Le 6 novembre, au bureau de Moscou de la société Odnoklassniki, environ Tech Data Talk # 3 a eu lieu, cette fois, l'événement était consacré aux systèmes de recommandation. Avec des collègues de OK.ru, Joom et SkolTech, nous avons discuté du passé RecSys19, ainsi que de la théorie, de la pratique et des tendances des systèmes de recommandation.
Venez sous le chat si vous êtes intéressé par les systèmes de recommandation.
À l'intérieur du poste: enregistrements vidéo des rapports et discussions, ainsi que des présentations des conférenciers.
Rapports
Être ou ne pas être RecSys 2019 - Vladislav Grozin, Joom
Beaucoup de gens veulent aller à une sorte de conférence dédiée à l'analyse des mégadonnées ou même à de meilleurs systèmes de recommandation, cependant, c'est un investissement sérieux en temps et en efforts, et en fonds d'entreprise, bien sûr, si vous n'êtes pas assez riche pour payer tout vous-même :)
Mais comment ça vaut le coup? Vous trouverez les réponses dans le rapport.
PrésentationAvantages et inconvénients de HybridSVD - Evgeny Frolov, SkolTech
Cette présentation portera sur le modèle HybridSVD récemment introduit pour la construction de systèmes de recommandation hybrides. Vous découvrirez les principales caractéristiques du modèle et ses principaux avantages, ainsi que ses différences par rapport aux méthodes de factorisation matricielle existantes.
PrésentationComment nous faisons des recommandations de groupe dans OK - Andrey Kuznetsov, OK.ru
Une histoire sur la façon dont les recommandations de machines dans OK améliorent les recommandations de groupe, et comment ces solutions s'intègrent dans l'infrastructure d'un grand projet très chargé avec des dizaines de millions d'utilisateurs.
PrésentationDiscussion sur le présent et l'avenir des systèmes de recommandation
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