans une seule base de données pour une réactivation ultérieure, c'est-à-dire des contacts avec des utilisateurs qui ont utilisé vos produits et services pendant une longue période, ou à partir de questionnaires papier, où il existe une forte probabilité d'erreurs et de fautes de frappe. Dans ce cas, nous ne bloquons pas le compte, mais nous demandons une confirmation de la légitimité de la base de données et nous vous recommandons de nettoyer d'abord la base de données à l'aide du validateur de messagerie intégré au service.

Plaintes et désinscriptions des utilisateurs

Bien sûr, tous les facteurs qui prennent en compte le système ont leur propre poids. Bien entendu, les sanctions les plus sévères - jusqu'à la réduction à zéro de la note - peuvent être imposées après des plaintes directes des utilisateurs de spam au centre de données, à nous ou au fournisseur de messagerie.

Dans ce cas, nous demandons au client de fournir la preuve de la légalité de l'abonnement, qui peut inclure des journaux de serveur, des captures d'écran des bases de données, des politiques de mailing que l'abonné a acceptées, le questionnaire rempli par lui, etc. Si, dans les 24 heures, nous ne recevons pas les informations requises, le compte de l'expéditeur de la newsletter sera bloqué.

Le compte peut également être bloqué sur la base du travail des filtres anti-spam des fournisseurs de messagerie. Dès réception d'une telle réclamation, vous devrez fournir la preuve de la légitimité des newsletters et remplir le formulaire du fournisseur de messagerie. En cas d'erreur, les newsletters seront débloquées.

De plus, nous recevons des signaux de SpamCop, CloudMark et d'autres systèmes anti-spam, ainsi que de notre IPS: nous traitons tous les signaux entrants, ce qui nous permet de bloquer rapidement les clients sans scrupules.

En général, si tout se passe bien, le client fait des mailings de haute qualité, dont les destinataires se plaignent à peine, alors quelques envois suffiront pour obtenir la bonne classe. Dans ce cas, la modération des mailings se fera automatiquement.

Analyse du contenu et des bases d'adresses

Il est connu que les filtres anti-spam des fournisseurs de messagerie analysent également le contenu du contenu des lettres. Il est également mis en œuvre de notre côté sur la base de la notation SpamAsassin (qui, bien sûr, a nécessité beaucoup de raffinement et de formation en rapport avec l'utilisation de l'alphabet cyrillique) et la vérification du contenu des mots vides. Une analyse similaire est utilisée par les principaux filtres anti-spam Runet, qui ont une base de données simplement phénoménale de modèles de contenu de spam. Les spammeurs imitent constamment leur comportement et leur apparence d'expéditeur fiable, mais nous essayons d'identifier la même cuillère * dans le fût de miel avant d'envoyer la newsletter.

Nous collectons également diverses «bases de vente», «leads à vendre» et toutes autres bases de données d'adresses d'abonnés distribuées gratuitement et pour de l'argent. Cela vous permet d'identifier les bases de données d'adresses sciemment incorrectes collectées sans consentement.

Modération manuelle

Oui, nous avons un tel moyen de lutter contre le spam. Jusqu'à ce que l'utilisateur du système ait acquis le statut de fiable, ses envois seront modérés manuellement.

Ainsi, nous trouvons du contenu qui viole les lois, et nous pouvons envoyer des newsletters pour révision afin qu'elles répondent à toutes les exigences de conception. La modération manuelle est un processus assez gourmand en ressources, car via DashaMail passe jusqu'à 1000 mailings par jour, mais c'est aussi le moyen le plus efficace de vérifier. De plus, la modération manuelle vous permet d'apprendre à un nouvel utilisateur à rédiger les bonnes lettres et à éviter l'apparition de problèmes avec les fournisseurs de messagerie et la livraison.

Conclusion

Comme vous pouvez le constater, nous, en tant que développeurs du service de liste de diffusion, accordons une grande attention à la lutte contre le spam. Pour ce faire, nous avons créé tout un système combiné de modération manuelle et automatique des newsletters. Il s'agit de notre contribution à la protection des internautes contre le spam.

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