Engagé dans la BI depuis 2013, j'ai rencontré un chemin assez intéressant et long dans ce métier. Au début de ma carrière, c'était un marché dynamique, beaucoup ne comprenaient pas quel type d'outils ils étaient et pourquoi ils étaient nécessaires, mais tout le monde était impressionné par la composante visuelle des produits. Depuis lors, de nouveaux produits sont apparus, une compréhension est venue de la façon d'utiliser correctement et efficacement les outils de BI, à mon avis, le marché est devenu étroit et ennuyeux.
Ce dont le marché de la BI a besoin pour se développer
Désormais les produits les plus connus sur le marché de la BI: Qlik, Power BI, Tableau. Lorsque j'ai lu le prochain TOR pour la création d'un système de BI d'entreprise, je comprends immédiatement l'apologiste dont le produit l'a écrit. Il y a un manque d'idées nouvelles sur le marché.
En 2018, Gartner, une société de conseil bien connue axée sur la recherche en informatique, a
annoncé que la BI changera bientôt et deviendra l'IA (Intelligence augmentée) - cet outil résoudra un éventail plus large de tâches. Cependant, pour la période de l'analytique augmentée à venir, les entreprises devront travailler dur dans des domaines tels que:
- Intégration avec les services cloud, qui sont généralement courants dans le monde informatique moderne;
- L'introduction du ML et de l'IA (Intelligence Artificielle) dans leurs produits, qui sont également déjà entrés dans nos vies et leur pénétration se poursuivra;
- Poursuite du développement d'approches de démocratisation des données, par exemple: PNL (traitement du langage naturel) qui permettra aux utilisateurs de communiquer avec un langage systémique, presque humain;
- Développer vos propres robots capables d'accepter à la fois les requêtes textuelles et vocales.
Essayons d'évaluer dans quelle mesure les conclusions de la société de conseil sont correctes après avoir considéré les événements de 2019.
Analyse des transactions BI les plus importantes 2019
Avant de passer aux événements du marché en 2019, je voudrais rappeler les événements de 2007 et les transactions d'acquisition de produits BI telles que: SAP - Business Objects, IBM - Cognos, Oracle - Hyperion. Peut-être que ces événements peuvent être appelés la première vague d'absorption des entreprises de BI par les plus grands fabricants de logiciels.
En 2019, la situation sur le marché de la BI peut être caractérisée par trois transactions de haut niveau. Le plus cher d'entre eux est l'acquisition par Salesforce de la plateforme d'analyse Tableau pour 15,7 milliards de dollars. Un accord plus petit s'est produit entre Google et Looker. Et bien sûr, on ne peut manquer de noter l'acquisition par Qlik - la grande date de la plateforme Attunity.
En considérant chaque transaction séparément, je tiens à noter:
- Salesforce a acquis Tableau pour l'intégration avec la plate-forme Einstein. Le motif de l'acquisition est le suivant: «La combinaison d'un système CRM haut de gamme avec un produit analytique haut de gamme aidera les clients à accélérer le processus de transformation numérique.»
- Google a acquis Looker pour 2,6 milliards de dollars. Looker devrait étendre la «plate-forme Google Analytics intelligente» en termes de visualisation. Ce produit permettra à tout le monde, pas seulement aux analystes de données professionnels, d'analyser les données et de trouver des informations. Rendra le processus de recherche de données accessible, compréhensible et intuitif.
- Et enfin, la plus intéressante, à mon avis, l'acquisition de Qlik - Attunity . En février 2019, Qlik a acquis Attunity pour environ 560 millions de dollars. Comme je l'ai déjà dit, cet accord est intéressant non pas par le montant, mais par la composition des participants. Le cas où aucune marque de BI n'est acquise, mais le fournisseur de BI acquiert une grande entreprise de datation. Après avoir étudié les communiqués de presse des parties à la transaction, nous pouvons dire. Qlik accède à des technologies cloud éprouvées, à des technologies de traitement des données en temps réel, à des technologies et à une expérience de création de Data Lake. Les opportunités indiquées permettront une utilisation plus réussie de l'analyse prédictive et de l'intelligence artificielle.
Comme vous pouvez le constater, les trois transactions majeures de 2019 ont au moins trois choses en commun, ce qui confirme d'ailleurs les conclusions de Gartner:
- Approche de la grande date;
- Accent sur l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique;
- Cas d'utilisation du cloud.
Le quatrième point unificateur pourrait être la présence d'une quantité gigantesque de données accumulées au cours des années d'existence. Mais nous pouvons parler de la disponibilité de ces données avec une certaine certitude dans seulement deux cas sur trois - Salesforce et Google. Bien sûr, Salesforce et Google ne vendront pas de données clients à leurs concurrents, mais personne n'interdira la fourniture d'analyses impersonnelles par l'industrie. Et, par exemple, connaître les tendances de vente de certaines catégories de biens par rapport à la géographie vaut beaucoup. Et bien sûr, la présence d'un certain nombre d'informations peut améliorer considérablement la précision des modèles ML.
Tous ces événements, bien qu'espacés dans le temps, démontrent cependant que l'utilisation la plus efficace de l'outil BI est réalisée en synergie avec d'autres produits.
Examen du quadrant Gartner
Il est temps de revenir aux prédictions de Gartner et de regarder son quadrant magique:
En 2019, parmi les leaders, nous voyons le seul acteur indépendant - la société ThoughtSpot, une société fondée par un natif de Google et spécialisée dans l'analyse vocale, est tombée dans le quadrant pour sa capacité à attirer rapidement des entreprises clientes. Les trois autres sociétés sont Microsoft (Power BI), Tableau, Qlik (QlikView, Qlik Sense).
Qlik, bien sûr, est également un joueur indépendant, mais je le considère séparément, sur la base de ce qui précède. Il s'avère que les représentants classiques de l'industrie de la BI, tels que nous le connaissions auparavant, ne sont généralement pas des leaders.
Il y a deux produits BI classiques dans le quadrant - MicroStrategy et Sisense, situés respectivement dans les sections «challengers» et «visionaries». En examinant le
rapport financier
de MicroStrategy, il devient clair que l'entreprise perd progressivement ses revenus pour la troisième année consécutive. En 2018, elle a fortement augmenté ses dépenses de R&D, réduisant ainsi le montant des bénéfices.
Rapport annuel 2018 sur la microstratégie:
Il convient également de noter une forte baisse des actions en 2017 et le fait qu'à l'heure actuelle leur valeur n'est pas revenue au niveau de 2017.
Dynamique de la valeur des actions:
Selon Sisense, aucune information similaire n'est accessible au public.
À mon avis, l'existence de ces deux sociétés est uniquement due au potentiel de leur acquisition par un acteur majeur de l'industrie du cloud. Après tout, n'oubliez pas que tant qu'un acteur aussi puissant qu'AWS (Amazon) n'aura pas rejoint le parti - le fournisseur de technologie cloud est régulièrement l'un des trois leaders, à en juger par la logique du comportement des concurrents, il doit également acheter quelque chose. Ce sera peut-être l'un des «challengers» ou des «visionnaires», ou peut-être dans les entrailles du géant un nouvel outil de BI est créé, développé par «en interne».
Conclusions: l'avenir des produits BI.
En regardant les quadrants Gartner pour 2017 et 2018, nous voyons l'image suivante:
Les dirigeants sont les mêmes sociétés: Qlik, Microsoft, Tableau.
Sur la base de l'analyse des quadrants, ainsi que du rapport financier de Microstrategy (le seul fournisseur de BI classique étant une entreprise publique), on peut affirmer que le marché mondial des instruments de BI classiques est stable et qu'il a largement épuisé la tendance à la hausse.
Le moteur du développement des produits BI est désormais une offre complète qui comprend: la capacité à travailler avec des quantités importantes d'informations, l'infrastructure cloud et le cloud computing, ainsi que la disponibilité de l'intelligence artificielle et des outils d'apprentissage automatique.
Dans le même sens, les fabricants de bases de données géantes ORACLE et Microsoft évoluent également. Tous, sans exception, les services qu'ils proposent se trouvent dans le cloud. Ils ont fait un travail considérable sur l'introduction de modèles d'apprentissage automatique, créé des bibliothèques de ces modèles, qui sont également accessibles aux utilisateurs, mis en œuvre des interfaces pratiques qui vous permettent de sélectionner des modèles et de définir des dates, de former et de planifier le temps d'exécution.
Les nuages et l'IA progressent (au moins sur les marchés des pays occidentaux), c'est un fait qui peut être discuté, mais la tendance et le comportement des fournisseurs le confirment en toute confiance.