Bonjour, Habr! Aujourd'hui, nous sommes à l'équateur d'une série de cours gratuits sympas de Microsoft. Dans cette partie, nous avons les cours les plus cool
pour les architectes de solutions . Tous sont en russe, vous pouvez les démarrer maintenant et à la fin, vous recevrez un badge. Rejoignez-nous maintenant!
Tous les articles de la série
1. Créer des robots intelligents
L'interaction de l'utilisateur avec les applications informatiques via une conversation utilisant du texte, des images ou de la parole peut être mise en œuvre à l'aide de robots. Il peut s'agir d'un simple dialogue «question-réponse» ou d'un bot complexe qui permet aux gens d'interagir intelligemment avec les services en utilisant des méthodes de correspondance de modèles, de suivi d'état et d'intelligence artificielle. Dans ce cours, en 2,5 heures, vous apprendrez à créer un chatbot intelligent en intégrant QnA Maker et LUIS.
En savoir plus et commencer la formation
ici.
2. Développez et configurez une application ASP.NET qui accède à la base de données SQL Azure
Créez une base de données pour stocker les données d'application et configurez une application ASP.NET demandant des données à partir de cette base de données. Juste une heure et vous avez terminé! Soit dit en passant, pour suivre le cours, vous devez avoir une compréhension générale des bases de données relationnelles et des connaissances de base de C #.
Les sujets suivants sont présentés dans ce module:
- Création, configuration et remplissage d'une base de données distincte dans le service "Azure SQL Database";
- Configurez une application ASP.NET qui accède à cette base de données.
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3. Équilibrage du trafic des services Web à l'aide de la passerelle d'application
En étudiant ce module, vous apprendrez à augmenter la résilience des applications en répartissant la charge sur plusieurs serveurs et en utilisant le routage du trafic Web.
Dans ce module, vous apprendrez à effectuer les tâches suivantes:
- Déterminer la possibilité d'équilibrer la charge de la passerelle d'application;
- Création d'une passerelle d'application et configuration de l'équilibrage de charge;
- Configurez Application Gateway pour le routage basé sur URL.
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4. Déployez et lancez une application de conteneur Web à l'aide d'Azure Application Service
Créez une image Docker et enregistrez-la dans le référentiel Azure Container Registry. Utilisez Azure Application Services pour déployer une application Web à partir d'une image Docker. Configurez le déploiement continu d'applications Web avec un renifleur Web qui suit les modifications de l'image Docker.
À partir de ce module, vous apprendrez ce qui suit.
- Créez des images Docker et enregistrez-les dans le référentiel Azure Container Registry;
- Lancement d'applications Web à partir d'images Docker stockées dans le registre de conteneurs à l'aide d'Azure App Service;
- Configurez le déploiement continu d'une application Web à partir d'une image Docker à l'aide d'intercepteurs Web.
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5. Déployer un site Web dans Azure à l'aide d'Azure App Service
Les applications Web dans Azure facilitent la publication et la gestion d'un site Web sans se soucier des serveurs principaux, du stockage ou des ressources réseau. Ce cours couvre les bases de la publication d'un site Web à l'aide d'Azure. Il faudra environ 5 heures pour étudier.
Modules:
- Préparation de votre environnement de développement pour Azure
- Héberger une application Web à l'aide d'Azure Application Service;
- Publier une application Web sur Azure à l'aide de Visual Studio;
- Préparation d'un déploiement d'application Web pour le test et la restauration à l'aide des emplacements de déploiement de service d'application
- Faites évoluer une application Web de service d'application pour répondre efficacement à la demande en faisant évoluer le service d'application Azure verticalement et horizontalement;
- Déployez et lancez une application Web de conteneur à l'aide d'Azure Application Service.
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6. Un aperçu du style d'architecture à n niveaux pour l'application
Utilisation du modèle Resource Manager pour déployer une application dans une architecture à n niveaux, définition des concepts de base d'une architecture à n niveaux, conseils et astuces pour déployer de telles applications.
Dans ce module, vous apprendrez à effectuer les tâches suivantes:
- Identifier les fonctionnalités, les limitations et les aspects importants de l'architecture à n niveaux;
- Identification des cas d'utilisation pour l'architecture à n niveaux;
- Déployer un exemple d'architecture à n niveaux à l'aide du modèle Resource Manager;
- Identifiez les méthodes et les ressources pour améliorer l'architecture à n niveaux.
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7. Traitement et classification des images avec Azure Cognitive Vision Services
Microsoft Cognitive Services offre des fonctionnalités intégrées pour permettre la vision par ordinateur dans les applications. Découvrez comment utiliser Cognitive Vision Services pour détecter des visages, étiqueter et classer des images et identifier des objets.
Modules:
- Identifiez les visages et les émotions à l'aide de l'API de vision par ordinateur dans Azure Cognitive Services;
- Traitement d'images à l'aide du service de vision par ordinateur;
- Classification des images à l'aide d'un service de reconnaissance visuelle personnalisé;
- Évaluation des exigences pour la mise en œuvre de l'API Custom Visual Recognition.
Détails et début de la formationConclusion
Il s'agissait de 7 formations intéressantes qui pourraient être utiles aux architectes de solutions. Bien sûr, nous avons également d'autres cours qui ne sont pas inclus dans cette collection. Recherchez-les sur notre ressource Microsoft Learn (les cours répertoriés ci-dessus y sont également publiés).
Très prochainement, nous poursuivrons cette série d'articles avec deux autres collections. Eh bien, ce qu'ils seront - vous pouvez essayer de deviner dans les commentaires. Après tout, les étoiles dans la table des matières de cette série d'articles ne sont pas seulement.
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